检索结果-内蒙古大学图书馆

中国粮油学报 2014年第1期29卷 41-46页

作者：王立琦葛慧芳刘鑫孙贺于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 东北农业大学食品学院哈尔滨150030

以VIS-450光与凹凸棒土协同作用对大豆油进行脱色,以脱色率及过氧化值为考察指标,通过设定不同温度、光强度、时间、搅拌速度、凹凸棒土添加量对待脱色大豆毛油进行进行单因素试验,筛选最优单因素,并采用响应面的方法进行分析,确定最佳... 详细信息

以VIS-450光与凹凸棒土协同作用对大豆油进行脱色,以脱色率及过氧化值为考察指标,通过设定不同温度、光强度、时间、搅拌速度、凹凸棒土添加量对待脱色大豆毛油进行进行单因素试验,筛选最优单因素,并采用响应面的方法进行分析,确定最佳的待脱色大豆毛油的脱色条件为:电流强度17 A,温度80℃,时间30 min,搅拌速度80 r/min,凹凸棒添加量2.5%,得到大豆油的脱色率为95.21%。且对脱色后的油脂进行105℃加热试验,油脂油色稳定,不易返色。结果表明凹凸棒土在单色光条件下对待脱色大豆毛油的脱色效果显著。

关键词：待脱色大豆毛油光照凹凸棒脱色率类胡萝卜素

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基于Moran过程的无线网络接入选择方法

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北京邮电大学学报 2014年第4期37卷 10-14页

作者：冯光升王慧强周沫吕宏武赵倩哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

提出了一种基于Moran过程的接入网络选择方法,将选择策略的演化过程描述为有限个体间的群体博弈,并证明了每个群体策略演化是一个随机生灭过程.在此基础上,从多策略角度改进了局部更新机制,以揭示选择策略的演化机理.仿真实验结果表明,... 详细信息

提出了一种基于Moran过程的接入网络选择方法,将选择策略的演化过程描述为有限个体间的群体博弈,并证明了每个群体策略演化是一个随机生灭过程.在此基础上,从多策略角度改进了局部更新机制,以揭示选择策略的演化机理.仿真实验结果表明,该方法能在有限演化次数内收敛到纳什均衡解,同时能避免无限群体博弈模型所产生的"乒乓效应".

关键词：网络接入群体博弈 Moran过程乒乓效应

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通信专业课程中双语教学方法的研究与实践

通信专业课程中双语教学方法的研究与实践

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黑龙江省高等教育学会2015年学术年会暨理事工作会会议

作者：何晨光陈艳平李佳高玉龙哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨工业大学附属中学

双语教学是我国高等教育发展的必然趋势。结合通信专业课程的特点,说明双语教学方法在通信专业课程中的可行性和必要性,并指出针对我国大学生的实际情况实行双语教学中的主要问题,最后通过多年在通信专业课程中进行双语教学的探索实践,... 详细信息

双语教学是我国高等教育发展的必然趋势。结合通信专业课程的特点,说明双语教学方法在通信专业课程中的可行性和必要性,并指出针对我国大学生的实际情况实行双语教学中的主要问题,最后通过多年在通信专业课程中进行双语教学的探索实践,总结出一套针对通信专业课程并且适合我国学生的双语教学方法。

关键词：通信专业课程双语教学实践

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基于卡尔曼滤波的近红外光谱特征波长变量优选方法

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光谱学与光谱分析 2014年第4期34卷 958-961页

作者：王立琦葛慧芳李贵滨于殿宇胡立志江连洲哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

将经典的卡尔曼滤波器与近红外光谱分析技术相结合,提出了一种新的特征波长变量选择方法——卡尔曼滤波法。分析了卡尔曼滤波器用于波长优选的原理,设计了波长选择算法并将其应用到大豆油脂酸价的近红外光谱检测中。首先利用偏最小二乘... 详细信息

将经典的卡尔曼滤波器与近红外光谱分析技术相结合,提出了一种新的特征波长变量选择方法——卡尔曼滤波法。分析了卡尔曼滤波器用于波长优选的原理,设计了波长选择算法并将其应用到大豆油脂酸价的近红外光谱检测中。首先利用偏最小二乘法(PLS)对油脂不同吸收波段建模,初步筛选出4 472~5 000 cm^(-1)油脂酸价特征波段共132个波长点,然后进一步利用卡尔曼滤波器进行特征波长选择,从中优选出22个特征波长变量建立PLS校正模型,预测集决定系数R^2、预测误差均方根RMSEP分别为0.970 8和0.125 4,与利用132个波长点建立的校正模型预测结果相当,而波长变量数减少到原来的16.67%。该波长变量选择算法是一种确定性的迭代过程,无复杂的参数设置和变量选择的随机性,物理意义明确。优选出少数对模型影响较大的特征波长变量以代替全谱建模,在简化模型的同时提高了模型的稳健性,为开发专用油脂近红外光谱分析仪器提供了重要参考依据。

关键词：卡尔曼滤波近红外光谱油脂酸价波长优选

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基于改进蚁群算法的AUV航路避障任务规划

基于改进蚁群算法的AUV航路避障任务规划

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第十一届中国智能机器人会议

作者：张汝波李建军杨玉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 大连民族大学机电信息工程学院辽宁大连116600 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对复杂水下环境中可能存在多个不同威胁等级的障碍物,影响水下机器人合理规划最优航路路径问题,提出了一种运用蚁群间信息素调整准则的方法.应用启发式信息素全局更新原则,将每一条AUV航路上残留的信息素数量限制在一定范围,对各个节... 详细信息

针对复杂水下环境中可能存在多个不同威胁等级的障碍物,影响水下机器人合理规划最优航路路径问题,提出了一种运用蚁群间信息素调整准则的方法.应用启发式信息素全局更新原则,将每一条AUV航路上残留的信息素数量限制在一定范围,对各个节点的信息素进行更新,有效避免算法停滞及信息素过于集中某条航路,限制算法的扩散.将改进后的蚁群算法应用到AUV航路多重避障的模型中,实验结果证明这种方法具有良好的稳定性能,可以有效实现全局最优.

关键词：多水下机器人系统航路避障任务规划蚁群算法启发式信息素

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基于混沌QPSO算法的多AUVs任务分配

基于混沌QPSO算法的多AUVs任务分配

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第十一届中国智能机器人会议

作者：李建军张汝波杨玉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 大连民族大学机电信息工程学院辽宁大连116600 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对复杂条件下多水下机器人系统(AUVs)任务分配过程中各个节点负载不均衡问题,提出混沌优化QPSO算法.以整个量子粒子群搜索到的当前最优位置为基础,在混沌QPSO算法中加入混沌因子,产生混沌序列.利用混沌优化中混沌搜索、搜索遍历性等... 详细信息

针对复杂条件下多水下机器人系统(AUVs)任务分配过程中各个节点负载不均衡问题,提出混沌优化QPSO算法.以整个量子粒子群搜索到的当前最优位置为基础,在混沌QPSO算法中加入混沌因子,产生混沌序列.利用混沌优化中混沌搜索、搜索遍历性等具有类似协同学习操作的功能,用混沌序列中的最优位置的粒子替代当前量子粒子群中的位置,使得近似最优解脱离局部最优,获得真正的全局最优.通过实验证明:混沌优化QPSO算法在多AUVs任务分配中,提高了任务分配的精度和优化效率,使任务分配达到全局最优值.

关键词：多水下机器人系统任务分配混沌量子粒子群

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基于RFID的虚拟参考标签三维室内定位算法

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计算机工程与设计 2015年第6期36卷 1535-1539页

作者：董永峰周艳聪孙陆楠曹莹河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 天津商业大学信息工程学院天津300134 河北金融学院信息管理与工程系河北保定071051

针对目前三维室内定位算法不稳定及定位误差较大等问题,提出一种基于RFID技术的三维室内定位算法。通过参考标签与待定位标签的欧氏距离,选择邻近参考标签,将待定位标签划定到一个六面体内;通过这几个邻近参考标签的欧氏距离值大小,划... 详细信息

针对目前三维室内定位算法不稳定及定位误差较大等问题,提出一种基于RFID技术的三维室内定位算法。通过参考标签与待定位标签的欧氏距离,选择邻近参考标签,将待定位标签划定到一个六面体内;通过这几个邻近参考标签的欧氏距离值大小,划分空间,动态插入虚拟参考标签;经过两次缩减空间,使参考标签和动态插入的虚拟标签逐步逼近待定位标签。实验结果表明,该算法的定位误差较低,有效提高了室内定位的精度。

关键词：射频识别室内定位虚拟参考标签三维定位最近邻居

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基于注水方法与粒子群的多用户OFDM资源分配

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2015年第2期31卷 210-214,231页

作者：孙明吴仁超徐耀群齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028

针对各态历经信道下多用户OFDM资源分配的用户速率加权和最大化问题,提出了一种新注水方法,能够快速和准确地得到最优子载波分配和最优功率分配;根据Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性条件,采用粒子群算法对速率阈值乘子进行调整,最大化了... 详细信息

针对各态历经信道下多用户OFDM资源分配的用户速率加权和最大化问题,提出了一种新注水方法,能够快速和准确地得到最优子载波分配和最优功率分配;根据Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性条件,采用粒子群算法对速率阈值乘子进行调整,最大化了满足用户速率阈值限制的用户速率加权和.通过对所提算法与随机对偶梯度算法的分析比较发现,所提算法能够更好地满足KKT最优性条件,从而有利于找到最优解.仿真结果表明,本算法所得到的用户速率加权和高于随机对偶梯度算法.

关键词： OFDM资源分配注水方法 KKT最优性条件粒子群算法

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基于分簇特性的宽带信道估计算法

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计算机工程与设计 2015年第9期36卷 2329-2333页

作者：王燕张立毅张锐天津大学电子信息工程学院天津300072 天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 天津商业大学信息工程学院天津300134 天津科技大学电子信息与自动化学院天津300222

针对宽带稀疏信道具有分簇结构的特点,在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入稀疏信道分簇结构,提出一种基于簇稀疏特性的自适应正则匹配追踪压缩信道感知算法。在信道簇稀疏度未知的情况下,自适应调整候选簇的数目,应用正... 详细信息

针对宽带稀疏信道具有分簇结构的特点,在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入稀疏信道分簇结构,提出一种基于簇稀疏特性的自适应正则匹配追踪压缩信道感知算法。在信道簇稀疏度未知的情况下,自适应调整候选簇的数目,应用正则化的思想对候选支撑簇进行二次筛选,达到信道的精确重构。仿真结果表明,该算法比传统的LS算法、BPDN算法、OMP算法、BOMP算法具有更低的误比特率(BER)、更小的均方误差(MSE)。

关键词：簇稀疏性压缩信道感知 S-V信道模型信道估计 OFDM

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基于最优RANSAC算法的非增加式多视图三维重建

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浙江工业大学学报 2015年第5期43卷 473-478页

作者：管秋金俊杰张剑华李德明浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙江商业职业技术学校应用工程学院浙江杭州310018

非增加式的多视图三维重建算法不依赖于初始重建,而是首先求解全部的摄像机参数,然后一次性重建所有三维点,其难点在于如何精确的求得全局旋转矩阵和全局平移向量.针对摄像机旋转矩阵计算的问题,引入最优RANSAC算法来稳定剔除错误的二... 详细信息

非增加式的多视图三维重建算法不依赖于初始重建,而是首先求解全部的摄像机参数,然后一次性重建所有三维点,其难点在于如何精确的求得全局旋转矩阵和全局平移向量.针对摄像机旋转矩阵计算的问题,引入最优RANSAC算法来稳定剔除错误的二视图关系,避免了人为设定阈值的不可靠性,提高了全局旋转矩阵的计算精度.针对摄像机平移向量计算的问题,结合了黄金分割方法与线性规划来精确计算三视图相对平移向量,提高了相对平移向量计算的精度,从而提高了最终全局平移向量的精度.实验结果表明,设计的算法能有效的提高三维重建精度.

关键词：非增加式多视图三维重建随机抽样一致性黄金分割

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