检索结果-内蒙古大学图书馆

食品科学 2019年第2期40卷 324-328页

作者：王立琦刘雨琪陈颖淑王雯王睿智刘亚楠张欣隋玉林于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150076 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

提出一种基于电化学分析技术快速检测大豆油中磷脂含量的方法,并建立准确、可靠的校正模型。首先制备40个磷脂含量不同的大豆油样品,并采用钼蓝比色法测定样品中磷脂含量标准值;针对磷脂酶解过程中不产生电子转移的问题,研制一种多重修... 详细信息

提出一种基于电化学分析技术快速检测大豆油中磷脂含量的方法,并建立准确、可靠的校正模型。首先制备40个磷脂含量不同的大豆油样品,并采用钼蓝比色法测定样品中磷脂含量标准值;针对磷脂酶解过程中不产生电子转移的问题,研制一种多重修饰酶电极以获得电化学信号;利用电化学工作站,采用循环伏安法采集样本的电化学数据;然后分别利用Savitzky-Golay平滑滤波和dbN系列小波对原始电化学数据进行去噪处理,通过对比分析发现db6小波基三层分解去噪效果最佳;然后分别采用4种方法建立去噪后的电化学数据与磷脂含量之间的回归模型,即还原峰电流与磷脂含量的直线拟合、主成分回归模型、偏最小二乘回归模型和支持向量机回归模型,经对比分析发现基于径向基核函数的支持向量机回归模型预测效果最好,磷脂质量浓度在5.87～304.89 mg/L范围内呈现良好的线性关系,检出限为1.68 mg/L(R_(SN)=3)。决定系数为0.998 7,预测均方根误差为0.288 9,相对标准偏差为2.55%,能够满足实际检测需求。

关键词：大豆油磷脂电化学分析多重修饰酶电极小波去噪校正模型

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基于控制变量参数化方法的自由漂浮空间机器人路径规划

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光学精密工程 2019年第2期27卷 372-378页

作者：张旭曾祥鑫郎博哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028 中国兵器工业集团有限公司航空弹药研究院黑龙江哈尔滨150036

针对自由漂浮空间机器人传统路径规划方法对基座卫星扰动较大的问题,提出了一种基于控制变量参数化的路径规划方法。该方法将路径规划问题转化成以基座姿态扰动最小为目标函数并满足一系列约束条件的最优控制问题,并采用控制变量参数化... 详细信息

针对自由漂浮空间机器人传统路径规划方法对基座卫星扰动较大的问题,提出了一种基于控制变量参数化的路径规划方法。该方法将路径规划问题转化成以基座姿态扰动最小为目标函数并满足一系列约束条件的最优控制问题,并采用控制变量参数化方法进行离散化处理,将最优控制问题转化成求解非线性规划问题,并给出了完整的理论收敛性证明,从而准确地估计出自由漂浮空间机器人末端执行器的最优路径。仿真结果表明,与传统的分解加速度方法相比,该方法得到的运动路径所引起的基座卫星姿态扰动为0.104rad,相比传统方法降低了17.53%,验证了所提路径规划方法的有效性与最优性。

关键词：自由漂浮空间机器人姿态扰动控制变量参数化路径规划

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利用初榨大豆毛油制备β-谷甾醇油脂凝胶

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食品科学 2019年第22期40卷 14-19页

作者：吴非吴楠李丹陈书曼张雪王立琦于殿宇张理博东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 九三集团哈尔滨惠康食品有限公司黑龙江哈尔滨150069

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明:在20℃条件下... 详细信息

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明:在20℃条件下,油脂凝胶中β-谷甾醇添加量不小于12%时,即可出现凝胶行为。油脂凝胶的硬度和SFC都随着β-谷甾醇添加量的增加而增加,且在不同贮藏温度下硬度变化显著。β-谷甾醇添加量对热力学特性影响较大,熔化结晶均为单峰。油脂凝胶主要为β型晶体,晶体为长针状并均匀分布,随β-谷甾醇添加量的增多,油脂凝胶晶体密度增大,尺寸变小,形成的三维网状结构更加紧密,截留植物油的能力不断提高,表明β-谷甾醇可以与初榨大豆毛油中的天然磷脂结合形成油脂凝胶,该油脂凝胶中无反式脂肪酸,富含天然营养成分,具有适宜油脂凝胶硬度及良好的结构稳定性等优势。

关键词：初榨大豆毛油天然磷脂 β-谷甾醇油脂凝胶凝胶特性

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“互联网+”背景下黑龙江省农村电商发展及对策

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商业经济研究 2019年第2期 145-148页

作者：邱泽国杨毅哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

为贯彻实施乡村振兴战略,促进黑龙江省农村经济结构性供给侧改革,在借鉴国内外电子商务研究成果的基础上,结合黑龙江省农村电子商务"本土化"发展现状,利用熵权分析法从准备度、应用度、影响度三个层面27个指标构建黑龙江省农... 详细信息

为贯彻实施乡村振兴战略,促进黑龙江省农村经济结构性供给侧改革,在借鉴国内外电子商务研究成果的基础上,结合黑龙江省农村电子商务"本土化"发展现状,利用熵权分析法从准备度、应用度、影响度三个层面27个指标构建黑龙江省农村电子商务发展测评模型。研究发现,从2010年至2017年,黑龙江省农村电子商务发展测评结果呈S型上升趋势,综合测评增长近6倍,准备度、应用度、影响度三个层面测评结果都有不同程度提升。从数据分析发现,黑龙江省农村电商发展势头良好,能有效提升黑龙江省社会经济效益,但仍存在许多问题。最后根据模型结论与"地方"发展特色,提出加快黑龙江省农村电子商务健康发展的对策建议。

关键词：农村电商熵权法对策建议电商测评

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基于双线性卷积神经网络的杂草细粒度识别

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智能计算机与应用 2021年第7期11卷 36-42页

作者：王玉杜勇洪鹏哈尔滨商业大学旅游烹饪学院哈尔滨150028 东北财经大学旅游与酒店管理学院辽宁大连116023 东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030 天津大学智能与计算学部天津300072 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对复杂田间环境下杂草形态相似对深度学习模型识别效果的影响,本文以玉米及其主要伴生杂草作为研究对象,提出一种基于双线性卷积神经网络的细粒度杂草识别方法,用于提升作物与杂草识别的准确率。首先,研究对比了常见通用图像分类模型... 详细信息

针对复杂田间环境下杂草形态相似对深度学习模型识别效果的影响,本文以玉米及其主要伴生杂草作为研究对象,提出一种基于双线性卷积神经网络的细粒度杂草识别方法,用于提升作物与杂草识别的准确率。首先,研究对比了常见通用图像分类模型在杂草识别上的表现,选用识别效果较好的VGGNet-19和ResNet-50作为双线性网络的主干结构,以获取更有效的杂草特征,并采用迁移学习的方式训练网络。实验结果表明,该方法在数据集上的识别准确率高达98.5%,高于单一网络模型的识别效果且能够准确地区分具有高相似度的田间杂草,为智能田间除草作业提供高精度的信息支持。

关键词：深度学习杂草识别双线性卷积神经网络细粒度图像识别

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一种优化的智能合约模版生成方法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第1期35卷 71-76页

作者：胡文高野哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对业务流程智能合约部署到以太坊时Gas成本消耗问题,设计了一种优化的业务流程智能合约模版生成方法.通过将业务流程BPMN模型扩展为Petri网后,利用Petri网的化简规则进行化简,找出BPMN模型中可以视为融判任务的节点组合后,对原业务流... 详细信息

针对业务流程智能合约部署到以太坊时Gas成本消耗问题,设计了一种优化的业务流程智能合约模版生成方法.通过将业务流程BPMN模型扩展为Petri网后,利用Petri网的化简规则进行化简,找出BPMN模型中可以视为融判任务的节点组合后,对原业务流程BPMN模型进行化简.提出一种BPMN模型到Solidity智能合约代码的映射规则,将化简后的业务流程BPMN模型翻译为优化的智能合约模版.经过以太坊部署测试,验证了优化的智能合约模版能够降低智能合约部署时的Gas消耗.

关键词：区块链业务流程 BPMN Petri网智能合约模版降低Gas消耗

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电商推荐系统中查询优化研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第2期35卷 199-203页

作者：张玉莹宁士勇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

分析了电商推荐系统实现过程中的瓶颈问题,对比目前经常采用的查询优化技术,通过结合SSM+Duboox框架,尝试采用数据缓存、分面查询和Solr搜素等方法来进行查询优化,提升查询速度;对电商推荐系统进行业务逻辑分析,设计出三级商品分类列表... 详细信息

分析了电商推荐系统实现过程中的瓶颈问题,对比目前经常采用的查询优化技术,通过结合SSM+Duboox框架,尝试采用数据缓存、分面查询和Solr搜素等方法来进行查询优化,提升查询速度;对电商推荐系统进行业务逻辑分析,设计出三级商品分类列表查询功能,方便用户查询,提高了推荐的精准度.

关键词：电子商务查询优化分面搜索缓存 SSM框架 Solr搜索技术

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新高考改革下志愿填报辅助系统的设计与实现

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智能计算机与应用 2019年第2期9卷 175-179页

作者：胡作未牛鑫波刘博陈铭杜会永哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

新高考改革是人才选拔机制改革的重大举措,在注重考察学生综合素质、尊重学生自主选择权利的同时,也给考生和家庭填报高考志愿带来了难度。如何充分应用往年录取大数据指导志愿填报,并通过智能化降低志愿填报难度,已成为社会关注的焦点... 详细信息

新高考改革是人才选拔机制改革的重大举措,在注重考察学生综合素质、尊重学生自主选择权利的同时,也给考生和家庭填报高考志愿带来了难度。如何充分应用往年录取大数据指导志愿填报,并通过智能化降低志愿填报难度,已成为社会关注的焦点。在此背景下,基于新高考改革进行志愿填报系统的设计与管理尤为重要。为使考生能够全面参考各高校、各专业历年分数及位次情况,更加恰当地对自身分数进行定位,进而合理选择专业和院校志愿,增加被理想高校和专业录取的机会,就需要参考基于大数据的智能化志愿填报决策系统。本文采用结构化分析方法,对志愿填报业务流程、数据流图等进行系统分析,对功能和数据库等进行科学设计,对人机交互界面进行人性化设计,通过最后系统测试等环节,探索了志愿填报辅助系统的设计与实现,将有助于考生选择对比和决策。

关键词：新高考改革高考志愿填报辅助系统结构化分析

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一种三维重建技术中基于点云粗配准方法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第2期35卷 195-198页

作者：金雪松宋雨齐哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

伴随着计算机技术应用与三维扫描应用的发展,点云三维重建技术被普遍的应用到计算机辅助设计、虚拟现实、测量学、医学等各种领域.选取了斯坦福大学提供的点云数据作为研究对象,提出了从点云配准,点云降采样,点云滤波到重建三角面的实... 详细信息

伴随着计算机技术应用与三维扫描应用的发展,点云三维重建技术被普遍的应用到计算机辅助设计、虚拟现实、测量学、医学等各种领域.选取了斯坦福大学提供的点云数据作为研究对象,提出了从点云配准,点云降采样,点云滤波到重建三角面的实现方案.通过粗配准算法处理点云,使用精配准ICP算法;经过配准得到的点云降采样;采用双边滤波平滑点云;重建点云模型.通过对比斯坦福大学提供的重建后的模型,结果表明,本文的方法在点云三维重建方面有较好的表现.

关键词：点云数据点云配准 ICP 双边滤波三角剖分

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基于傅里叶描述子的图像检索技术研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第1期35卷 77-80页

作者：高泽孙华东范智鹏任聪赵志杰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

物体的形状分析和识别是模式识别的重要研究方向,其中傅立叶描述子是其重要方法之一,归一化傅立叶描述子具有旋转、平移、放缩不变性和对起始点的选取不敏感的特点.利用傅里叶描述子对二值图像轮廓进行处理得到特征向量,在获得特征向量... 详细信息

物体的形状分析和识别是模式识别的重要研究方向,其中傅立叶描述子是其重要方法之一,归一化傅立叶描述子具有旋转、平移、放缩不变性和对起始点的选取不敏感的特点.利用傅里叶描述子对二值图像轮廓进行处理得到特征向量,在获得特征向量后,对待检索图像的特征向量和数据库中的图像用过使用相关系数的度量方法进行相似性比较.在P100数据库上进行实验,通过对实验结果进行分析,表明傅里叶描述子在图像检索准确率方面与保留傅里叶描述子点个数的多少有很强的相关性.

关键词：图像检索形状特征傅里叶描述子相似度傅里叶系数 Matlab

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