检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2021年第28期21卷 11932-11937页

作者：耿文莉高梦瑜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了提高网络云平台大数据存储的安全性能,并对数据安全风险进行评估,提出了一种基于灰色神经网络的云存储大数据安全风险评估模型。首先,采用基于自治的元组划分方法将待分析和评估的大数据安全风险信息进行分类,利用高斯密度谱提取信... 详细信息

为了提高网络云平台大数据存储的安全性能,并对数据安全风险进行评估,提出了一种基于灰色神经网络的云存储大数据安全风险评估模型。首先,采用基于自治的元组划分方法将待分析和评估的大数据安全风险信息进行分类,利用高斯密度谱提取信息特征,然后利用灰色神经网络将待分类的信息进行分解,最后,使用自适应差分改进方法检测安全风险信息的相关性。模型根据大数据安全风险信息频谱的特征提取,实现了相关补偿和自适应控制,提高了大数据安全风险评估能力。安全评价曲线能够快速收敛,并与K近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)对比仿真实验结果显示,基于灰色神经网络的模型评估具有较高的准确性,因而具有更好的大数据安全保护能力。

关键词：灰色神经网络大数据信息安全风险评估

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远程监督关系抽取方法综述

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计算机应用 2021年第S01期41卷 7-14页

作者：郑德权胡佳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

远程监督关系抽取作为关系抽取中常用的方法之一,其目的是通过远程监督自动构建大量数据进行文本的关系抽取,因此该项技术对降低人工标注数据成本从而提取更多文本信息有重要研究意义。针对传统的手工特征方法难以解决关系抽取的复杂语... 详细信息

远程监督关系抽取作为关系抽取中常用的方法之一,其目的是通过远程监督自动构建大量数据进行文本的关系抽取,因此该项技术对降低人工标注数据成本从而提取更多文本信息有重要研究意义。针对传统的手工特征方法难以解决关系抽取的复杂语义问题,提出了大量基于深度学习的关系抽取方法,极大地推动了远程监督关系抽取的发展。为了进一步了解利用深度学习的方法处理远程监督关系抽取的问题,首先介绍了远程监督关系抽取的相关理论;然后从数据处理的角度分别对错误标注、长尾类数据和关系重叠这三类问题的处理方法进行了阐述,并对相关算法的特点进行分析;最后总结和提出了远程监督关系抽取的未来发展趋势。

关键词：远程监督关系抽取信息抽取深度学习神经网络

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边缘计算下差分隐私的应用研究综述

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计算机科学 2024年第S1期51卷 884-892页

作者：孙剑明赵梦鑫哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了解决传统云计算模式的延迟和带宽限制,应对物联网和大数据时代的需求,边缘计算开始崭露头角并逐渐受到广泛关注。在边缘计算环境下,用户数据的隐私问题成为了一个重要的研究热点。差分隐私技术有着坚实的数学基础,它作为一种有效的... 详细信息

为了解决传统云计算模式的延迟和带宽限制,应对物联网和大数据时代的需求,边缘计算开始崭露头角并逐渐受到广泛关注。在边缘计算环境下,用户数据的隐私问题成为了一个重要的研究热点。差分隐私技术有着坚实的数学基础,它作为一种有效的隐私保护算法,已经被广泛应用于边缘计算中,两者的结合有效缓解了隐私保护低和计算成本高的问题。首先介绍了互联网发展带来的问题,其次介绍了边缘计算的基本概念、特点和组成部分,并概括了与传统云计算相比的优势,然后对差分隐私的基本概念和原理进行了概括,进而详细阐述了差分隐私的3种扰动方式和常用的实现机制,最后对边缘计算下差分隐私的应用研究进行了综述,并指出了未来的研究方向。总之,将差分隐私技术应用于边缘计算场景对隐私保护和数据分享都是一种有效保护手段。

关键词：边缘计算差分隐私本地化差分隐私隐私保护实时数据处理

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基于Kalman滤波与DBN的油脂中TFAs含量近红外光谱分析

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光谱学与光谱分析 2021年第3期41卷 848-852页

作者：王立琦陈颖淑刘雨琪宋旸于殿宇张娜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院/黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150076 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

针对油脂脱臭过程中的反式脂肪酸(TFAs)含量控制问题,提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备含不同TFAs的大豆油脂样本100个,利用气相色谱(GC)法精确测定其TFAs含量,扫描样本近红外光谱,然后利用不同方法对光... 详细信息

针对油脂脱臭过程中的反式脂肪酸(TFAs)含量控制问题,提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备含不同TFAs的大豆油脂样本100个,利用气相色谱(GC)法精确测定其TFAs含量,扫描样本近红外光谱,然后利用不同方法对光谱数据进行降噪处理,发现多元散射校正的去噪效果最佳。为了探讨TFAs在近红外区域的吸收特性,采用多种iPLS方法对比分析,筛选出7258~7443/6502~6691/6120~6309 cm^(-1) TFA s的特征波段,再利用Kalman滤波算法进行特征波长变量的选择,优选出27个TFAs的特征波长变量;采用深度信念网络(DBN)建立校正模型,通过多次对比发现,当隐含层层数为3并且隐含层节点数为50-35-90时,DBN模型性能最佳。最后将DBN模型与PLS方法建立的反式脂肪酸含量回归模型进行对比分析,结果表明:对降噪后的全谱进行建模,DBN模型的预测效果优于PLS,DBN模型预测集R^(2)为0.8794、RMSEP为0.0603、RSD为2.18%;对筛选出的特征波段建模,PLS模型的预测效果优于DBN模型;对优选出来的27个特征波长变量建模,DBN的预测效果较好,R^(2)为0.9584、RMSEP为0.0350、RSD为1.31%,说明DBN模型的泛化能力更好,并且利用少量的波长变量就能达到较好的预测效果,能够满足实际检测需求,为实现油脂加工过程中TFAs含量的在线检测和调控,生产低/零TFAs油脂产品提供技术支撑。

关键词：油脂反式脂肪酸近红外光谱卡尔曼滤波深度信念网络

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数字农业助推黑龙江省乡村振兴的对策

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学术交流 2023年第5期 140-153页

作者：胡晶赵文哲哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

黑龙江省在数字农业发展上有四个特征:制定规划,指导发展;人大立法,推动发展;龙头引领,带动发展;横联纵合,协同发展。其发展应用的重点:农业生产,农业服务,农业营销,土地保护,气象监测预报。黑龙江省数字农业的发展,一是要明确一系列顶... 详细信息

黑龙江省在数字农业发展上有四个特征:制定规划,指导发展;人大立法,推动发展;龙头引领,带动发展;横联纵合,协同发展。其发展应用的重点:农业生产,农业服务,农业营销,土地保护,气象监测预报。黑龙江省数字农业的发展,一是要明确一系列顶层设计及政策。二是探讨数字农业中的数字农业利益格局问题和数字农业成本高问题。三是协调好数字农业与智慧农业、数字农业与数字农村、数字农村与数字城市三个关系。四是抓住数字农业的核心技术、平台技术、应用技术、基础技术四个关键技术。五是做好数字农业基础设施和公共服务、加强数字农业人才培养、做好资金物资投入、加强规划和法规落实、规避风险和保障数字农业安全。

关键词：数字农业乡村振兴黑龙江省

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一种基于双层框架的仿射类图像抠像方法

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自动化学报 2021年第1期47卷 209-223页

作者：姚桂林赵志杰苏晓东辛海涛胡文秦相林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜... 详细信息

仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜索方法,并结合初始Trimap未知区域大小无关的方式;第二层为混合像素的计算层次或最终抠像层次,充分利用了第一层计算获得的剩余混合像素的宽度,自适应地调整Matting Laplacian中的颜色线性模型所构成颜色近邻的核宽度.每个层次均按图像的全局颜色重叠程度相应调整合理的搜索范围.本文的实验具备以下特点:1)预处理层次之后采用了若干典型的后续抠像方法,以展现本文方法相比于其他预处理方法对后续抠像操作步骤的优越性和兼容性;2)最终抠像层次引入了若干其他抠像方法,以验证本文抠像方法的优越性.实验表明,相比于其他单层次的仿射类方法,无论对于计算绝对像素还是混合像素,本文方法都可以大幅提升计算结果的准确率.

关键词：图像抠像仿射类抠像 Matting Laplacian KNN搜索颜色线性模型

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网络扶贫及其与乡村网络振兴的衔接--对黑龙江省网络扶贫的考察

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学术交流 2021年第3期 100-111页

作者：胡晶马伟哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

黑龙江省网络扶贫取得明显成效。但还有缺失:基础设施有待完善;电商规模有待扩大;品牌张力有待增强;专业人才有待培养;扶贫内容有待拓宽;发展环境有待改善。网络扶贫和网络振兴的有效衔接应注意的点:成果巩固说;动态考察;政策缓退说;升... 详细信息

黑龙江省网络扶贫取得明显成效。但还有缺失:基础设施有待完善;电商规模有待扩大;品牌张力有待增强;专业人才有待培养;扶贫内容有待拓宽;发展环境有待改善。网络扶贫和网络振兴的有效衔接应注意的点:成果巩固说;动态考察;政策缓退说;升级转换说。网络扶贫与网络振兴有效衔接的十大对策是:提升对网络信息在农村振兴中的定位认知;巩固扶贫成果,规避贫困反弹;扶贫政策应该缓退和延退;继续完善网络基础设施;不断扩展网络振兴乡村的领域;加快构建现代化农业体系;加大网络人才培养力度;创新网络振兴乡村的服务模式;建设完善共建共享机制;加强网络管理,规避网络风险。

关键词：黑龙江省网络扶贫乡村振兴

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数字经济背景下黑龙江乡村旅游高质量发展路径

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学术交流 2023年第7期 121-133页

作者：刘科文咸慧哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

黑龙江省乡村旅游资源丰富,但基础设施不完善、文化创新不足、数字化服务缺乏等问题制约了乡村旅游高质量发展。数字经济作为重组经济要素、重塑产业结构、提升竞争优势的关键力量,不仅在需求端发挥提升体验、引导生产作用,而且在供给... 详细信息

黑龙江省乡村旅游资源丰富,但基础设施不完善、文化创新不足、数字化服务缺乏等问题制约了乡村旅游高质量发展。数字经济作为重组经济要素、重塑产业结构、提升竞争优势的关键力量,不仅在需求端发挥提升体验、引导生产作用,而且在供给侧形成产业结构优化的高质量发展效应。数字经济赋能黑龙江乡村旅游高质量发展,必须立足农村经济的产业结构和游客服务两方面。基于数字经济视角,围绕乡村经济、文化发展和游客体验提升,结合黑龙江省四种乡村旅游发展类型,提出数字化基础设施改造、开创乡村旅游品牌以及把握数字经济赋能的乡村旅游高质量发展路径,对完善数字时代乡村旅游发展模式,提升乡村旅游竞争力,助力乡村振兴具有现实意义。

关键词：乡村旅游高质量发展数字经济黑龙江

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带截止期约束的多模态云服务工作流调度

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小型微型计算机系统 2016年第11期37卷 2437-2442页

作者：王宏欣张跃哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

考虑云环境下带截止期约束的多模态工作流调度,建立最小化资源总租赁成本的调度优化数学模型,提出迭代复合局部搜索元启发式算法.分别考虑最优模态选择、资源成本增加、降低资源公平成本、增加资源公平成本等方法,提出相应的初始解生成... 详细信息

考虑云环境下带截止期约束的多模态工作流调度,建立最小化资源总租赁成本的调度优化数学模型,提出迭代复合局部搜索元启发式算法.分别考虑最优模态选择、资源成本增加、降低资源公平成本、增加资源公平成本等方法,提出相应的初始解生成算法;构造插入邻域和交换邻域的迭代局部搜索算法;通过一定概率的插入和交换操作实现扰动当前解,增加群体多样性;在多次扰动产生的解集中根据某一接受标准选择一个解,作为下轮迭代的起点.采用多因素方法分析试验结果,选择算法性能最优的参数组合;将提出算法与已有算法进行比较,结果验证了所提出算法的有效性.

关键词：工作流局部搜索云计算资源

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下沉市场中社交电商运营模式优化研究

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价格理论与实践 2023年第9期 178-181,210页

作者：程涛赵爽哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

在电商平台用户增量逐渐饱和条件下,一些企业认识到下沉市场的巨大潜能和红利。与传统电商相比,社交电商在下沉市场中具备更有利的发展优势,但深入发展仍存在挑战。本文通过对拼购类、内容直播类和社区类社交电商在下沉市场中的运营模... 详细信息

在电商平台用户增量逐渐饱和条件下,一些企业认识到下沉市场的巨大潜能和红利。与传统电商相比,社交电商在下沉市场中具备更有利的发展优势,但深入发展仍存在挑战。本文通过对拼购类、内容直播类和社区类社交电商在下沉市场中的运营模式分析,探讨社交电商在下沉市场运营中存在的主要问题,发现在产品把控及品牌管理、消费诉求满足以及用户的留存和复购方面不够完善。基于此,应优化产品管理及品牌建设,精准匹配下沉市场用户需求,通过环节创新、服务创新、内容创新促进优化运营模式,促进社交电商在下沉市场的转型升级,助推下沉市场消费及经济发展。

关键词：下沉市场社交电商运营模式运营模式优化

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