检索结果-内蒙古大学图书馆

商业经济研究 2023年第10期 69-72页

作者：张丽霞哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

新冠疫情促使“宅经济”迅速发展,直播带货成为企业开展营销活动的“新绿洲”,开辟了电子商务发展的新纪元。因此,推动以直播带货为代表的新商业模式,对促进消费持续恢复乃至快速增长有重要意义。本文以S-O-R模型为理论基础,将消费者感... 详细信息

新冠疫情促使“宅经济”迅速发展,直播带货成为企业开展营销活动的“新绿洲”,开辟了电子商务发展的新纪元。因此,推动以直播带货为代表的新商业模式,对促进消费持续恢复乃至快速增长有重要意义。本文以S-O-R模型为理论基础,将消费者感知价值作为中介变量,并进一步将消费者感知价值细分为质量价值、经济价值、娱乐价值、信息价值、利他价值五方面,而后构建了本文的概念模型。结果表明,直播带货对消费者感知价值的五个维度有正向影响;消费者感知价值在直播带货与在线购买意愿这两个变量间呈现完全中介效应。

关键词：直播带货 S-O-R模型消费者感知价值在线购买意愿

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基于区块链的高校课程资源共享平台设计

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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2025年第1期41卷 25-30页

作者：金一宁哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150020

当前的课程资源共享因缺乏信任机制,存在依赖特定平台、难以碎片化共享、共享数据使用不便等问题.基于区块链的理论与技术搭建课程资源共享平台,通过“共享账本”实现方便、快捷、灵活、低成本的共享多种数据格式的课程资源,打造“轻共... 详细信息

当前的课程资源共享因缺乏信任机制,存在依赖特定平台、难以碎片化共享、共享数据使用不便等问题.基于区块链的理论与技术搭建课程资源共享平台,通过“共享账本”实现方便、快捷、灵活、低成本的共享多种数据格式的课程资源,打造“轻共享”、“多边交流”的新模式,利于个性化的课程资源建设,同时区块链技术的“可溯源”、“时间戳”可以为课程资源知识产权的有效保护提供可靠的依据,通过合理的激励机制进行合约自动执行,可以保证低成本、高效率的运行.

关键词：区块链高校课程课程资源共享设计智能合约

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基于坐姿压力检测的人脑注意力分析研究

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智能计算机与应用 2024年第6期14卷 95-101页

作者：牛连丁孙剑明杨硕徐志慧哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

本文提出了一种基于坐姿压力检测的人脑注意力状态分析方法,旨在深入分析和评估人类在外界环境认知过程中的注意力状态。研究显示,坐姿不仅能反映人体健康状况,还能揭示精神状态。特别地,坐姿的变化往往与注意力的专注程度密切相关。为... 详细信息

本文提出了一种基于坐姿压力检测的人脑注意力状态分析方法,旨在深入分析和评估人类在外界环境认知过程中的注意力状态。研究显示,坐姿不仅能反映人体健康状况,还能揭示精神状态。特别地,坐姿的变化往往与注意力的专注程度密切相关。为此,利用压力传感器采集受试者的坐姿压力数据,并借助GRU模型对其进行深度分析,以揭示坐姿压力分布及其变化,进而推断出用户的注意力集中程度。为获得准确的注意力状态标签,结合基于脑电数据的注意力分类模型和ABR检测方程,通过提取脑电数据关键通道的特征数据,使用KNN模型进行训练,并获得一个分类模型以进行注意力状态分类。同时,计算ABR值以评估注意力专注程度。在标签确定过程中,当分类模型的分类结果与ABR检测方程的判断一致时,该结果将作为最终的注意力标签;否则,相应数据将被舍弃。这种双重验证确保了注意力标签的准确性和可靠性。该方法在注意力分析领域取得了显著成效,模型准确率可达98%以上。此方法不仅成本低廉、操作简便,还具备非侵入性特点,为注意力的相关研究和应用提供了有力的支持。

关键词：传感器深度学习脑电图注意力检测

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计算机科学与技术中的量子计算研究与实际应用探讨

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计算机应用文摘 2024年第21期40卷 140-142页

作者：徐慧馨李晖哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

文章介绍了量子计算的基本概念与传统计算方式,分享了量子计算的发展历程,旨在深入探讨量子计算在计算机科学与技术领域的研究进展和实际应用。详细阐述了量子计算的理论基础、量子算法及量子纠错技术,基于此进一步探讨了量子计算的实... 详细信息

文章介绍了量子计算的基本概念与传统计算方式,分享了量子计算的发展历程,旨在深入探讨量子计算在计算机科学与技术领域的研究进展和实际应用。详细阐述了量子计算的理论基础、量子算法及量子纠错技术,基于此进一步探讨了量子计算的实际应用并提供了具体的案例分析。同时,对量子计算的技术挑战进行了分析,并展望了未来走向。该研究不仅在揭示量子计算的基本原理和实际应用方面发挥着关键作用,也为量子计算技术的进步和实际应用提供了经验。

关键词：量子计算计算机科学量子加密量子通信

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基于注意力机制的人体关键点隐式建模网络

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计算机工程 2024年第3期50卷 317-325页

作者：赵佳圆张玉茹苏晓东徐红岩李世洲张玉荣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与智能信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

人体姿态估计任务需要利用视觉线索和关节间的解剖关系来定位关键点,但基于卷积神经网络的方法难以关注远程上下文线索和建模远距离关节之间的依赖关系。为此,提出一种基于注意力机制的隐式建模方法,通过多阶段迭代计算关节之间的特征... 详细信息

人体姿态估计任务需要利用视觉线索和关节间的解剖关系来定位关键点,但基于卷积神经网络的方法难以关注远程上下文线索和建模远距离关节之间的依赖关系。为此,提出一种基于注意力机制的隐式建模方法,通过多阶段迭代计算关节之间的特征相关性来隐式建模关键点间的约束关系,消除卷积神经网络的局部操作,扩大网络的感受野,建模远距离关节之间的依赖关系。为了解决网络在训练过程中可能弱化不可见关键点的问题,采用焦点损失函数,使网络更关注于复杂的关键点。使用目前精度最高的特征提取高分辨率网络(HRNet)和经典特征提取残差网络(ResNet)作为主干网络进行实验,结果表明,在同等实验条件下,隐式建模方法可以提高人体姿态估计网络的性能,在MPII和MSCOCO人体姿态估计基准数据集上,以HRNet网络为主干网络的算法相较于原网络,精度分别提升了1.7%和2.6%。

关键词：人体姿态估计卷积神经网络注意力机制焦点损失隐式建模

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基于迁移学习与轻量化YOLOv5s的草莓目标检测方法

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中国农机化学报 2025年第3期46卷 253-260页

作者：郭敬涛吕凤章慧婷杨彪刘大洋东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨市150040 商洛学院电子信息与电气工程学院陕西商洛726000

为实现草莓采摘时精准检测,同时考虑到嵌入式设备内存小、计算能力低下,而当下目标检测模型参数量和计算量巨大的问题,提出一种基于YOLOv5s的轻量化网络模型。首先,对YOLOv5s进行轻量化处理,利用深度卷积(DWConv)替换普通卷积,同时用C3G... 详细信息

为实现草莓采摘时精准检测,同时考虑到嵌入式设备内存小、计算能力低下,而当下目标检测模型参数量和计算量巨大的问题,提出一种基于YOLOv5s的轻量化网络模型。首先,对YOLOv5s进行轻量化处理,利用深度卷积(DWConv)替换普通卷积,同时用C3Ghost模块替换原网络模型中的C3模块,降低模型的复杂度。然后,为增强主干网络对特征信息的提取能力,加强输入特征图通道间的信息交互,在主干网络的C3模块中融合高效通道注意力(ECA)结构,在特征融合网络添加无参数注意力模块(SimAM),使网络聚焦更多的有效特征信息,达到不增加模型的参数量,同时又提升模型识别精度的目的。最后,结合迁移学习加快模型收敛速度并进一步提升模型检测精度。结果表明,轻量化后的网络模型体积减小55.8%,计算量减少55.1%,在自制草莓数据集上的平均精度均值mAP@0.75达到74.9%,比原模型提高3.1%,单张图片平均推理时间仅6.4 ms,能够实现在草莓采摘任务中的精准快速检测,为草莓生产智能化提供支持。

关键词：草莓目标检测深度学习注意力机制轻量化模型迁移学习

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价值共创视角下我国大豆产业集群的定位与实现路径研究

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农业经济与管理 2023年第6期 22-31页

作者：庞金波曹为政朱海波东北农业大学经济管理学院哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

研究依据价值共创理论,运用案例分析,将我国较为成熟的农业产业集群作为借鉴对象,结合我国大豆产业现状,分析今后大豆产业集群发展要在需求、关联和整合阶段遵循的要素。研究发现,我国大豆产业集群价值共创过程的三大维度框架与构成要... 详细信息

研究依据价值共创理论,运用案例分析,将我国较为成熟的农业产业集群作为借鉴对象,结合我国大豆产业现状,分析今后大豆产业集群发展要在需求、关联和整合阶段遵循的要素。研究发现,我国大豆产业集群价值共创过程的三大维度框架与构成要素具体包括需求、关联、整合,具体体现在:专业化小农户规模集聚呈现模块化特征,以利益相关者为纽带的集群平台发展模式,以及基于价值共创网络的分工合作机制的最终形成。进而提出我国大豆产业集群的实现路径:积极营造有利于我国大豆产业集群成长与发挥其竞争优势的外部条件;构建集群成员拥有价值共创的服务体系,并最终形成合理化分工合作机制;进一步壮大大豆产业经营主体。

关键词：大豆产业集群价值共创利益相关者资源整合

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基于多级叠加和注意力机制的图像语义分割

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计算机工程 2023年第9期49卷 265-271,278页

作者：苏晓东李世洲赵佳圆亮洪宇张玉荣徐红岩哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与智能信息处理重点实验室哈尔滨150028

针对目标空间复杂度高容易造成小尺度目标丢失和边界分割不连续等问题,借鉴DeepLabv3+网络结构,建立基于多级叠加和注意力机制的图像语义分割模型。在编码器阶段,采用不同尺度的平均池化操作构建多尺度平均池化模块,使用不同扩张率的空... 详细信息

针对目标空间复杂度高容易造成小尺度目标丢失和边界分割不连续等问题,借鉴DeepLabv3+网络结构,建立基于多级叠加和注意力机制的图像语义分割模型。在编码器阶段,采用不同尺度的平均池化操作构建多尺度平均池化模块,使用不同扩张率的空洞卷积组成多尺度叠加模块扩大卷积运算的感受野,增强对局部特征的获取能力,并利用由通道和空间组成的注意力机制模块抑制无意义的特征,增强有意义的特征,提高对小尺度目标及局部边界的分割精度。在解码器阶段,通过双线性插值法对特征图进行分辨率恢复,并结合通道维度信息进行像素填充补充特征信息,并使用Softmax激活函数进行语义分割的输出预测。实验结果表明,该模型在PASCAL VOC2012和SUIM公开数据集上的平均交并比分别达到85.6%和60.8%,在整体分割精度和小尺度图像的分割效果上明显优于多数图像语义分割模型。

关键词：语义分割小尺度目标注意力机制多尺度叠加多尺度平均池化

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开放科学环境下图情机构与智库协同创新模式及实现路径研究

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情报杂志 2022年第10期41卷 181-188页

作者：黄长伟马春花金一宁哈尔滨商业大学图书馆哈尔滨150028 黑河学院图书馆黑河164300 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

[研究目的]对开放科学环境下的图情机构与智库协同创新模式及实现路径进行研究,有助于充分发挥图情机构职能和提高其创新服务水平,提升中国特色新型智库的决策力和影响力。[研究方法]梳理国内外图情机构与智库协同创新研究现状,剖析开... 详细信息

[研究目的]对开放科学环境下的图情机构与智库协同创新模式及实现路径进行研究,有助于充分发挥图情机构职能和提高其创新服务水平,提升中国特色新型智库的决策力和影响力。[研究方法]梳理国内外图情机构与智库协同创新研究现状,剖析开放科学对图情机构与智库协同创新产生的影响,阐述开放科学环境下图情机构与智库协同创新的意义、价值、优势和协同点及不同层次协同行为表现,并对国内外图情机构与智库协同创新的应用案例进行分析。[研究结论]将开放科学环境下图情机构与智库协同创新模式划分为信息资源协同、研究项目协同和服务联盟协同三种类型,提出图情机构与智库协同创新要在思维观念、资源、组织机构和服务内容及方式等方面进行深度融合,最终实现价值共创。

关键词：图情机构智库协同创新开放科学

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氢化大豆油中反式脂肪酸的太赫兹光谱分析

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中国食品学报 2022年第12期22卷 282-289页

作者：王立琦王睿莹姚静张海荣吴莹妃崔月邱泽国于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028 东北农业大学食品学院哈尔滨150030

利用太赫兹(THz)光谱技术对氢化大豆油中反式脂肪酸(TFAs)进行分析。通过傅里叶变换将氢化大豆油的THz时域谱变换为频域谱,利用光学参数计算出折射率谱和吸收谱。为了研究氢化大豆油中TFAs在太赫兹波段的吸收特性,选择密度泛函理论(DFT... 详细信息

利用太赫兹(THz)光谱技术对氢化大豆油中反式脂肪酸(TFAs)进行分析。通过傅里叶变换将氢化大豆油的THz时域谱变换为频域谱,利用光学参数计算出折射率谱和吸收谱。为了研究氢化大豆油中TFAs在太赫兹波段的吸收特性,选择密度泛函理论(DFT)中的RB3LYP和6-311G(d,p)基组对氢化大豆油中的几种主要的反式油酸和反式亚油酸进行几何构型优化及振动频率计算,为氢化大豆油中TFAs的组成和定性分析提供理论依据。利用LS-SVR建立氢化大豆油中TFAs含量的预测模型,并与PLS和SVR模型比较,结果表明LS-SVR效果最佳,RMSEP为0.3246,R2为0.9792,RSD为3.81%,能够满足实际检测需求。采用PSO算法对LS-SVR模型参数进行优化,并与GS和GA优化方法比较,选择出最佳参数组合。优化后的LS-SVR模型的RMSEP为0.0763,R^(2)为0.9989,RSD为0.90%,显著提高了预测精度。本研究为利用太赫兹光谱技术实现氢化大豆油中TFAs的快速检测奠定基础。

关键词：氢化大豆油反式脂肪酸太赫兹光谱密度泛函理论最小二乘支持向量回归

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