检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2009年第6期25卷 707-710页

作者：李岚姜伟强哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

在对车辆路径问题(VRP)分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种适合求解该问题的蚁群遗传优化算法.提出的改进算法是先通过限制、选择和更新信息素、控制搜索次数,找出路径的满意解,大大缩短了搜索时间;再用所得较好的路径表示作... 详细信息

在对车辆路径问题(VRP)分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种适合求解该问题的蚁群遗传优化算法.提出的改进算法是先通过限制、选择和更新信息素、控制搜索次数,找出路径的满意解,大大缩短了搜索时间;再用所得较好的路径表示作为初始种群,指定为父体,直接进行分组定界操作,将已得路径进行优化改良,求得最佳配送路径.实验结果表明,该算法应用于求解物流配送路径的问题行之有效.

关键词：物流配送车辆路径问题蚁群算法遗传算法

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基于BP神经网络与隐马尔科夫模型的推荐算法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2017年第5期33卷 551-555页

作者：胡文宰祥顺哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对个性化推荐系统中用户偏好的学习与高维稀疏数据处理问题.受到隐马尔可夫模型(HMM)结构特征启发,采用一种考虑上下文的两阶段用户偏好收集推理策略的个性化推荐算法.选择MD算法对系统历史评分信息进行挖掘处理,提取用户偏好分布频... 详细信息

针对个性化推荐系统中用户偏好的学习与高维稀疏数据处理问题.受到隐马尔可夫模型(HMM)结构特征启发,采用一种考虑上下文的两阶段用户偏好收集推理策略的个性化推荐算法.选择MD算法对系统历史评分信息进行挖掘处理,提取用户偏好分布频繁三项集作为隐含状态,将用户评分项目序列看作观测状态,从而抽象为一个HMM模型,结合BP神经网络进行第一阶段的HMM模型的用户偏好学习与推理.然后根据第一阶段的学习训练生成最优推荐集合.实验结果表明基于HMM的推荐算法比传统推荐算法具有更好的适应性和推荐质量.

关键词：推荐算法 BP神经网络隐马尔可夫模型

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基于对象的空间数据库的方位查询算法

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信息技术 2004年第7期28卷 98-100,104页

作者：杜左强哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150076

基于方位的空间关系在地理信息系统、图像识别、空间数据库等很多领域中是很重要的,经常被用作空间查询的选择条件。主要研究基于对象的方位查询处理算法,并提出了一种全新的基于模型的开放策略。以OSS为模型的查询算法通过提高传送效... 详细信息

基于方位的空间关系在地理信息系统、图像识别、空间数据库等很多领域中是很重要的,经常被用作空间查询的选择条件。主要研究基于对象的方位查询处理算法,并提出了一种全新的基于模型的开放策略。以OSS为模型的查询算法通过提高传送效率来减少I/O和CPU的设备开销,实验数据表明此算法在性能上超越从前的变换查询算法,更适合对复杂的数据集合进行处理。

关键词：查询处理算法开放模型基于对象的方位查询变换查询

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动态帧时隙算法的研究与改进

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2011年第6期27卷 834-836页

作者：张玉茹陈德龙李彬彬哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了进一步提高防碰撞算法的性能,对随机标签防碰撞算法进行了研究,分析了随机标签防碰撞算法的优点与缺点.其中,动态帧时隙算法(DFSA)存在随着标签数目的增多,所需要的时隙数目急剧增加的缺点,针对这一问题,提出了一种动态帧时隙算法... 详细信息

为了进一步提高防碰撞算法的性能,对随机标签防碰撞算法进行了研究,分析了随机标签防碰撞算法的优点与缺点.其中,动态帧时隙算法(DFSA)存在随着标签数目的增多,所需要的时隙数目急剧增加的缺点,针对这一问题,提出了一种动态帧时隙算法的分集改进方法.仿真结果表明,改进方案减少了系统识别标签所需要的时隙数量,提高了算法性能.

关键词： RFID 防碰撞算法动态帧时隙法

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一种利用局部直角均值模式的图像检索算法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2017年第2期33卷 172-174,191页

作者：洪天昊孙华东金雪松张广元赵志杰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

提出一种基于纹理特征的图像检索方法.在RGB颜色空间提取纹理特征描述子,将彩色图像分离出R、G、B三通道色,使用Haar小波基将三通道颜色图像通过二维离散小波变换,分别提取其低频子带.在三维球形对称模式下,使用局部直角均值模式对邻域... 详细信息

提出一种基于纹理特征的图像检索方法.在RGB颜色空间提取纹理特征描述子,将彩色图像分离出R、G、B三通道色,使用Haar小波基将三通道颜色图像通过二维离散小波变换,分别提取其低频子带.在三维球形对称模式下,使用局部直角均值模式对邻域像素进行重新编码,通过均匀LBP模式进行降维,取直方图作为特征向量,从而实现图像检索过程.在Corel-10K数据库上进行实验,通过对实验结果进行分析,表明本文方法在图像检索方面有较好的表现.

关键词： CBIR 纹理特征局部纹理模式局部直角均值模式

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对基本蚁群算法的改进及其在TSP中的应用

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2017年第5期33卷 561-564页

作者：王晨旸张玉茹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

在基本蚁群算法的基础上对转移概率计算公式进行了修正,自行定义了间接期望启发式并将其引入转移概率计算方法之中,减少信息素对蚂蚁选择路径的影响,增加蚁群算法执行过程中的路径多样性,弥补蚁群算法易收敛于局部最优解的不足,并通过... 详细信息

在基本蚁群算法的基础上对转移概率计算公式进行了修正,自行定义了间接期望启发式并将其引入转移概率计算方法之中,减少信息素对蚂蚁选择路径的影响,增加蚁群算法执行过程中的路径多样性,弥补蚁群算法易收敛于局部最优解的不足,并通过旅行商问题验证了改进算法的可行性.

关键词：间接期望启发式多样性旅行商问题

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混沌神经网络模型研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2008年第6期24卷 717-720页

作者：辛海涛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

回顾了近年来混沌神经网络模型的研究进展历史.对全局耦合映射(GCM)模型、A ihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,评述了混沌神经网络的今后发展方向和... 详细信息

回顾了近年来混沌神经网络模型的研究进展历史.对全局耦合映射(GCM)模型、A ihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,评述了混沌神经网络的今后发展方向和主要研究内容.

关键词：混沌混沌神经元混沌神经网络

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神经网络在GDP预测中的应用

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信息技术 2011年第2期35卷 103-105页

作者：崔博哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

GDP预测因其影响因素众多,且各影响因素之间又存在着非常复杂的非线性关系,传统的线性预测方法对其进行预测时结果并不理想。基于提高GDP预测精度的考虑,运用人工神经网络的相关理论,建立了基于BP神经网络的黑龙江省GDP预测模型。结果表... 详细信息

GDP预测因其影响因素众多,且各影响因素之间又存在着非常复杂的非线性关系,传统的线性预测方法对其进行预测时结果并不理想。基于提高GDP预测精度的考虑,运用人工神经网络的相关理论,建立了基于BP神经网络的黑龙江省GDP预测模型。结果表明,将神经网络应用于GDP预测可获得较高的预测精度,具有一定的实用价值。

关键词： GDP预测人工神经网络 BP网络 MATLAB

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基于属性的粗糙集在数据挖掘中的应用

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2008年第1期24卷 88-90页

作者：李敏哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150076

研究怎样能够有效地实现基于属性的粗糙集理论的数据挖掘技术.详细讨论了粗糙集理论;为了从基于属性的数据库中发现新的规则,研究了一种适合数据挖掘的面向对象的商业市场研究软件体系的应用.

关键词：粗糙集知识发现数据挖掘商业

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校园网建设应用误区的分析及建议

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经济研究导刊 2009年第17期 227-228页

作者：穆阳阳哈尔滨商业大学计算机信息与工程学院哈尔滨150028

随着新课改的逐步深入和推进,信息技术在教育领域的应用普及,建设校园网络的热潮在中国大地上迅速掀起。校园网虽然建起来了,但其建设和应用现状却不容乐观,存在着许多需要解决的问题。我们应当在"科学规划,注重实效"的基础上... 详细信息

随着新课改的逐步深入和推进,信息技术在教育领域的应用普及,建设校园网络的热潮在中国大地上迅速掀起。校园网虽然建起来了,但其建设和应用现状却不容乐观,存在着许多需要解决的问题。我们应当在"科学规划,注重实效"的基础上,做到建与用并重、硬与软并重、网与人并重,充分发挥校园网的重要作用,努力推进学校的信息化进程和教育教学质量及广大师生各项素质的提高。

关键词：校园网络建设网络运用误区

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