检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2006年第11期23卷 164-166页

作者：孙亚男宁士勇鲁明羽陆玉昌清华大学计算机科学与技术系哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150076

在中医药临床个体化诊疗信息平台的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,利用信息增益算法进行辨证属性选择,并分别采用朴素贝叶斯和强属性集贝叶斯网络算法建立了中医冠心病临床证型诊断模型。实验结果表明该分类算法在中医冠心病临床... 详细信息

在中医药临床个体化诊疗信息平台的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,利用信息增益算法进行辨证属性选择,并分别采用朴素贝叶斯和强属性集贝叶斯网络算法建立了中医冠心病临床证型诊断模型。实验结果表明该分类算法在中医冠心病临床诊断模型中具有良好的分类性能。

关键词：朴素贝叶斯贝叶斯网络数据挖掘中医诊疗冠心病

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基于过程神经网络的木材生长轮密度预测

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林业科学 2008年第1期44卷 124-127页

作者：葛利陈广胜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150056 东北林业大学哈尔滨150040

提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程... 详细信息

提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程神经网络的输出函数,以此实现木材生长轮密度的一次多步长期预测,通过与传统时间序列预测方法比较,预测精度得到显著提高,并为时间序列长期预测问题提供新方法。

关键词：生长轮密度长期预测混合遗传算法过程神经网络

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局部特征与全局特征结合的HMM静态手势识别

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计算机科学 2016年第S2期43卷 247-251页

作者：张立志黄菊孙华东赵志杰陈丽邢宗新哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学科研处哈尔滨150028

针对静态手势识别问题,提出了一种综合考虑局部形状与全局轮廓的隐马尔科夫模型(HMM)静态手势识别算法。该算法提取局部形状熵特征与上层轮廓特征分别作为训练数据训练每类手势的HMM参数。测试时,先凭借局部形状熵特征得出初步识别结果... 详细信息

针对静态手势识别问题,提出了一种综合考虑局部形状与全局轮廓的隐马尔科夫模型(HMM)静态手势识别算法。该算法提取局部形状熵特征与上层轮廓特征分别作为训练数据训练每类手势的HMM参数。测试时,先凭借局部形状熵特征得出初步识别结果,然后根据初步识别结果的模糊性,附加与局部特征互补的上层轮廓特征进行再识别,得出最终识别结果。实验结果表明,该算法对于形状差异占主导地位的手势库有很好的效果,并且将静态手势的空间序列模拟成时间序列使得静态手势识别具有空间尺度不变性;同时该算法合理控制特征维数,一定程度上弱化了HMM训练时间长的弊端,加快了识别的速度。

关键词：静态手势识别 HMM 形状熵特征上层轮廓特征

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淀粉溶液的通电加热研究

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食品科学 2006年第9期27卷 29-32页

作者：杨铭铎陈霞李钢余善鸣哈尔滨商业大学中式快餐研究发展中心博士后科研基地黑龙江哈尔滨150076 哈尔滨商业大学计算机与信息工程系黑龙江哈尔滨150076

本文研究了食盐浓度、淀粉浓度和电压对淀粉溶液的电导率和通电加热速率的影响;研究了通电加热对淀粉糊化特性的影响。结果表明:淀粉溶液在通电加热过程中,加热速率和电导率随食盐浓度的增大而增大;随电压的升高而增大;随淀粉浓度的增... 详细信息

本文研究了食盐浓度、淀粉浓度和电压对淀粉溶液的电导率和通电加热速率的影响;研究了通电加热对淀粉糊化特性的影响。结果表明:淀粉溶液在通电加热过程中,加热速率和电导率随食盐浓度的增大而增大;随电压的升高而增大;随淀粉浓度的增大而减小。而电导率在达到糊化温度之前随温度的升高而增大,在糊化温度之后随温度的升高而降低。淀粉溶液在通电加热时其糊化特性无明显变化。

关键词：通电加热淀粉溶液糊化电导率

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管理信息系统课程教学改革研究与实践

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图书馆学研究 2010年第4期 19-21页

作者：梁妍王知强哈尔滨商业大学德强商务学院哈尔滨商业大学德强商务学院计算机与信息工程系信息管理教研室

管理信息系统是一门综合性较强的交叉性边缘学科,针对信息管理系统学科的特点,基于当前高校管理信息系统课程的教学现状,同时结合教学实践,对管理信息系统的教材、实践教学、教学方法、教师素质等方面进行了改革,并在教学实践中收效显著。

关键词：管理信息系统教学实践教学方法教学改革

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蛋清、蛋黄溶液的通电加热特性研究

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食品工业科技 2006年第8期27卷 80-82页

作者：杨铭铎陈霞李钢余善鸣刘志东哈尔滨商业大学中式快餐研究发展中心博士后科研基地黑龙江哈尔滨150076 哈尔滨商业大学计算机与信息工程系黑龙江哈尔滨150076

研究了温度、蛋清、蛋黄浓度和电压对蛋清溶液和蛋黄溶液的电导率的影响;研究了蛋清、蛋黄浓度和电压对蛋清溶液、蛋黄溶液加热速率的影响。结果表明,蛋清溶液、蛋黄溶液的电导率随温度、蛋清和蛋黄浓度和电压的增高而增大,且电导率与... 详细信息

研究了温度、蛋清、蛋黄浓度和电压对蛋清溶液和蛋黄溶液的电导率的影响;研究了蛋清、蛋黄浓度和电压对蛋清溶液、蛋黄溶液加热速率的影响。结果表明,蛋清溶液、蛋黄溶液的电导率随温度、蛋清和蛋黄浓度和电压的增高而增大,且电导率与温度呈线性关系;加热速率随蛋清和蛋黄浓度和电压的增高而加快,且温度与时间呈指数关系。

关键词：通电加热蛋清溶液蛋黄溶液电导率

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复合材料声发射信号传播特性试验研究

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电机与控制学报 2012年第8期16卷 107-112页

作者：于金涛丁明理哈尔滨商业大学计算机信息与工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系黑龙江哈尔滨150001

为了获取直升机动部件疲劳损伤声发射信号的传播特性,搭建了声发射数据采集系统,对直升机动部件常用碳纤维材料试件和蜂窝材料试件进行了传播特性断铅试验,利用谐波小波包分析了声发射信号在各个频带上的衰减特性,克服了传统小波包分析... 详细信息

为了获取直升机动部件疲劳损伤声发射信号的传播特性,搭建了声发射数据采集系统,对直升机动部件常用碳纤维材料试件和蜂窝材料试件进行了传播特性断铅试验,利用谐波小波包分析了声发射信号在各个频带上的衰减特性,克服了传统小波包分析能量泄露、频带选取不灵活、不同层频率分辨率不同的缺点。研究结果表明:对于所研究两种试件,100～200 kHz频带的衰减特性与原始信号基本一致,可以代替原始信号进行定位和损伤识别研究,频率越高,衰减越快,衰减较大的无损检测场合,适合选择较低频率范围提取信号特征,对于所研究碳纤维材料试件,200 mm之后声发射信号衰减特性偏离理想衰减特性很大,限制了传统声发射源定位方法的应用。

关键词：谐波小波包传播特性复合材料声发射

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开放科学环境下图情机构与智库协同创新模式及实现路径研究

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情报杂志 2022年第10期41卷 181-188页

作者：黄长伟马春花金一宁哈尔滨商业大学图书馆哈尔滨150028 黑河学院图书馆黑河164300 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

[研究目的]对开放科学环境下的图情机构与智库协同创新模式及实现路径进行研究,有助于充分发挥图情机构职能和提高其创新服务水平,提升中国特色新型智库的决策力和影响力。[研究方法]梳理国内外图情机构与智库协同创新研究现状,剖析开... 详细信息

[研究目的]对开放科学环境下的图情机构与智库协同创新模式及实现路径进行研究,有助于充分发挥图情机构职能和提高其创新服务水平,提升中国特色新型智库的决策力和影响力。[研究方法]梳理国内外图情机构与智库协同创新研究现状,剖析开放科学对图情机构与智库协同创新产生的影响,阐述开放科学环境下图情机构与智库协同创新的意义、价值、优势和协同点及不同层次协同行为表现,并对国内外图情机构与智库协同创新的应用案例进行分析。[研究结论]将开放科学环境下图情机构与智库协同创新模式划分为信息资源协同、研究项目协同和服务联盟协同三种类型,提出图情机构与智库协同创新要在思维观念、资源、组织机构和服务内容及方式等方面进行深度融合,最终实现价值共创。

关键词：图情机构智库协同创新开放科学

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基于信息增益的图像识别

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计算机工程与应用 2005年第15期41卷 51-52,190页

作者：秦相林程显毅哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院江苏大学计算机科学与通信工程学院

模式是事物的本质,特征只是事物的表象,模式识别的任务就是要建立事物本质和表象之间的联系,传统模式识别是通过分类器建立这样的联系,模式识别的效率依赖于特征提取和选择。该文基于信息增益,通过动力学系统演化方程建立事物本质和表... 详细信息

模式是事物的本质,特征只是事物的表象,模式识别的任务就是要建立事物本质和表象之间的联系,传统模式识别是通过分类器建立这样的联系,模式识别的效率依赖于特征提取和选择。该文基于信息增益,通过动力学系统演化方程建立事物本质和表象之间的联系,该过程更符合人的认知过程。

关键词：模式识别信息增益动力学系统演化

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食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选

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食品科学 2016年第16期37卷 205-210页

作者：王立琦刘亚楠张?青崔?月葛慧芳于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,i PLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不... 详细信息

以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,i PLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100个,并在4 000~12 000 cm^-1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用i PLS法从原始光谱中初步筛选出4 540~5 346 cm^-1和6 807~7 004 cm^-1组合特征波段,R2和预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）分别为0.978 9和0.064 3;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2种选择结果中各选取前6个波长点,以12个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用i PLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。

关键词：油脂酸值近红外光谱特征波长变量间隔偏最小二乘遗传算法连续投影算法

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