检索结果-内蒙古大学图书馆

北方园艺 2023年第19期 150-156页

作者：李建军徐小迪杨玉哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省文化大数据理论应用研究中心黑龙江哈尔滨150028

在全面推进乡村振兴的背景下,数字化已成为农业增长动力转换的关键节点。黑龙江省作为农业大省,更应争当数字农业发展先锋。因此,在分析黑龙江省数字农业发展现状与优势的基础之上,针对现行数字农业发展中小农经济偏差所致的数字鸿沟、... 详细信息

在全面推进乡村振兴的背景下,数字化已成为农业增长动力转换的关键节点。黑龙江省作为农业大省,更应争当数字农业发展先锋。因此,在分析黑龙江省数字农业发展现状与优势的基础之上,针对现行数字农业发展中小农经济偏差所致的数字鸿沟、资源及创新系统碎片化、产业链延展融合性不高、主体数字观念陈旧、应用中的袭击篡改风险等问题,提出发展新型主体、形成系统创新合力、推动产业链横纵延伸、面向农民设计平台并普及知识、建立端到端安全机制等龙江特色数字农业发展路径。

关键词：全面推进乡村振兴黑龙江省数字农业发展路径

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氢化大豆油中反式脂肪酸的太赫兹光谱分析

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中国食品学报 2022年第12期22卷 282-289页

作者：王立琦王睿莹姚静张海荣吴莹妃崔月邱泽国于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028 东北农业大学食品学院哈尔滨150030

利用太赫兹(THz)光谱技术对氢化大豆油中反式脂肪酸(TFAs)进行分析。通过傅里叶变换将氢化大豆油的THz时域谱变换为频域谱,利用光学参数计算出折射率谱和吸收谱。为了研究氢化大豆油中TFAs在太赫兹波段的吸收特性,选择密度泛函理论(DFT... 详细信息

利用太赫兹(THz)光谱技术对氢化大豆油中反式脂肪酸(TFAs)进行分析。通过傅里叶变换将氢化大豆油的THz时域谱变换为频域谱,利用光学参数计算出折射率谱和吸收谱。为了研究氢化大豆油中TFAs在太赫兹波段的吸收特性,选择密度泛函理论(DFT)中的RB3LYP和6-311G(d,p)基组对氢化大豆油中的几种主要的反式油酸和反式亚油酸进行几何构型优化及振动频率计算,为氢化大豆油中TFAs的组成和定性分析提供理论依据。利用LS-SVR建立氢化大豆油中TFAs含量的预测模型,并与PLS和SVR模型比较,结果表明LS-SVR效果最佳,RMSEP为0.3246,R2为0.9792,RSD为3.81%,能够满足实际检测需求。采用PSO算法对LS-SVR模型参数进行优化,并与GS和GA优化方法比较,选择出最佳参数组合。优化后的LS-SVR模型的RMSEP为0.0763,R^(2)为0.9989,RSD为0.90%,显著提高了预测精度。本研究为利用太赫兹光谱技术实现氢化大豆油中TFAs的快速检测奠定基础。

关键词：氢化大豆油反式脂肪酸太赫兹光谱密度泛函理论最小二乘支持向量回归

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负载型催化剂的制备及其在电化学异构化玉米油中的应用

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食品科学 2021年第20期42卷 8-14页

作者：隋玉林王睿莹姚静张欣于殿宇王立琦哈尔滨商业大学能源与建筑工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

首先制备Na-ZSM-5载体,再将金属Ru通过浸渍法负载于载体上,获得负载型金属催化剂。然后用电化学催化法对催化剂活化,将活化后的催化剂应用于玉米油异构化反应中,研究反应条件对玉米油异构化的效果,结果发现催化剂添加量5%、异构化时间3 ... 详细信息

首先制备Na-ZSM-5载体,再将金属Ru通过浸渍法负载于载体上,获得负载型金属催化剂。然后用电化学催化法对催化剂活化,将活化后的催化剂应用于玉米油异构化反应中,研究反应条件对玉米油异构化的效果,结果发现催化剂添加量5%、异构化时间3 h、搅拌速率600 r/min、异构化温度160℃为最佳反应条件,并且负载型Ru/Na-ZSM-5催化剂经反复使用5次后,催化剂相对活性依然保持在75.2%。最后对反应后玉米油的主要成分与理化特性进行研究,发现得到的富含共轭亚油酸(conjugated linoleic acid,CLA)的玉米油中c9,t11-CLA相对含量为12.32%,t10,c12-CLA相对含量为8.45%,而反式油酸相对含量仅为1.63%。在理化特性方面,其酸值为1.17mg/g,碘值为103.08 g/100 g,过氧化值为4.31mmol/kg,皂化值为201.56mg/g,不皂化物含量为16.53 g/kg,具有较好的品质。

关键词：玉米油电化学催化共轭亚油酸亚油酸

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数商兴农背景下黑龙江农产品电商直播AISAS模式研究

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商业经济 2024年第3期 6-8,96页

作者：李朵刘科文张泽宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

电商直播的蓬勃发展,为农产品营销带来新的生机与活力,不仅有效破解农民卖难问题,而且赋予乡村振兴新动能、新内涵,成为“数商兴农”的有效手段。直播作为移动互联网时代最直接的销售方式和体验方式,对农产品营销产生深刻影响。基于AISA... 详细信息

电商直播的蓬勃发展,为农产品营销带来新的生机与活力,不仅有效破解农民卖难问题,而且赋予乡村振兴新动能、新内涵,成为“数商兴农”的有效手段。直播作为移动互联网时代最直接的销售方式和体验方式,对农产品营销产生深刻影响。基于AISAS模型,分析黑龙江省农产品营销现状,结合“人、货、场”三大直播要素,围绕中小农户,提出农产品直播借助打造人设丰富内容、发掘黑龙江资源优势优化内容、重视农产品直播过程监管和提升服务水平、打造特色黑龙江农产品品牌的营销策略,并给出做好黑龙江省农产品安全把关、建立黑龙江农产品品牌体系和农产品电商直播信息服务平台等相应建议。

关键词：农产品电商直播 AISAS模型

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Simulink模型接入运行支撑系统的插件式技术

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计算机集成制造系统 2021年第5期27卷 1422-1428页

作者：胡涛金雪松申立群刘磊哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为了提高高层体系结构仿真联邦的开发效率,将Simulink模型接入运行支撑系统,以在高层体系结构分布式仿真中充分利用Simulink强大的数值计算功能,对搭建高层体系结构分布式仿真系统具有很强的实用价值。对现有的3种接入方法进行分析,针... 详细信息

为了提高高层体系结构仿真联邦的开发效率,将Simulink模型接入运行支撑系统,以在高层体系结构分布式仿真中充分利用Simulink强大的数值计算功能,对搭建高层体系结构分布式仿真系统具有很强的实用价值。对现有的3种接入方法进行分析,针对其不足,结合插件技术对基于插件的接入方法进行研究,与现有方法相比,该方法具有更高的模型接入效率。对该方法进行方案设计,并阐述了关键流程,包括接口适配包装、仿真数据绑定与仿真数据更新。采用该方法将Simulink模型接入运行支撑系统,构建了小型固体火箭分布式飞行仿真系统应用实例,证明该方法不但可行,而且高效、易用。

关键词： Simulink模型运行支撑系统插件技术高层体系结构分布式仿真

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“双碳”目标下黑龙江省智慧农业绿色发展对策

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北方园艺 2023年第6期 145-151页

作者：李建军刘俊俊杨玉杨芳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省文化大数据理论应用研究中心黑龙江哈尔滨150028 黑龙江东方学院黑龙江哈尔滨150066

“双碳”背景下,农业作为碳排放的重要组成部分,如何实现绿色农业的可持续发展成为了流通热点之一。通过对“双碳”目标下黑龙江省智慧农业绿色发展的优势进行分析,探究现阶段黑龙江省智慧农业所存在的问题,针对当前黑龙江省农业系统中... 详细信息

“双碳”背景下,农业作为碳排放的重要组成部分,如何实现绿色农业的可持续发展成为了流通热点之一。通过对“双碳”目标下黑龙江省智慧农业绿色发展的优势进行分析,探究现阶段黑龙江省智慧农业所存在的问题,针对当前黑龙江省农业系统中碳排放量多,资源浪费严重;智慧农业应用渗透率低、智慧农业政策不完善,缺乏技术人才,信息化水平低等问题,对黑龙江省智慧农业绿色发展进行研究,提出节约资源、提高效率、完善相关法律法规以及提高技术水平等对策建议,为黑龙江省智慧农业的绿色发展提供保障。

关键词： “双碳” 智慧农业低碳环保绿色发展

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着舰指挥官非对称变论域模糊引导技术

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哈尔滨工程大学学报 2021年第7期42卷 1032-1038页

作者：李晖夏桂华朱齐丹王雅哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为了研究舰载机着舰安全性和驾驶员操作稳定性,本文提出了一种基于非对称变论域模糊控制的着舰指挥官引导模型。通过定义论域变换因子和比例伸缩因子,设计了非对称变论域模糊控制算法,给出了依据多输入单输出系统逼近误差限界确定模糊... 详细信息

为了研究舰载机着舰安全性和驾驶员操作稳定性,本文提出了一种基于非对称变论域模糊控制的着舰指挥官引导模型。通过定义论域变换因子和比例伸缩因子,设计了非对称变论域模糊控制算法,给出了依据多输入单输出系统逼近误差限界确定模糊论域划分的方法,建立了着舰指挥官非对称变论域模糊控制系统。仿真分析表明:对比传统的着舰指挥官指令操作关联模型,本文设计的非对称变论域模糊控制系统仅需3.87 s就可以满足逼近精度0.2 m的要求,具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,同时对于提高舰载机驾驶员操控能力和保证着舰安全性具有现实的工程意义。

关键词：着舰指挥官非对称变论域模糊控制逼近误差限界舰载机引导技术飞行安全区域系统仿真

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基于Kalman滤波与DBN的油脂中TFAs含量近红外光谱分析

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光谱学与光谱分析 2021年第3期41卷 848-852页

作者：王立琦陈颖淑刘雨琪宋旸于殿宇张娜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院/黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150076 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

针对油脂脱臭过程中的反式脂肪酸(TFAs)含量控制问题,提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备含不同TFAs的大豆油脂样本100个,利用气相色谱(GC)法精确测定其TFAs含量,扫描样本近红外光谱,然后利用不同方法对光... 详细信息

针对油脂脱臭过程中的反式脂肪酸(TFAs)含量控制问题,提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备含不同TFAs的大豆油脂样本100个,利用气相色谱(GC)法精确测定其TFAs含量,扫描样本近红外光谱,然后利用不同方法对光谱数据进行降噪处理,发现多元散射校正的去噪效果最佳。为了探讨TFAs在近红外区域的吸收特性,采用多种iPLS方法对比分析,筛选出7258~7443/6502~6691/6120~6309 cm^(-1) TFA s的特征波段,再利用Kalman滤波算法进行特征波长变量的选择,优选出27个TFAs的特征波长变量;采用深度信念网络(DBN)建立校正模型,通过多次对比发现,当隐含层层数为3并且隐含层节点数为50-35-90时,DBN模型性能最佳。最后将DBN模型与PLS方法建立的反式脂肪酸含量回归模型进行对比分析,结果表明:对降噪后的全谱进行建模,DBN模型的预测效果优于PLS,DBN模型预测集R^(2)为0.8794、RMSEP为0.0603、RSD为2.18%;对筛选出的特征波段建模,PLS模型的预测效果优于DBN模型;对优选出来的27个特征波长变量建模,DBN的预测效果较好,R^(2)为0.9584、RMSEP为0.0350、RSD为1.31%,说明DBN模型的泛化能力更好,并且利用少量的波长变量就能达到较好的预测效果,能够满足实际检测需求,为实现油脂加工过程中TFAs含量的在线检测和调控,生产低/零TFAs油脂产品提供技术支撑。

关键词：油脂反式脂肪酸近红外光谱卡尔曼滤波深度信念网络

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基于迁移学习和TCN-BIGRU的短期负荷预测

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：刘杰周博文田明韩轲哈尔滨理工大学模式识别与信息感知黑龙江省重点实验室中国电信股份有限公司黑龙江分公司哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

电力负荷预测对于电力系统的稳定运行有着重要意义。传统短期预测方法常使用线性回归模型进行负荷预测，模型无法捕捉到复杂的负荷波动，导致预测结果准确性受到限制，因此提出了一种基于迁移学习的TCN-BIGRU模型。采用迁移学习（TL）... 详细信息

电力负荷预测对于电力系统的稳定运行有着重要意义。传统短期预测方法常使用线性回归模型进行负荷预测，模型无法捕捉到复杂的负荷波动，导致预测结果准确性受到限制，因此提出了一种基于迁移学习的TCN-BIGRU模型。采用迁移学习（TL）策略将相关性高的信息迁移到实验模型中，利用K-medoids聚类算法对数据进行聚类分析，通过并行卷积策略提取时间卷积网络（TCN）不同尺度的特征，利用时间注意力（TA）捕获相关信息，结合双向门控循环单元（BIGRU）进一步提取TCN训练输出的非线性特征，使用动态多群粒子群优化（DMS-PSO）算法对网络训练的超参数进行优化和调参，以寻找最佳的超参数组合。实验结果表明，相对于门控循环单元（GRU），所提TL-TCN-BIGRU算法MAE降低了39.7%；RMSE降低了40.7%；MAPE降低了30.4%；R2提升了4.9%。

关键词：短期负荷预测迁移学习时间卷积网络 K-medoids聚类融合网络

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一种基于双层框架的仿射类图像抠像方法

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自动化学报 2021年第1期47卷 209-223页

作者：姚桂林赵志杰苏晓东辛海涛胡文秦相林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜... 详细信息

仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜索方法,并结合初始Trimap未知区域大小无关的方式;第二层为混合像素的计算层次或最终抠像层次,充分利用了第一层计算获得的剩余混合像素的宽度,自适应地调整Matting Laplacian中的颜色线性模型所构成颜色近邻的核宽度.每个层次均按图像的全局颜色重叠程度相应调整合理的搜索范围.本文的实验具备以下特点:1)预处理层次之后采用了若干典型的后续抠像方法,以展现本文方法相比于其他预处理方法对后续抠像操作步骤的优越性和兼容性;2)最终抠像层次引入了若干其他抠像方法,以验证本文抠像方法的优越性.实验表明,相比于其他单层次的仿射类方法,无论对于计算绝对像素还是混合像素,本文方法都可以大幅提升计算结果的准确率.

关键词：图像抠像仿射类抠像 Matting Laplacian KNN搜索颜色线性模型

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