检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2008年第36期44卷 66-69页

作者：徐耀群何少平张莉哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen... 详细信息

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen’s混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP)。仿真结果表明:Chen’s混沌神经网络有一定的抗扰动能力。

关键词：扰动 Lyapunov指数旅行商问题抗扰动

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一种基于KNN后处理的鲁棒性抠图方法

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计算机应用与软件 2020年第9期37卷 170-175页

作者：白杨姚桂林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

目前抠图算法分为采样法和仿射法。采样法求解出的Alpha值往往是不连续的,并且含有很多噪声。对此提出一种基于KNN后处理的鲁棒抠图算法。对未知像素点进行鲁棒性采样,并从中选择较好的样本对作为未知像素的前景和背景样本点,计算出未... 详细信息

目前抠图算法分为采样法和仿射法。采样法求解出的Alpha值往往是不连续的,并且含有很多噪声。对此提出一种基于KNN后处理的鲁棒抠图算法。对未知像素点进行鲁棒性采样,并从中选择较好的样本对作为未知像素的前景和背景样本点,计算出未知像素的初始Alpha值;充分利用KNN方法搜索样本范围宽的优势对初始Alpha进行后处理。实验表明该后处理算法不仅增强了Alpha的视觉效果,同时也提高了Alpha的结果,尤其是实体前景和背景像素结果的准确性。

关键词：采样抠图法仿射抠图法鲁棒抠图方法 KNN搜索抠图后处理

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集配一体化需求背景下选址路径集成问题算法

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河北大学学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 346-354页

作者：程涛李美熙李佳俐哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为做好集配一体化背景下物流网络选址-路径规划设计,用大规模邻域搜索算法的破坏、重组策略代替传统混合自适应遗传算法中的交叉、变异过程,实现算法的优化设计.通过模拟算例分析可知,优化后的算法能够有效克服传统算法在运算过程中出... 详细信息

为做好集配一体化背景下物流网络选址-路径规划设计,用大规模邻域搜索算法的破坏、重组策略代替传统混合自适应遗传算法中的交叉、变异过程,实现算法的优化设计.通过模拟算例分析可知,优化后的算法能够有效克服传统算法在运算过程中出现的早熟及稳定性差等问题,在一定程度上提升获取更优解的概率,提高客户满意度.利用已知标杆数据对算法进行有效性检验.计算结果表明:优化后的算法各项指标表现良好,对于部分数据的计算结果优于其他3个已有算法,与已知最优解基本保持一致,进一步验证了优化算法的科学性和有效性.

关键词：集配一体化邻域搜索选址路径

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基于物联网农产品质量安全追溯体系构建的研究

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北方园艺 2020年第8期 141-146页

作者：李建军汪校铃杨玉付佳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

物联网技术的出现改变了传统农业生产方式,实现农产品生产科学化、信息化、智能化和标准化。为建设农产品质量安全追溯体系,首先,概述农业物联网以及国内外关于农产品追溯体系建设的研究现状;其次,详细描述了物联网技术在农产品种植过... 详细信息

物联网技术的出现改变了传统农业生产方式,实现农产品生产科学化、信息化、智能化和标准化。为建设农产品质量安全追溯体系,首先,概述农业物联网以及国内外关于农产品追溯体系建设的研究现状;其次,详细描述了物联网技术在农产品种植过程、加工过程、质检过程、仓储过程、运输过程和销售过程的追溯信息以及应用;最后,分析建设农产品追溯体系存在的问题并给出相应的对策建议,推进农业发展,使农业从"传统农业"向"智慧农业"迈进。

关键词：物联网农产品质量安全追溯体系

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认知无线网络的认知能力保障方法研究综述

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计算机科学 2014年第5期41卷 8-13,19页

作者：冯光升郑晨王慧强赵倩吕宏武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

认知无线网络通过对无线环境的感知获得频谱空洞信息,并以动态频谱接入为关键技术,机会地使用空闲频谱,与传统的无线网络相比,具有更高的网络通信资源利用率。认知能力作为认知无线网络的本质属性,其安全保障直接关系到认知无线网络的... 详细信息

认知无线网络通过对无线环境的感知获得频谱空洞信息,并以动态频谱接入为关键技术,机会地使用空闲频谱,与传统的无线网络相比,具有更高的网络通信资源利用率。认知能力作为认知无线网络的本质属性,其安全保障直接关系到认知无线网络的实用化进程。由于网络结构的复杂性、节点的移动性等问题,认知能力在各个认知环节中均面临不同程度的安全威胁。首先从认知循环:认知通信、资源感知、推理决策和服务适配4个环节分析认知能力保障所面临的安全问题以及相应的解决方案,然后总结现有方法的不足和缺陷,提出认知能力保障策略基于信任机制的发展趋势;最后指出未来认知能力保障领域所面临的挑战,并对该领域的研究方向进行了展望。

关键词：认知无线网络认知能力认知通信资源感知服务适配

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基于掩码预测和多尺度上下文聚合的人脸图像修复算法

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无线电工程 2023年第10期53卷 2251-2260页

作者：孙剑明吴金鹏沈子成彭俄祯哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对现有图像修复算法存在生成不合理的内容和修复后纹理不清晰等问题,在生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的框架下,提出了一种基于掩码预测和多尺度上下文聚合的人脸图像修复算法。算法通过堆叠多层的多尺度上下文聚... 详细信息

针对现有图像修复算法存在生成不合理的内容和修复后纹理不清晰等问题,在生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的框架下,提出了一种基于掩码预测和多尺度上下文聚合的人脸图像修复算法。算法通过堆叠多层的多尺度上下文聚合模块(Multi-Scale Context Aggregation Module,MSCAM)构造的生成器进行特征提取,MSCAM融合了来自不同感受野的特征,可以捕捉遥远距离的上下文信息和感兴趣的模式进行上下文推理。使用掩码预测的PatchGAN(Mask Prediction-PatchGAN,MP-PatchGAN)判别器,迫使判别器区分真实和生成的Patch的纹理细节。使用跳跃连接将编码器中每一层卷积层的输出与解码器对应位置的输入在通道维度上拼接,使图像的上下文信息向更高层分辨率特征图传播。使用对抗损失对判别器训练,使用L 1损失、对抗损失、感知损失和风格损失的加权联合损失函数对生成器进行训练,并在公开数据集CelebA-HQ下进行实验。实验结果表明,所提修复算法在破损比例为20%~30%掩码下的L 1损失为0.0152,峰值信嗓比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)为28.57,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)为0.905,弗雷歇初始距离(Frechet Inception Distance,FID)为4.48,该算法能够有效修复人脸图像且修复结果语义一致性高、纹理细节清晰。

关键词：图像生成图像修复生成式对抗网络掩码预测多尺度上下文聚合

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基于特征融合Transformer的EfficientNet v2网络对马铃薯叶片病害的识别

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江苏农业科学 2024年第8期52卷 166-176页

作者：孙剑明毕振宇牛连丁哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

马铃薯叶片病害是影响马铃薯质量和产量的主要因素,为了能够快速准确地识别马铃薯叶片病害并采取对应的防控和救治措施,本研究提出一种新型马铃薯叶片病害识别方法。该方法利用EfficientNet v2网络提取图像特征,通过4个不同尺度的网络... 详细信息

马铃薯叶片病害是影响马铃薯质量和产量的主要因素,为了能够快速准确地识别马铃薯叶片病害并采取对应的防控和救治措施,本研究提出一种新型马铃薯叶片病害识别方法。该方法利用EfficientNet v2网络提取图像特征,通过4个不同尺度的网络层进行金字塔融合,从而捕捉不同尺度下的图像细节和上下文信息,并在金字塔融合中的每个下采样环节都添加1个CBAM注意力机制模块,且每个CBAM模块后都加入Vision Transformer的Encoder模块进行特征增强,帮助提升所提取特征的丰富性和抽象能力,最后使用softmax进行分类。研究提出的模型识别准确率达到98.26%,相比改进之前提升3.47百分点,且其loss收敛更快,宏平均值与加权平均值都有明显提升。消融试验表明,该模型在各项指标上的表现最优,超过基线模型和融合模型,大幅提高图像分类识别任务模型的性能表现。该方法可有效提高病害区域的识别能力和检测准确率,且能在强干扰的环境下做到高精度识别,具有良好的鲁棒性和适应性,同时能解决病害识别中泛化能力弱、精度低、计算效率低等问题。

关键词：农业马铃薯叶片病害图像识别卷积神经网络特征融合 Transformer模型

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基于二维相关红外光谱对pH值影响大豆分离蛋白二级结构含量的快速分析

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食品科学 2024年第17期45卷 26-34页

作者：刘畅吴丹丹王宁王睿莹王立琦刘峰于殿宇哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 山东御馨生物科技股份有限公司山东滨州256500 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

为满足不同种类食品对大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)不同功能性的需求,本研究利用红外光谱快速采集70组不同pH值处理后SPI的数据,探讨pH值变化对SPI结构含量的影响。使用均值中心化、多元散射校正、标准正态变量变换和归... 详细信息

为满足不同种类食品对大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)不同功能性的需求,本研究利用红外光谱快速采集70组不同pH值处理后SPI的数据,探讨pH值变化对SPI结构含量的影响。使用均值中心化、多元散射校正、标准正态变量变换和归一化算法对红外光谱数据进行预处理,基于二维相关红外光谱提取特征波段,再利用偏最小二乘(partial least square,PLS)法和算术优化算法-随机森林(arithmetic optimization algorithm-random forests,AOA-RF)建立不同pH值条件下SPI结构及含量的预测模型。结果表明,经均值中心化和多元散射校正结合处理后,α-螺旋、β-折叠、β-转角和无规卷曲模型的相对标准偏差分别为1.29%、1.60%、1.37%、7.28%,两者结合对光谱数据的预处理效果最佳。预测α-螺旋和β-折叠含量最优模型为AOA-RF(特征波段),校正集决定系数为0.9350和0.9266,预测集决定系数为0.8568和0.8701;预测β-转角和无规卷曲含量最优模型为PLS(特征波段),校正集决定系数为0.9154和0.8817,预测集决定系数为0.8913和0.7843。本研究结果可为工业生产过程中产品质量快速检测和工艺条件控制提供理论支撑。

关键词：二维相关红外光谱大豆分离蛋白二级结构 pH值变化预测模型快速分析

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着舰指挥官非对称变论域模糊引导技术

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哈尔滨工程大学学报 2021年第7期42卷 1032-1038页

作者：李晖夏桂华朱齐丹王雅哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为了研究舰载机着舰安全性和驾驶员操作稳定性,本文提出了一种基于非对称变论域模糊控制的着舰指挥官引导模型。通过定义论域变换因子和比例伸缩因子,设计了非对称变论域模糊控制算法,给出了依据多输入单输出系统逼近误差限界确定模糊... 详细信息

为了研究舰载机着舰安全性和驾驶员操作稳定性,本文提出了一种基于非对称变论域模糊控制的着舰指挥官引导模型。通过定义论域变换因子和比例伸缩因子,设计了非对称变论域模糊控制算法,给出了依据多输入单输出系统逼近误差限界确定模糊论域划分的方法,建立了着舰指挥官非对称变论域模糊控制系统。仿真分析表明:对比传统的着舰指挥官指令操作关联模型,本文设计的非对称变论域模糊控制系统仅需3.87 s就可以满足逼近精度0.2 m的要求,具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,同时对于提高舰载机驾驶员操控能力和保证着舰安全性具有现实的工程意义。

关键词：着舰指挥官非对称变论域模糊控制逼近误差限界舰载机引导技术飞行安全区域系统仿真

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乡村在线旅游服务影响因素的实证分析

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商业研究 2019年第12期 10-17页

作者：张佳琳王菁彤方天宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学法学院哈尔滨150028 哈尔滨广播电视大学哈尔滨150001

乡村在线旅游对培育服务业新增长极、带动农村经济造血式升级和推进“资源-文化-技术-治理”和谐发展具有重要意义,其核心是服务模式的聚合和内容的优化。本文基于黑龙江省海林雪乡在线旅游消费行为的调查数据,运用结构方程模型方法,分... 详细信息

乡村在线旅游对培育服务业新增长极、带动农村经济造血式升级和推进“资源-文化-技术-治理”和谐发展具有重要意义,其核心是服务模式的聚合和内容的优化。本文基于黑龙江省海林雪乡在线旅游消费行为的调查数据,运用结构方程模型方法,分析乡村在线旅游游乐动机与乡村在线旅游环境、游客间信息互动与旅游体验等因素的关系,并通过模型检验游客乡村在线旅游游乐动机与乡村在线旅游服务体验的正向影响关系。对此,提升游客间信息的互动效果、加大乡村旅游服务建设力度和借助新三网融合提升新奇动机等,对提升乡村在线旅游体验具有实际效果。

关键词：海林雪乡在线旅游旅游服务游乐动机结构方程

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