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  • 822 篇 中文
检索条件"机构=哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院"
822 条 记 录,以下是641-650 订阅
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前馈过程神经网络的网络结构与泛化能力
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计算机科学 2008年 第11期35卷 137-138,150页
作者: 葛利 陈广胜 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 哈尔滨150056 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001 东北林业大学材料科学与工程学院 哈尔滨150040
基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论:其过程神经元隐层(时变隐层)起主要作用,一般神经元隐层(非时变隐层)并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的... 详细信息
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模拟退火算法在TSP求解中的应用
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林区教学 2008年 第10期 94-95页
作者: 曹琳 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中,具有传统优化算法无可比拟的优势。描述了模拟退火算法的原理及其基本框架结构,给出了用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法,并分析说明了模拟退火算法的优缺点。
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基于属性的粗糙集在数据挖掘中的应用
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2008年 第1期24卷 88-90页
作者: 李敏 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 哈尔滨150076
研究怎样能够有效地实现基于属性的粗糙集理论的数据挖掘技术.详细讨论了粗糙集理论;为了从基于属性的数据库中发现新的规则,研究了一种适合数据挖掘的面向对象的商业市场研究软件体系的应用.
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数据挖掘技术在商业库存决策支持算法的研究
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2008年 第4期24卷 463-466页
作者: 李敏 安晓丹 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 哈尔滨150028
针对商业库存数据库中存在大量冗余特征和噪声,许多数据挖掘算法对于目标数据的维度非常敏感,随着数据特征的增加,算法的时间空间开销也急剧增加.商业库存决策支持数据挖掘算法利用粗糙集技术对数据作预处理,分析过滤这些冗余的例子,减... 详细信息
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混沌神经网络模型研究
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2008年 第6期24卷 717-720页
作者: 辛海涛 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 哈尔滨150028
回顾了近年来混沌神经网络模型的研究进展历史.对全局耦合映射(GCM)模型、A ihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,评述了混沌神经网络的今后发展方向和... 详细信息
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基于改进的多对多联想记忆混沌神经网络研究
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2008年 第1期24卷 91-93,97页
作者: 辛海涛 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 哈尔滨150028
研究混沌神经网络的联想记忆特性,探讨了网络参数的改变对其联想记忆效果的影响,在此基础上提出了一种多对多联想记忆混沌神经网络模型(MCAM),通过仿真实验证明了该模型的先进性.
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微机电力变压器差动保护的研究
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2008年 第1期24卷 60-63页
作者: 杨龙 李东辉 张立志 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 哈尔滨150028
根据电力变压器继电保护的要求,设计出微机电力变压器差动保护系统,分析了微机电力变压器差动保护硬件系统的设计原理,给出了该系统的硬件框图.详细地讨论了信号分析工具:傅里叶变换和小波变换的特点以及它们的使用范围;指出了傅里叶变... 详细信息
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基于智能手机的物流CRM的研究
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2008年 第5期24卷 547-549,556页
作者: 胡文 任永 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 哈尔滨150028
针对商业社会与信息技术的飞速发展,给现代企业物流带来的巨大变化与挑战,提出基于物流CRM的手持移动终端的设计方案.系统以NOKIA N81智能手机为核心,采用J2ME语言编程,通过基于GPRS的无线通信技术与企业服务器数据库进行数据交互,使系... 详细信息
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基于Mallat算法的小电流单相接地故障选线研究
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2008年 第2期24卷 186-188,206页
作者: 张玉茹 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 哈尔滨150028
提出一种利用小波分析中的Mallat分解算法对小电流系统故障线路进行诊断的方法.当小电流接地系统发生单相接地故障的时候,提取的暂态零序电流经过Mallat算法分解,通过模极大值理论有效的判断出故障线路.
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遗传算法基础上矩阵编码自动组卷及优化研究
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2008年 第5期24卷 553-556页
作者: 张洪瀚 赵金 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 哈尔滨150028
基于遗传算法,针对考试系统的自动出题问题,在遗传算法基础上,利用属性约束和分段编码的方法优化矩阵编码方法应用于自动组卷.
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