检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2012年第6期28卷 674-677页

作者：李杨胡文哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为解决Android事件代码自动生成问题,结合对象关联理论,论述了控件对象关联关系,并给出控件对象关联关系定义并实现其构建过程,最终建立控件对象关联关系树COARTree,将其应用于Android事件代码生成过程中,解决了Android事件代码自动生... 详细信息

为解决Android事件代码自动生成问题,结合对象关联理论,论述了控件对象关联关系,并给出控件对象关联关系定义并实现其构建过程,最终建立控件对象关联关系树COARTree,将其应用于Android事件代码生成过程中,解决了Android事件代码自动生成问题,并取得了良好的应用价值.以简易电话簿为实例,验证了Android事件代码自动生成的方法.

关键词：控件对象关联树 Android 事件代码生成

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基于遗传算法的立体仓库货位动态分配优化

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2012年第1期28卷 66-67,87页

作者：张晓兰蒋丽娜于洪涛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对企业仓储管理中货位分配效率低的现状,提出立体仓库货位动态分配优化问题的数学模型和约束条件并对货位分配策略进行了讨论.采用基于遗传算法的权重系数变换法对优化模型进行求解.通过仿真验证了算法的有效性.

关键词：立体仓库货位动态分配优化遗传算法权重系数模型

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基于情景感知的商场导购推荐商品信息的研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2012年第1期28卷 58-61页

作者：胡文李良学哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对目前商场中广告费用日益增长,纸制广告越来越多.提出了基于情景感知的智能商场导购系统的商品推荐信息的研究方案,情景感知服务是借助现在的信息技术为顾客提供自适应服务.解决了商场广告费用日益增加的问题,为商场降低了费用.将Apr... 详细信息

针对目前商场中广告费用日益增长,纸制广告越来越多.提出了基于情景感知的智能商场导购系统的商品推荐信息的研究方案,情景感知服务是借助现在的信息技术为顾客提供自适应服务.解决了商场广告费用日益增加的问题,为商场降低了费用.将Aprior算法应用到该系统中,将以往顾客浏览的信息和现在的环境资源相匹配,实现了为用户提供个性化服务,减少了商家营销的成本.

关键词：情景感知智能商场 Aprior算法商品推荐

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可燃物湿度的相关性分析

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2012年第6期28卷 692-695,707页

作者：闵盈盈哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

森林可燃物湿度变化一定程度上决定着森林火灾的形成,所以对可燃物湿度的研究对预防火灾的形成有很大的帮助,通过研究影响可燃物湿度变化因素的相关性分析并充分考虑影响因素的时滞、拟合建立可燃物湿度变化模型,来对下一时刻的可燃物... 详细信息

森林可燃物湿度变化一定程度上决定着森林火灾的形成,所以对可燃物湿度的研究对预防火灾的形成有很大的帮助,通过研究影响可燃物湿度变化因素的相关性分析并充分考虑影响因素的时滞、拟合建立可燃物湿度变化模型,来对下一时刻的可燃物湿度进行预测.预测结果证实,模型是基本适用的,预测误差小于0.05%,所以可以用这个可燃物的湿度预测模型来对未来的可燃物湿度进行预测,从而为预防可燃物达到着火点,预防森林火灾的发生.

关键词：可燃物模型时滞平衡含水率相关性

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具有时滞的可燃物的湿度模型

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沈阳师范大学学报（自然科学版） 2012年第4期30卷 469-472页

作者：闵盈盈哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

可燃物是森林燃烧的物质基础,可燃物的湿度变化一定程度上决定着火灾的形成,所以建立可燃物湿度模型对研究可燃物湿度变化有很大的帮助,笔者通过建立可燃物湿度模型来研究可燃物湿度的变化情况。在研究中充分考虑了气象因子对可燃物湿... 详细信息

可燃物是森林燃烧的物质基础,可燃物的湿度变化一定程度上决定着火灾的形成,所以建立可燃物湿度模型对研究可燃物湿度变化有很大的帮助,笔者通过建立可燃物湿度模型来研究可燃物湿度的变化情况。在研究中充分考虑了气象因子对可燃物湿度的影响,并且加入了时滞情况,研究结果表明可燃物湿度受到气象因子的影响,并随着气象因子的变化而变化,在对气象因子进行相关性分析的基础上,得出结论:可燃物的湿度与气温风速呈负相关、与湿度气压呈正相关,建立的可燃物湿度模型在考虑气象因子的影响的情况下基本可以预测一小时后可燃物湿度的变化情况,希望对森林的防火有所帮助。

关键词：可燃物模型时滞平衡含水率相关性气象因子

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基于过程神经网络的黑龙江省GDP预测

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黑龙江教育学院学报 2012年第3期31卷 198-200页

作者：李新东哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

将过程神经网络应用于GDP预测,可以将时间序列中的时间累积效应充分考虑到预测中,能较好地解决传统GDP预测方法中的一些不足。运用黑龙江省1981年至2010年GDP与其影响因素数据,结合相关理论,建立了基于过程神经网络的GDP预测模型,对GDP... 详细信息

将过程神经网络应用于GDP预测,可以将时间序列中的时间累积效应充分考虑到预测中,能较好地解决传统GDP预测方法中的一些不足。运用黑龙江省1981年至2010年GDP与其影响因素数据,结合相关理论,建立了基于过程神经网络的GDP预测模型,对GDP进行了预测。结果表明,将过程神经网络应用于GDP预测问题中,可以得到较高的预测精度,预测效果较好。

关键词：过程神经网络 GDP 预测

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基于支持向量机的图像深度提取方法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2012年第5期28卷 570-574页

作者：牛连丁赵志杰金雪松孙华东王海涛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 150028

在目前的2D-3D视频转换技术的研究中,大多数方案都是利用一种线索或者几种线索简单组合的方法来提取图像的深度信息,导致方案的受场景限制而准确性不高.为了提高深度提取方案的准确性,提出基于支持向量机的图像深度提取方法.该算法通过... 详细信息

在目前的2D-3D视频转换技术的研究中,大多数方案都是利用一种线索或者几种线索简单组合的方法来提取图像的深度信息,导致方案的受场景限制而准确性不高.为了提高深度提取方案的准确性,提出基于支持向量机的图像深度提取方法.该算法通过支持向量机的学习获得各线索合理的结合原则,利用图像中提取的纹理变化、纹理梯度以及雾度等线索进行深度预测,从而提高深度提取算法的准确性,实验结果表明该算法是有效的.

关键词： 2D-3D视频转换深度提取支持向量机

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基于Unix平台下的菜单shell脚本的研究与实现

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中国电子商务 2012年第1期 2-3页

作者：张启涛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

通过编写shell程序，程序员可以很方便地设计各种专用程序来满足大量的业务需求和管理需求。但是，大量的脚本程序在提供便利的同时也带来了一些问题。如脚本数量众多，为管理和使用带来困扰；命令行方式调用，不方便执行等。利用统一... 详细信息

通过编写shell程序，程序员可以很方便地设计各种专用程序来满足大量的业务需求和管理需求。但是，大量的脚本程序在提供便利的同时也带来了一些问题。如脚本数量众多，为管理和使用带来困扰；命令行方式调用，不方便执行等。利用统一的菜单对脚本进行集中管理可以有效的解决这些问题。

关键词： Shell脚本语言脚本程序脚本权限审计日志

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基于JSP商业银行操作风险预警系统的设计与实现

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商业经济 2012年第21期 113-114页

作者：王彬彬何泽恒哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

我国学者对银行操作风险的研究多数限于传统度量方法,极少利用计算机信息网络技术和现代管理方法相结合的风险预警评价系统。将JSP技术引入商业银行操作风险预警系统,基本完成了运行环境的配置、页面的设计及各个功能模块的实现、创建... 详细信息

我国学者对银行操作风险的研究多数限于传统度量方法,极少利用计算机信息网络技术和现代管理方法相结合的风险预警评价系统。将JSP技术引入商业银行操作风险预警系统,基本完成了运行环境的配置、页面的设计及各个功能模块的实现、创建数据库及实现与系统中各个功能模块的链接等功能。可以在应用程序中有更好的重要性、扩展性;改变了传统的研究方法,实现人机交互,大大提高了学者及银行监管人员对商业银行操作风险预警研究的效率和实际防控能力。

关键词：商业银行操作风险预警系统 JSP 设计与实现

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基于聚类方法的计算机网格技术分析

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信息与电脑（理论版） 2012年第9期 82-83页

作者：黄铮哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

网格技术和应用将成为具有高性能处理、海量数据存储和大量仪器设备终端等特征的信息处理基础设施。本文以聚类算法为代表,对现有基于网格技术的进行了概述探析。

关键词：数据挖掘网格聚类

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