检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2009年第4期30卷 628-631页

作者：孔庆彦伦立军刘永纯宋益波哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

软件体系结构在软件开发过程中至关重要,其中任何微小错误都会给软件开发及后期维护带来很大麻烦.本文提出一种软件体系结构测试序列生成方法,首先用化学抽象机描述体系结构,然后生成相应的反应规则依赖图RDG,再根据定义的测试覆盖准则... 详细信息

软件体系结构在软件开发过程中至关重要,其中任何微小错误都会给软件开发及后期维护带来很大麻烦.本文提出一种软件体系结构测试序列生成方法,首先用化学抽象机描述体系结构,然后生成相应的反应规则依赖图RDG,再根据定义的测试覆盖准则及测试序列生成算法,产生软件体系结构测试序列,最后以客户机/服务器体系结构实例说明了导出RDG及生成测试序列的过程.

关键词：软件体系结构测试化学抽象机反应规则依赖图测试序列

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前馈过程神经网络的网络结构与泛化能力

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计算机科学 2008年第11期35卷 137-138,150页

作者：葛利陈广胜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150056 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学材料科学与工程学院哈尔滨150040

基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论:其过程神经元隐层(时变隐层)起主要作用,一般神经元隐层(非时变隐层)并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的... 详细信息

基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论:其过程神经元隐层(时变隐层)起主要作用,一般神经元隐层(非时变隐层)并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的抽取能力远远高于传统神经元。给出了一个基于提高泛化能力的前馈过程神经网络网络结构构造算法,并应用一个实例验证了其有效性。

关键词：过程神经网络网络结构泛化能力网络结构构造算法

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酸碱对大豆油脂中反式脂肪酸的影响

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中国食品学报 2020年第3期20卷 74-80页

作者：于殿宇唐洪琳周琪刘竞阳徐博王利罗淑年秦兰霞王立琦东北农业大学食品学院哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省完达山乳业股份有限公司哈尔滨150020 九三集团哈尔滨惠康食品有限公司哈尔滨150010

以常规加热为对照组,通过气相色谱法分析H3PO4处理或NaOH处理对非共轭亚油酸(C18∶2)的热诱导顺/反异构化的分子机制。由加热试验可知,C18∶2-9c,12t和C18∶2-9t,12c为加热大豆油脂中的主要反式异构体。随着加热温度逐渐升高、加热时间... 详细信息

以常规加热为对照组,通过气相色谱法分析H3PO4处理或NaOH处理对非共轭亚油酸(C18∶2)的热诱导顺/反异构化的分子机制。由加热试验可知,C18∶2-9c,12t和C18∶2-9t,12c为加热大豆油脂中的主要反式异构体。随着加热温度逐渐升高、加热时间的逐渐增强,反式亚油酸含量随之增加。3种油样加热后产生反式脂肪酸的量的排序为:NaOH处理后油样>H3PO4处理后油样>未处理油样。在加热过程中,生成单反式亚油酸的量高于生成双反式亚油酸的量。在温度260℃加热8 h时,经NaOH处理的加热油脂产生的单反式亚油酸(C18∶2-9c,12t)最多,达1.222%。通过Gauss软件对油脂中的双键进行分析,可知常规加热形成C18∶2-9t,12t需要跨越能量分别为235.986,223.846 kJ/mol两个能垒,而当油脂进行H3PO4处理或NaOH处理后产生的反式亚油酸的能垒降低,表明H3PO4处理或NaOH处理均会增加加热油脂反式异构体的几率,其中NaOH处理的影响最大。

关键词：强酸强碱大豆油:反式脂肪酸能量

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电子商务客户流失的DBN预测模型研究

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计算机工程与应用 2022年第11期58卷 84-92页

作者：周婉婷赵志杰刘阳王加迎韩小为哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因... 详细信息

在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因,该研究将客户分为活跃与非活跃两个集群,提出一种优化的RFM理论模型与深度信念网络实证模型对电子商务客户流失进行预测。结果表明,不同类型客户流失因素的影响强度不同。对活跃用户而言,客户购买总金额是影响客户流失的主要因素;对非活跃用户而言,客户进入店铺的时间越长越可能留住客户。通过剖析非活跃用户不流失和活跃用户流失的原因,可帮助企业制定有效的客户管理策略,以最大程度地吸引潜在客户及保留现有客户,获取最多的市场利益。

关键词：电子商务客户流失预测活跃客户细分 RFM模型深度信念网络

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基于多级叠加和注意力机制的图像语义分割

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计算机工程 2023年第9期49卷 265-271,278页

作者：苏晓东李世洲赵佳圆亮洪宇张玉荣徐红岩哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与智能信息处理重点实验室哈尔滨150028

针对目标空间复杂度高容易造成小尺度目标丢失和边界分割不连续等问题,借鉴DeepLabv3+网络结构,建立基于多级叠加和注意力机制的图像语义分割模型。在编码器阶段,采用不同尺度的平均池化操作构建多尺度平均池化模块,使用不同扩张率的空... 详细信息

针对目标空间复杂度高容易造成小尺度目标丢失和边界分割不连续等问题,借鉴DeepLabv3+网络结构,建立基于多级叠加和注意力机制的图像语义分割模型。在编码器阶段,采用不同尺度的平均池化操作构建多尺度平均池化模块,使用不同扩张率的空洞卷积组成多尺度叠加模块扩大卷积运算的感受野,增强对局部特征的获取能力,并利用由通道和空间组成的注意力机制模块抑制无意义的特征,增强有意义的特征,提高对小尺度目标及局部边界的分割精度。在解码器阶段,通过双线性插值法对特征图进行分辨率恢复,并结合通道维度信息进行像素填充补充特征信息,并使用Softmax激活函数进行语义分割的输出预测。实验结果表明,该模型在PASCAL VOC2012和SUIM公开数据集上的平均交并比分别达到85.6%和60.8%,在整体分割精度和小尺度图像的分割效果上明显优于多数图像语义分割模型。

关键词：语义分割小尺度目标注意力机制多尺度叠加多尺度平均池化

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一种提高可伸缩性视频编码质量的有效方法

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计算机工程 2006年第15期32卷 203-205页

作者：赵志杰黄亮林茂六高鑫哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工业大学电子信息技术研究院哈尔滨150001

可伸缩性视频编码(SVC)技术和运动补偿时间滤波(MCTF)技术分别是图像和视频处理及可伸缩视频编码领域的新的研究方向,近年来取得了很多成果。该文介绍了MCTF的有关概念以及相关实现方法,并在此基础上提出了一种改进的实现MCTF的方法。... 详细信息

可伸缩性视频编码(SVC)技术和运动补偿时间滤波(MCTF)技术分别是图像和视频处理及可伸缩视频编码领域的新的研究方向,近年来取得了很多成果。该文介绍了MCTF的有关概念以及相关实现方法,并在此基础上提出了一种改进的实现MCTF的方法。实验结果表明,在同样的压缩率下由改进的MCTF重构的图像比传统的MCTF重构的图像能取得更好的质量。

关键词：可伸缩性视频编码运动补偿时间滤波运动估计

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一种可伸缩性视频编码的帧速率有效控制方法

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中国图象图形学报 2006年第8期11卷 1156-1160页

作者：赵志杰林茂六朱斌林亚黄亮高鑫哈尔滨工业大学电子信息技术研究院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

可伸缩性视频编码(SVC)技术是图像和视频处理中一个新的研究领域,近年来取得了很多成果。在介绍SVC的有关概念和国内外研究现状的基础上,提出了一种有效的帧速率控制方法。该方法对视频序列建立了图像组(GOP)结构,并给出了对其采用分层... 详细信息

可伸缩性视频编码(SVC)技术是图像和视频处理中一个新的研究领域,近年来取得了很多成果。在介绍SVC的有关概念和国内外研究现状的基础上,提出了一种有效的帧速率控制方法。该方法对视频序列建立了图像组(GOP)结构,并给出了对其采用分层运动补偿时间滤波器(MCTF)实现方案以记录帧间的相关性信息。实验结果表明,分层运动补偿时间滤波器结构能提供较高的处理速度和良好的性能,并且能灵活地实现SVC的时间伸缩性。

关键词：视频压缩可伸缩编码运动补偿时间滤波小波变换

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基于改进Census变换和网状聚合的立体匹配方法

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哈尔滨理工大学学报 2020年第2期25卷 25-30页

作者：刘爽陈德运哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

为了获得连续稠密的视差图像,提出了一种基于改进Census变换和网状代价聚合的立体匹配方法。在初始匹配代价计算中,用灰度排序剔除极值的方法获取参考像素,改善Census变换对于亮度差异的抑制效果。在代价聚合计算中,采用SLIC超像素分割... 详细信息

为了获得连续稠密的视差图像,提出了一种基于改进Census变换和网状代价聚合的立体匹配方法。在初始匹配代价计算中,用灰度排序剔除极值的方法获取参考像素,改善Census变换对于亮度差异的抑制效果。在代价聚合计算中,采用SLIC超像素分割方法对图像进行区域划分,在区域内按照网状搜索去寻找邻域像素,并根据邻域像素距离待匹配像素的远近配置权重,完成待匹配像素的代价聚合。实验结果表明,提出算法计算出的视差图像,坏像素比例低、视差连续而稠密,其性能与Middlebury平台上排名第一的LocalExp算法接近。

关键词：稠密视差图像立体匹配 Census变换网状聚合

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黑龙江信息服务外包发展的AHP分析

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商业研究 2011年第6期 198-202页

作者：耿文莉胡文胡英松哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨学院网络与现代化教育中心哈尔滨150080

针对服务外包的发展现状与黑龙江省特点,运用AHP方法,通过对信息服务外包中的三种主要形式BPO、ITO、KPO的特点,对黑龙江省发展信息服务外包应该考虑的经济效益、社会效益和环境效益进行定性分析,最终以定量分析方法确定黑龙江省信息服... 详细信息

针对服务外包的发展现状与黑龙江省特点,运用AHP方法,通过对信息服务外包中的三种主要形式BPO、ITO、KPO的特点,对黑龙江省发展信息服务外包应该考虑的经济效益、社会效益和环境效益进行定性分析,最终以定量分析方法确定黑龙江省信息服务外包应该选择的最优项目为BPO,并为BOP的发展提出了可行的对策,希望以此来促进黑龙江省信息服务外包发展研究,为黑龙江省信息服务外包的实践发展提供借鉴,并为黑龙江省企业利用信息服务外包提升企业竞争力,从而更好的走向国际市场奠定基础。

关键词：服务外包 AHP 产业链竞争力

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基于人脸识别的无钥保险柜系统研究

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哈尔滨工业大学学报 2002年第2期34卷 270-274页

作者：王书达韩学东哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150076 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对钥匙是保险柜最不保险的根源 ,提出通过识别主人实时面部图像的方法来开启保险柜的新思想 .针对无钥保险柜系统高可靠性和实时性的特点 ,提出并实现了一种人脸识别方法 ,该方法将人脸的主分量特征与人脸的几何特征融合在一起 ,共同... 详细信息

针对钥匙是保险柜最不保险的根源 ,提出通过识别主人实时面部图像的方法来开启保险柜的新思想 .针对无钥保险柜系统高可靠性和实时性的特点 ,提出并实现了一种人脸识别方法 ,该方法将人脸的主分量特征与人脸的几何特征融合在一起 ,共同构成人脸的识别特征 .鉴于人脸识别问题的特殊性 ,将传统分类方法与人工神经网络方法结合起来 ,构造了一个混合分类器 ,从而极大地提高了识别率 .最后实现了一个无钥保险柜仿真实验系统 .该系统运行良好 ,效果令人满意 .

关键词：无钥保险柜人脸识别主分量特征混合分类器钥匙

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