检索结果-内蒙古大学图书馆

自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数据筛选、数据预处理、数据转换、数据挖掘模型建立及结果分析等六个方面详细阐述了教育数据挖掘方法下学生表现预测模型构建的方法及设计流程,以期为未来的研究者提供一种思路和借鉴。

关键词：教育数据挖掘学生表现预测模型构建

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基于期权的供应链数量柔性契约决策模型

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控制与决策 2014年第5期29卷 860-866页

作者：朱海波胡文哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对单个制造商和单个销售商组成的多周期单产品两级供应链协调问题,建立了期权与数量柔性契约相结合的决策模型;需求的不确定性通过有限的情境描述,采用逐步对冲算法对基于情境的随机规划模型进行求解,给出了销售商最优的期权购买量和... 详细信息

针对单个制造商和单个销售商组成的多周期单产品两级供应链协调问题,建立了期权与数量柔性契约相结合的决策模型;需求的不确定性通过有限的情境描述,采用逐步对冲算法对基于情境的随机规划模型进行求解,给出了销售商最优的期权购买量和初始订货量以及制造商最优的原材料采购量和产品生产量;最后通过数值仿真实验验证了所提出模型的有效性.

关键词：供应链协调数量柔性契约随机规划模型期权

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基于运动和散焦线索的深度提取研究

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智能计算机与应用 2015年第2期5卷 18-20,24页

作者：牛连丁孙华东陈铭哈尔滨商业大学网络与教育技术中心哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

随着立体图像在社会各个领域的发展与普及,三维资源的需求逐步提升,而将二维图像转换为三维图像是解决三维资源稀缺的重要手段。二维图像三维化技术的关键在于深度信息的获取。分析了两种重要的深度提取线索,运动线索和散焦模糊线索。... 详细信息

随着立体图像在社会各个领域的发展与普及,三维资源的需求逐步提升,而将二维图像转换为三维图像是解决三维资源稀缺的重要手段。二维图像三维化技术的关键在于深度信息的获取。分析了两种重要的深度提取线索,运动线索和散焦模糊线索。为了弥补这两个线索在深度提取的局限性,提出了两种线索的深度融合策略。实验结果表明,这两种线索采用分段线性融合的方法能提高生成深度图的质量。

关键词：深度提取运动线索散焦线索深度融合策略

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基于多尺度纹理特征的最小二乘法深度信息估计方法

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智能计算机与应用 2015年第4期5卷 71-74页

作者：牛连丁陈婷婷张立志哈尔滨商业大学网络与教育技术中心哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

由于二维图像三维化技术重建三维场景可以低成本、高效率地提供三维显示资源,使得该技术成为图像处理领域重要的研究课题。深度线索的提取是重建三维场景的重要研究内容之一。为了更好地描述纹理特征与场景深度之间的关系,提出了一种基... 详细信息

由于二维图像三维化技术重建三维场景可以低成本、高效率地提供三维显示资源,使得该技术成为图像处理领域重要的研究课题。深度线索的提取是重建三维场景的重要研究内容之一。为了更好地描述纹理特征与场景深度之间的关系,提出了一种基于多尺度纹理特征的最小二乘深度信息估计方法。通过构建多尺度模型、纹理滤波的方法捕捉头像的多尺度纹理梯度、纹理变化等特征作为训练样本;并进行训练,得到纹理线索与场景深度间的关系参量;最后用该参量来估计待测样本的深度。实验结果表明,该方法对场景深度信息的估计具有较好的效果。

关键词：多尺度纹理最小二乘方法深度估计

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基于ARM11的智能家居系统设计

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新经济 2015年第5期 116-117页

作者：王增卫李功凌姚元元涂文侠罗平娅张玉茹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨市150028

本文设计了一种基于ARM11的智能家居系统。该系统硬件以ARM11-S3C6410为主控芯片,以STC89C51为终端处理芯片,采用无线射频收发CC2430芯片和相关的外围模块实现无线网络通信,用户可以通过图形化界面可以实现人机交互等功能。

关键词：智能家居 ARM11 Zigbee

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基于Java语言的电子邮件系统的实现

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黑龙江科技信息 2016年第15期 182-182页

作者：王博哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150000

现在社会的不断发展,对现在网络技术的需求也出现了新的改变。在过去的信息传递之间往往是通过信件进行传递,信件进行传递的过程中会使得消息的获知时间出现延迟,因此在这样的技术上发明电子邮件系统就显得格外重要。但是在人们思维的... 详细信息

现在社会的不断发展,对现在网络技术的需求也出现了新的改变。在过去的信息传递之间往往是通过信件进行传递,信件进行传递的过程中会使得消息的获知时间出现延迟,因此在这样的技术上发明电子邮件系统就显得格外重要。但是在人们思维的不断发展的过程中电子邮件方面也出现了新的改变,这种改变在很大的程度上使得电子邮件的发展更进了一步。这种方法是对Java语言和JavaMail API进行了相关的讨论,使得这种结构与电子邮件之间有一个紧密的结合,进一步使得我国的电子邮件行业可以得到更好的发展。

关键词： Java Mail API 电子邮件系统 POP3 SMTP

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应用正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波

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光学精密工程 2014年第6期22卷 1655-1660页

作者：孙剑明哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

由于恒星星图的噪声滤波对保持星点的边缘细节要求较高,本文以塔基(Tukey)扩散模型与改善的PM(PeronaMalik)模型为基础,提出了一种基于正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波方法。该方法通过导数算子提取边界点集,利用图像中原始像素... 详细信息

由于恒星星图的噪声滤波对保持星点的边缘细节要求较高,本文以塔基(Tukey)扩散模型与改善的PM(PeronaMalik)模型为基础,提出了一种基于正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波方法。该方法通过导数算子提取边界点集,利用图像中原始像素和噪声像素的空间分布特性对图像进行噪声滤波处理,并通过给定边界条件恢复图像边缘。由于避免了方差稳定(VS)变换,该方法可以直接处理高斯噪声。对普通图像和添加高斯噪声星图进行了仿真测试,并与普通扩散函数算法进行了比较。实验结果表明:提出的算法表现出了较好的噪声滤波能力,同时有效地保持了特征图像的边缘。相对于普通扩散函数算法其平均绝对误差降低了13.6%,峰值信噪比平均提高了6.1%。得到的数据显示,本方法的滤波能力优于普通的扩散函数方法,特别适用于星图的噪声滤波处理。

关键词：星图噪声滤波正则化影响函数扩散函数

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基于模糊多属性决策的高校就业评估

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学理论 2015年第15期 142-143页

作者：马铎徐静刘春泰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨商业大学基础科学学院

目前我国高校连年扩招,在校生人数剧增,导致就业问题突出,本质上具有多属性、多目标的特点,模糊多属性决策(Fuzzy Multi-Attribute Decision Making,FMADM)是一种有效的决策评估方法,能够综合整理多属性问题的相关权重信息,并以此对可... 详细信息

目前我国高校连年扩招,在校生人数剧增,导致就业问题突出,本质上具有多属性、多目标的特点,模糊多属性决策(Fuzzy Multi-Attribute Decision Making,FMADM)是一种有效的决策评估方法,能够综合整理多属性问题的相关权重信息,并以此对可行性方案进行评估,更好地解决问题的不确定性和模糊性,以获得最优决策方案。将评估属性与个体样本数据作为基于有序加权平均(Generalized Leading-out Ordered Weighted Averaging:GIOWA)算子三角模糊数判断矩阵的输入,通过GIOWA算法求出评估矩阵,实现高校就业评估。

关键词：高校就业影响因素模糊多属性决策

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