检索结果-内蒙古大学图书馆

商业研究 2002年第10期 4-6页

作者：李然哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150076

企业市场经济行为规范化 ,是使企业市场经济行为标准化、模式化 ,使企业参与市场经济运动的活动和反应符合市场经济规律的要求 ,符合国家法律、法规和政策 ,符合消费者的利益及全社会的共同利益和整个经济发展目标。所以 ,我国企业市场... 详细信息

企业市场经济行为规范化 ,是使企业市场经济行为标准化、模式化 ,使企业参与市场经济运动的活动和反应符合市场经济规律的要求 ,符合国家法律、法规和政策 ,符合消费者的利益及全社会的共同利益和整个经济发展目标。所以 ,我国企业市场经济行为规范化 ,是指通过政府的一系列制度安排和社会力量的约束 ,订立或营造相应的市场经济活动规则体系 ,并确立这些规则体系的实施机制 ,使企业依照一定的程序去进行循规活动 ,从而约束企业的市场经济行为符合社会。

关键词：市场经济企业行为规范化

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直播带货对消费者在线购买意愿的影响研究——消费者感知价值的中介作用

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商业经济研究 2023年第10期 69-72页

作者：张丽霞哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

新冠疫情促使“宅经济”迅速发展,直播带货成为企业开展营销活动的“新绿洲”,开辟了电子商务发展的新纪元。因此,推动以直播带货为代表的新商业模式,对促进消费持续恢复乃至快速增长有重要意义。本文以S-O-R模型为理论基础,将消费者感... 详细信息

新冠疫情促使“宅经济”迅速发展,直播带货成为企业开展营销活动的“新绿洲”,开辟了电子商务发展的新纪元。因此,推动以直播带货为代表的新商业模式,对促进消费持续恢复乃至快速增长有重要意义。本文以S-O-R模型为理论基础,将消费者感知价值作为中介变量,并进一步将消费者感知价值细分为质量价值、经济价值、娱乐价值、信息价值、利他价值五方面,而后构建了本文的概念模型。结果表明,直播带货对消费者感知价值的五个维度有正向影响;消费者感知价值在直播带货与在线购买意愿这两个变量间呈现完全中介效应。

关键词：直播带货 S-O-R模型消费者感知价值在线购买意愿

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基于卷积神经网络的旅游推荐模型设计

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太赫兹科学与电子信息学报 2020年第6期18卷 1128-1132页

作者：张佳琳柏思佳刘爽哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

旅游业和网络时代高速发展,导致旅游信息过载问题日益严重,旅游推荐方法对解决信息过载问题十分重要。传统推荐算法只针对用户和项目之间的评分和基本属性计算相似度进行推荐,但行为需求及具有游客情感因素的评论却被忽视。本文利用卷... 详细信息

旅游业和网络时代高速发展,导致旅游信息过载问题日益严重,旅游推荐方法对解决信息过载问题十分重要。传统推荐算法只针对用户和项目之间的评分和基本属性计算相似度进行推荐,但行为需求及具有游客情感因素的评论却被忽视。本文利用卷积神经网络(CNN)对文本评论特征提取进行情感分类,用皮尔逊相似度公式计算相似的用户群体,用平均绝对误差(MAE)对结果误差进行评价。与传统的协同过滤方法进行对比,本文提出的模型能有效降低预测误差。

关键词：信息过载旅游推荐卷积神经网络协同过滤

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基于SVM的大豆油脂色泽近红外光谱分析

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中国粮油学报 2015年第8期30卷 115-119页

作者：王立琦崔月张欢刘飞李贵滨葛慧芳于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 东北农业大学食品学院哈尔滨150030

针对罗维朋比色计在油脂色泽测定中存在的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的大豆油脂色泽近红外光谱分析方法。首先采用C-SVM对3种不同罗维朋黄值的大豆油脂进行模式识别,设计出适合油脂色泽近红外光谱识别的SVM分类器,识别正确率达... 详细信息

针对罗维朋比色计在油脂色泽测定中存在的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的大豆油脂色泽近红外光谱分析方法。首先采用C-SVM对3种不同罗维朋黄值的大豆油脂进行模式识别,设计出适合油脂色泽近红外光谱识别的SVM分类器,识别正确率达到100%。然后利用ε-SVR对不同罗维朋黄值的大豆油脂近红外光谱数据与罗维朋红值进行回归,分别建立了不同级别大豆油脂色泽的SVM校正模型,预测误差均在0.2个罗维朋单位以内。研究表明,利用近红外光谱技术实现油脂色泽的定性定量分析是可行的,为进一步实现油脂色泽在线监测和调控提供参考。

关键词：近红外光谱油脂色泽支持向量机

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支持线段查询索引结构CB树

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计算机工程与应用 2015年第11期51卷 114-118,123页

作者：徐红波姚念民韩启龙潘海为哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在空间数据库中点、线段和区域是构成向量对象的三种基本实体。现有的索引结构能够将点或区域对象有效地组织成散列或分层目录,并且提供精确的检索方法。然而,这些索引结构索引线段时会出现以下问题。索引结构不能准确地表示线段的空间... 详细信息

在空间数据库中点、线段和区域是构成向量对象的三种基本实体。现有的索引结构能够将点或区域对象有效地组织成散列或分层目录,并且提供精确的检索方法。然而,这些索引结构索引线段时会出现以下问题。索引结构不能准确地表示线段的空间信息,这将阻碍对线段空间数据的高质量存储。位于层次目录中节点之间将产生大量死空间和重叠区域,随着时间的推移这将降低系统性能。提出一种采用数据压缩的索引结构CB树。与R树索引结构相比,CB树具有较优查询效率,占用较少存储空间。

关键词：空间数据库线段索引结构 CB树

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贝叶斯分类算法在冠心病中医临床证型诊断中的应用

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计算机应用研究 2006年第11期23卷 164-166页

作者：孙亚男宁士勇鲁明羽陆玉昌清华大学计算机科学与技术系哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150076

在中医药临床个体化诊疗信息平台的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,利用信息增益算法进行辨证属性选择,并分别采用朴素贝叶斯和强属性集贝叶斯网络算法建立了中医冠心病临床证型诊断模型。实验结果表明该分类算法在中医冠心病临床... 详细信息

在中医药临床个体化诊疗信息平台的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,利用信息增益算法进行辨证属性选择,并分别采用朴素贝叶斯和强属性集贝叶斯网络算法建立了中医冠心病临床证型诊断模型。实验结果表明该分类算法在中医冠心病临床诊断模型中具有良好的分类性能。

关键词：朴素贝叶斯贝叶斯网络数据挖掘中医诊疗冠心病

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供应链上连锁企业信息系统的模式研究及解决方案

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商业研究 2002年第14期 142-144页

作者：何泽恒李莉莎周晓萌哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨商业大学贸易经济学院黑龙江哈尔滨150076

现有连锁企业信息系统模式存在许多弊端 ,研制和开发适合SCM(供应链管理 )的新模式和解决方案 ,在新采用ERP管理思想实施了业务流程重组 ,优化了企业的供应链、减少了商品的流通环节和运营成本、加强了对企业管理决策的支持、提高了企... 详细信息

现有连锁企业信息系统模式存在许多弊端 ,研制和开发适合SCM(供应链管理 )的新模式和解决方案 ,在新采用ERP管理思想实施了业务流程重组 ,优化了企业的供应链、减少了商品的流通环节和运营成本、加强了对企业管理决策的支持、提高了企业的工作效率。

关键词：供应链管理连锁企业信息系统模式

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融合语言知识与深度学习的文本蕴含识别

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计算机工程与应用 2020年第24期56卷 157-163页

作者：郑德权于凤王贺伟哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

文本蕴含技术在自然语言处理中得到了广泛应用,但存在词对推理能力差的问题(例如,句对中出现反义词对无法判断反义关系等)。重点研究了词对知识向量的获取问题,包括融合多特征及有监督的词对关系向量获取、采用TransR的词对关系表示获... 详细信息

文本蕴含技术在自然语言处理中得到了广泛应用,但存在词对推理能力差的问题(例如,句对中出现反义词对无法判断反义关系等)。重点研究了词对知识向量的获取问题,包括融合多特征及有监督的词对关系向量获取、采用TransR的词对关系表示获取、反义词向量表示获取等三种方法,并将知识向量引入到文本蕴含识别模型中的词对齐和注意力机制部分。有关实验表明,上述方法相比经典模型有了较大的提升。

关键词：文本蕴含知识向量深度学习词对齐注意力机制

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领域知识学习中的马尔可夫逻辑网应用研究

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计算机工程与应用 2016年第22期52卷 149-154页

作者：于凤郑德权刘祥哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

现有的知识学习多基于统计方法,常常忽略了知识间的关系以及随时间的变化情况,在应用效果方面往往差强人意。如何准确把握知识间的统计关系,进行正确的知识学习,成为知识研究的一个重点和难点。近几年,随着统计关系学习研究的兴起,结合... 详细信息

现有的知识学习多基于统计方法,常常忽略了知识间的关系以及随时间的变化情况,在应用效果方面往往差强人意。如何准确把握知识间的统计关系,进行正确的知识学习,成为知识研究的一个重点和难点。近几年,随着统计关系学习研究的兴起,结合概率图模型和一阶逻辑理论的马尔可夫逻辑网被成功应用于自然语言处理、机器学习、社会关系分析等领域中。基于马尔可夫逻辑网技术,提出一种知识学习方法,在传统知识获取方法的基础上,引入一阶逻辑来学习知识间的关系,进行逻辑推理。在文本分类的应用实验中,通过对分类知识学习,与传统的SVM相比,所提出方法的准确率提高10%左右。

关键词：知识学习马尔可夫逻辑网分类支持向量机

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基于前景与透明度联合求解的多层次仿射类抠像与合成方法

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中国科学：信息科学 2021年第10期51卷 1658-1674页

作者：姚桂林张必英张艳荣苏晓东哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

数字图像抠像与合成问题是虚拟现实中的经典问题.抠像问题需要根据抠像公式,从输入图像准确地提取出前景物体的透明度(α)和前景物体的颜色值,而合成问题仅使用抠像结果与新背景图像进行结合,使其成为新的合成图像.然而,目前很多抠像算... 详细信息

数字图像抠像与合成问题是虚拟现实中的经典问题.抠像问题需要根据抠像公式,从输入图像准确地提取出前景物体的透明度(α)和前景物体的颜色值,而合成问题仅使用抠像结果与新背景图像进行结合,使其成为新的合成图像.然而,目前很多抠像算法仅局限于抠像部分的α值的计算,忽略了用于后续合成步骤的前景颜色的计算.这实际上仅限于理论研究,脱离了抠像问题的合成应用层面.同时,其他一些兼顾计算前景颜色算法的效果仍然不理想,而且也仍然缺乏合成图像数据集和对合成图像的比较.本文充分利用仿射类方法中搜索范围灵活可变的优势,采用实体像素与混合像素进行分级处理的3层次结构,联合求解出最终的α值和前景颜色.其中,每个层次均利用前向层次的先验,结合仿射类方法的像素相关性以及颜色拟合性约束,采用闭合形式进行求解.在实验中,本文不仅针对α层面进行比较,而且在数字抠像领域中首次引入针对合成图像层面的比较.在合成层面中,本文针对输入图像及各型号的三分模板(Trimap),均引入了白色背景和相应的自然图像背景.同时各方法的真实的α值和前景颜色不仅与这些背景进行了常规合成,而且也进行了一种单纯α层面的合成.实验结果表明,在数值评价结果和视觉效果方面,本文方法的最终α结果与上述各种合成效果均优于目前已有的抠像与合成方法及一些新生成的方法.

关键词：图像抠像图像合成仿射类抠像闭合形式解实体像素与混合像素

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