检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2021年第1期47卷 209-223页

作者：姚桂林赵志杰苏晓东辛海涛胡文秦相林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜... 详细信息

仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜索方法,并结合初始Trimap未知区域大小无关的方式;第二层为混合像素的计算层次或最终抠像层次,充分利用了第一层计算获得的剩余混合像素的宽度,自适应地调整Matting Laplacian中的颜色线性模型所构成颜色近邻的核宽度.每个层次均按图像的全局颜色重叠程度相应调整合理的搜索范围.本文的实验具备以下特点:1)预处理层次之后采用了若干典型的后续抠像方法,以展现本文方法相比于其他预处理方法对后续抠像操作步骤的优越性和兼容性;2)最终抠像层次引入了若干其他抠像方法,以验证本文抠像方法的优越性.实验表明,相比于其他单层次的仿射类方法,无论对于计算绝对像素还是混合像素,本文方法都可以大幅提升计算结果的准确率.

关键词：图像抠像仿射类抠像 Matting Laplacian KNN搜索颜色线性模型

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融合语义特征的无监督关键词提取算法

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计算机与数字工程 2024年第7期52卷 1909-1915,1926页

作者：赵长路刘军胡佳胡宝权兰州理工大学机电工程学院兰州730050 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对传统的词图模型的关键词提取算法缺乏文本语义理解的不足,提出一种融合语义特征的无监督关键词提取算法,该方法结合词嵌入技术与词图模型的思想,将文本语义信息和语序信息同时融入到传统的词图模型算法中。首先利用Word2vec和Doc2ve... 详细信息

针对传统的词图模型的关键词提取算法缺乏文本语义理解的不足,提出一种融合语义特征的无监督关键词提取算法,该方法结合词嵌入技术与词图模型的思想,将文本语义信息和语序信息同时融入到传统的词图模型算法中。首先利用Word2vec和Doc2vec模型分别对词和文本进行向量表征,获取文本的语序信息,然后通过词向量计算出候选词与文本之间的语义相似度,进而改进TextRank算法,重新对候选关键词之间的边权值和初始值进行分配,并构建对应的重启概率矩阵和转移概率矩阵用于词图模型迭代计算候选词的分值以及关键词的提取。实验结果表明,有效地融合文本的语义信息和语序信息能够提升关键词提取的准确性。

关键词：提取语义信息语序信息向量表征 TextRank算法

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基于灰色神经网络的云平台大数据安全风险评估

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科学技术与工程 2021年第28期21卷 11932-11937页

作者：耿文莉高梦瑜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了提高网络云平台大数据存储的安全性能,并对数据安全风险进行评估,提出了一种基于灰色神经网络的云存储大数据安全风险评估模型。首先,采用基于自治的元组划分方法将待分析和评估的大数据安全风险信息进行分类,利用高斯密度谱提取信... 详细信息

为了提高网络云平台大数据存储的安全性能,并对数据安全风险进行评估,提出了一种基于灰色神经网络的云存储大数据安全风险评估模型。首先,采用基于自治的元组划分方法将待分析和评估的大数据安全风险信息进行分类,利用高斯密度谱提取信息特征,然后利用灰色神经网络将待分类的信息进行分解,最后,使用自适应差分改进方法检测安全风险信息的相关性。模型根据大数据安全风险信息频谱的特征提取,实现了相关补偿和自适应控制,提高了大数据安全风险评估能力。安全评价曲线能够快速收敛,并与K近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)对比仿真实验结果显示,基于灰色神经网络的模型评估具有较高的准确性,因而具有更好的大数据安全保护能力。

关键词：灰色神经网络大数据信息安全风险评估

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远程监督关系抽取方法综述

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计算机应用 2021年第S01期41卷 7-14页

作者：郑德权胡佳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

远程监督关系抽取作为关系抽取中常用的方法之一,其目的是通过远程监督自动构建大量数据进行文本的关系抽取,因此该项技术对降低人工标注数据成本从而提取更多文本信息有重要研究意义。针对传统的手工特征方法难以解决关系抽取的复杂语... 详细信息

远程监督关系抽取作为关系抽取中常用的方法之一,其目的是通过远程监督自动构建大量数据进行文本的关系抽取,因此该项技术对降低人工标注数据成本从而提取更多文本信息有重要研究意义。针对传统的手工特征方法难以解决关系抽取的复杂语义问题,提出了大量基于深度学习的关系抽取方法,极大地推动了远程监督关系抽取的发展。为了进一步了解利用深度学习的方法处理远程监督关系抽取的问题,首先介绍了远程监督关系抽取的相关理论;然后从数据处理的角度分别对错误标注、长尾类数据和关系重叠这三类问题的处理方法进行了阐述,并对相关算法的特点进行分析;最后总结和提出了远程监督关系抽取的未来发展趋势。

关键词：远程监督关系抽取信息抽取深度学习神经网络

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网络扶贫及其与乡村网络振兴的衔接--对黑龙江省网络扶贫的考察

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学术交流 2021年第3期 100-111页

作者：胡晶马伟哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

黑龙江省网络扶贫取得明显成效。但还有缺失:基础设施有待完善;电商规模有待扩大;品牌张力有待增强;专业人才有待培养;扶贫内容有待拓宽;发展环境有待改善。网络扶贫和网络振兴的有效衔接应注意的点:成果巩固说;动态考察;政策缓退说;升... 详细信息

黑龙江省网络扶贫取得明显成效。但还有缺失:基础设施有待完善;电商规模有待扩大;品牌张力有待增强;专业人才有待培养;扶贫内容有待拓宽;发展环境有待改善。网络扶贫和网络振兴的有效衔接应注意的点:成果巩固说;动态考察;政策缓退说;升级转换说。网络扶贫与网络振兴有效衔接的十大对策是:提升对网络信息在农村振兴中的定位认知;巩固扶贫成果,规避贫困反弹;扶贫政策应该缓退和延退;继续完善网络基础设施;不断扩展网络振兴乡村的领域;加快构建现代化农业体系;加大网络人才培养力度;创新网络振兴乡村的服务模式;建设完善共建共享机制;加强网络管理,规避网络风险。

关键词：黑龙江省网络扶贫乡村振兴

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基于演化博弈的动力电池逆向供应链技术创新研究

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哈尔滨商业大学学报（社会科学版） 2023年第1期 101-116,128页

作者：徐耀群许楠郑艺哈尔滨商业大学计算机信息与工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学管理学院哈尔滨150028

新能源汽车动力电池的回收、拆解和梯次利用过程涉及众多技术问题,动力电池回收商和生产商的技术创新能够提升动力电池回收使用性能,同时减轻废旧电池造成的环境问题。研究新能源汽车动力电池逆向供应链的技术创新问题,通过构建电池生... 详细信息

新能源汽车动力电池的回收、拆解和梯次利用过程涉及众多技术问题,动力电池回收商和生产商的技术创新能够提升动力电池回收使用性能,同时减轻废旧电池造成的环境问题。研究新能源汽车动力电池逆向供应链的技术创新问题,通过构建电池生产商和回收商技术创新演化博弈模型,再根据雅克比矩阵分析混合策略的演化稳定性,最后利用MATLAB软件仿真得到不同参数范围下系统的演化路径。由此可知,在动力电池梯次利用发展初期,政府部门应采取技术创新补贴措施,同时加大对回收商的补贴力度将有助于形成稳定的动力电池逆向回收市场;而当市场发展到一定规模时,政府应逐渐降低补贴力度避免企业对补贴的过度依赖,形成由市场驱动技术创新良性循环局面,加速推进新旧能源转换进程,提高环境友好水平。

关键词：逆向供应链新能源汽车动力电池演化博弈技术创新

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基于图像比色技术的火焰温度识别方法研究

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中国新技术新产品 2023年第19期 45-47页

作者：刘爽哈尔滨商业大学计算机信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

该文提出一种基于图像比色技术识别火焰温度的方法。在分析热辐射理论、黑体辐射理论、火焰特性、CCD工作原理的基础上,重点阐述了基于图像的比色测温技术,为最终构建测温系统进行铺垫。建立图像比色测温的硬件系统,根据比色测温原理进... 详细信息

该文提出一种基于图像比色技术识别火焰温度的方法。在分析热辐射理论、黑体辐射理论、火焰特性、CCD工作原理的基础上,重点阐述了基于图像的比色测温技术,为最终构建测温系统进行铺垫。建立图像比色测温的硬件系统,根据比色测温原理进行系统标定,以酒精灯火焰为实测对象进行温度测量。试验结果证明,该文所建立的测温系统和采用的测温方法,可以有效测量火焰温度。

关键词：火焰温度图像比色识别方法仿真试验

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基于GSM-QGA的自适应椭圆作用域APF路径规划

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计算机系统应用 2025年第3期34卷 248-258页

作者：李晖刘述娟秦慧萍鞠明媚杜左强哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

针对传统人工势场法(artificial potential field,APF)未充分考虑车辆避碰风险分布差异性和陷入局部极值导致路径规划失败的问题,提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法(gradient statistical mutation quantum genetic algorithm,GSM-Q... 详细信息

针对传统人工势场法(artificial potential field,APF)未充分考虑车辆避碰风险分布差异性和陷入局部极值导致路径规划失败的问题,提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法(gradient statistical mutation quantum genetic algorithm,GSM-QGA)的自适应椭圆作用域人工势场法.在传统斥力场圆形作用域的基础上,通过分析车辆和障碍物的相对运动状态,定义斥力势场动态椭圆作用域计算方法;同时对势场函数影响因素进行分析,引入速度因素分别完成斥力势场函数和引力势场函数的设计;将梯度统计变异量子遗传算法作为改进人工势场局部最优修正策略,当车辆陷入局部极值往复运动时,基于车辆当前位置构建伪全局地图,规划可行路径跳出局部极值范围.仿真实验结果表明,改进算法规划的路径不仅可以有效避免车辆陷入局部极值,减少车辆不必要的避障操作,而且在路径平滑性和路径长度等方面相比于传统APF算法和固定椭圆域APF算法均具有优势,所规划路径长度分别缩短6.37%和9.14%.

关键词：路径规划人工势场法梯度统计变异量子遗传算法自适应椭圆作用域

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区块链技术视角下农村电商农户信用评价

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商业研究 2021年第2期 74-79页

作者：孙剑明陈晓菲李京哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学经济学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学管理学院哈尔滨150028

随着我国农村电子商务农贸市场规模的迅速扩大,市场主体的信用问题日益突出,已成为农产品质量安全的关键风险点和农村电子商务可持续发展的主要制约因素。考虑农村电商环境下农副产品为交易主体的基本特征,本文利用改进的Sporas信用评... 详细信息

随着我国农村电子商务农贸市场规模的迅速扩大,市场主体的信用问题日益突出,已成为农产品质量安全的关键风险点和农村电子商务可持续发展的主要制约因素。考虑农村电商环境下农副产品为交易主体的基本特征,本文利用改进的Sporas信用评价模型,缩短信用再反馈周期,最大限度保持信用评价不失真。通过对信用评价成效、抗虚假反馈信息攻击以及交易量权重判定等变量的比较分析,发现改进的Sporas模型对提交不同质量在线评论用户的信用价值具有很好的区分能力,比原模型具有更强的虚假评论过滤效果,更加准确地反映了信用评估的本质规律。

关键词：区块链农村电商信用体系效果评价

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虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法研究

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计算机应用研究 2021年第4期38卷 1088-1091页

作者：宁士勇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对当前云计算数据中心资源调度过程耗时长、能耗高、数据传输准确性较低的问题,提出基于VR沉浸式的虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法。构建云计算数据中心资源采样模型,结合虚拟现实(virtual reality,VR)互动装置输出、转换、调... 详细信息

针对当前云计算数据中心资源调度过程耗时长、能耗高、数据传输准确性较低的问题,提出基于VR沉浸式的虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法。构建云计算数据中心资源采样模型,结合虚拟现实(virtual reality,VR)互动装置输出、转换、调度中心资源,提取中心资源的关联规则特征量,采用嵌入式模糊聚类融合分析方法三维重构中心资源,建立虚拟化云计算数据中心资源的信息融合中心,采用决策相关性分析方法,结合差异化融合特征量实现对数据中心资源调度,实现虚拟化云计算数据中心资源实时节能调度。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟化云计算数据中心资源节能调度的数据传输准确性较高,时间开销较短,能耗较低,在中心资源调度中具有很好的应用价值。

关键词：虚拟化云计算数据中心资源 VR沉浸式

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