检索结果-内蒙古大学图书馆

基于电子商务的第三方逆向物流信息系统设计

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中国市场 2008年第2期 82-83页

作者：朱海波哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

电子商务、逆向物流正逐渐受到企业界重视,正确的逆向物流不仅能够降低逆向物流成本,而且还会提高收入。本文从电子商务环境下第三方逆向物流流程分析出发,分析第三方物流的组成要素,提出了信息系统的网络结构设计和功能设计及实现方案。

关键词：电子商务逆向物流信息系统

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采用ICA的GNSS后相关多径抑制方法撤回

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哈尔滨工程大学学报 2018年

作者：赵琳徐鉴丁继成哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

市区等复杂环境下,卫星导航信号易受多径,特别是中短延迟多径干扰,严重影响定位精度。针对传统方法对中短多径抑制效果不明显,而采用基于阵列天线的波束形成方法时难以准确估计波达方向（Direction of Arrival）,以及无法充分利用扩频... 详细信息

市区等复杂环境下,卫星导航信号易受多径,特别是中短延迟多径干扰,严重影响定位精度。针对传统方法对中短多径抑制效果不明显,而采用基于阵列天线的波束形成方法时难以准确估计波达方向（Direction of Arrival）,以及无法充分利用扩频增益的问题,文章提出一种基于独立分量分析（independent component analysis,ICA）算法的后相关多径抑制方案,先利用后相关技术解扩解调每个阵元上的卫星导航信号以提高信噪比,再采用ICA算法直接提取出直达信号分量,在抑制多径干扰的同时滤除噪声。仿真验证表明,该方法可在卫星导航信号信噪比低至-35 dB的情况下有效抑制短多径和中长多径干扰,通过滤除噪声显著提高解扩解调后导航电文的信噪比,降低误码率,为GNSS多径抑制提供了新的解决思路。

关键词：全球卫星导航系统阵列信号处理多径抑制后相关独立分量分析

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竞争型径向基过程神经网络时序分类器

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哈尔滨工程大学学报 2012年第6期33卷 741-744页

作者：葛利印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息... 详细信息

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息的模式匹配和时空聚合运算,给出了具体学习算法,省去了输出层线性连接权的计算,简化了网络结构和训练过程,提高了网络泛化能力.最后以UCI数据集多变量时序分类问题验证了分类器的有效性.

关键词：时序分类器竞争型神经网络径向基时空聚合运算过程神经网络

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基于小波和过程神经网络的时序聚类分析

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电机与控制学报 2011年第12期15卷 78-82页

作者：葛利印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应... 详细信息

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应用改进的竞争算法训练自组织过程神经网络,利用过程神经网络输入为时变函数的特点,将经过小波处理后的时序信号特征充分考虑到聚类分析中,网络提取输入函数隐含的过程式模式特征并进行自组织,给出了改进的竞争学习算法;最后应用UCI数据集聚类结果表明,该方法在聚类正确率、网络运行时间和收敛速度上均有提高,同时在聚类质量、聚类速度方面表现出良好性能,能有效地应用于时序聚类。

关键词：时间序列聚类分析自组织过程神经网络小波

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基于改进蚁群算法的AUV航路避障任务规划

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第S1期43卷 428-430页

作者：张汝波李建军杨玉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 大连民族大学机电信息工程学院辽宁大连116600 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对复杂水下环境中可能存在多个不同威胁等级的障碍物,影响水下机器人合理规划最优航路路径问题,提出了一种运用蚁群间信息素调整准则的方法.应用启发式信息素全局更新原则,将每一条AUV航路上残留的信息素数量限制在一定范围,对各个节... 详细信息

针对复杂水下环境中可能存在多个不同威胁等级的障碍物,影响水下机器人合理规划最优航路路径问题,提出了一种运用蚁群间信息素调整准则的方法.应用启发式信息素全局更新原则,将每一条AUV航路上残留的信息素数量限制在一定范围,对各个节点的信息素进行更新,有效避免算法停滞及信息素过于集中某条航路,限制算法的扩散.将改进后的蚁群算法应用到AUV航路多重避障的模型中,实验结果证明这种方法具有良好的稳定性能,可以有效实现全局最优.

关键词：改进蚁群算法启发式信息素水下机器人航路避障任务规划

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基于混沌QPSO算法的多AUVs任务分配

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第S1期43卷 424-427页

作者：李建军张汝波杨玉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 大连民族大学机电信息工程学院辽宁大连116600

针对复杂条件下多水下机器人系统(AUVs)任务分配过程中各个节点负载不均衡问题,提出混沌优化QPSO算法.以整个量子粒子群搜索到的当前最优位置为基础,在混沌QPSO算法中加入混沌因子,产生混沌序列.利用混沌优化中混沌搜索、搜索遍历性等... 详细信息

针对复杂条件下多水下机器人系统(AUVs)任务分配过程中各个节点负载不均衡问题,提出混沌优化QPSO算法.以整个量子粒子群搜索到的当前最优位置为基础,在混沌QPSO算法中加入混沌因子,产生混沌序列.利用混沌优化中混沌搜索、搜索遍历性等具有类似协同学习操作的功能,用混沌序列中的最优位置的粒子替代当前量子粒子群中的位置,使得近似最优解脱离局部最优,获得真正的全局最优.通过实验证明:混沌优化QPSO算法在多AUVs任务分配中,提高了任务分配的精度和优化效率,使任务分配达到全局最优值.

关键词：混沌优化量子粒子群混沌量子粒子群多水下机器人系统任务分配

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基于关注域的Multi-Agent信息检索研究

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图书情报工作 2012年第19期56卷 101-104,139页

作者：孙剑明李京哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学图书馆哈尔滨150028

论述针对不同人群信息检索需求,提高信息检索速度和效率,将个人的信息检索行为在关注域和角色上给予划分,建立角色Agent池和关注域Agent池。信息检索行为通过Agent池之间的垂直合作以及平行合作实现。基于关注域的Multi-Agent信息检索... 详细信息

论述针对不同人群信息检索需求,提高信息检索速度和效率,将个人的信息检索行为在关注域和角色上给予划分,建立角色Agent池和关注域Agent池。信息检索行为通过Agent池之间的垂直合作以及平行合作实现。基于关注域的Multi-Agent信息检索是由充分合作的Agent组成的,可以高效地建立知识库,提高检索效率,实验证明其查准率较高。

关键词：关注域Multi—Agent 信息检索知识库

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P70霍尔推力器新型缓冲腔磁路对预电离及放电的影响

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推进技术 2011年第6期32卷 823-827页

作者：韩轲魏立秋纪延超于达仁哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为有效利用从P70霍尔推力器放电通道进入缓冲腔的快电子能量,考虑两个磁场特征以提高缓冲腔预电离率。一是提高磁感应强度,二是缓冲腔内从气体分配器到放电通道方向的负梯度。采用FEMM有限元磁场计算软件,在不改变推力器电离和加速通道... 详细信息

为有效利用从P70霍尔推力器放电通道进入缓冲腔的快电子能量,考虑两个磁场特征以提高缓冲腔预电离率。一是提高磁感应强度,二是缓冲腔内从气体分配器到放电通道方向的负梯度。采用FEMM有限元磁场计算软件,在不改变推力器电离和加速通道内优化磁场特征的前提下,设计的新型缓冲腔磁路满足上述磁场特征。放电实验结果表明,在新型缓冲腔磁路下放电电流低频振荡幅值更小。新型磁路有助于延长推力器寿命,有助于电离和加速通道内电离与加速区的分离。

关键词：霍尔推力器磁路缓冲腔预电离

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区块链技术视角下农村电商农户信用评价

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商业研究 2021年第2期 74-79页

作者：孙剑明陈晓菲李京哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学经济学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学管理学院哈尔滨150028

随着我国农村电子商务农贸市场规模的迅速扩大,市场主体的信用问题日益突出,已成为农产品质量安全的关键风险点和农村电子商务可持续发展的主要制约因素。考虑农村电商环境下农副产品为交易主体的基本特征,本文利用改进的Sporas信用评... 详细信息

随着我国农村电子商务农贸市场规模的迅速扩大,市场主体的信用问题日益突出,已成为农产品质量安全的关键风险点和农村电子商务可持续发展的主要制约因素。考虑农村电商环境下农副产品为交易主体的基本特征,本文利用改进的Sporas信用评价模型,缩短信用再反馈周期,最大限度保持信用评价不失真。通过对信用评价成效、抗虚假反馈信息攻击以及交易量权重判定等变量的比较分析,发现改进的Sporas模型对提交不同质量在线评论用户的信用价值具有很好的区分能力,比原模型具有更强的虚假评论过滤效果,更加准确地反映了信用评估的本质规律。

关键词：区块链农村电商信用体系效果评价

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小波Hopfield神经网络及其在优化中的应用

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计算机工程与应用 2006年第32期42卷 42-43,47页

作者：徐耀群孙明哈尔滨工业大学控制理论与导航技术中心哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

通过把Hopfield神经网络的sigmoid激励函数替换为Morlet小波函数,提出了一种新型的Hopfield神经网络——小波Hopfield神经网络(WHNN)。由于Morlet小波函数具有良好的局部逼近能力和较高的非线性度,因此WHNN在非线性函数寻优上表现出令... 详细信息

通过把Hopfield神经网络的sigmoid激励函数替换为Morlet小波函数,提出了一种新型的Hopfield神经网络——小波Hopfield神经网络(WHNN)。由于Morlet小波函数具有良好的局部逼近能力和较高的非线性度,因此WHNN在非线性函数寻优上表现出令人满意的较高精确度的效果。一个典型的函数优化例子表明小波Hopfield神经网络比Hopfield神经网络有较高的精确度。

关键词：小波函数 Hopfield神经网络函数优化

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