检索结果-内蒙古大学图书馆

2011 AASRI Conference on Artificial Intelligence and Industry Application (AASRI-AIIA 2011)

作者：王忠建王玲哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨商业大学外语学院

语句改写在自然语言处理的研究领域是一个非常重要的研究课题,同时也是基于词法解析等技术基础之上的更深层次的自然语言处理的研究课题。语句改写的应用遍布很多领域,如机器翻译、信息检索、问答系统等,体现了高级语言处理技术的实用... 详细信息

语句改写在自然语言处理的研究领域是一个非常重要的研究课题,同时也是基于词法解析等技术基础之上的更深层次的自然语言处理的研究课题。语句改写的应用遍布很多领域,如机器翻译、信息检索、问答系统等,体现了高级语言处理技术的实用特性。总结语句改写技术的应用领域,对有针对性的语句改写技术的研究具有非常实际的参考价值。

关键词：语句改写语句改写应用自然语言处理

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网络营销系统DIAA安全方案的设计

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轻工设计 2011年第1期 50-51页

作者：耿健哈尔滨商业大学 07届计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150001

本文通过分析网络营销系统安全状况，设计和实现了一种全新的安全解决方案DIAA。

关键词：网络营销 DIAA方案

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自校正分布式观测融合Kalman估值器

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2011年第1期27卷 94-99页

作者：李云郝钢张玉茹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江大学电子工程学院哈尔滨150080

对于带未知噪声统计的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法得到了一个加权融合观测方程,且它与状态方程构成一个等价的观测融合系统.应用现代时间序列分析方法,基于观测融合系统的滑动平均(MA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计未知... 详细信息

对于带未知噪声统计的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法得到了一个加权融合观测方程,且它与状态方程构成一个等价的观测融合系统.应用现代时间序列分析方法,基于观测融合系统的滑动平均(MA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计未知噪声方差,进而提出了一种加权观测融合自校正Kalman估值器,可统一处理自校正融合滤波、预报和平滑问题,并证明了它的收敛性,即若MA新息模型参数估计是一致的,则它与相应的最优加权观测融合Kalman估值器的误差收敛到零,因而具有渐近全局最优性.一个带3传感器跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.

关键词：多传感器加权观测融合自校正Kalman估值器辨识噪声方差估计现代时间序列分析方法渐近全局最优性

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基于遗传算法优化神经网络的多用户检测

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计算机工程 2011年第7期37卷 207-209页

作者：王鸿斌张立毅忻州师范学院计算机科学与技术系山西忻州034000 天津商业大学信息工程学院天津300134 天津大学电子信息工程学院天津300072

利用遗传算法全局搜索能力强和反向传播(BP)算法局部搜索速度快的特点,采取两段式训练方法,既避免陷入局部最小,又加快收敛速度。提出基于遗传算法优化神经网络权值的多用户检测算法。采用实数编码方式,将传统神经网络的能量函数作为适... 详细信息

利用遗传算法全局搜索能力强和反向传播(BP)算法局部搜索速度快的特点,采取两段式训练方法,既避免陷入局部最小,又加快收敛速度。提出基于遗传算法优化神经网络权值的多用户检测算法。采用实数编码方式,将传统神经网络的能量函数作为适应度函数,选择算子选用轮盘赌算子,交叉算子选用单点交叉算子,变异算子选用正态变异算子。仿真结果表明,该算法的误码率、信干比和信道跟踪能力等方面的性能与传统前馈神经网络多用户检测算法相比均有一定的改善。

关键词：多用户检测遗传算法神经网络收敛速度误码率

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提高Java访问数据库效率的探讨

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信息与电脑（理论版） 2011年第6期 176-176,178页

作者：马俊良哈尔滨商业大学计算机与工程学院黑龙江哈尔滨150001

计算机技术的更新促进了Java技术的调整改革,这对于企业的信息化发展有着重要的作用。当前,大部分企业选择了Java技术创建电子商务平台,满足了网络化交易服务的需要。访问数据库是Java技术尤为关键的组成,其使用状况直接影响了整个企业... 详细信息

计算机技术的更新促进了Java技术的调整改革,这对于企业的信息化发展有着重要的作用。当前,大部分企业选择了Java技术创建电子商务平台,满足了网络化交易服务的需要。访问数据库是Java技术尤为关键的组成,其使用状况直接影响了整个企业管理系统作用。基于此,本文对如何提高Java访问数据库效率进行了探讨。

关键词： Java 访问数据库效率

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基于数组的关联规则挖掘算法的研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2011年第5期27卷 705-708页

作者：李敏潘祥光曲云波哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工业美术设计学校哈尔滨150059

频繁项集的挖掘效率是关联规则产生的关键.针对经典Apriori算法的瓶颈,提出一种改进算法,通过数组结构来保存项集信息,只须扫描一遍数据库减少了时间开销.在自连接前进行项目计数,减少参加连接的项集数量,减少了候选项集的数量.通过实... 详细信息

频繁项集的挖掘效率是关联规则产生的关键.针对经典Apriori算法的瓶颈,提出一种改进算法,通过数组结构来保存项集信息,只须扫描一遍数据库减少了时间开销.在自连接前进行项目计数,减少参加连接的项集数量,减少了候选项集的数量.通过实例证明,改进算法的效率更高.

关键词：关联规则频繁项集 Apriori 数组

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小生境自适应遗传模拟退火智能组卷策略研究

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小型微型计算机系统 2011年第2期32卷 323-327页

作者：周艳聪刘艳柳顾军华天津商业大学信息工程学院天津300134 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300130 中国联通公司唐山分公司河北唐山063000

为了提高智能组卷质量,提出一种基于小生境自适应遗传模拟退火算法的智能组卷策略.该算法动态调整交叉和变异概率进行遗传操作,对中间种群进行小生境选择和模拟退火操作,从而增强了种群多样性,有效克服了遗传算法局部收敛和"早熟&q... 详细信息

为了提高智能组卷质量,提出一种基于小生境自适应遗传模拟退火算法的智能组卷策略.该算法动态调整交叉和变异概率进行遗传操作,对中间种群进行小生境选择和模拟退火操作,从而增强了种群多样性,有效克服了遗传算法局部收敛和"早熟"的缺点.文章针对各约束条件建立了组卷数学模型,给出了基于期望平均分的难度分布函数和小生境自适应遗传模拟退火组卷模型.大量测试数据表明,该方法是一种有效可行且实用的组卷方法.

关键词：智能组卷小生境遗传算法模拟退火难度分布函数全局优化

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基于语义技术网络信息检索的研究