检索结果-内蒙古大学图书馆

中国新技术新产品 2023年第19期 45-47页

作者：刘爽哈尔滨商业大学计算机信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

该文提出一种基于图像比色技术识别火焰温度的方法。在分析热辐射理论、黑体辐射理论、火焰特性、CCD工作原理的基础上,重点阐述了基于图像的比色测温技术,为最终构建测温系统进行铺垫。建立图像比色测温的硬件系统,根据比色测温原理进... 详细信息

该文提出一种基于图像比色技术识别火焰温度的方法。在分析热辐射理论、黑体辐射理论、火焰特性、CCD工作原理的基础上,重点阐述了基于图像的比色测温技术,为最终构建测温系统进行铺垫。建立图像比色测温的硬件系统,根据比色测温原理进行系统标定,以酒精灯火焰为实测对象进行温度测量。试验结果证明,该文所建立的测温系统和采用的测温方法,可以有效测量火焰温度。

关键词：火焰温度图像比色识别方法仿真试验

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一种基于双层框架的仿射类图像抠像方法

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自动化学报 2021年第1期47卷 209-223页

作者：姚桂林赵志杰苏晓东辛海涛胡文秦相林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜... 详细信息

仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜索方法,并结合初始Trimap未知区域大小无关的方式;第二层为混合像素的计算层次或最终抠像层次,充分利用了第一层计算获得的剩余混合像素的宽度,自适应地调整Matting Laplacian中的颜色线性模型所构成颜色近邻的核宽度.每个层次均按图像的全局颜色重叠程度相应调整合理的搜索范围.本文的实验具备以下特点:1)预处理层次之后采用了若干典型的后续抠像方法,以展现本文方法相比于其他预处理方法对后续抠像操作步骤的优越性和兼容性;2)最终抠像层次引入了若干其他抠像方法,以验证本文抠像方法的优越性.实验表明,相比于其他单层次的仿射类方法,无论对于计算绝对像素还是混合像素,本文方法都可以大幅提升计算结果的准确率.

关键词：图像抠像仿射类抠像 Matting Laplacian KNN搜索颜色线性模型

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胆碱测定电极的胆碱氧化酶固定化研究

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食品与发酵工业 2022年第4期48卷 56-61页

作者：宋旸王伟宁姚静王睿莹罗淑年王立琦哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150028 齐齐哈尔大学食品与生物工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为了得到快速、便捷、准确的食品中胆碱含量的检测方法,该文探究用于测定胆碱含量的光敏电极上胆碱氧化酶(choline oxidase,ChOx)固定化方法,采用壳聚糖包埋和戊二醛交联相结合固定化ChOx,通过单因素试验和响应面分析研究壳聚糖浓度、... 详细信息

为了得到快速、便捷、准确的食品中胆碱含量的检测方法,该文探究用于测定胆碱含量的光敏电极上胆碱氧化酶(choline oxidase,ChOx)固定化方法,采用壳聚糖包埋和戊二醛交联相结合固定化ChOx,通过单因素试验和响应面分析研究壳聚糖浓度、戊二醛浓度以及固定时间对ChOx活力的影响,优化出最佳的ChOx固定化条件,研究结果表明,在壳聚糖质量分数1%、戊二醛质量分数0.55%、固定时间1 h时,固定化ChOx的酶活力最高,可达17.2 U。扫描电镜表明光敏电极表面成功固定ChOx,此外固定于光敏电极的ChOx重复利用10次后酶活力保持在83%,贮存20 d后酶活力保持在86%,具有良好的重复利用性和贮存稳定性。该方法初步探究了测定食品中胆碱的光敏电极研制过程,为食品中胆碱的快速检测奠定一定的理论基础。

关键词：胆碱氧化酶固定化壳聚糖戊二醛光敏电极

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基于GSM-QGA的自适应椭圆作用域APF路径规划

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计算机系统应用 2025年第3期34卷 248-258页

作者：李晖刘述娟秦慧萍鞠明媚杜左强哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

针对传统人工势场法(artificial potential field,APF)未充分考虑车辆避碰风险分布差异性和陷入局部极值导致路径规划失败的问题,提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法(gradient statistical mutation quantum genetic algorithm,GSM-Q... 详细信息

针对传统人工势场法(artificial potential field,APF)未充分考虑车辆避碰风险分布差异性和陷入局部极值导致路径规划失败的问题,提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法(gradient statistical mutation quantum genetic algorithm,GSM-QGA)的自适应椭圆作用域人工势场法.在传统斥力场圆形作用域的基础上,通过分析车辆和障碍物的相对运动状态,定义斥力势场动态椭圆作用域计算方法;同时对势场函数影响因素进行分析,引入速度因素分别完成斥力势场函数和引力势场函数的设计;将梯度统计变异量子遗传算法作为改进人工势场局部最优修正策略,当车辆陷入局部极值往复运动时,基于车辆当前位置构建伪全局地图,规划可行路径跳出局部极值范围.仿真实验结果表明,改进算法规划的路径不仅可以有效避免车辆陷入局部极值,减少车辆不必要的避障操作,而且在路径平滑性和路径长度等方面相比于传统APF算法和固定椭圆域APF算法均具有优势,所规划路径长度分别缩短6.37%和9.14%.

关键词：路径规划人工势场法梯度统计变异量子遗传算法自适应椭圆作用域

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微分动力学模型下本科生导师制隐性知识传播

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高师理科学刊 2023年第11期43卷 69-74页

作者：徐耀群张雨邱泽国李俊玲金迪辛海涛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省文化大数据理论应用研究中心黑龙江哈尔滨150028

作为一种能有效促进学生成长的教育模式,导师制受到不少大学的青睐,导师参与过程中存在大量的隐性知识,研究导师制隐性知识传播问题就显得尤为重要.通过建立微分动力学模型,分析本科生导师制隐性知识传播的影响因素.实验结果表明,隐性... 详细信息

作为一种能有效促进学生成长的教育模式,导师制受到不少大学的青睐,导师参与过程中存在大量的隐性知识,研究导师制隐性知识传播问题就显得尤为重要.通过建立微分动力学模型,分析本科生导师制隐性知识传播的影响因素.实验结果表明,隐性知识的传播效率与学生的加入率、退出率、学习率和抛弃率相关;提高学生加入导师团队比例,增加与隐性知识拥有者的接触机会,降低对已掌握隐性知识抛弃比率,可以加快隐性知识传播,提高学生知识掌握能力.以此为高校人才培养模式与改革提供参考.

关键词：微分动力学导师制隐性知识传播

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噪声相关非线性系统加权观测融合估计算法

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传感器与微系统 2021年第12期40卷 145-148,152页

作者：赵明李云哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为了提高非线性系统的估计精度,基于Gauss-Hermite逼近以及加权最小二乘法,提出了噪声相关非线性系统加权观测融合容积卡尔曼滤波器(WMF-CKF)。利用去相关方法去除相关噪声之间的相关性,将原系统转化为噪声互相独立的非线性系统。进而采... 详细信息

为了提高非线性系统的估计精度,基于Gauss-Hermite逼近以及加权最小二乘法,提出了噪声相关非线性系统加权观测融合容积卡尔曼滤波器(WMF-CKF)。利用去相关方法去除相关噪声之间的相关性,将原系统转化为噪声互相独立的非线性系统。进而采用Gauss-Hermite逼近方法对多传感器观测数据进行数据压缩。为了降低计算负担,本文采用离线方式计算加权系数矩阵,并最终实现了多传感器非线性系统加权观测融合。与传统的最优集中式融合(CMF)算法相比,本文所提出的融合算法在精度上略低,但可以明显减少计算负担。所提融合算法为非线性多传感器融合估计问题提供了一种有效解决方法。一个带4传感器噪声相关非线性系统的仿真例子说明了算法的正确性。

关键词：非线性系统加权观测融合 Gauss-Hermite逼近容积卡尔曼滤波器

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基于注意力机制的人体姿态细化网络

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2023年第2期39卷 147-153页

作者：赵佳圆张玉茹苏晓东徐红岩李世洲张玉荣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学、黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

人体姿态估计任务依赖于视觉线索和关节间的解剖关系来定位关键点,现有的大多数基于卷积神经网络的方法能非常好地捕获视觉线索,但由于卷积操作感受野受限,往往难于关注远程上下文线索.针对上述问题,提出一种基于注意力机制的人体姿态... 详细信息

人体姿态估计任务依赖于视觉线索和关节间的解剖关系来定位关键点,现有的大多数基于卷积神经网络的方法能非常好地捕获视觉线索,但由于卷积操作感受野受限,往往难于关注远程上下文线索.针对上述问题,提出一种基于注意力机制的人体姿态细化网络,打破卷积神经网络固有的局部操作,扩大网络感受野,对远距离关节依赖关系进行建模.同时,由于网络在训练过程中会弱化不可见关键点,为解决此问题,使用焦点损失函数,使网络更关注于复杂关键点,如膝盖、脚踝等,加速模型收敛速度,提升网络识别能力.在同等实验条件下,分别使用目前精度最高的特征提取网络HRNet与经典特征提取网络ResNet做主干网络进行实验,以证明细化网络的鲁棒性.在人体姿态估计基准数据集MPII上表明,细化网络可以提升人体姿态估计网络性能.

关键词：人体姿态估计卷积神经网络注意力机制焦点损失远距离建模细化网络

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基于区块链技术的有机食品溯源体系

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食品与机械 2022年第3期38卷 71-74,109页

作者：李建军苏芳媛杨玉杨芳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省文化大数据理论应用研究中心黑龙江哈尔滨150028 黑龙江东方学院黑龙江哈尔滨150066

通过将区块链技术应用到有机食品溯源体系建设中,运用区块链的去中心化、防篡改性、安全开放性等技术特征,针对有机食品溯源安全体系不健全、信用体系不完整、物联网融合不够以及技术标准不统一等问题,结合有机食品溯源体系的建设,提出... 详细信息

通过将区块链技术应用到有机食品溯源体系建设中,运用区块链的去中心化、防篡改性、安全开放性等技术特征,针对有机食品溯源安全体系不健全、信用体系不完整、物联网融合不够以及技术标准不统一等问题,结合有机食品溯源体系的建设,提出了健全有机食品溯源安全体系、完善有机食品溯源信用体系、优化区块链与有机食品物联网融合以及建立统一规范的有机食品溯源标准等对策建议。

关键词：区块链技术有机食品溯源食品质量安全

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网络口碑对消费者购买意愿影响因素实证研究

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现代商业 2023年第20期 7-10页

作者：杨芳杨玉李艳召黑龙江东方学院经济贸易学院黑龙江哈尔滨150066 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

网络口碑的特点,使其成为网络用户主动表达自我感知价值的重要渠道。为研究网络口碑对消费者购买意愿的影响,本文构建了“网络口碑→感知价值→购买意愿”模型,以感知价值作为媒介,将网络口碑分为六个模块,通过问卷调查方式收集数据,并... 详细信息

网络口碑的特点,使其成为网络用户主动表达自我感知价值的重要渠道。为研究网络口碑对消费者购买意愿的影响,本文构建了“网络口碑→感知价值→购买意愿”模型,以感知价值作为媒介,将网络口碑分为六个模块,通过问卷调查方式收集数据,并通过因子分析和相关分析研究影响消费者购买意愿的因素。通过分析发现网络口碑的可信度、视觉效果和传播数量对消费者的感知价值产生了显著影响,同时在网络口碑影响消费者购买意愿的过程中,其感知价值起到了中介作用。

关键词：网络口碑感知价值购买意愿影响因素

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基于前景与透明度联合求解的多层次仿射类抠像与合成方法

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中国科学：信息科学 2021年第10期51卷 1658-1674页

作者：姚桂林张必英张艳荣苏晓东哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

数字图像抠像与合成问题是虚拟现实中的经典问题.抠像问题需要根据抠像公式,从输入图像准确地提取出前景物体的透明度(α)和前景物体的颜色值,而合成问题仅使用抠像结果与新背景图像进行结合,使其成为新的合成图像.然而,目前很多抠像算... 详细信息

数字图像抠像与合成问题是虚拟现实中的经典问题.抠像问题需要根据抠像公式,从输入图像准确地提取出前景物体的透明度(α)和前景物体的颜色值,而合成问题仅使用抠像结果与新背景图像进行结合,使其成为新的合成图像.然而,目前很多抠像算法仅局限于抠像部分的α值的计算,忽略了用于后续合成步骤的前景颜色的计算.这实际上仅限于理论研究,脱离了抠像问题的合成应用层面.同时,其他一些兼顾计算前景颜色算法的效果仍然不理想,而且也仍然缺乏合成图像数据集和对合成图像的比较.本文充分利用仿射类方法中搜索范围灵活可变的优势,采用实体像素与混合像素进行分级处理的3层次结构,联合求解出最终的α值和前景颜色.其中,每个层次均利用前向层次的先验,结合仿射类方法的像素相关性以及颜色拟合性约束,采用闭合形式进行求解.在实验中,本文不仅针对α层面进行比较,而且在数字抠像领域中首次引入针对合成图像层面的比较.在合成层面中,本文针对输入图像及各型号的三分模板(Trimap),均引入了白色背景和相应的自然图像背景.同时各方法的真实的α值和前景颜色不仅与这些背景进行了常规合成,而且也进行了一种单纯α层面的合成.实验结果表明,在数值评价结果和视觉效果方面,本文方法的最终α结果与上述各种合成效果均优于目前已有的抠像与合成方法及一些新生成的方法.

关键词：图像抠像图像合成仿射类抠像闭合形式解实体像素与混合像素

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