检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第5期36卷 565-569页

作者：白杨姚桂林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

以交通标志识别为研究目的,对LeNet-5卷积神经网络进行改进,包括将输出层的10个神经元节点增加到62个,将sigmoid函数替换为relu函数,将平均池化改为最大池化,为了防止网络过拟合添加Dropout层.采用的数据集为比利时交通标志数据库,实验... 详细信息

以交通标志识别为研究目的,对LeNet-5卷积神经网络进行改进,包括将输出层的10个神经元节点增加到62个,将sigmoid函数替换为relu函数,将平均池化改为最大池化,为了防止网络过拟合添加Dropout层.采用的数据集为比利时交通标志数据库,实验结果表明,提出的算法识别正确率为98.96%,对交通标志具有良好的识别效果.

关键词： LeNet-5 交通标志识别卷积神经网络过拟合机器学习深度学习计算机视觉

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黑龙江省冷链物流复杂网络问题及其对策研究

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经济研究导刊 2020年第23期 43-44页

作者：辛海涛徐耀群哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

从冷链物流网络内涵出发,详细阐述了冷链物流的特点、构成要素及冷链物流网络的复杂性及特性,并在此基础上分析了黑龙江省农产品冷链物流网络目前存在的问题,从配置资源发展的角度提出解决问题的策略,以期对于黑龙江省电子商务平台下冷... 详细信息

从冷链物流网络内涵出发,详细阐述了冷链物流的特点、构成要素及冷链物流网络的复杂性及特性,并在此基础上分析了黑龙江省农产品冷链物流网络目前存在的问题,从配置资源发展的角度提出解决问题的策略,以期对于黑龙江省电子商务平台下冷链物流的发展具有一定的理论指导意义。

关键词：黑龙江省冷链物流网络农产品

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商科院校新工科人才培养改革与实践

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经济研究导刊 2020年第35期 78-80页

作者：张雨徐耀群李俊玲邱泽国胡晶哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150000

基于新工科的教育理念,商科院校工科人才培养面临着新的机遇与挑战。商科院校既要做好新兴工科专业建设,又要完善传统工科专业的升级改造,更要促进学校教育与社会教育的有机结合。身处商科院校的工科专业学生容易受到学习环境和方法的影... 详细信息

基于新工科的教育理念,商科院校工科人才培养面临着新的机遇与挑战。商科院校既要做好新兴工科专业建设,又要完善传统工科专业的升级改造,更要促进学校教育与社会教育的有机结合。身处商科院校的工科专业学生容易受到学习环境和方法的影响,以至于给工科人才培养带来困难。为此,要调整课程设置,加大学生学业挑战度;充分利用创新创业项目、学科专业竞赛、横纵向课题等课外活动激发学生的学习兴趣,培养学生运用知识的创新能力;实施本科生导师制,为学生在学业和就业等多方面提供针对性的指导;开展全方位校企合作协同培养模式,使学生尽快掌握专业技能,适应社会发展需求。以此为探索商科院校新工科人才培养新模式提供借鉴。

关键词：商科院校新工科人才培养

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基于ThinkPHP架构的大学网络教育平台的研究

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微型电脑应用 2020年第2期36卷 42-45页

作者：杨亿李岚李木子沈佳琦哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为改善目前大学网络教育平台与教师以及学生三方的交流联系途径,提升大学网络教育环境,完善大学网络教育模式,应用基于ThinkPHP架构的Web开发技术、数据分析技术以及国内外大学教育平台的优秀经验研究设计了大学网络教育平台。该系统跨... 详细信息

为改善目前大学网络教育平台与教师以及学生三方的交流联系途径,提升大学网络教育环境,完善大学网络教育模式,应用基于ThinkPHP架构的Web开发技术、数据分析技术以及国内外大学教育平台的优秀经验研究设计了大学网络教育平台。该系统跨平台性强、学术资料丰富、管理机制完善,提供了一种可满足大学教育需求的教育新途径。

关键词：网页设计数据挖掘教育平台自主学习

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黑龙江省电子商务模式下生鲜农产品质量安全三方监管博弈问题分析

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北方园艺 2020年第10期 145-149页

作者：张艳荣孙家媛孟令跃刘岩哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

黑龙江省作为我国农业基地,推进其生鲜农产品在电子商务模式下发展有助于推动农产品产业的快速发展,研究电商模式下整个生鲜农产品供应链各主体之间的博弈行为有利于促进黑龙江省生鲜电商、冷链物流等行业的稳定发展。该研究在分析黑龙... 详细信息

黑龙江省作为我国农业基地,推进其生鲜农产品在电子商务模式下发展有助于推动农产品产业的快速发展,研究电商模式下整个生鲜农产品供应链各主体之间的博弈行为有利于促进黑龙江省生鲜电商、冷链物流等行业的稳定发展。该研究在分析黑龙江省电商模式下生鲜农产品质量安全三方监管问题的过程中,采用博弈理论,基于黑龙江省农产品供应链上各主体如何在情况不一下选择最优策略,共同实现政府监管部门、农产品冷链企业、网络商店3个主体共赢这一问题,分别从政府监管部门与网络商店、政府监管部门与物流服务商、网络商店与物流服务商的两两关系出发,提出应对策略。

关键词：三方监管生鲜农产品质量安全农产品供应链

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基于CQPSO移动群智感知紧急任务分配方法研究

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计算机科学 2020年第S01期47卷 273-277页

作者：李建军汪校铃杨玉付佳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

对移动群智感知任务分配类型中的紧急任务分配问题进行研究,考虑在一定时间约束条件下如何进行任务分配,以感知成本最低和任务完成数量最多为优化目标,应用群体智能算法对其进行扩展,提出一种基于混沌量子粒子群紧急任务分配方法(CQPSOE... 详细信息

对移动群智感知任务分配类型中的紧急任务分配问题进行研究,考虑在一定时间约束条件下如何进行任务分配,以感知成本最低和任务完成数量最多为优化目标,应用群体智能算法对其进行扩展,提出一种基于混沌量子粒子群紧急任务分配方法(CQPSOETA)。实验结果表明,混沌量子粒子群算法在移动群智感知紧急任务分配方面有较好的应用效果,能够在短时间内达到紧急任务分配优化的目标,极大提高了算法的收敛速度,避免了陷入局部最优,获得了全局最优效果。

关键词：群体智能移动群智感知紧急任务分配混沌量子粒子群

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基于GACO的群智感知参与者选择方法研究

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计算机应用研究 2020年第10期37卷 2971-2975页

作者：李建军汪校铃杨玉付佳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

参与者选择方法作为群智感知研究的重要内容之一,现有研究还存在不足,即只单一考虑任务发布时间或任务区域覆盖等属性,导致选择的参与者执行任务效率较差。因此针对这一问题综合考虑任务时间和任务区域覆盖等约束条件下,为实现任务执行... 详细信息

参与者选择方法作为群智感知研究的重要内容之一,现有研究还存在不足,即只单一考虑任务发布时间或任务区域覆盖等属性,导致选择的参与者执行任务效率较差。因此针对这一问题综合考虑任务时间和任务区域覆盖等约束条件下,为实现任务执行效率最高和群智感知平台激励成本最少的优化目标,提出一种基于贪婪蚁群算法的群智感知参与者选择方法(PS-GACO)。该方法主要通过候选参与者聚集蚂蚁信息素浓度的多少准确选出适合执行发布任务的参与者,大大提高了任务执行效率。最后通过仿真实验将提出的PS-GACO方法与普通参与者选择方法进行比较,实验结果表明PS-GACO在算法运行时间、任务执行效率以及激励成本等方面都优于其他两种方法,对于群智感知参与者选择有很好的应用前景。

关键词：群智感知参与者选择贪婪蚁群区域覆盖激励成本

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黑龙江省绿色食品电子商务模式选择的影响因素研究

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北方园艺 2019年第18期 146-151页

作者：李建军侯跃杨玉汪校玲哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

黑龙江省是农业大省,作为国家重要的商品粮基地,绿色食品生产率极高。但是种强销弱问题一直是困扰黑龙江省绿色食品产业发展的关键问题。该研究在分析黑龙江地域特点及借鉴国内绿色食品电子商务发展经验基础上,对黑龙江省绿色食品电子... 详细信息

黑龙江省是农业大省,作为国家重要的商品粮基地,绿色食品生产率极高。但是种强销弱问题一直是困扰黑龙江省绿色食品产业发展的关键问题。该研究在分析黑龙江地域特点及借鉴国内绿色食品电子商务发展经验基础上,对黑龙江省绿色食品电子商务模式选择的影响因素进行研究。构建出适合黑龙江省绿色食品发展的2种新型模式:展销中心模式和产品溯源直销模式。结合发展实际,提出创新绿色食品电子商务交易模式、加强交易平台的品牌推广、加快农民经纪人队伍建设、加强绿色食品标准化品牌化体系建设、加强绿色食品物流体系建设5点对策建议。

关键词：黑龙江省绿色食品电子商务影响因素

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基于情景感知的用户兴趣推荐模型

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计算机科学 2019年第B06期46卷 502-506,510页

作者：李建军侯跃杨玉哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

随着电子商务和互联网的发展与普及,面向用户的个性化推荐越来越被重视,传统的用户兴趣模型只考虑到用户本身对项目的行为,忽略了用户当时所处情景。因此文中提出了基于情景感知的用户兴趣模型,将用户的浏览行为与情景因素相结合,从两... 详细信息

随着电子商务和互联网的发展与普及,面向用户的个性化推荐越来越被重视,传统的用户兴趣模型只考虑到用户本身对项目的行为,忽略了用户当时所处情景。因此文中提出了基于情景感知的用户兴趣模型,将用户的浏览行为与情景因素相结合,从两个方面深度挖掘了用户对项目的兴趣,明确了用户对项目的关注度,从而准确地为用户进行聚类,并根据用户聚类的结果对目标用户进行推荐。实验结果表明,该推荐模型的准确率高于其他传统推荐算法的准确率,本模型能更好地挖掘用户兴趣,适应用户的兴趣变化,并且能够更好地解决用户面临的众多信息无从挑选的问题,提高了用户的满意度。因此,需要从多个角度挖掘用户隐藏的信息,能够更好地为用户提供个性化的推荐。

关键词：用户聚类情景感知个性化推荐用户兴趣

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黑龙江省农产品电商物联网应用发展策略

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北方园艺 2020年第14期 151-157页

作者：李建军付佳杨玉荣欣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

在"互联网+"经济形势的背景下,对黑龙江省农产品电商物联网应用进行研究,根据黑龙江省农产品电商和物联网的发展现状和问题,提出了农产品电商物联网应用的发展策略,将农产品电商和物联网充分结合,需要政策支持、建立"互... 详细信息

在"互联网+"经济形势的背景下,对黑龙江省农产品电商物联网应用进行研究,根据黑龙江省农产品电商和物联网的发展现状和问题,提出了农产品电商物联网应用的发展策略,将农产品电商和物联网充分结合,需要政策支持、建立"互联网+"思维模式、完善基础设施建设以及推进农产品产业链信息化发展。将物联网技术应用到黑龙江省农产品电商的发展进程中,不仅可以实现智慧农业、精准农业,还有助于建立技术创新型农村,促进区域经济良性发展。

关键词：黑龙江农产品电商物联网

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