检索结果-内蒙古大学图书馆

学理论 2015年第15期 142-143页

作者：马铎徐静刘春泰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨商业大学基础科学学院

目前我国高校连年扩招,在校生人数剧增,导致就业问题突出,本质上具有多属性、多目标的特点,模糊多属性决策(Fuzzy Multi-Attribute Decision Making,FMADM)是一种有效的决策评估方法,能够综合整理多属性问题的相关权重信息,并以此对可... 详细信息

目前我国高校连年扩招,在校生人数剧增,导致就业问题突出,本质上具有多属性、多目标的特点,模糊多属性决策(Fuzzy Multi-Attribute Decision Making,FMADM)是一种有效的决策评估方法,能够综合整理多属性问题的相关权重信息,并以此对可行性方案进行评估,更好地解决问题的不确定性和模糊性,以获得最优决策方案。将评估属性与个体样本数据作为基于有序加权平均(Generalized Leading-out Ordered Weighted Averaging:GIOWA)算子三角模糊数判断矩阵的输入,通过GIOWA算法求出评估矩阵,实现高校就业评估。

关键词：高校就业影响因素模糊多属性决策

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遗传算法的FPGA硬件实现

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计算机工程与应用 2011年第20期47卷 9-13,16页

作者：周艳聪顾军华董永峰刘恩海河北工业大学电气工程学院天津300130 天津商业大学信息工程学院天津300134 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300130

针对遗传算法软件实现速度慢、效率低的缺点,提出了便于算法实现的串行和流水线两种硬件实现方案。详细描述了设计方案,选择算子、交叉变异算子结构,种群以及适应度的存储和流水线结构,并在流水线中引入并行机制。利用函数极值和旅行商... 详细信息

针对遗传算法软件实现速度慢、效率低的缺点,提出了便于算法实现的串行和流水线两种硬件实现方案。详细描述了设计方案,选择算子、交叉变异算子结构,种群以及适应度的存储和流水线结构,并在流水线中引入并行机制。利用函数极值和旅行商问题分别对方案的资源耗费、运行速度的有效性进行了验证。实验结果显示,这两种硬件实现方法结构简单,资源耗费少,运算速度和运行效率较软件实现大大提高,运行速度平均提升2～3个数量级,为算法在一些实时性要求较高的场合得到应用提供了良好基础。

关键词：遗传算法现场可编程门阵列流水线旅行商问题全局优化

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带切比雪夫多项式的混沌神经网络研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2022年第4期38卷 414-419页

作者：徐耀群杨振华哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028

将切比雪夫多项式引入混沌神经网络的自反馈中,构造一种新的暂态混沌神经网络模型.分析了单神经元的最大Lyapunov指数时间演化图和倒分叉图,以及自反馈项对网络动态特性的影响.通过非线性函数优化和旅行商问题验证了模型有效性.仿真结... 详细信息

将切比雪夫多项式引入混沌神经网络的自反馈中,构造一种新的暂态混沌神经网络模型.分析了单神经元的最大Lyapunov指数时间演化图和倒分叉图,以及自反馈项对网络动态特性的影响.通过非线性函数优化和旅行商问题验证了模型有效性.仿真结果显示,新构建的混沌网络模型能有效的避免寻优过程陷入局部极小值的问题.

关键词：切比雪夫多项式混沌神经网络 Lyapunov指数演化图旅行商问题

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小波迟滞混沌神经元系统及其应用

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2021年第6期37卷 703-709,723页

作者：邱泽国甄鑫鑫徐耀群哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028

与混沌神经元使用单一函数作为激励函数不一样,迟滞混沌神经元是在混沌神经元的基础上,将单函数作为激励函数突破为两个相互偏离的函数.两个相互偏离的Sigmoid与Gauss组合作为新的迟滞激励函数,提出小波迟滞混沌神经元.为分析参数对神... 详细信息

与混沌神经元使用单一函数作为激励函数不一样,迟滞混沌神经元是在混沌神经元的基础上,将单函数作为激励函数突破为两个相互偏离的函数.两个相互偏离的Sigmoid与Gauss组合作为新的迟滞激励函数,提出小波迟滞混沌神经元.为分析参数对神经元混沌特性的影响,绘制不同参数变化时的分岔图和Lyapunov指数图.对小波迟滞混沌神经元产生的时间序列进行分析,证明其具有随机性.利用该模型对彩色图像进行加密,分析仿真结果,证明该模型可以很好的满足加密要求.

关键词：迟滞混沌神经元 Gauss小波函数图像加密安全性分析

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基于区块链技术的生鲜农产品溯源研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2021年第4期37卷 506-512页

作者：郑艺徐耀群邱泽国哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028

为探究区块链技术在生鲜农产品流通过程中如何保障质量安全,利用演化博弈方法探究监管部门与生鲜农产品生产商关于生鲜食品质量安全溯源博弈过程.构建监管部门与生鲜农产品生产商的质量安全溯源的博弈支付矩阵,并进一步确立质量安全溯... 详细信息

为探究区块链技术在生鲜农产品流通过程中如何保障质量安全,利用演化博弈方法探究监管部门与生鲜农产品生产商关于生鲜食品质量安全溯源博弈过程.构建监管部门与生鲜农产品生产商的质量安全溯源的博弈支付矩阵,并进一步确立质量安全溯源的复制动态方程.通过对二维复制动态系统进行求解初步得到系统的平衡点,再分析平衡点的局部稳定性情况.结果显示,当生产商生产质量安全生鲜产品的收益大于生产不安全生鲜产品的收益时,双方博弈将最终演化到理想状态(1,0),即生产商将生产质量安全的生鲜农产品而监管部门选择不监管.由此可知,当生产商生产质量不安全的产品会获得更多收益时,监管部门可以采取罚金的方式来规范生产商安全生产.

关键词：区块链生鲜农产品演化博弈质量安全溯源

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傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2009年第3期25卷 303-308页

作者：徐耀群秦峰辛海涛哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

分析了傅立叶混沌神经网络模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.并利用暂态混沌神经网络退火过程分段的思想对傅立叶混沌神经网络模型进行改进,提出了一种具有随机性和确定... 详细信息

分析了傅立叶混沌神经网络模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.并利用暂态混沌神经网络退火过程分段的思想对傅立叶混沌神经网络模型进行改进,提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用对经典旅行商问题的研究,表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力,较大程度提高了优化、时间和对初值的鲁棒性能,验证了这种优化策略的有效性,同时给出了模型参数对性能影响的一些结论.

关键词：混沌神经网络模拟退火旅行商问题

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基于Hadoop的IPTV隐式评分模型

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计算机应用 2017年第11期37卷 3188-3193页

作者：顾军华官磊张建高星张素琪河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 天津商业大学信息工程学院天津300134

根据网路协定电视(IPTV)用户收视行为数据中的隐式特性,提出一种新型的隐式评分模型。首先,介绍了IPTV用户收视行为数据的主要特点,提出一种新的用户收视比值、用户兴趣偏置因子以及视频类型影响因子相结合的多特征混合隐式评分模型;然... 详细信息

根据网路协定电视(IPTV)用户收视行为数据中的隐式特性,提出一种新型的隐式评分模型。首先,介绍了IPTV用户收视行为数据的主要特点,提出一种新的用户收视比值、用户兴趣偏置因子以及视频类型影响因子相结合的多特征混合隐式评分模型;然后,提出基于收视时长和收视比值的收视行为筛选策略;最后,设计并实现了基于Hadoop的分布式模型架构。实验结果表明,所提模型有效提高了IPTV系统中推荐结果的质量,同时提升了时间效率,对于大规模数据有良好的可扩展性。

关键词：隐式反馈分布式模型兴趣模型网路协定电视

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逆向二进制防碰撞算法及其FPGA硬件实现

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广西师范大学学报（自然科学版） 2013年第3期31卷 94-99页

作者：周艳聪顾军华董永峰天津商业大学信息工程学院天津300134 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401

针对常用几种二进制防碰撞算法阅读器和电子标识之间交互次数较多、通讯数据量较大的缺点,提出一种便于硬件实现的逆向二进制防碰撞算法。新算法从叶子结点开始逆向构建识别树,在最底两层完成标识识别。模拟仿真和理论分析均验证了新算... 详细信息

针对常用几种二进制防碰撞算法阅读器和电子标识之间交互次数较多、通讯数据量较大的缺点,提出一种便于硬件实现的逆向二进制防碰撞算法。新算法从叶子结点开始逆向构建识别树,在最底两层完成标识识别。模拟仿真和理论分析均验证了新算法的实用性和高效性。同时提出新算法基于FPGA的硬件实现方案。与其他方法的硬件方案相比,该算法方案硬件加速比可达4,数据通信量可达12M B/s。模拟仿真表明硬件实现方案结构简单,资源耗费少,识别周期短,通信速率高,具有更高的硬件加速比,为算法的实际应用提供了良好基础。

关键词：防碰撞射频识别逆向二叉树现场可编程门阵列

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新的室内移动机器人自定位方法

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计算机应用 2015年第2期35卷 585-589,594页

作者：周艳聪董永峰王安娜顾军华天津商业大学信息工程学院天津300134 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401

针对现有室内移动机器人自定位方法中存在的定位精度不高,随时间积累定位误差增大,复杂室内环境下信号存在多径效应和非视距效应等问题,提出了一种基于蒙特卡罗定位(MCL)的新的移动机器人自定位方法。首先,通过分析基于无线射频识别(RF... 详细信息

针对现有室内移动机器人自定位方法中存在的定位精度不高,随时间积累定位误差增大,复杂室内环境下信号存在多径效应和非视距效应等问题,提出了一种基于蒙特卡罗定位(MCL)的新的移动机器人自定位方法。首先,通过分析基于无线射频识别(RFID)技术的移动机器人自定位系统,建立机器人运动模型;然后,通过分析基于接收信号强度指示(RSSI)的移动机器人自定位系统,提出机器人移动过程的观测模型;最后,针对粒子滤波定位执行效率不高的问题,提出粒子剔除策略和依据粒子方位赋予粒子权值策略,提高系统的定位精度和执行效率。仿真实验表明,机器人在移动过程中的自定位误差在X轴和Y轴方向上为3 cm,传统定位算法误差为6 cm,新算法定位精度提高近1倍,且算法具有很好的鲁棒性。

关键词：机器人自定位射频识别极大似然定位方法蒙特卡罗定位粒子滤波

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基于哈希分组的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法

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计算机工程与设计 2016年第2期37卷 540-544,551页

作者：周艳聪董永峰张晶顾军华天津商业大学信息工程学院天津300134 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401

针对DFSA应用的局限性和分组DFSA组内标签碰撞率较高的问题,提出一种基于哈希函数分组的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法。根据标签符合二项分布的特点和概率论原理,采用一种新方法估计初始标签数量,通过构造哈希函数对标签适当分组,对分组... 详细信息

针对DFSA应用的局限性和分组DFSA组内标签碰撞率较高的问题,提出一种基于哈希函数分组的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法。根据标签符合二项分布的特点和概率论原理,采用一种新方法估计初始标签数量,通过构造哈希函数对标签适当分组,对分组标签逐一识别。仿真结果表明,该算法通过增加标签的分组数,减少了每组内响应标签的数量和时隙内标签的碰撞率,总时隙数、碰撞时隙数和空时隙数、系统识别效率几方面均有较大幅度提高,系统识别效率维持在0.4以上。

关键词：动态帧时隙ALOHA(DFSA) 分组DFSA 防碰撞算法哈希函数二项分布

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