检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2013年第1期29卷 73-75,111页

作者：徐红波胡文潘海为高祥刘润涛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨理工大学应用科学学院哈尔滨150080

采用并行技术提出一种高维空间范围查询并行算法,该算法将d维空间范围查询转换成d个从节点机上的一维空间范围查询,d个从节点机可以并行执行查询操作,主节点机只需要求得d个从节点机返回结果的交集,因此大大减少了查询时间.实验结果表... 详细信息

采用并行技术提出一种高维空间范围查询并行算法,该算法将d维空间范围查询转换成d个从节点机上的一维空间范围查询,d个从节点机可以并行执行查询操作,主节点机只需要求得d个从节点机返回结果的交集,因此大大减少了查询时间.实验结果表明在高维空间中算法的查询效率优于上述算法.

关键词：高维空间空间范围查询算法降维并行计算主从节点机

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P2P网络中基于非确定有限自动机的XML数据流过滤

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吉林大学学报（工学版） 2012年第1期42卷 134-139页

作者：沈洁印桂生王向辉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150001

将自动机方法对XML数据的过滤延伸到P2P网络中,依据在本地XML系统YFilter中构造非确定有限自动机(NFA)的思想,采用Chord环建立起分布式的NFA对于peer节点中的XML数据的查询过滤系统,并基于递归法执行查询过滤,在不同的peer节点上得到满... 详细信息

将自动机方法对XML数据的过滤延伸到P2P网络中,依据在本地XML系统YFilter中构造非确定有限自动机(NFA)的思想,采用Chord环建立起分布式的NFA对于peer节点中的XML数据的查询过滤系统,并基于递归法执行查询过滤,在不同的peer节点上得到满足查询条件的数据集合。通过实验验证了当查询的数量和网络大小发生变化时分布式NFA的方法的执行性能。结果表明:本文方法可在不同的过滤场景中处理百万数量级的XPath查询,具有良好的网络流量和过滤延迟。

关键词：计算机应用 XML 对等网非确定有限自动机过滤

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竞争型径向基过程神经网络时序分类器

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哈尔滨工程大学学报 2012年第6期33卷 741-744页

作者：葛利印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息... 详细信息

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息的模式匹配和时空聚合运算,给出了具体学习算法,省去了输出层线性连接权的计算,简化了网络结构和训练过程,提高了网络泛化能力.最后以UCI数据集多变量时序分类问题验证了分类器的有效性.

关键词：时序分类器竞争型神经网络径向基时空聚合运算过程神经网络

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一个基于消息传递接口和面向对象的图像信号处理并行向量库

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计算机应用研究 2012年第12期29卷 4560-4563,4570页

作者：姜春茂吴翔虎段莹曲明成刘敏李志聪哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业学校哈尔滨150001

传统并行软件系统的设计和实现存在着开发效率低、质量难以保证和可移植性差等问题。针对这些问题,采用开发标准并行库的方法加以解决。借鉴高性能嵌入式计算软件计划(high performance embedded computing software initiative,HPEC_SI... 详细信息

传统并行软件系统的设计和实现存在着开发效率低、质量难以保证和可移植性差等问题。针对这些问题,采用开发标准并行库的方法加以解决。借鉴高性能嵌入式计算软件计划(high performance embedded computing software initiative,HPEC_SI)的解决方法,基于消息传递接口(message passing interface,MPI)的消息传递机制,对图像/信号处理中的一些典型并行算法以类组件的方式进行封装,设计和实现了具有面向对象特征的、用于图像/信号处理的并行向量库,提供给应用软件开发人员一个良好的开发环境。通过测试和实验证明,该库可以高效地实现相应的向量矩阵并行算法,并具有简单易用、可复用性和可移植性强、效率高的特点。

关键词：面向对象消息传递机制层次型结构并行算法

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面向信息化建设的信息主体素质模型研究与实践

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新世纪图书馆 2012年第4期 12-16页

作者：梁妍王知强赵开才王凤领哈尔滨商业大学德强商务学院计算机与信息工程系 150025 哈尔滨商业大学德强商务学院计算机与信息工程系150025 黑龙江省科学技术情报研究所 150001

论文针对信息主体素质培养存在的问题,结合信息管理与信息系统专业的学科特点,依据应用型本科高校的现实情况,面向我国企业信息化建设的实际人才需求,从知识、创新、能力等方面提出并构建信息主体素质模型,同时说明了该模型在教学实践... 详细信息

论文针对信息主体素质培养存在的问题,结合信息管理与信息系统专业的学科特点,依据应用型本科高校的现实情况,面向我国企业信息化建设的实际人才需求,从知识、创新、能力等方面提出并构建信息主体素质模型,同时说明了该模型在教学实践中取得的显著效果。

关键词：信息化建设信息管理与信息系统信息主体素质模型

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主机安全检测中检测点与控制点关联性分析

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信息网络安全 2012年第5期 1-3,14页

作者：姜誉孔庆彦王义楠李军任健黑龙江大学计算机科学技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150076 安天实验室黑龙江哈尔滨150001 黑龙江大学信息科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

主机安全检测是为了保护主机的程序、数据或设备等免受非授权访问、使用或破坏。文章根据控制目的对相应检测点进行检查。对当前主机安全检测中典型检测点与控制点及其关联性进行了分析,并构建关联矩阵,有利于用户清晰理解主机安全检测... 详细信息

主机安全检测是为了保护主机的程序、数据或设备等免受非授权访问、使用或破坏。文章根据控制目的对相应检测点进行检查。对当前主机安全检测中典型检测点与控制点及其关联性进行了分析,并构建关联矩阵,有利于用户清晰理解主机安全检测的目的和方法以及安全措施的针对性,增强用户安全意识和认识,并提高相关安全产品的易用性和使用效率。

关键词：主机安全检测点控制点关联分析

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基于GM（1，1）的黑龙江省公路运输量预测研究

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中国电子商务 2012年第20期 193-193,195页

作者：华蕊竺如生哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江大学计算机信息与技术学院黑龙江哈尔滨150001

公路建设具有建设周期长，显现效益滞后的特点，因此做好公路运输规划，保证规划的前瞻性，是保证公路建设效益及早发挥的重要条件。而交通运输量的预测是进行运输规划的重要依据。本文以黑龙江省为实证对象，利用灰色预测方法，进行“... 详细信息

公路建设具有建设周期长，显现效益滞后的特点，因此做好公路运输规划，保证规划的前瞻性，是保证公路建设效益及早发挥的重要条件。而交通运输量的预测是进行运输规划的重要依据。本文以黑龙江省为实证对象，利用灰色预测方法，进行“十二五”期间的黑龙江省公路运输量预测，以分析黑龙江省公路建设的前瞻性。

关键词：黑龙江省灰色预测公路运输

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基于Pi演算的软件可信性度量方法

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吉林大学学报（工学版） 2011年第6期41卷 1684-1689页

作者：赵倩王慧强冯光升赵靖哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出了一种基于Pi演算的软件可信性度量方法,将软件运行行为分解成一系列并联或串联动作。然后,通过度量软件运行过程及结果与预期目标之间的拟合度对软件可信性进行定量研究。实验分析表明,该方法简化了软件可信性度量过程,并能够实时... 详细信息

提出了一种基于Pi演算的软件可信性度量方法,将软件运行行为分解成一系列并联或串联动作。然后,通过度量软件运行过程及结果与预期目标之间的拟合度对软件可信性进行定量研究。实验分析表明,该方法简化了软件可信性度量过程,并能够实时有效地度量软件可信性的变化情况,适用于度量对可信性变化实时性要求较高的软件。

关键词：计算机软件软件可信性拟合度度量等价

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基于小波和过程神经网络的时序聚类分析

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电机与控制学报 2011年第12期15卷 78-82页

作者：葛利印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应... 详细信息

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应用改进的竞争算法训练自组织过程神经网络,利用过程神经网络输入为时变函数的特点,将经过小波处理后的时序信号特征充分考虑到聚类分析中,网络提取输入函数隐含的过程式模式特征并进行自组织,给出了改进的竞争学习算法;最后应用UCI数据集聚类结果表明,该方法在聚类正确率、网络运行时间和收敛速度上均有提高,同时在聚类质量、聚类速度方面表现出良好性能,能有效地应用于时序聚类。

关键词：时间序列聚类分析自组织过程神经网络小波

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空间数据库最优位置查询算法研究

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计算机工程与应用 2011年第18期47卷 19-21页

作者：徐红波韩启龙潘海为哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对实际应用的查询要求,提出一种新颖的空间数据库查询类型—最优位置查询。在叙述实际应用的基础上抽象出最优位置查询概念,提出目标对象的优先权度量标准、删减数据对象的启发式规则和最优位置查询算法,分析最优位置查询算法的时间... 详细信息

针对实际应用的查询要求,提出一种新颖的空间数据库查询类型—最优位置查询。在叙述实际应用的基础上抽象出最优位置查询概念,提出目标对象的优先权度量标准、删减数据对象的启发式规则和最优位置查询算法,分析最优位置查询算法的时间复杂度。实验结果表明,在参数不同取值情况下最优位置查询算法的查询性能仍然高效。

关键词：空间数据库最优位置查询优先权启发式规则查询算法

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