检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2012年第6期28卷 682-685页

作者：何泽恒王彬彬哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

基于模糊层次分析法建立了一个多层次、多指标、综合分析操作风险的预警评价指标模型,并设计了一个B/S结构的操作风险预警模糊评价系统,运用Matlab对模型进行了实例研究和验证.该模型可将评分细化、客观全面地了解操作风险的实际情况、... 详细信息

基于模糊层次分析法建立了一个多层次、多指标、综合分析操作风险的预警评价指标模型,并设计了一个B/S结构的操作风险预警模糊评价系统,运用Matlab对模型进行了实例研究和验证.该模型可将评分细化、客观全面地了解操作风险的实际情况、发现大量潜在的操作风险,从而实现有针对性的监管和防范.

关键词：商业银行操作风险模糊层次分析法评价指标模型评价系统

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混沌神经网络模型研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2008年第6期24卷 717-720页

作者：辛海涛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

回顾了近年来混沌神经网络模型的研究进展历史.对全局耦合映射(GCM)模型、A ihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,评述了混沌神经网络的今后发展方向和... 详细信息

回顾了近年来混沌神经网络模型的研究进展历史.对全局耦合映射(GCM)模型、A ihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,评述了混沌神经网络的今后发展方向和主要研究内容.

关键词：混沌混沌神经元混沌神经网络

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数据挖掘技术在商业库存决策支持算法的研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2008年第4期24卷 463-466页

作者：李敏安晓丹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对商业库存数据库中存在大量冗余特征和噪声,许多数据挖掘算法对于目标数据的维度非常敏感,随着数据特征的增加,算法的时间空间开销也急剧增加.商业库存决策支持数据挖掘算法利用粗糙集技术对数据作预处理,分析过滤这些冗余的例子,减... 详细信息

针对商业库存数据库中存在大量冗余特征和噪声,许多数据挖掘算法对于目标数据的维度非常敏感,随着数据特征的增加,算法的时间空间开销也急剧增加.商业库存决策支持数据挖掘算法利用粗糙集技术对数据作预处理,分析过滤这些冗余的例子,减少了噪声的干扰,减少了训练数据,运用粗糙集的分类算法和浮动搜索算法对浮动搜索算法进行了改进.并用此算法进行了仿真实现,验证了改进后算法的优越性.

关键词：数据挖掘粗糙集浮动搜索算法

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基于改进的多对多联想记忆混沌神经网络研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2008年第1期24卷 91-93,97页

作者：辛海涛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

研究混沌神经网络的联想记忆特性,探讨了网络参数的改变对其联想记忆效果的影响,在此基础上提出了一种多对多联想记忆混沌神经网络模型(MCAM),通过仿真实验证明了该模型的先进性.

关键词：联想记忆神经网络混沌 MCAM模型

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基于卷积神经网络和迁移学习的花卉图像分类

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第3期36卷 323-327页

作者：张秋颖金雪松哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150020

花卉分类在研究中具有重要的研究价值和应用价值.针对花卉数据集缺少和分类精度低的问题,整理一个花卉数据集并使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对数据集分类.传统分类方法多为提取花卉图像的颜色特征、纹理特征和... 详细信息

花卉分类在研究中具有重要的研究价值和应用价值.针对花卉数据集缺少和分类精度低的问题,整理一个花卉数据集并使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对数据集分类.传统分类方法多为提取花卉图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,手动提取特征存在特征选择困难和特征提取不充分的问题.使用多种卷积神经网络自动提取花卉图像高级特征,采用迁移学习的方式训练网络.结果表明,卷积神经网络可以提取更丰富的特征,相对传统分类方法可以大幅度的提升准确率.

关键词：花卉分类深度学习卷积神经网络迁移学习深度特征数据增强

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电商推荐系统中查询优化研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第2期35卷 199-203页

作者：张玉莹宁士勇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

分析了电商推荐系统实现过程中的瓶颈问题,对比目前经常采用的查询优化技术,通过结合SSM+Duboox框架,尝试采用数据缓存、分面查询和Solr搜素等方法来进行查询优化,提升查询速度;对电商推荐系统进行业务逻辑分析,设计出三级商品分类列表... 详细信息

分析了电商推荐系统实现过程中的瓶颈问题,对比目前经常采用的查询优化技术,通过结合SSM+Duboox框架,尝试采用数据缓存、分面查询和Solr搜素等方法来进行查询优化,提升查询速度;对电商推荐系统进行业务逻辑分析,设计出三级商品分类列表查询功能,方便用户查询,提高了推荐的精准度.

关键词：电子商务查询优化分面搜索缓存 SSM框架 Solr搜索技术

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系统过滤算法在系统主题挖掘中的应用

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电脑编程技巧与维护 2020年第11期 11-13页

作者：王奭哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

传统推荐算法运行中存在一定的局限性,相似度统计运用用户项目评分矩阵进行,未结合系统自身群组特性,分析了基于聚类的推荐算法与AP聚类,提出了针对分类标签、项目内容的聚类方式,建立系统主题生成算法。针对类内项目相似度计算引入时... 详细信息

传统推荐算法运行中存在一定的局限性,相似度统计运用用户项目评分矩阵进行,未结合系统自身群组特性,分析了基于聚类的推荐算法与AP聚类,提出了针对分类标签、项目内容的聚类方式,建立系统主题生成算法。针对类内项目相似度计算引入时间相似性、项目相似性特征,并对评分预测建立加权计算方法建立实验,并进行实验分析,实现了对传统协同过滤推荐算法的改进,可显著提升推荐精度,运行价值较高。

关键词：系统过滤算法系统主题挖掘时间相似性项目相似性

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基于对象关联的Android事件代码自动生成方法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2012年第6期28卷 674-677页

作者：李杨胡文哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为解决Android事件代码自动生成问题,结合对象关联理论,论述了控件对象关联关系,并给出控件对象关联关系定义并实现其构建过程,最终建立控件对象关联关系树COARTree,将其应用于Android事件代码生成过程中,解决了Android事件代码自动生... 详细信息

为解决Android事件代码自动生成问题,结合对象关联理论,论述了控件对象关联关系,并给出控件对象关联关系定义并实现其构建过程,最终建立控件对象关联关系树COARTree,将其应用于Android事件代码生成过程中,解决了Android事件代码自动生成问题,并取得了良好的应用价值.以简易电话簿为实例,验证了Android事件代码自动生成的方法.

关键词：控件对象关联树 Android 事件代码生成

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对可燃物的湿度模型及其影响因子的研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2012年第4期28卷 451-454,463页

作者：闵盈盈哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

可燃物是森林燃烧的物质基础,可燃物的湿度变化一定程度上决定着火灾的形成,所以可燃物湿度模型对研究可燃物湿度变化有很大的帮助,通过建立可燃物湿度模型,来研究可燃物湿度的变化情况.在研究中充分考虑了气象因子对可燃物湿度的时滞情... 详细信息

可燃物是森林燃烧的物质基础,可燃物的湿度变化一定程度上决定着火灾的形成,所以可燃物湿度模型对研究可燃物湿度变化有很大的帮助,通过建立可燃物湿度模型,来研究可燃物湿度的变化情况.在研究中充分考虑了气象因子对可燃物湿度的时滞情况,研究结果表明可燃物湿度受到气象因子的影响,并随着气象因子的变化而变化.在对气象因子进行相关性分析的基础上,在考虑气象因子的影响的情况下可燃物湿度模型基本可以预测1 h后可燃物湿度的变化情况.

关键词：可燃物模型时滞平衡含水率相关性气象因

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基于Agent的主动网络拥塞控制模型研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2007年第6期23卷 765-768页

作者：车庭秀刘湛清哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

基于模糊神经网络与微粒群算法(PSO),运用主动网络系统的Agent,提出了基于Agent的主动网络拥塞控制模型,并将该机制应用于主动网络系统中,充分发挥Agent对环境感知的学习能力和彼此协调的合作能力,解决了主动网络系统可能发生的网络拥... 详细信息

基于模糊神经网络与微粒群算法(PSO),运用主动网络系统的Agent,提出了基于Agent的主动网络拥塞控制模型,并将该机制应用于主动网络系统中,充分发挥Agent对环境感知的学习能力和彼此协调的合作能力,解决了主动网络系统可能发生的网络拥塞问题.

关键词：主动网络智能体模糊神经网络 PSO

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