检索结果-内蒙古大学图书馆

新型导航技术及应用研讨会

作者：孙剑明哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

提出了一种基于弧度划分特征方法的星图识别。以史密松森天体物理台的SAO星表作为星表数据库,在此之上对星等值小于7的星体进行筛选并将其按照DT(Delaunay triangulation)算法剖分,建立星体弧度划分集合标准特征星库。任取一副星等值小... 详细信息

提出了一种基于弧度划分特征方法的星图识别。以史密松森天体物理台的SAO星表作为星表数据库,在此之上对星等值小于7的星体进行筛选并将其按照DT(Delaunay triangulation)算法剖分,建立星体弧度划分集合标准特征星库。任取一副星等值小于7且数量不少于50的星图作为识别对象,将该星图按照DT算法剖分,使用星体弧度划分集合作为比较特征与已建立的标准星库比较实现星图识别。在兰氏距离相似度量的基础上,提出了一种新的集合模糊相似度量方法,使用该方法可以快速建立两个元素数量可容忍的星集合,再对两个星集合不同星体进行距离比较,距离最近的就是要识别的星体对。实验显示使用这种星图识别方法准确率可以达到98%。

关键词：弧度划分 DT算法剖分相似度量星图识别

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Web站点拓扑结构获取方法研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2015年第5期31卷 573-577页

作者：潘庆和徐耀群赵星驰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨科学技术职业学院外语系哈尔滨150300

提出了一种使用深度优先遍历方式实现的Web站点拓扑结构获取策略,使用Python语言实现,并可扩展成用于数据采集的爬虫.利用这种方式可以对目标网站进行拓扑探测,了解其内部组织结构,为进一步的研究提供基础.

关键词：站点拓扑结构深度优先遍历 Python 爬虫

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带截止期约束的多模态云服务工作流调度

带截止期约束的多模态云服务工作流调度

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第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

作者：王宏欣张跃哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

考虑云环境下带截止期约束的多模态工作流调度,建立最小化资源总租赁成本的调度优化数学模型,提出迭代复合局部搜索元启发式算法,包括四个部分:初始解生成、迭代局部搜索、扰动、新起点生成.分别考虑最优模态选择、资源成本增加、降低... 详细信息

考虑云环境下带截止期约束的多模态工作流调度,建立最小化资源总租赁成本的调度优化数学模型,提出迭代复合局部搜索元启发式算法,包括四个部分:初始解生成、迭代局部搜索、扰动、新起点生成.分别考虑最优模态选择、资源成本增加、降低资源公平成本、增加资源公平成本等方法,提出相应的初始解生成算法;构造插入邻域和交换邻域的迭代局部搜索算法;为防止局部搜索陷入局部最优,通过一定概率的插入和交换操作实现扰动当前解,增加群体多样性;在多次扰动产生的解集中根据某一接受标准选择一个解,作为下轮迭代的起点.采用多因素方法分析方法(ANOVA)分析试验结果,选择算法性能最优的参数组合;将提出算法与已有算法在Montage和LIGO实例上进行比较,结果验证了所提出算法的有效性.

关键词：云计算工作流调度优化局部搜索截止期约束

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基于实训平台的软件工程专业实践教学过程管理

基于实训平台的软件工程专业实践教学过程管理

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黑龙江省高等教育学会2015年学术年会暨理事工作会会议

作者：陈艳平李敏哈尔滨商业大学计算机科学与信息工程学院

针对软件工程专业实训过程中学校教育管理缺失问题,提出了采用在线实训平台的方式加强学生在校外实训的指导管理。通过在线实训平台一方面加强学生实训过程的管理,同时为学生的实训提供理论指导,使得学生的实习实训能够理论与实践相结合... 详细信息

针对软件工程专业实训过程中学校教育管理缺失问题,提出了采用在线实训平台的方式加强学生在校外实训的指导管理。通过在线实训平台一方面加强学生实训过程的管理,同时为学生的实训提供理论指导,使得学生的实习实训能够理论与实践相结合,为学生未来成为一名卓越工程师打下良好基拙。

关键词：实训平台实践教学管理模式

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凹凸棒土在单色光条件下对大豆油脱色特性的研究

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中国粮油学报 2014年第1期29卷 41-46页

作者：王立琦葛慧芳刘鑫孙贺于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 东北农业大学食品学院哈尔滨150030

以VIS-450光与凹凸棒土协同作用对大豆油进行脱色,以脱色率及过氧化值为考察指标,通过设定不同温度、光强度、时间、搅拌速度、凹凸棒土添加量对待脱色大豆毛油进行进行单因素试验,筛选最优单因素,并采用响应面的方法进行分析,确定最佳... 详细信息

以VIS-450光与凹凸棒土协同作用对大豆油进行脱色,以脱色率及过氧化值为考察指标,通过设定不同温度、光强度、时间、搅拌速度、凹凸棒土添加量对待脱色大豆毛油进行进行单因素试验,筛选最优单因素,并采用响应面的方法进行分析,确定最佳的待脱色大豆毛油的脱色条件为:电流强度17 A,温度80℃,时间30 min,搅拌速度80 r/min,凹凸棒添加量2.5%,得到大豆油的脱色率为95.21%。且对脱色后的油脂进行105℃加热试验,油脂油色稳定,不易返色。结果表明凹凸棒土在单色光条件下对待脱色大豆毛油的脱色效果显著。

关键词：待脱色大豆毛油光照凹凸棒脱色率类胡萝卜素

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基于Moran过程的无线网络接入选择方法

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北京邮电大学学报 2014年第4期37卷 10-14页

作者：冯光升王慧强周沫吕宏武赵倩哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

提出了一种基于Moran过程的接入网络选择方法,将选择策略的演化过程描述为有限个体间的群体博弈,并证明了每个群体策略演化是一个随机生灭过程.在此基础上,从多策略角度改进了局部更新机制,以揭示选择策略的演化机理.仿真实验结果表明,... 详细信息

提出了一种基于Moran过程的接入网络选择方法,将选择策略的演化过程描述为有限个体间的群体博弈,并证明了每个群体策略演化是一个随机生灭过程.在此基础上,从多策略角度改进了局部更新机制,以揭示选择策略的演化机理.仿真实验结果表明,该方法能在有限演化次数内收敛到纳什均衡解,同时能避免无限群体博弈模型所产生的"乒乓效应".

关键词：网络接入群体博弈 Moran过程乒乓效应

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基于卡尔曼滤波的近红外光谱特征波长变量优选方法

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光谱学与光谱分析 2014年第4期34卷 958-961页

作者：王立琦葛慧芳李贵滨于殿宇胡立志江连洲哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

将经典的卡尔曼滤波器与近红外光谱分析技术相结合,提出了一种新的特征波长变量选择方法——卡尔曼滤波法。分析了卡尔曼滤波器用于波长优选的原理,设计了波长选择算法并将其应用到大豆油脂酸价的近红外光谱检测中。首先利用偏最小二乘... 详细信息

将经典的卡尔曼滤波器与近红外光谱分析技术相结合,提出了一种新的特征波长变量选择方法——卡尔曼滤波法。分析了卡尔曼滤波器用于波长优选的原理,设计了波长选择算法并将其应用到大豆油脂酸价的近红外光谱检测中。首先利用偏最小二乘法(PLS)对油脂不同吸收波段建模,初步筛选出4 472~5 000 cm^(-1)油脂酸价特征波段共132个波长点,然后进一步利用卡尔曼滤波器进行特征波长选择,从中优选出22个特征波长变量建立PLS校正模型,预测集决定系数R^2、预测误差均方根RMSEP分别为0.970 8和0.125 4,与利用132个波长点建立的校正模型预测结果相当,而波长变量数减少到原来的16.67%。该波长变量选择算法是一种确定性的迭代过程,无复杂的参数设置和变量选择的随机性,物理意义明确。优选出少数对模型影响较大的特征波长变量以代替全谱建模,在简化模型的同时提高了模型的稳健性,为开发专用油脂近红外光谱分析仪器提供了重要参考依据。

关键词：卡尔曼滤波近红外光谱油脂酸价波长优选

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通信专业课程中双语教学方法的研究与实践

通信专业课程中双语教学方法的研究与实践

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黑龙江省高等教育学会2015年学术年会暨理事工作会会议

作者：何晨光陈艳平李佳高玉龙哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨工业大学附属中学

双语教学是我国高等教育发展的必然趋势。结合通信专业课程的特点,说明双语教学方法在通信专业课程中的可行性和必要性,并指出针对我国大学生的实际情况实行双语教学中的主要问题,最后通过多年在通信专业课程中进行双语教学的探索实践,... 详细信息

双语教学是我国高等教育发展的必然趋势。结合通信专业课程的特点,说明双语教学方法在通信专业课程中的可行性和必要性,并指出针对我国大学生的实际情况实行双语教学中的主要问题,最后通过多年在通信专业课程中进行双语教学的探索实践,总结出一套针对通信专业课程并且适合我国学生的双语教学方法。

关键词：通信专业课程双语教学实践

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基于改进蚁群算法的AUV航路避障任务规划

基于改进蚁群算法的AUV航路避障任务规划

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第十一届中国智能机器人会议

作者：张汝波李建军杨玉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 大连民族大学机电信息工程学院辽宁大连116600 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对复杂水下环境中可能存在多个不同威胁等级的障碍物,影响水下机器人合理规划最优航路路径问题,提出了一种运用蚁群间信息素调整准则的方法.应用启发式信息素全局更新原则,将每一条AUV航路上残留的信息素数量限制在一定范围,对各个节... 详细信息

针对复杂水下环境中可能存在多个不同威胁等级的障碍物,影响水下机器人合理规划最优航路路径问题,提出了一种运用蚁群间信息素调整准则的方法.应用启发式信息素全局更新原则,将每一条AUV航路上残留的信息素数量限制在一定范围,对各个节点的信息素进行更新,有效避免算法停滞及信息素过于集中某条航路,限制算法的扩散.将改进后的蚁群算法应用到AUV航路多重避障的模型中,实验结果证明这种方法具有良好的稳定性能,可以有效实现全局最优.

关键词：多水下机器人系统航路避障任务规划蚁群算法启发式信息素

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基于混沌QPSO算法的多AUVs任务分配

基于混沌QPSO算法的多AUVs任务分配

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第十一届中国智能机器人会议

作者：李建军张汝波杨玉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 大连民族大学机电信息工程学院辽宁大连116600 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对复杂条件下多水下机器人系统(AUVs)任务分配过程中各个节点负载不均衡问题,提出混沌优化QPSO算法.以整个量子粒子群搜索到的当前最优位置为基础,在混沌QPSO算法中加入混沌因子,产生混沌序列.利用混沌优化中混沌搜索、搜索遍历性等... 详细信息

针对复杂条件下多水下机器人系统(AUVs)任务分配过程中各个节点负载不均衡问题,提出混沌优化QPSO算法.以整个量子粒子群搜索到的当前最优位置为基础,在混沌QPSO算法中加入混沌因子,产生混沌序列.利用混沌优化中混沌搜索、搜索遍历性等具有类似协同学习操作的功能,用混沌序列中的最优位置的粒子替代当前量子粒子群中的位置,使得近似最优解脱离局部最优,获得真正的全局最优.通过实验证明:混沌优化QPSO算法在多AUVs任务分配中,提高了任务分配的精度和优化效率,使任务分配达到全局最优值.

关键词：多水下机器人系统任务分配混沌量子粒子群

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