检索结果-内蒙古大学图书馆

基于特征融合Transformer的EfficientNet v2网络对马铃薯叶片病害的识别

江苏农业科学 2024年第8期52卷 166-176页

作者：孙剑明毕振宇牛连丁哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

马铃薯叶片病害是影响马铃薯质量和产量的主要因素,为了能够快速准确地识别马铃薯叶片病害并采取对应的防控和救治措施,本研究提出一种新型马铃薯叶片病害识别方法。该方法利用EfficientNet v2网络提取图像特征,通过4个不同尺度的网络... 详细信息

马铃薯叶片病害是影响马铃薯质量和产量的主要因素,为了能够快速准确地识别马铃薯叶片病害并采取对应的防控和救治措施,本研究提出一种新型马铃薯叶片病害识别方法。该方法利用EfficientNet v2网络提取图像特征,通过4个不同尺度的网络层进行金字塔融合,从而捕捉不同尺度下的图像细节和上下文信息,并在金字塔融合中的每个下采样环节都添加1个CBAM注意力机制模块,且每个CBAM模块后都加入Vision Transformer的Encoder模块进行特征增强,帮助提升所提取特征的丰富性和抽象能力,最后使用softmax进行分类。研究提出的模型识别准确率达到98.26%,相比改进之前提升3.47百分点,且其loss收敛更快,宏平均值与加权平均值都有明显提升。消融试验表明,该模型在各项指标上的表现最优,超过基线模型和融合模型,大幅提高图像分类识别任务模型的性能表现。该方法可有效提高病害区域的识别能力和检测准确率,且能在强干扰的环境下做到高精度识别,具有良好的鲁棒性和适应性,同时能解决病害识别中泛化能力弱、精度低、计算效率低等问题。

关键词：农业马铃薯叶片病害图像识别卷积神经网络特征融合 Transformer模型

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氢化大豆油中反式脂肪酸的太赫兹光谱分析

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中国食品学报 2022年第12期22卷 282-289页

作者：王立琦王睿莹姚静张海荣吴莹妃崔月邱泽国于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028 东北农业大学食品学院哈尔滨150030

利用太赫兹(THz)光谱技术对氢化大豆油中反式脂肪酸(TFAs)进行分析。通过傅里叶变换将氢化大豆油的THz时域谱变换为频域谱,利用光学参数计算出折射率谱和吸收谱。为了研究氢化大豆油中TFAs在太赫兹波段的吸收特性,选择密度泛函理论(DFT... 详细信息

利用太赫兹(THz)光谱技术对氢化大豆油中反式脂肪酸(TFAs)进行分析。通过傅里叶变换将氢化大豆油的THz时域谱变换为频域谱,利用光学参数计算出折射率谱和吸收谱。为了研究氢化大豆油中TFAs在太赫兹波段的吸收特性,选择密度泛函理论(DFT)中的RB3LYP和6-311G(d,p)基组对氢化大豆油中的几种主要的反式油酸和反式亚油酸进行几何构型优化及振动频率计算,为氢化大豆油中TFAs的组成和定性分析提供理论依据。利用LS-SVR建立氢化大豆油中TFAs含量的预测模型,并与PLS和SVR模型比较,结果表明LS-SVR效果最佳,RMSEP为0.3246,R2为0.9792,RSD为3.81%,能够满足实际检测需求。采用PSO算法对LS-SVR模型参数进行优化,并与GS和GA优化方法比较,选择出最佳参数组合。优化后的LS-SVR模型的RMSEP为0.0763,R^(2)为0.9989,RSD为0.90%,显著提高了预测精度。本研究为利用太赫兹光谱技术实现氢化大豆油中TFAs的快速检测奠定基础。

关键词：氢化大豆油反式脂肪酸太赫兹光谱密度泛函理论最小二乘支持向量回归

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远程直接内存访问与检查点相结合的容器迁移

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计算机科学与探索 2019年第12期13卷 1995-2007页

作者：赵倩谢上钦韩轲龚青泽冯光升林俊宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中国科学院信息工程研究所北京100093

随着云服务的应用和普及,云计算集群中容器的数量也日益增多。当集群中某一结点发生故障时,如何将故障结点上的服务迁移到可靠结点上成为维护云计算集群的重要问题。传统的集群容错方法采用备用主机作容错结点,由于受服务运行环境的限制... 详细信息

随着云服务的应用和普及,云计算集群中容器的数量也日益增多。当集群中某一结点发生故障时,如何将故障结点上的服务迁移到可靠结点上成为维护云计算集群的重要问题。传统的集群容错方法采用备用主机作容错结点,由于受服务运行环境的限制,一台物理主机只能作一类服务的备用主机。为了提高容错备机的利用率,同时降低容错迁移拒绝率和容错迁移延迟,提出一种基于容器容错池的容器迁移机制。利用检查点机制和远程直接内存访问(RDMA)技术,在不影响容器虚拟集群正常工作的前提下,减少任务恢复环境耦合问题对任务迁移造成的影响。在实验室环境下验证了这种迁移机制的可用性和有效性。

关键词：云计算集群容错池容器迁移

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封闭式网络与企业创新绩效:知识基础和知识多样性的调节作用

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工程管理科技前沿 2023年第5期42卷 67-74页

作者：门博阳兰红哈尔滨商业大学经济学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

在当前信息时代,创新是企业尤其是高新技术企业获得可持续竞争优势的关键要素。本文基于社会网络理论,以313家高新技术企业为研究对象,探讨了封闭式网络对企业创新绩效的影响作用,并分析了知识基础和知识多样性的调节作用。研究结果表明... 详细信息

在当前信息时代,创新是企业尤其是高新技术企业获得可持续竞争优势的关键要素。本文基于社会网络理论,以313家高新技术企业为研究对象,探讨了封闭式网络对企业创新绩效的影响作用,并分析了知识基础和知识多样性的调节作用。研究结果表明:封闭式网络与企业创新绩效呈倒U型关系;知识宽度、知识深度和知识集中度正向调节了封闭式网络与企业创新绩效之间的关系;知识多样性正向调节了封闭式网络与企业创新绩效之间的关系。本文研究结果对于提升企业创新绩效具有积极的意义。

关键词：封闭式网络企业创新绩效知识基础知识多样性

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带扰动的混沌神经网络的研究

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计算机工程与应用 2008年第36期44卷 66-69页

作者：徐耀群何少平张莉哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen... 详细信息

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen’s混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP)。仿真结果表明:Chen’s混沌神经网络有一定的抗扰动能力。

关键词：扰动 Lyapunov指数旅行商问题抗扰动

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认知无线网络的认知能力保障方法研究综述

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计算机科学 2014年第5期41卷 8-13,19页

作者：冯光升郑晨王慧强赵倩吕宏武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

认知无线网络通过对无线环境的感知获得频谱空洞信息,并以动态频谱接入为关键技术,机会地使用空闲频谱,与传统的无线网络相比,具有更高的网络通信资源利用率。认知能力作为认知无线网络的本质属性,其安全保障直接关系到认知无线网络的... 详细信息

认知无线网络通过对无线环境的感知获得频谱空洞信息,并以动态频谱接入为关键技术,机会地使用空闲频谱,与传统的无线网络相比,具有更高的网络通信资源利用率。认知能力作为认知无线网络的本质属性,其安全保障直接关系到认知无线网络的实用化进程。由于网络结构的复杂性、节点的移动性等问题,认知能力在各个认知环节中均面临不同程度的安全威胁。首先从认知循环:认知通信、资源感知、推理决策和服务适配4个环节分析认知能力保障所面临的安全问题以及相应的解决方案,然后总结现有方法的不足和缺陷,提出认知能力保障策略基于信任机制的发展趋势;最后指出未来认知能力保障领域所面临的挑战,并对该领域的研究方向进行了展望。

关键词：认知无线网络认知能力认知通信资源感知服务适配

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基于修正压缩感知的信道估计算法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2017年第11期50卷 1185-1190页

作者：王燕张立毅天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 天津商业大学信息工程学院天津300134

针对稀疏信道在两个OFDM符号间变化缓慢的特性,利用宽带稀疏信道分簇特性,提出了一种修正分簇自适应正则匹配追踪(MOD-CRAMP)压缩感知信道估计算法.该算法在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入信道的先验信息.同时,利用前... 详细信息

针对稀疏信道在两个OFDM符号间变化缓慢的特性,利用宽带稀疏信道分簇特性,提出了一种修正分簇自适应正则匹配追踪(MOD-CRAMP)压缩感知信道估计算法.该算法在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入信道的先验信息.同时,利用前次估计的索引值作为当前估计的支撑,并采用正则化的思想对候选支撑集进行2次筛选,从而达到信道的精确重构.仿真结果表明,该算法比传统的OMP算法、CRAMP算法及MODOMP算法均具有更好的估计性能.

关键词：修正压缩感知簇稀疏性信道估计宽带通信信道

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基于过程神经网络的木材生长轮密度预测

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林业科学 2008年第1期44卷 124-127页

作者：葛利陈广胜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150056 东北林业大学哈尔滨150040

提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程... 详细信息

提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程神经网络的输出函数,以此实现木材生长轮密度的一次多步长期预测,通过与传统时间序列预测方法比较,预测精度得到显著提高,并为时间序列长期预测问题提供新方法。

关键词：生长轮密度长期预测混合遗传算法过程神经网络

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超临界CO_2氢化大豆油工艺优化及动力学分析

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食品科学 2017年第12期38卷 177-183页

作者：王文华任悦王玉琦屈岩峰江连州于殿宇王立琦东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

以自制Ni-Ag/SBA-15为催化剂,在超临界CO_2条件下对氢化大豆油的工艺进行研究,其最佳工艺条件为CO_2压力8.0 MPa、氢气分压3.40 MPa、氢化温度100℃、催化剂用量0.20%、搅拌速率300 r/min、氢化时间90 min,产品碘值为86.0 g I_2/100 g,... 详细信息

以自制Ni-Ag/SBA-15为催化剂,在超临界CO_2条件下对氢化大豆油的工艺进行研究,其最佳工艺条件为CO_2压力8.0 MPa、氢气分压3.40 MPa、氢化温度100℃、催化剂用量0.20%、搅拌速率300 r/min、氢化时间90 min,产品碘值为86.0 g I_2/100 g,反式脂肪酸(trans fatty acids,TFAs)含量为11.7%;利用氢化动力学方程,运用MATLAB软件编辑运算程序,研究超临界CO_2氢化大豆油的反应速率与选择性,与常规状态下氢化进行比较,发现超临界CO_2状态氢化反应速率较快,且对亚麻酸及亚油酸有更好的氢化选择性。同时,在超临界CO_2条件下进行氢化,氢化大豆油产品中的TFAs和硬脂酸含量更低,分别为11.7%和9.4%。

关键词： Ni-Ag/SBA-15 超临界CO2 氢化大豆油动力学反应速率常数

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食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选

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食品科学 2016年第16期37卷 205-210页

作者：王立琦刘亚楠张?青崔?月葛慧芳于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,i PLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不... 详细信息

以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,i PLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100个,并在4 000~12 000 cm^-1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用i PLS法从原始光谱中初步筛选出4 540~5 346 cm^-1和6 807~7 004 cm^-1组合特征波段,R2和预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）分别为0.978 9和0.064 3;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2种选择结果中各选取前6个波长点,以12个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用i PLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。

关键词：油脂酸值近红外光谱特征波长变量间隔偏最小二乘遗传算法连续投影算法

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