检索结果-内蒙古大学图书馆

食品与发酵工业 2006年第8期32卷 56-58页

作者：杨铭铎陈霞李钢哈尔滨商业大学中式快餐研究发展中心扬州大学旅游烹饪学院扬州225001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程系哈尔滨150076

研究了通电加热烫漂对胡萝卜、油菜中维生素含量的影响,并与普通电炉加热进行了比较;研究了胡萝卜、油菜通电加热烫漂的最佳工艺条件。实验证明,随着烫漂时间的延长,胡萝卜中的β-胡萝卜素含量明显降低,油菜中VC的含量也明显降低;通电... 详细信息

研究了通电加热烫漂对胡萝卜、油菜中维生素含量的影响,并与普通电炉加热进行了比较;研究了胡萝卜、油菜通电加热烫漂的最佳工艺条件。实验证明,随着烫漂时间的延长,胡萝卜中的β-胡萝卜素含量明显降低,油菜中VC的含量也明显降低;通电加热烫漂后的维生素含量明显高于电炉加热;而胡萝卜通电加热的最佳烫漂工艺为,烫漂时间3 min,颗粒尺寸10 mm,料液比(g:mL)1∶4,电压220 V;油菜通电加热烫漂的适宜工艺条件为料液比(g:mL)1∶4,烫漂时间0.5 min,电压220 V。

关键词：通电加热电导率通电加热烫漂

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基于分组的启发式SAT新算法——DC&DS算法

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计算机工程与应用 2008年第30期44卷 64-67页

作者：陈丽张必英哈尔滨师范大学恒星学院数学与计算机系哈尔滨150025 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150025

目前提高求解SAT问题完全算法的计算效率问题已成为挑战性研究问题。提出了一种基于启发式分组的SAT完备算法。启发式分组策略将一个全局搜索问题,转为局部搜索问题。并将该策略引入到结合BDD与SAT算法的形式验证中,与一般的启发式SAT... 详细信息

目前提高求解SAT问题完全算法的计算效率问题已成为挑战性研究问题。提出了一种基于启发式分组的SAT完备算法。启发式分组策略将一个全局搜索问题,转为局部搜索问题。并将该策略引入到结合BDD与SAT算法的形式验证中,与一般的启发式SAT算法相比,该算法在求解速度和求解问题的规模等方面都明显地改进了,实验结果表明了该算法的可行性和有效性。

关键词：形式验证等价性验证布尔可满足性二叉判决图

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融合边缘增强与非局部模块的遥感图像超分辨率重建生成对抗网络

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光学精密工程 2023年第14期31卷 2080-2092页

作者：刘杰祁箬韩轲哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对遥感图像成像过程中噪声污染严重,超分辨率重建图像存在目标边缘模糊和伪影等问题,本文提出一种融合边缘增强与非局部模块的遥感图像超分辨率算法(Edge-Enhanced and Non-local Modules Generative Adversarial Net⁃work,ENGAN)。... 详细信息

针对遥感图像成像过程中噪声污染严重,超分辨率重建图像存在目标边缘模糊和伪影等问题,本文提出一种融合边缘增强与非局部模块的遥感图像超分辨率算法(Edge-Enhanced and Non-local Modules Generative Adversarial Net⁃work,ENGAN)。为了使图像细节边缘更清晰,本文融合一种图像边缘增强模块;同时,为进一步扩大模型感受野和增强去除边缘噪声性能,改进边缘增强模块中的Mask分支;此外,引入非局部模块,通过更好地利用图像的内在特征相关性,进一步提升了网络的重建性能。本文在UCAS-AOD和NWPU VHR-10两种遥感图像数据集上进行多个算法的对比实验,结果表明本文提出的方法在多个评价指标上均有所改善。以退化类型Ⅳ为例,本文方法相比深度盲超分辨率退化模型,4倍超分辨率的SSIM提升了0.068,PSNR提升了1.400 dB,RMSE减少了12.5%,且重建后的遥感图像相较于原始图像可以得到更好的地面目标检测结果。

关键词：遥感图像超分辨率边缘增强非局部特征生成对抗网络

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基于混沌QPSO算法的多AUVs任务分配

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第S1期43卷 424-427页

作者：李建军张汝波杨玉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 大连民族大学机电信息工程学院辽宁大连116600

针对复杂条件下多水下机器人系统(AUVs)任务分配过程中各个节点负载不均衡问题,提出混沌优化QPSO算法.以整个量子粒子群搜索到的当前最优位置为基础,在混沌QPSO算法中加入混沌因子,产生混沌序列.利用混沌优化中混沌搜索、搜索遍历性等... 详细信息

针对复杂条件下多水下机器人系统(AUVs)任务分配过程中各个节点负载不均衡问题,提出混沌优化QPSO算法.以整个量子粒子群搜索到的当前最优位置为基础,在混沌QPSO算法中加入混沌因子,产生混沌序列.利用混沌优化中混沌搜索、搜索遍历性等具有类似协同学习操作的功能,用混沌序列中的最优位置的粒子替代当前量子粒子群中的位置,使得近似最优解脱离局部最优,获得真正的全局最优.通过实验证明:混沌优化QPSO算法在多AUVs任务分配中,提高了任务分配的精度和优化效率,使任务分配达到全局最优值.

关键词：混沌优化量子粒子群混沌量子粒子群多水下机器人系统任务分配

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基于改进蚁群算法的AUV航路避障任务规划

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第S1期43卷 428-430页

作者：张汝波李建军杨玉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 大连民族大学机电信息工程学院辽宁大连116600 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对复杂水下环境中可能存在多个不同威胁等级的障碍物,影响水下机器人合理规划最优航路路径问题,提出了一种运用蚁群间信息素调整准则的方法.应用启发式信息素全局更新原则,将每一条AUV航路上残留的信息素数量限制在一定范围,对各个节... 详细信息

针对复杂水下环境中可能存在多个不同威胁等级的障碍物,影响水下机器人合理规划最优航路路径问题,提出了一种运用蚁群间信息素调整准则的方法.应用启发式信息素全局更新原则,将每一条AUV航路上残留的信息素数量限制在一定范围,对各个节点的信息素进行更新,有效避免算法停滞及信息素过于集中某条航路,限制算法的扩散.将改进后的蚁群算法应用到AUV航路多重避障的模型中,实验结果证明这种方法具有良好的稳定性能,可以有效实现全局最优.

关键词：改进蚁群算法启发式信息素水下机器人航路避障任务规划

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基于Kalman滤波与DBN的油脂中TFAs含量近红外光谱分析

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光谱学与光谱分析 2021年第3期41卷 848-852页

作者：王立琦陈颖淑刘雨琪宋旸于殿宇张娜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院/黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150076 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

针对油脂脱臭过程中的反式脂肪酸(TFAs)含量控制问题,提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备含不同TFAs的大豆油脂样本100个,利用气相色谱(GC)法精确测定其TFAs含量,扫描样本近红外光谱,然后利用不同方法对光... 详细信息

针对油脂脱臭过程中的反式脂肪酸(TFAs)含量控制问题,提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备含不同TFAs的大豆油脂样本100个,利用气相色谱(GC)法精确测定其TFAs含量,扫描样本近红外光谱,然后利用不同方法对光谱数据进行降噪处理,发现多元散射校正的去噪效果最佳。为了探讨TFAs在近红外区域的吸收特性,采用多种iPLS方法对比分析,筛选出7258~7443/6502~6691/6120~6309 cm^(-1) TFA s的特征波段,再利用Kalman滤波算法进行特征波长变量的选择,优选出27个TFAs的特征波长变量;采用深度信念网络(DBN)建立校正模型,通过多次对比发现,当隐含层层数为3并且隐含层节点数为50-35-90时,DBN模型性能最佳。最后将DBN模型与PLS方法建立的反式脂肪酸含量回归模型进行对比分析,结果表明:对降噪后的全谱进行建模,DBN模型的预测效果优于PLS,DBN模型预测集R^(2)为0.8794、RMSEP为0.0603、RSD为2.18%;对筛选出的特征波段建模,PLS模型的预测效果优于DBN模型;对优选出来的27个特征波长变量建模,DBN的预测效果较好,R^(2)为0.9584、RMSEP为0.0350、RSD为1.31%,说明DBN模型的泛化能力更好,并且利用少量的波长变量就能达到较好的预测效果,能够满足实际检测需求,为实现油脂加工过程中TFAs含量的在线检测和调控,生产低/零TFAs油脂产品提供技术支撑。

关键词：油脂反式脂肪酸近红外光谱卡尔曼滤波深度信念网络

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带扰动的混沌神经网络的研究

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计算机工程与应用 2008年第36期44卷 66-69页

作者：徐耀群何少平张莉哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen... 详细信息

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen’s混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP)。仿真结果表明:Chen’s混沌神经网络有一定的抗扰动能力。

关键词：扰动 Lyapunov指数旅行商问题抗扰动

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新一代可伸缩视频编码标准:背景、特征、技术及其应用

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电子测量与仪器学报 2015年第10期29卷 1415-1423页

作者：卢鑫林茂六金雪松肖楠哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

SHVC是高效视频编码(HEVC)标准的可伸缩扩展,它的最新版本于2015年上半年由ISO/IEC和ITU-T同时发布。HEVC的第1版已经支持时间可伸缩性,除此之外SHVC又进一步提供了空间、质量、位深和色域的可伸缩性,以及这些可伸缩性之间的任意组合。... 详细信息

SHVC是高效视频编码(HEVC)标准的可伸缩扩展,它的最新版本于2015年上半年由ISO/IEC和ITU-T同时发布。HEVC的第1版已经支持时间可伸缩性,除此之外SHVC又进一步提供了空间、质量、位深和色域的可伸缩性,以及这些可伸缩性之间的任意组合。在实际应用中,通过对视频服务系统的环境信息进行测量和感知,相应地调整服务参数,对具有可伸缩性的码流进行传输和解码。SHVC架构设计使其可以通过使用多个单层HEVC编解码器核心而实现,此外SHVC还添加了层间参考图像处理模块。本文将着重介绍包括纹理、运动重采样和颜色映射在内的层间参考图像处理模块的有关理论和实现方案。

关键词：高效视频编码高效视频编码的可伸缩扩展可伸缩视频编码视频编码标准视频压缩

来源：评论

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带截止期约束的多模态云服务工作流调度

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小型微型计算机系统 2016年第11期37卷 2437-2442页

作者：王宏欣张跃哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

考虑云环境下带截止期约束的多模态工作流调度,建立最小化资源总租赁成本的调度优化数学模型,提出迭代复合局部搜索元启发式算法.分别考虑最优模态选择、资源成本增加、降低资源公平成本、增加资源公平成本等方法,提出相应的初始解生成... 详细信息

考虑云环境下带截止期约束的多模态工作流调度,建立最小化资源总租赁成本的调度优化数学模型,提出迭代复合局部搜索元启发式算法.分别考虑最优模态选择、资源成本增加、降低资源公平成本、增加资源公平成本等方法,提出相应的初始解生成算法;构造插入邻域和交换邻域的迭代局部搜索算法;通过一定概率的插入和交换操作实现扰动当前解,增加群体多样性;在多次扰动产生的解集中根据某一接受标准选择一个解,作为下轮迭代的起点.采用多因素方法分析试验结果,选择算法性能最优的参数组合;将提出算法与已有算法进行比较,结果验证了所提出算法的有效性.

关键词：工作流局部搜索云计算资源

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远程直接内存访问与检查点相结合的容器迁移

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计算机科学与探索 2019年第12期13卷 1995-2007页

作者：赵倩谢上钦韩轲龚青泽冯光升林俊宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中国科学院信息工程研究所北京100093

随着云服务的应用和普及,云计算集群中容器的数量也日益增多。当集群中某一结点发生故障时,如何将故障结点上的服务迁移到可靠结点上成为维护云计算集群的重要问题。传统的集群容错方法采用备用主机作容错结点,由于受服务运行环境的限制... 详细信息

随着云服务的应用和普及,云计算集群中容器的数量也日益增多。当集群中某一结点发生故障时,如何将故障结点上的服务迁移到可靠结点上成为维护云计算集群的重要问题。传统的集群容错方法采用备用主机作容错结点,由于受服务运行环境的限制,一台物理主机只能作一类服务的备用主机。为了提高容错备机的利用率,同时降低容错迁移拒绝率和容错迁移延迟,提出一种基于容器容错池的容器迁移机制。利用检查点机制和远程直接内存访问(RDMA)技术,在不影响容器虚拟集群正常工作的前提下,减少任务恢复环境耦合问题对任务迁移造成的影响。在实验室环境下验证了这种迁移机制的可用性和有效性。

关键词：云计算集群容错池容器迁移

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