检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年第3期9卷 56-68页

作者：窦路遥周志刚申婧冯宇苗均重山西财经大学信息学院太原030006 重庆大学经济与工商管理学院重庆400030 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

【目的】解决潜在高价值专利识别过程中序列建模的长距离依赖问题以及序列特征的关键信息获取问题,提升潜在高价值专利识别精准度和可解释性。【方法】提出一种基于预训练模型XLNet和双向注意力机制的潜在高价值专利识别模型XLBBC,通过X... 详细信息

【目的】解决潜在高价值专利识别过程中序列建模的长距离依赖问题以及序列特征的关键信息获取问题,提升潜在高价值专利识别精准度和可解释性。【方法】提出一种基于预训练模型XLNet和双向注意力机制的潜在高价值专利识别模型XLBBC,通过XLNet模型进行专利文本表示和高质量语义获取,再利用BiGRU网络获取全局文本序列信息,随后嵌入BiAttention层使模型集中注意力于输入序列的不同部分,联合CNN层捕捉专利文本中的关键短语和特定模式。在非晶合金、工业机器人、钙钛矿太阳能电池和基因芯片等领域的混合专利数据集展开实证研究。【结果】XLBBC模型在一定数据规模(40000条专利数据)时具备高准确性(0.89)和一致性(0.65)的双重优势;模型的预测准确率达到42%左右,较既有研究模型的准确率提升约9%。【局限】未考虑标准必要专利与高价值专利的关联关系和融合机制,算法效率和可扩展性仍需进一步优化。【结论】XLBBC模型在处理复杂文本数据时更具优势;XLNet模型在全局语义理解上具备优越性;当注意力层处于XLNet-BiGRU层和CNN层之间时,会取得更好的模型效果。

关键词：高质量语义双向注意力机制 XLNet 双向门控循环单元卷积神经网络高价值专利

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向链接预测的本地差分隐私图数据建模方法

引用

哈尔滨理工大学学报 2023年第5期28卷 51-60页

作者：韩启龙吴晓明哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学法学院哈尔滨150028

针对工业企业图数据链接预测过程中,节点间的敏感数据面临隐私泄露的问题,以本地差分隐私理论为基础,从链接预测任务表现的角度分析了现有的图数据建模方法在隐私保护上的缺点和不足。提出在个性化采样技术的随机响应机制,减少用户端噪... 详细信息

针对工业企业图数据链接预测过程中,节点间的敏感数据面临隐私泄露的问题,以本地差分隐私理论为基础,从链接预测任务表现的角度分析了现有的图数据建模方法在隐私保护上的缺点和不足。提出在个性化采样技术的随机响应机制,减少用户端噪声添加,同时结合两轮数据收集的子图划分策略,保留原始图数据中子图聚集特征,最终实现了一种个性化采样随机响应本地差分隐私(Personalized Sampling Randomized Response Local Differential Privacy, PSRR-LDP)图数据建模算法,理论证明PSRR-LDP算法满足ε-边本地差分隐私。仿真实验结果表明,PSRR-LDP算法在保证隐私的同时具有更优的链接预测效果。

关键词：隐私保护技术链接预测本地差分隐私个性化采样图数据收集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双因素理论的顾客满意度测量与提升

引用

计算机集成制造系统 2021年第11期27卷 3365-3372页

作者：鄢章华李倩刘蕾哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150028 泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300

为探究顾客情感对企业衡量顾客满意度方法的影响,基于双因素理论,从情感叠加角度设计顾客感知产品属性的叠加规则,建立顾客满意度测量模型。通过数值算例发现,顾客满意度随产品感知维度的资源投入量的增加单调递增,随感知维度的增加先... 详细信息

为探究顾客情感对企业衡量顾客满意度方法的影响,基于双因素理论,从情感叠加角度设计顾客感知产品属性的叠加规则,建立顾客满意度测量模型。通过数值算例发现,顾客满意度随产品感知维度的资源投入量的增加单调递增,随感知维度的增加先增后减。感知维度越少,顾客满意度越容易随投入的增加而提升;感知维度越多,资源投入将分散在各个感知维度上,需要投入大量、充分的资源才能维持较高水平的顾客满意度。相较于激励水平,保障水平与顾客满意度间存在更敏感的负向关系。

关键词：顾客满意度双因素理论顾客感知产品属性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像分割述评:基本概貌、典型算法及比较分析

引用

计算机技术与发展 2024年第1期34卷 1-8页

作者：张婧张策张茹王宇彬张展苏子旸吕为工哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150076 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

图像分割作为计算机视觉领域的一个重要分支,在可穿戴计算、自动驾驶、医学图像分析等方面都发挥着重要作用,并有着广泛应用。为了更好地了解图像分割领域的发展以及研究现状,该文对图像分割进行了深入梳理和系统述评。首先,对图像分割... 详细信息

图像分割作为计算机视觉领域的一个重要分支,在可穿戴计算、自动驾驶、医学图像分析等方面都发挥着重要作用,并有着广泛应用。为了更好地了解图像分割领域的发展以及研究现状,该文对图像分割进行了深入梳理和系统述评。首先,对图像分割的含义以及其工作流程、指标等进行阐释;然后,对图像分割方法按照时间的跨度进行分类——基于阈值和区域、基于图论和聚类,以及基于深度学习的图像分割,对每类方法的代表性算法进行分析介绍,较为全面地总结了每类方法的基本思想和优缺点;最后,对该领域目前存在的问题和未来的发展方向进行展望,提出实时图像语义分割、弱监督或非监督语义分割和三维场景的语义分割是目前研究中的主要挑战。

关键词：图像分割分割算法语义分割深度学习像素分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于锚框稀疏图像金字塔的MTCNN人脸检测方法

引用

浙江工业大学学报 2023年第3期51卷 298-304,318页

作者：李丽平许营坤王嘉航浙江商业职业技术学院财会金融学院浙江杭州310053 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

针对MTCNN 3层级联网络结构中P-Net和R-Net耗时较多的问题,提出一种改进的MTCNN人脸检测方法。采用锚框的思路增加生成框的密度,减少图像金字塔层数,构建基于锚框的稀疏图像金字塔,提高P-Net检测速度;采用深度可分离卷积的思路来改进R-... 详细信息

针对MTCNN 3层级联网络结构中P-Net和R-Net耗时较多的问题,提出一种改进的MTCNN人脸检测方法。采用锚框的思路增加生成框的密度,减少图像金字塔层数,构建基于锚框的稀疏图像金字塔,提高P-Net检测速度;采用深度可分离卷积的思路来改进R-Net网络结构,去掉池化层,修改前2个卷积层的步幅,修改第3个卷积层为可分离卷积,降低R-Net模型的参数计算量,提高R-Net检测速度;在P-Net检测前进行一次中值滤波,以减少图像中的噪点,降低P-Net误检率。实验结果表明:改进MTCNN在检测精度略有提升的情况下,在Windows和Android平台上的检测速度均可提升近一倍,在工业界有重要的应用价值。

关键词：人脸检测 MTCNN 基于锚框的稀疏图像金字塔深度可分离卷积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

视觉同步定位与建图系统中回环检测研究进展

引用

计算机技术与发展 2023年第4期33卷 1-8页

作者：苏子旸张策张茹张展张婧吕为工哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150076 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

回环检测又被称为位置识别,是“同步定位与建图”(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)系统中根据图像间的相似度判断运动轨迹是否经过重复地点(即存在回环)的功能,起到阶段性消除累积误差的作用。聚焦于视觉SLAM系统这一特定... 详细信息

回环检测又被称为位置识别,是“同步定位与建图”(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)系统中根据图像间的相似度判断运动轨迹是否经过重复地点(即存在回环)的功能,起到阶段性消除累积误差的作用。聚焦于视觉SLAM系统这一特定主题下的回环检测主题进行研究,概述了SLAM系统的基本功能与基本组成,分析了视觉SLAM系统中回环检测的原理与工作流程、前置问题、评测指标。剖析了回环检测发展过程中产生的系列方法,归类了视觉SLAM系统中回环检测存在的两类算法——基于词袋模型的回环检测算法和基于深度学习的回环检测算法,并对这两类算法的原理及优缺点进行了深入分析与总结。分析表明,基于词袋模型的回环检测算法因其在实时性上的优势仍处于主流,基于深度学习的回环检测算法具有较好的准确率和鲁棒性,但受限于设备对计算资源的分配,这一类做法如何应用于注重实时性的视觉SLAM系统仍是亟待解决的问题。最后,对回环检测面临的挑战和存在的问题进行了分析与展望。

关键词：同步定位与建图回环检测位置识别词袋模型深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法

引用

计算机研究与发展 2020年第3期57卷 631-638页

作者：郭方方王欣悦王慧强吕宏武胡义兵吴芳冯光升赵倩哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征... 详细信息

目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征的最大频繁子图,被挖掘出的最大频繁子图即为某类恶意代码家族以及该家族所有变种之间最为突出的共有特征,使用挖掘出的最大频繁子图与被测行为依赖图进行比较匹配即可.既能够保证原有恶意代码特征无丢失又削减了行为依赖图数量,并在此基础上进一步提升了识别效率.经实验分析,提出的这种新的动态污点分析方法相比于传统方法,当最小支持度为0.045时,行为依赖图数量减少了82%,识别效率提高了81.7%,准确率达到了92.15%.

关键词：恶意代码识别恶意代码家族动态污点分析行为依赖图最大频繁子图挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Head Fusion:一种提高语音情绪识别的准确性和鲁棒性的方法

引用

计算机科学 2022年第7期49卷 132-141页

作者：徐鸣珂张帆南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 国际商业机器麻省实验室马萨诸塞州利特尔顿01460

语音情绪识别指使用机器从说话人的语音中识别说话人的情绪。语音情绪识别是人机交互的重要环节,但是目前的研究中仍然存在很多问题,例如,缺乏高质量的数据、模型准确性不足、在嘈杂的环境下进行的研究很少等。文中提出了一种基于多头... 详细信息

语音情绪识别指使用机器从说话人的语音中识别说话人的情绪。语音情绪识别是人机交互的重要环节,但是目前的研究中仍然存在很多问题,例如,缺乏高质量的数据、模型准确性不足、在嘈杂的环境下进行的研究很少等。文中提出了一种基于多头注意力机制的Head Fusion方法,提高了语音情绪识别在相应数据集上的准确性。文中还实现了一个基于注意力的卷积神经网络模型,并在IEMOCAP数据集上进行了实验。语音情绪识别在该数据集上的准确度提高到76.18%(Weighted Accuracy,WA)和76.36%(Unweighted Accuracy,UA)。根据调研,该结果与该数据集上的最新结果(76.4%的WA和70.1%的UA)相比,在保持WA的同时提高了约6%的UA。此外,还使用了混入50种常见噪声的语音数据进行了实验,通过改变噪声强度、对噪声进行时域平移、混合不同的噪声类型,以识别它们对语音情绪识别(Speech Emotion Recognition)准确度的不同影响并验证模型的鲁棒性。文中还将帮助研究人员和工程师通过使用带有适当类型噪声的语音数据来增加其训练数据,从而缓解语音情绪识别研究中高质量数据不足的问题。

关键词：语音情绪识别注意力机制卷积神经网络噪声语音语音识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“硬件产品+软件服务”视角下的产品定价策略研究——以iOS和Android为例

引用

中国管理科学 2021年第9期29卷 144-155页

作者：刘蕾鄢章华孙凯泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150028 浙江财经大学工商管理学院浙江杭州310018

智能手机通过"硬件产品+软件服务"的方式,影响着越来越多人的生活,如何处理硬件与软件间的关系,已经成为行业亟需妥善处理的问题。通过分析iOS和Android生态系统中,硬件厂商与第三方软件提供商间的关系以及用户对硬件和软件... 详细信息

智能手机通过"硬件产品+软件服务"的方式,影响着越来越多人的生活,如何处理硬件与软件间的关系,已经成为行业亟需妥善处理的问题。通过分析iOS和Android生态系统中,硬件厂商与第三方软件提供商间的关系以及用户对硬件和软件的选择行为,从竞争的角度构建硬件厂商的产品价格优化决策模型,并结合iOS和Android的现实情况和行业发展趋势对模型进行拓展。模型分析结果揭示了硬件免费的基本逻辑:尽管iOS较高的应用内购买服务费会提高用户的软件服务购买成本,使部分用户流失到Android平台,从而降低iOS在软件服务领域的提成收益,在软件服务收益降低的同时,较高的应用内购买服务费会使苹果公司的硬件销售量大幅增加,从而在总体上使苹果公司的收益增加。而Android平台的硬件厂商想要实现对iOS平台硬件产品的逆袭,除了倡导"硬件免费"外,在未来还需要在品牌价值方面有大幅度的超越。

关键词：硬件定价品牌价值 iOS Android

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合语言知识与深度学习的文本蕴含识别

引用

计算机工程与应用 2020年第24期56卷 157-163页

作者：郑德权于凤王贺伟哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

文本蕴含技术在自然语言处理中得到了广泛应用,但存在词对推理能力差的问题(例如,句对中出现反义词对无法判断反义关系等)。重点研究了词对知识向量的获取问题,包括融合多特征及有监督的词对关系向量获取、采用TransR的词对关系表示获... 详细信息

文本蕴含技术在自然语言处理中得到了广泛应用,但存在词对推理能力差的问题(例如,句对中出现反义词对无法判断反义关系等)。重点研究了词对知识向量的获取问题,包括融合多特征及有监督的词对关系向量获取、采用TransR的词对关系表示获取、反义词向量表示获取等三种方法,并将知识向量引入到文本蕴含识别模型中的词对齐和注意力机制部分。有关实验表明,上述方法相比经典模型有了较大的提升。

关键词：文本蕴含知识向量深度学习词对齐注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：