检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第5期61卷 94-103页

作者：韩子傲李晖卢凯刘述娟鞠明媚哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

现行的量子位映射策略大多是确定性的,导致生成的量子电路映射缺乏多样性,难以在质量和多样性之间取得平衡,且无法灵活适应不同的量子计算任务。基于此,设计了一种基于遗传启发的量子电路映射策略(geneticinspired quantum circuit mapp... 详细信息

现行的量子位映射策略大多是确定性的,导致生成的量子电路映射缺乏多样性,难以在质量和多样性之间取得平衡,且无法灵活适应不同的量子计算任务。基于此,设计了一种基于遗传启发的量子电路映射策略(geneticinspired quantum circuit mapping strategy,GQCMS)。该策略引入了多样化的交叉和突变操作,通过在更广阔的解空间中进行搜索,使得算法执行过程中不断生成多样化的候选解,避免陷入局部最优解,从而增加找到全局最优解的机会,提高了电路映射的整体质量。此外,为了克服传统映射策略中常见的量子比特距离较远导致的SWAP操作频繁问题,提出了一种基于邻近门的初始化方法,通过优先考虑最近邻量子位,减少需要进行SWAP操作的次数,降低电路的复杂性,缩短映射过程中的计算时间。实验结果表明,GQCMS在t|ket>和Qiskit编译器中的表现显著优于2QAN,分别平均减少了44.8%和62.5%的SWAP门数量,并在t|ket>中平均减少了42.9%的映射运行时间。

关键词：量子电路量子位映射遗传算法遗传启发量子电路映射策略适应度函数

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新质生产力下黑龙江省数字化赋能智慧农业发展研究

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北方园艺 2025年第2期 143-150页

作者：杨玉张舒畅程文杰李建军哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省文化大数据理论应用研究中心黑龙江哈尔滨150028

新质生产力是以科技创新为主的生产力,是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力。在新质生产力下,数字化赋能为智慧农业发展提供了重要支持。作为国家粮食安全“压舱石”的黑龙江省更要牢抓农业科技革命机遇,加快发展智慧农业。针... 详细信息

新质生产力是以科技创新为主的生产力,是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力。在新质生产力下,数字化赋能为智慧农业发展提供了重要支持。作为国家粮食安全“压舱石”的黑龙江省更要牢抓农业科技革命机遇,加快发展智慧农业。针对现阶段黑龙江省智慧农业中基础设施落后、小农经济主导、数字化意识欠缺、数据隐私风险、人才技术匮乏、成果转化率低等问题,提出强化基础建设、加强农业合作、强化数字意识、把控数据安全、培养专业人才、引导成果转化方向等对策与建议,带动黑龙江省智慧农业新发展,为加快形成新质生产力注入新动力。

关键词：新质生产力黑龙江省数字化赋能智慧农业

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Autoformer双分支网络下的多元空气质量长时预测研究

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安全与环境学报 2025年第1期25卷 310-321页

作者：刘杰张译丹田明韩轲哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 中国电信股份有限公司黑龙江分公司哈尔滨150040 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

空气质量数据复杂多变,现有方法难以捕捉长期依赖关系,且对季节趋势和多变量建模不足。针对以上问题,研究基于Autoformer模型进行改进,创新性地融入了特征渐进挖掘和多维深度联系两个分支。首先,特征渐进挖掘分支通过序列分解模块将空... 详细信息

空气质量数据复杂多变,现有方法难以捕捉长期依赖关系,且对季节趋势和多变量建模不足。针对以上问题,研究基于Autoformer模型进行改进,创新性地融入了特征渐进挖掘和多维深度联系两个分支。首先,特征渐进挖掘分支通过序列分解模块将空气质量数据分解为季节分量和趋势分量,对季节分量设计了一种特征增强模块(Feature Enhancement,FE)以捕获关键特征。其次,对趋势分量设计了门控-膨胀因果卷积模块(Gated Linear Unit Dilated Causal Convolution,GLU-DCC)来获取高级时序特征。最后,构建了多维深度联系分支,该分支通过引入维度-分段嵌入模块(Dimension-Segment-Wise Embedding,DSW)和两阶段注意力机制(Two Stage Attention,TSA)提取了多元空气质量数据中的跨维度相关性。研究对两个站点进行空气质量指数(Air Quality Index,AQI)预测,试验结果显示:与基线模型相比,研究模型的两个数据集的均方误差(M_(SE))分别平均下降了47.6%和57.5%,平均绝对误差(M_(AE))分别平均下降了15.5%和38.5%,具有更优的预测性能。

关键词：环境工程学空气质量预测双分支融合网络特征挖掘跨维度相关性

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基于GSM-QGA的自适应椭圆作用域APF路径规划

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计算机系统应用 2025年第3期34卷 248-258页

作者：李晖刘述娟秦慧萍鞠明媚杜左强哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

针对传统人工势场法(artificial potential field,APF)未充分考虑车辆避碰风险分布差异性和陷入局部极值导致路径规划失败的问题,提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法(gradient statistical mutation quantum genetic algorithm,GSM-Q... 详细信息

针对传统人工势场法(artificial potential field,APF)未充分考虑车辆避碰风险分布差异性和陷入局部极值导致路径规划失败的问题,提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法(gradient statistical mutation quantum genetic algorithm,GSM-QGA)的自适应椭圆作用域人工势场法.在传统斥力场圆形作用域的基础上,通过分析车辆和障碍物的相对运动状态,定义斥力势场动态椭圆作用域计算方法;同时对势场函数影响因素进行分析,引入速度因素分别完成斥力势场函数和引力势场函数的设计;将梯度统计变异量子遗传算法作为改进人工势场局部最优修正策略,当车辆陷入局部极值往复运动时,基于车辆当前位置构建伪全局地图,规划可行路径跳出局部极值范围.仿真实验结果表明,改进算法规划的路径不仅可以有效避免车辆陷入局部极值,减少车辆不必要的避障操作,而且在路径平滑性和路径长度等方面相比于传统APF算法和固定椭圆域APF算法均具有优势,所规划路径长度分别缩短6.37%和9.14%.

关键词：路径规划人工势场法梯度统计变异量子遗传算法自适应椭圆作用域

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类ChatGPT背景下Java程序设计教学模式构建

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微型计算机 2025年第1期 244-246页

作者：张必英吕友波张艳荣姚桂林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

在类ChatGPT技术的背景下,高等教育领域正面临着前所未有的机遇和严峻的挑战,传统的教学模式急需更新和改革。本文以Java程序设计课程为例,探讨了适应类ChatGPT技术的课程教学目标和教学方法。首先,对课程的教学目标进行了重设,强调培... 详细信息

在类ChatGPT技术的背景下,高等教育领域正面临着前所未有的机遇和严峻的挑战,传统的教学模式急需更新和改革。本文以Java程序设计课程为例,探讨了适应类ChatGPT技术的课程教学目标和教学方法。首先,对课程的教学目标进行了重设,强调培养学生利用类ChatGPT技术提出问题的能力,以及提升学生的自主学习能力。其次,设计了一套适应类ChatGPT技术的教学方法和实施方案,采用以学生为中心的教学策略,充分考虑到学生的个人需求和差异性,通过实践、讨论和反思的循环,促进学生深入学习和理解新技术。不仅为Java程序设计课程提供了新的教学模式,而且为其他高等教育课程提供了应对快速技术变革的参考和借鉴。

关键词： ChatGPT 教学模式 Java程序设计自主学习个性化教学

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剖分特征集星识别法在天文导航中的应用

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红外与激光工程 2015年第11期44卷 3330-3335页

作者：孙剑明哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为了快速高效地对星图进行识别,准确地完成天文导航任务,提出了一种基于剖分特征集星识别方法。首先使用星表数据建立数据库,三角剖分该数据库建立特征星库,再获取待识别星图剖分特征与已建立的特征星库相比较实现星识别。在改进海明相... 详细信息

为了快速高效地对星图进行识别,准确地完成天文导航任务,提出了一种基于剖分特征集星识别方法。首先使用星表数据建立数据库,三角剖分该数据库建立特征星库,再获取待识别星图剖分特征与已建立的特征星库相比较实现星识别。在改进海明相似度与Euclid相似度等相似方法基础上,提出了一种新的剖分特征集星识别法,使用该方法可以快速地找到一个很小的可能星集合,重复该方法再获得相邻星的可能星集合,两个星集合中赤经与赤纬最相近的就是识别星。实验显示使用剖分特征集星识别法,准确率可以达到97%以上,能够准确地完成星图识别任务。

关键词：剖分特征集相似度星图识别德劳内三角剖分

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应用正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波

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光学精密工程 2014年第6期22卷 1655-1660页

作者：孙剑明哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

由于恒星星图的噪声滤波对保持星点的边缘细节要求较高,本文以塔基(Tukey)扩散模型与改善的PM(PeronaMalik)模型为基础,提出了一种基于正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波方法。该方法通过导数算子提取边界点集,利用图像中原始像素... 详细信息

由于恒星星图的噪声滤波对保持星点的边缘细节要求较高,本文以塔基(Tukey)扩散模型与改善的PM(PeronaMalik)模型为基础,提出了一种基于正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波方法。该方法通过导数算子提取边界点集,利用图像中原始像素和噪声像素的空间分布特性对图像进行噪声滤波处理,并通过给定边界条件恢复图像边缘。由于避免了方差稳定(VS)变换,该方法可以直接处理高斯噪声。对普通图像和添加高斯噪声星图进行了仿真测试,并与普通扩散函数算法进行了比较。实验结果表明:提出的算法表现出了较好的噪声滤波能力,同时有效地保持了特征图像的边缘。相对于普通扩散函数算法其平均绝对误差降低了13.6%,峰值信噪比平均提高了6.1%。得到的数据显示,本方法的滤波能力优于普通的扩散函数方法,特别适用于星图的噪声滤波处理。

关键词：星图噪声滤波正则化影响函数扩散函数

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基于双卷积链的双目人体姿态距离定位识别

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兵工学报 2022年第11期43卷 2846-2854页

作者：孙剑明韩生权沈子成吴金鹏哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

现有的基于无人机的目标定位与判别方法往往达不到实用性要求,而采用无人机常用单摄像头采集的图像信息往往只能获取二维信息,无法获得摄像头基于目标的相对距离。常用的基于双摄像头的距离采集算法又过于复杂,不够稳定,且要求开发人员... 详细信息

现有的基于无人机的目标定位与判别方法往往达不到实用性要求,而采用无人机常用单摄像头采集的图像信息往往只能获取二维信息,无法获得摄像头基于目标的相对距离。常用的基于双摄像头的距离采集算法又过于复杂,不够稳定,且要求开发人员具有较高的知识水平,固件开发门槛高,应用困难。因此,提出了通过双摄像头下人体姿态识别图像数据集,训练基于双通道Darknet-53基本结构的特征提取网络,运用其参数初始化YOLO-V2网络,通过在训练用于识别人体姿态图像中的人体位置、相对距离以及所属类别。实验结果表明:利用该方法进行人体姿态的人体位置和类别识别,相比于单卷积链的YOLO-V2在识别准确度提高了3.85%、4.83%,且在基于目标的相对距离上精度高于65%;新算法能有效用于无人机远距离快速识别人体姿态并取得较好的识别效果,满足实时需求。

关键词：卷积神经网络双卷积链双目视觉人体姿态识别

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针对多视角视频编码的快速运动估计方法

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通信学报 2011年第10期32卷 152-157页

作者：赵志杰范智鹏金雪松马莉牛连丁哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为了提高多视角视频编码系统中运动估计速度,提出了一种基于马尔科夫链模型的快速运动矢量估计算法。该算法充分利用帧间、视角间相关性,建立预测矢量状态集合。通过马尔科夫链模型的状态转移概率,对预测矢量进行提前测试。然后利用提... 详细信息

为了提高多视角视频编码系统中运动估计速度,提出了一种基于马尔科夫链模型的快速运动矢量估计算法。该算法充分利用帧间、视角间相关性,建立预测矢量状态集合。通过马尔科夫链模型的状态转移概率,对预测矢量进行提前测试。然后利用提前退出准则,实现快速运动矢量估计。实验结果表明,与单独采用全搜索算法比较,该算法对于多视角视频序列运动估计速度可以提高99%以上,PSNR平均降低0.16dB。提出的算法对多视角视频编码系统的运动估计效率提升明显。

关键词：多视角视频编码快速运动估计预测矢量马尔科夫链

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基于蓝牙的中间人攻击的研究

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哈尔滨工业大学学报 2005年第8期37卷 1159-1162页

作者：秦相林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为实现安全功能,蓝牙为数据的传输定义了服务层强制安全模式和链路层强制安全模式,但由于蓝牙无线局域网拓扑结构的随时变化特性,以及设备间的通信经常由其他设备转达等原因,因而无法确保网络不泄密和免遭攻击.本文首先讨论了蓝牙技术... 详细信息

为实现安全功能,蓝牙为数据的传输定义了服务层强制安全模式和链路层强制安全模式,但由于蓝牙无线局域网拓扑结构的随时变化特性,以及设备间的通信经常由其他设备转达等原因,因而无法确保网络不泄密和免遭攻击.本文首先讨论了蓝牙技术的链路层安全模式,在此基础上重点研究了蓝牙无线局域网交互环境下的一种中间人攻击,并简要提出了抵御这一攻击的一般性策略.

关键词：中间人蓝牙无线网节点鉴权加密密钥

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