检索结果-内蒙古大学图书馆

图书馆学研究 2021年第23期 72-78,33页

作者：金一宁黄长伟哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨商业大学图书馆

通过发放调查问卷、网站调研和文献调研,从图书馆学科服务机构和网站栏目设置、学科服务的内容、方式、团队、对象、学科服务制度、学科服务平台和是否开展学科评价分析、嵌入式学科服务、查收查引科技查新、对科研和决策支持以及知识... 详细信息

通过发放调查问卷、网站调研和文献调研,从图书馆学科服务机构和网站栏目设置、学科服务的内容、方式、团队、对象、学科服务制度、学科服务平台和是否开展学科评价分析、嵌入式学科服务、查收查引科技查新、对科研和决策支持以及知识产权信息服务等方面对国内46所公办财经高校图书馆开展的学科服务情况进行调研,发现国内财经高校图书馆在开展学科服务中存在缺乏专门机构和网站栏目设置、学科服务制度不健全、学科服务内容缺少特色和服务方式简单等问题。国内财经高校图书馆开展学科服务,应进一步完善学科服务机构和网站栏目设置,扩大学科服务影响力;建立“三位一体”学科服务体系;建设高质量的学科服务平台;突出特色,夯实学科资源建设;优化服务团队,加强学科馆员队伍建设;深化学科服务内容;拓展和创新嵌入式教学与科研服务;建立财经高校图书馆学科服务联盟并开展协同服务。

关键词：财经高校高校图书馆学科服务学科馆员

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于物联网农产品质量安全追溯体系构建的研究

引用

北方园艺 2020年第8期 141-146页

作者：李建军汪校铃杨玉付佳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

物联网技术的出现改变了传统农业生产方式,实现农产品生产科学化、信息化、智能化和标准化。为建设农产品质量安全追溯体系,首先,概述农业物联网以及国内外关于农产品追溯体系建设的研究现状;其次,详细描述了物联网技术在农产品种植过... 详细信息

物联网技术的出现改变了传统农业生产方式,实现农产品生产科学化、信息化、智能化和标准化。为建设农产品质量安全追溯体系,首先,概述农业物联网以及国内外关于农产品追溯体系建设的研究现状;其次,详细描述了物联网技术在农产品种植过程、加工过程、质检过程、仓储过程、运输过程和销售过程的追溯信息以及应用;最后,分析建设农产品追溯体系存在的问题并给出相应的对策建议,推进农业发展,使农业从"传统农业"向"智慧农业"迈进。

关键词：物联网农产品质量安全追溯体系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二维相关红外光谱对pH值影响大豆分离蛋白二级结构含量的快速分析

引用

食品科学 2024年第17期45卷 26-34页

作者：刘畅吴丹丹王宁王睿莹王立琦刘峰于殿宇哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 山东御馨生物科技股份有限公司山东滨州256500 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

为满足不同种类食品对大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)不同功能性的需求,本研究利用红外光谱快速采集70组不同pH值处理后SPI的数据,探讨pH值变化对SPI结构含量的影响。使用均值中心化、多元散射校正、标准正态变量变换和归... 详细信息

为满足不同种类食品对大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)不同功能性的需求,本研究利用红外光谱快速采集70组不同pH值处理后SPI的数据,探讨pH值变化对SPI结构含量的影响。使用均值中心化、多元散射校正、标准正态变量变换和归一化算法对红外光谱数据进行预处理,基于二维相关红外光谱提取特征波段,再利用偏最小二乘(partial least square,PLS)法和算术优化算法-随机森林(arithmetic optimization algorithm-random forests,AOA-RF)建立不同pH值条件下SPI结构及含量的预测模型。结果表明,经均值中心化和多元散射校正结合处理后,α-螺旋、β-折叠、β-转角和无规卷曲模型的相对标准偏差分别为1.29%、1.60%、1.37%、7.28%,两者结合对光谱数据的预处理效果最佳。预测α-螺旋和β-折叠含量最优模型为AOA-RF(特征波段),校正集决定系数为0.9350和0.9266,预测集决定系数为0.8568和0.8701;预测β-转角和无规卷曲含量最优模型为PLS(特征波段),校正集决定系数为0.9154和0.8817,预测集决定系数为0.8913和0.7843。本研究结果可为工业生产过程中产品质量快速检测和工艺条件控制提供理论支撑。

关键词：二维相关红外光谱大豆分离蛋白二级结构 pH值变化预测模型快速分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于KNN后处理的鲁棒性抠图方法

引用

计算机应用与软件 2020年第9期37卷 170-175页

作者：白杨姚桂林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

目前抠图算法分为采样法和仿射法。采样法求解出的Alpha值往往是不连续的,并且含有很多噪声。对此提出一种基于KNN后处理的鲁棒抠图算法。对未知像素点进行鲁棒性采样,并从中选择较好的样本对作为未知像素的前景和背景样本点,计算出未... 详细信息

目前抠图算法分为采样法和仿射法。采样法求解出的Alpha值往往是不连续的,并且含有很多噪声。对此提出一种基于KNN后处理的鲁棒抠图算法。对未知像素点进行鲁棒性采样,并从中选择较好的样本对作为未知像素的前景和背景样本点,计算出未知像素的初始Alpha值;充分利用KNN方法搜索样本范围宽的优势对初始Alpha进行后处理。实验表明该后处理算法不仅增强了Alpha的视觉效果,同时也提高了Alpha的结果,尤其是实体前景和背景像素结果的准确性。

关键词：采样抠图法仿射抠图法鲁棒抠图方法 KNN搜索抠图后处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

集配一体化需求背景下选址路径集成问题算法

引用

河北大学学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 346-354页

作者：程涛李美熙李佳俐哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为做好集配一体化背景下物流网络选址-路径规划设计,用大规模邻域搜索算法的破坏、重组策略代替传统混合自适应遗传算法中的交叉、变异过程,实现算法的优化设计.通过模拟算例分析可知,优化后的算法能够有效克服传统算法在运算过程中出... 详细信息

为做好集配一体化背景下物流网络选址-路径规划设计,用大规模邻域搜索算法的破坏、重组策略代替传统混合自适应遗传算法中的交叉、变异过程,实现算法的优化设计.通过模拟算例分析可知,优化后的算法能够有效克服传统算法在运算过程中出现的早熟及稳定性差等问题,在一定程度上提升获取更优解的概率,提高客户满意度.利用已知标杆数据对算法进行有效性检验.计算结果表明:优化后的算法各项指标表现良好,对于部分数据的计算结果优于其他3个已有算法,与已知最优解基本保持一致,进一步验证了优化算法的科学性和有效性.

关键词：集配一体化邻域搜索选址路径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

小波Hopfield神经网络及其在优化中的应用

引用

计算机工程与应用 2006年第32期42卷 42-43,47页

作者：徐耀群孙明哈尔滨工业大学控制理论与导航技术中心哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

通过把Hopfield神经网络的sigmoid激励函数替换为Morlet小波函数,提出了一种新型的Hopfield神经网络——小波Hopfield神经网络(WHNN)。由于Morlet小波函数具有良好的局部逼近能力和较高的非线性度,因此WHNN在非线性函数寻优上表现出令... 详细信息

通过把Hopfield神经网络的sigmoid激励函数替换为Morlet小波函数,提出了一种新型的Hopfield神经网络——小波Hopfield神经网络(WHNN)。由于Morlet小波函数具有良好的局部逼近能力和较高的非线性度,因此WHNN在非线性函数寻优上表现出令人满意的较高精确度的效果。一个典型的函数优化例子表明小波Hopfield神经网络比Hopfield神经网络有较高的精确度。

关键词：小波函数 Hopfield神经网络函数优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于掩码预测和多尺度上下文聚合的人脸图像修复算法

引用

无线电工程 2023年第10期53卷 2251-2260页

作者：孙剑明吴金鹏沈子成彭俄祯哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对现有图像修复算法存在生成不合理的内容和修复后纹理不清晰等问题,在生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的框架下,提出了一种基于掩码预测和多尺度上下文聚合的人脸图像修复算法。算法通过堆叠多层的多尺度上下文聚... 详细信息

针对现有图像修复算法存在生成不合理的内容和修复后纹理不清晰等问题,在生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的框架下,提出了一种基于掩码预测和多尺度上下文聚合的人脸图像修复算法。算法通过堆叠多层的多尺度上下文聚合模块(Multi-Scale Context Aggregation Module,MSCAM)构造的生成器进行特征提取,MSCAM融合了来自不同感受野的特征,可以捕捉遥远距离的上下文信息和感兴趣的模式进行上下文推理。使用掩码预测的PatchGAN(Mask Prediction-PatchGAN,MP-PatchGAN)判别器,迫使判别器区分真实和生成的Patch的纹理细节。使用跳跃连接将编码器中每一层卷积层的输出与解码器对应位置的输入在通道维度上拼接,使图像的上下文信息向更高层分辨率特征图传播。使用对抗损失对判别器训练,使用L 1损失、对抗损失、感知损失和风格损失的加权联合损失函数对生成器进行训练,并在公开数据集CelebA-HQ下进行实验。实验结果表明,所提修复算法在破损比例为20%~30%掩码下的L 1损失为0.0152,峰值信嗓比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)为28.57,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)为0.905,弗雷歇初始距离(Frechet Inception Distance,FID)为4.48,该算法能够有效修复人脸图像且修复结果语义一致性高、纹理细节清晰。

关键词：图像生成图像修复生成式对抗网络掩码预测多尺度上下文聚合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征融合Transformer的EfficientNet v2网络对马铃薯叶片病害的识别

引用

江苏农业科学 2024年第8期52卷 166-176页

作者：孙剑明毕振宇牛连丁哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

马铃薯叶片病害是影响马铃薯质量和产量的主要因素,为了能够快速准确地识别马铃薯叶片病害并采取对应的防控和救治措施,本研究提出一种新型马铃薯叶片病害识别方法。该方法利用EfficientNet v2网络提取图像特征,通过4个不同尺度的网络... 详细信息

马铃薯叶片病害是影响马铃薯质量和产量的主要因素,为了能够快速准确地识别马铃薯叶片病害并采取对应的防控和救治措施,本研究提出一种新型马铃薯叶片病害识别方法。该方法利用EfficientNet v2网络提取图像特征,通过4个不同尺度的网络层进行金字塔融合,从而捕捉不同尺度下的图像细节和上下文信息,并在金字塔融合中的每个下采样环节都添加1个CBAM注意力机制模块,且每个CBAM模块后都加入Vision Transformer的Encoder模块进行特征增强,帮助提升所提取特征的丰富性和抽象能力,最后使用softmax进行分类。研究提出的模型识别准确率达到98.26%,相比改进之前提升3.47百分点,且其loss收敛更快,宏平均值与加权平均值都有明显提升。消融试验表明,该模型在各项指标上的表现最优,超过基线模型和融合模型,大幅提高图像分类识别任务模型的性能表现。该方法可有效提高病害区域的识别能力和检测准确率,且能在强干扰的环境下做到高精度识别,具有良好的鲁棒性和适应性,同时能解决病害识别中泛化能力弱、精度低、计算效率低等问题。

关键词：农业马铃薯叶片病害图像识别卷积神经网络特征融合 Transformer模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开放科学环境下图情机构与智库协同创新模式及实现路径研究

引用

情报杂志 2022年第10期41卷 181-188页

作者：黄长伟马春花金一宁哈尔滨商业大学图书馆哈尔滨150028 黑河学院图书馆黑河164300 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

[研究目的]对开放科学环境下的图情机构与智库协同创新模式及实现路径进行研究,有助于充分发挥图情机构职能和提高其创新服务水平,提升中国特色新型智库的决策力和影响力。[研究方法]梳理国内外图情机构与智库协同创新研究现状,剖析开... 详细信息

[研究目的]对开放科学环境下的图情机构与智库协同创新模式及实现路径进行研究,有助于充分发挥图情机构职能和提高其创新服务水平,提升中国特色新型智库的决策力和影响力。[研究方法]梳理国内外图情机构与智库协同创新研究现状,剖析开放科学对图情机构与智库协同创新产生的影响,阐述开放科学环境下图情机构与智库协同创新的意义、价值、优势和协同点及不同层次协同行为表现,并对国内外图情机构与智库协同创新的应用案例进行分析。[研究结论]将开放科学环境下图情机构与智库协同创新模式划分为信息资源协同、研究项目协同和服务联盟协同三种类型,提出图情机构与智库协同创新要在思维观念、资源、组织机构和服务内容及方式等方面进行深度融合,最终实现价值共创。

关键词：图情机构智库协同创新开放科学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

局部特征与全局特征结合的HMM静态手势识别

引用

计算机科学 2016年第S2期43卷 247-251页

作者：张立志黄菊孙华东赵志杰陈丽邢宗新哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学科研处哈尔滨150028

针对静态手势识别问题,提出了一种综合考虑局部形状与全局轮廓的隐马尔科夫模型(HMM)静态手势识别算法。该算法提取局部形状熵特征与上层轮廓特征分别作为训练数据训练每类手势的HMM参数。测试时,先凭借局部形状熵特征得出初步识别结果... 详细信息

针对静态手势识别问题,提出了一种综合考虑局部形状与全局轮廓的隐马尔科夫模型(HMM)静态手势识别算法。该算法提取局部形状熵特征与上层轮廓特征分别作为训练数据训练每类手势的HMM参数。测试时,先凭借局部形状熵特征得出初步识别结果,然后根据初步识别结果的模糊性,附加与局部特征互补的上层轮廓特征进行再识别,得出最终识别结果。实验结果表明,该算法对于形状差异占主导地位的手势库有很好的效果,并且将静态手势的空间序列模拟成时间序列使得静态手势识别具有空间尺度不变性;同时该算法合理控制特征维数,一定程度上弱化了HMM训练时间长的弊端,加快了识别的速度。

关键词：静态手势识别 HMM 形状熵特征上层轮廓特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：