检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2020年第3期57卷 631-638页

作者：郭方方王欣悦王慧强吕宏武胡义兵吴芳冯光升赵倩哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征... 详细信息

目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征的最大频繁子图,被挖掘出的最大频繁子图即为某类恶意代码家族以及该家族所有变种之间最为突出的共有特征,使用挖掘出的最大频繁子图与被测行为依赖图进行比较匹配即可.既能够保证原有恶意代码特征无丢失又削减了行为依赖图数量,并在此基础上进一步提升了识别效率.经实验分析,提出的这种新的动态污点分析方法相比于传统方法,当最小支持度为0.045时,行为依赖图数量减少了82%,识别效率提高了81.7%,准确率达到了92.15%.

关键词：恶意代码识别恶意代码家族动态污点分析行为依赖图最大频繁子图挖掘

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融合语言知识与深度学习的文本蕴含识别

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计算机工程与应用 2020年第24期56卷 157-163页

作者：郑德权于凤王贺伟哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

文本蕴含技术在自然语言处理中得到了广泛应用,但存在词对推理能力差的问题(例如,句对中出现反义词对无法判断反义关系等)。重点研究了词对知识向量的获取问题,包括融合多特征及有监督的词对关系向量获取、采用TransR的词对关系表示获... 详细信息

文本蕴含技术在自然语言处理中得到了广泛应用,但存在词对推理能力差的问题(例如,句对中出现反义词对无法判断反义关系等)。重点研究了词对知识向量的获取问题,包括融合多特征及有监督的词对关系向量获取、采用TransR的词对关系表示获取、反义词向量表示获取等三种方法,并将知识向量引入到文本蕴含识别模型中的词对齐和注意力机制部分。有关实验表明,上述方法相比经典模型有了较大的提升。

关键词：文本蕴含知识向量深度学习词对齐注意力机制

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基于改进Census变换和网状聚合的立体匹配方法

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哈尔滨理工大学学报 2020年第2期25卷 25-30页

作者：刘爽陈德运哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

为了获得连续稠密的视差图像,提出了一种基于改进Census变换和网状代价聚合的立体匹配方法。在初始匹配代价计算中,用灰度排序剔除极值的方法获取参考像素,改善Census变换对于亮度差异的抑制效果。在代价聚合计算中,采用SLIC超像素分割... 详细信息

为了获得连续稠密的视差图像,提出了一种基于改进Census变换和网状代价聚合的立体匹配方法。在初始匹配代价计算中,用灰度排序剔除极值的方法获取参考像素,改善Census变换对于亮度差异的抑制效果。在代价聚合计算中,采用SLIC超像素分割方法对图像进行区域划分,在区域内按照网状搜索去寻找邻域像素,并根据邻域像素距离待匹配像素的远近配置权重,完成待匹配像素的代价聚合。实验结果表明,提出算法计算出的视差图像,坏像素比例低、视差连续而稠密,其性能与Middlebury平台上排名第一的LocalExp算法接近。

关键词：稠密视差图像立体匹配 Census变换网状聚合

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远程直接内存访问与检查点相结合的容器迁移

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计算机科学与探索 2019年第12期13卷 1995-2007页

作者：赵倩谢上钦韩轲龚青泽冯光升林俊宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中国科学院信息工程研究所北京100093

随着云服务的应用和普及,云计算集群中容器的数量也日益增多。当集群中某一结点发生故障时,如何将故障结点上的服务迁移到可靠结点上成为维护云计算集群的重要问题。传统的集群容错方法采用备用主机作容错结点,由于受服务运行环境的限制... 详细信息

随着云服务的应用和普及,云计算集群中容器的数量也日益增多。当集群中某一结点发生故障时,如何将故障结点上的服务迁移到可靠结点上成为维护云计算集群的重要问题。传统的集群容错方法采用备用主机作容错结点,由于受服务运行环境的限制,一台物理主机只能作一类服务的备用主机。为了提高容错备机的利用率,同时降低容错迁移拒绝率和容错迁移延迟,提出一种基于容器容错池的容器迁移机制。利用检查点机制和远程直接内存访问(RDMA)技术,在不影响容器虚拟集群正常工作的前提下,减少任务恢复环境耦合问题对任务迁移造成的影响。在实验室环境下验证了这种迁移机制的可用性和有效性。

关键词：云计算集群容错池容器迁移

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基于XPush自动机的XML动态查询过滤优化

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第6期35卷 683-688页

作者：沈洁王向辉哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

大数据中存在大量非结构化数据,在XPush自动机的基础上,考虑XML数据流的动态查询过滤,提出一种基于合并自动机的方法递增的处理XML数据流,该方法对于现实应用中极为有用,可以动态满足用户的需要和查询过滤的要求.本文提出的集成XPush自... 详细信息

大数据中存在大量非结构化数据,在XPush自动机的基础上,考虑XML数据流的动态查询过滤,提出一种基于合并自动机的方法递增的处理XML数据流,该方法对于现实应用中极为有用,可以动态满足用户的需要和查询过滤的要求.本文提出的集成XPush自动机的模型,分自动机模块和控制模块两个部分来进行动态查询过滤,使用有序的哈希键值更加有效的实现查询系统的动态更新,通过分离进程和增加新的查询处理两方面来实现查询的动态性.最后实验证明集成XPush自动机在查询要求发生改变的不同情况下较原先的XPush自动机都具有较低的过滤时间代价.

关键词：大数据半结构化数据 XML过滤 XPush自动机哈希键值动态

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面向选择类题型求解的相似问题发现研究

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计算机工程与应用 2018年第15期54卷 120-125页

作者：于凤郑雨晴郑德权赵姗姗哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在人工智能火热的今天,智能解题逐渐成为一大研究热点。研究基于知识关联和推理的选择类问题求解,尝试解决问题理解和相似问题发现两方面内容。针对问题理解,使用Text Rank和词性标注两种方法完成关键信息提取,并使用word2vec词聚类的... 详细信息

在人工智能火热的今天,智能解题逐渐成为一大研究热点。研究基于知识关联和推理的选择类问题求解,尝试解决问题理解和相似问题发现两方面内容。针对问题理解,使用Text Rank和词性标注两种方法完成关键信息提取,并使用word2vec词聚类的结果完成关键信息扩展;针对相似问题发现,首先根据问题理解生成的关键信息,从已有题库中抽取候选问题集,然后结合word2vec生成的词向量分别使用基于BM25变体、词项向量加权、改进的编辑距离三种方法计算句子相似度,并根据相似度大小,确定答案选择,最终完成问题求解。在地理选择题解答的相关实验中,获得了最高75.88%的平均准确率,也验证了问题求解的可行性。

关键词：问题求解词向量相似度计算问题发现

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后处理在数字抠像中的应用与解析

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电子学报 2017年第3期45卷 719-729页

作者：姚桂林刘绍辉李敏姚鸿勋胡文哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

数字抠像是将一幅图像中的前景物体与背景进行分离的问题,它的关键在于Alpha通道的计算.以往通过采样方法求得的Alpha中,由于采用逐点计算的离散化方式,求解出的Alpha通常不连续,并且包含很多噪声,因而需要对Alpha进行后处理,这不仅会增... 详细信息

数字抠像是将一幅图像中的前景物体与背景进行分离的问题,它的关键在于Alpha通道的计算.以往通过采样方法求得的Alpha中,由于采用逐点计算的离散化方式,求解出的Alpha通常不连续,并且包含很多噪声,因而需要对Alpha进行后处理,这不仅会增强Alpha在视觉上的平滑性,而且能够进一步提高Alpha的精确度.在目前国际上,有关数字抠像后处理领域已经进行了许多研究,但缺少相关的综述性文献,并且对后处理后的Alpha如何进行定量的评价也仍未系统解决.本文首先将数字抠像中的后处理方法分为2类:与仿射类方法相结合的方式及自平滑方式,其次,对两类方法进行了全面的总结和梳理,并对方法的优缺点进行了分析,对将来研究方向提出了建议,最后,针对后处理后的Alpha结果进行了全面的量化比较,弥补了传统方法基本上仅在视觉层面上进行比较的缺陷.

关键词：图像分割图像抠像后处理 Laplacian抠像矩阵 Nonlocal方法自平滑

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基于仿射方法的图像抠图算法综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第4期28卷 678-693页

作者：姚桂林姚鸿勋哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

数字图像抠图是数字图像处理与编辑领域中的一类经典方法,而仿射方法则是图像抠图中与采样法相并列的一个重要分支,较采样类方法的主要特点和优势是计算速度快、对结果的平滑性能好.本文以闭合形式方法中的早期方法为起点,着重阐述了由... 详细信息

数字图像抠图是数字图像处理与编辑领域中的一类经典方法,而仿射方法则是图像抠图中与采样法相并列的一个重要分支,较采样类方法的主要特点和优势是计算速度快、对结果的平滑性能好.本文以闭合形式方法中的早期方法为起点,着重阐述了由它们扩展得到的2种重要闭合类方法各自的优点和缺点,包括经典的Matting Laplacian类方法,以及目前非常流行的Nonlocal类方法.实验结果表明,Nonlocal类在前景与背景重合度不高、边界并不复杂的时候效果较Matting Laplacian类方法要好.最后,本文对闭合形式所衍生出的路径类方法及附加类方法也给出了一些未来的发展建议和规划.

关键词：计算机视觉图像处理图像分割图像抠图仿射类抠图方法

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基于文本挖掘的商品推荐

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2017年第4期33卷 463-468页

作者：张俊伟杨柳王硕宁王忠建哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江旅游职业技术学院基础学部哈尔滨150028

对电子商务网站的评论文本进行分词、去停用词等整理,通过词频统计提取特征词,应用词频-逆文档频率提高特征词的类别区分能力以增加特征词的准确性.在收集大量的电子商务网站的评论文本及一系列预处理后构建了特征词词库.采用词语相似... 详细信息

对电子商务网站的评论文本进行分词、去停用词等整理,通过词频统计提取特征词,应用词频-逆文档频率提高特征词的类别区分能力以增加特征词的准确性.在收集大量的电子商务网站的评论文本及一系列预处理后构建了特征词词库.采用词语相似度计算方法用于关键词向量与特征词词库相似度的计算.根据相似度计算结果对用户评论的商品进行排序以实现对用户商品的推荐.设计了商品推荐系统并完成了实验程序.利用收集到的用户评论文本完成了对商品的推荐实验,并对实验结果进行了考察与分析.

关键词：特征词相似度计算商品推荐

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拟蛇算法在蛋白质折叠模拟中的应用可行性研究

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软件 2017年第2期38卷 75-79页

作者：张菁郭丹哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

本文以计算分子生物学中的蛋白质折叠模拟为研究对象,通过对一种新算法的可行性研究,意旨为领域内的算法研究提供一种可验证性的算法。本文从收敛性和稳定性的角度,分析了拟蛇算法的核心函数,验证该算法在蛋白质折叠模拟中的应用具有全... 详细信息

本文以计算分子生物学中的蛋白质折叠模拟为研究对象,通过对一种新算法的可行性研究,意旨为领域内的算法研究提供一种可验证性的算法。本文从收敛性和稳定性的角度,分析了拟蛇算法的核心函数,验证该算法在蛋白质折叠模拟中的应用具有全局最优值的收敛性,并且进一步研究了这种仿生算法的运动稳定性,验证了拟蛇算法的运动轨迹会达到一个稳定状态,这与蛋白质折叠最后形成能量最小的稳定状态的理论相吻合,验证结果表明,拟蛇算法在蛋白质折叠模拟中应用具有可行性。

关键词：拟蛇算法蛋白质折叠可行性研究摆

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