检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨理工大学学报 2023年第5期28卷 51-60页

作者：韩启龙吴晓明哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学法学院哈尔滨150028

针对工业企业图数据链接预测过程中,节点间的敏感数据面临隐私泄露的问题,以本地差分隐私理论为基础,从链接预测任务表现的角度分析了现有的图数据建模方法在隐私保护上的缺点和不足。提出在个性化采样技术的随机响应机制,减少用户端噪... 详细信息

针对工业企业图数据链接预测过程中,节点间的敏感数据面临隐私泄露的问题,以本地差分隐私理论为基础,从链接预测任务表现的角度分析了现有的图数据建模方法在隐私保护上的缺点和不足。提出在个性化采样技术的随机响应机制,减少用户端噪声添加,同时结合两轮数据收集的子图划分策略,保留原始图数据中子图聚集特征,最终实现了一种个性化采样随机响应本地差分隐私(Personalized Sampling Randomized Response Local Differential Privacy, PSRR-LDP)图数据建模算法,理论证明PSRR-LDP算法满足ε-边本地差分隐私。仿真实验结果表明,PSRR-LDP算法在保证隐私的同时具有更优的链接预测效果。

关键词：隐私保护技术链接预测本地差分隐私个性化采样图数据收集

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基于双因素理论的顾客满意度测量与提升

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计算机集成制造系统 2021年第11期27卷 3365-3372页

作者：鄢章华李倩刘蕾哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150028 泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300

为探究顾客情感对企业衡量顾客满意度方法的影响,基于双因素理论,从情感叠加角度设计顾客感知产品属性的叠加规则,建立顾客满意度测量模型。通过数值算例发现,顾客满意度随产品感知维度的资源投入量的增加单调递增,随感知维度的增加先... 详细信息

为探究顾客情感对企业衡量顾客满意度方法的影响,基于双因素理论,从情感叠加角度设计顾客感知产品属性的叠加规则,建立顾客满意度测量模型。通过数值算例发现,顾客满意度随产品感知维度的资源投入量的增加单调递增,随感知维度的增加先增后减。感知维度越少,顾客满意度越容易随投入的增加而提升;感知维度越多,资源投入将分散在各个感知维度上,需要投入大量、充分的资源才能维持较高水平的顾客满意度。相较于激励水平,保障水平与顾客满意度间存在更敏感的负向关系。

关键词：顾客满意度双因素理论顾客感知产品属性

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图像分割述评:基本概貌、典型算法及比较分析

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计算机技术与发展 2024年第1期34卷 1-8页

作者：张婧张策张茹王宇彬张展苏子旸吕为工哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150076 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

图像分割作为计算机视觉领域的一个重要分支,在可穿戴计算、自动驾驶、医学图像分析等方面都发挥着重要作用,并有着广泛应用。为了更好地了解图像分割领域的发展以及研究现状,该文对图像分割进行了深入梳理和系统述评。首先,对图像分割... 详细信息

图像分割作为计算机视觉领域的一个重要分支,在可穿戴计算、自动驾驶、医学图像分析等方面都发挥着重要作用,并有着广泛应用。为了更好地了解图像分割领域的发展以及研究现状,该文对图像分割进行了深入梳理和系统述评。首先,对图像分割的含义以及其工作流程、指标等进行阐释;然后,对图像分割方法按照时间的跨度进行分类——基于阈值和区域、基于图论和聚类,以及基于深度学习的图像分割,对每类方法的代表性算法进行分析介绍,较为全面地总结了每类方法的基本思想和优缺点;最后,对该领域目前存在的问题和未来的发展方向进行展望,提出实时图像语义分割、弱监督或非监督语义分割和三维场景的语义分割是目前研究中的主要挑战。

关键词：图像分割分割算法语义分割深度学习像素分类

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视觉同步定位与建图系统中回环检测研究进展

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计算机技术与发展 2023年第4期33卷 1-8页

作者：苏子旸张策张茹张展张婧吕为工哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150076 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

回环检测又被称为位置识别,是“同步定位与建图”(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)系统中根据图像间的相似度判断运动轨迹是否经过重复地点(即存在回环)的功能,起到阶段性消除累积误差的作用。聚焦于视觉SLAM系统这一特定... 详细信息

回环检测又被称为位置识别,是“同步定位与建图”(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)系统中根据图像间的相似度判断运动轨迹是否经过重复地点(即存在回环)的功能,起到阶段性消除累积误差的作用。聚焦于视觉SLAM系统这一特定主题下的回环检测主题进行研究,概述了SLAM系统的基本功能与基本组成,分析了视觉SLAM系统中回环检测的原理与工作流程、前置问题、评测指标。剖析了回环检测发展过程中产生的系列方法,归类了视觉SLAM系统中回环检测存在的两类算法——基于词袋模型的回环检测算法和基于深度学习的回环检测算法,并对这两类算法的原理及优缺点进行了深入分析与总结。分析表明,基于词袋模型的回环检测算法因其在实时性上的优势仍处于主流,基于深度学习的回环检测算法具有较好的准确率和鲁棒性,但受限于设备对计算资源的分配,这一类做法如何应用于注重实时性的视觉SLAM系统仍是亟待解决的问题。最后,对回环检测面临的挑战和存在的问题进行了分析与展望。

关键词：同步定位与建图回环检测位置识别词袋模型深度学习

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基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法

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计算机研究与发展 2020年第3期57卷 631-638页

作者：郭方方王欣悦王慧强吕宏武胡义兵吴芳冯光升赵倩哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征... 详细信息

目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征的最大频繁子图,被挖掘出的最大频繁子图即为某类恶意代码家族以及该家族所有变种之间最为突出的共有特征,使用挖掘出的最大频繁子图与被测行为依赖图进行比较匹配即可.既能够保证原有恶意代码特征无丢失又削减了行为依赖图数量,并在此基础上进一步提升了识别效率.经实验分析,提出的这种新的动态污点分析方法相比于传统方法,当最小支持度为0.045时,行为依赖图数量减少了82%,识别效率提高了81.7%,准确率达到了92.15%.

关键词：恶意代码识别恶意代码家族动态污点分析行为依赖图最大频繁子图挖掘

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“硬件产品+软件服务”视角下的产品定价策略研究——以iOS和Android为例

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中国管理科学 2021年第9期29卷 144-155页

作者：刘蕾鄢章华孙凯泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150028 浙江财经大学工商管理学院浙江杭州310018

智能手机通过"硬件产品+软件服务"的方式,影响着越来越多人的生活,如何处理硬件与软件间的关系,已经成为行业亟需妥善处理的问题。通过分析iOS和Android生态系统中,硬件厂商与第三方软件提供商间的关系以及用户对硬件和软件... 详细信息

智能手机通过"硬件产品+软件服务"的方式,影响着越来越多人的生活,如何处理硬件与软件间的关系,已经成为行业亟需妥善处理的问题。通过分析iOS和Android生态系统中,硬件厂商与第三方软件提供商间的关系以及用户对硬件和软件的选择行为,从竞争的角度构建硬件厂商的产品价格优化决策模型,并结合iOS和Android的现实情况和行业发展趋势对模型进行拓展。模型分析结果揭示了硬件免费的基本逻辑:尽管iOS较高的应用内购买服务费会提高用户的软件服务购买成本,使部分用户流失到Android平台,从而降低iOS在软件服务领域的提成收益,在软件服务收益降低的同时,较高的应用内购买服务费会使苹果公司的硬件销售量大幅增加,从而在总体上使苹果公司的收益增加。而Android平台的硬件厂商想要实现对iOS平台硬件产品的逆袭,除了倡导"硬件免费"外,在未来还需要在品牌价值方面有大幅度的超越。

关键词：硬件定价品牌价值 iOS Android

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融合语言知识与深度学习的文本蕴含识别

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计算机工程与应用 2020年第24期56卷 157-163页

作者：郑德权于凤王贺伟哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

文本蕴含技术在自然语言处理中得到了广泛应用,但存在词对推理能力差的问题(例如,句对中出现反义词对无法判断反义关系等)。重点研究了词对知识向量的获取问题,包括融合多特征及有监督的词对关系向量获取、采用TransR的词对关系表示获... 详细信息

文本蕴含技术在自然语言处理中得到了广泛应用,但存在词对推理能力差的问题(例如,句对中出现反义词对无法判断反义关系等)。重点研究了词对知识向量的获取问题,包括融合多特征及有监督的词对关系向量获取、采用TransR的词对关系表示获取、反义词向量表示获取等三种方法,并将知识向量引入到文本蕴含识别模型中的词对齐和注意力机制部分。有关实验表明,上述方法相比经典模型有了较大的提升。

关键词：文本蕴含知识向量深度学习词对齐注意力机制

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基于情感分析的轩逸汽车销售决策

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数字技术与应用 2022年第7期40卷 109-111页

作者：张龙吴旖婷周遵爽蒋合领中国电信股份有限公司贵州分公司产品创新(客户研究)中心哈尔滨商业大学计算机科学与技术贵州财经大学信息学院

在电商无限发展的今天,面对着庞大、不规则的网络评论文本数据,如何从中寻找出对企业制作销售决策有用的信息,已成为当下各大商家的关注热点。本文就这一问题展开讨论,试图挖掘出对支撑车企制定或改善销售决策有重要作用的信息。论文主... 详细信息

在电商无限发展的今天,面对着庞大、不规则的网络评论文本数据,如何从中寻找出对企业制作销售决策有用的信息,已成为当下各大商家的关注热点。本文就这一问题展开讨论,试图挖掘出对支撑车企制定或改善销售决策有重要作用的信息。论文主要引用BERT模型并计算相关指标值,同时利用ROST CM6软件对负面情感文本进行社会网络和语义网络分析。结果表明,超过半数购车车主对轩逸汽车的态度明显持积极情感。

关键词：情感分析网络评论文本数据积极情感关注热点负面情感语义网络分析

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基于改进Census变换和网状聚合的立体匹配方法

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哈尔滨理工大学学报 2020年第2期25卷 25-30页

作者：刘爽陈德运哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

为了获得连续稠密的视差图像,提出了一种基于改进Census变换和网状代价聚合的立体匹配方法。在初始匹配代价计算中,用灰度排序剔除极值的方法获取参考像素,改善Census变换对于亮度差异的抑制效果。在代价聚合计算中,采用SLIC超像素分割... 详细信息

为了获得连续稠密的视差图像,提出了一种基于改进Census变换和网状代价聚合的立体匹配方法。在初始匹配代价计算中,用灰度排序剔除极值的方法获取参考像素,改善Census变换对于亮度差异的抑制效果。在代价聚合计算中,采用SLIC超像素分割方法对图像进行区域划分,在区域内按照网状搜索去寻找邻域像素,并根据邻域像素距离待匹配像素的远近配置权重,完成待匹配像素的代价聚合。实验结果表明,提出算法计算出的视差图像,坏像素比例低、视差连续而稠密,其性能与Middlebury平台上排名第一的LocalExp算法接近。

关键词：稠密视差图像立体匹配 Census变换网状聚合

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考虑服务水平与动态转移规律的共享单车投放策略研究

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中国管理科学 2019年第9期27卷 195-204页

作者：鄢章华刘蕾哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150028 泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300

为实现共享单车行业的精细化、科学化的运营管理,解决共享单车的过度投放问题。首先,对单车运营系统进行分析和描述,明确投放量优化涉及的核心研究问题。将研究范围界定在单车投放环节,利用马尔可夫链与状态转移矩阵来分析和描述单车的... 详细信息

为实现共享单车行业的精细化、科学化的运营管理,解决共享单车的过度投放问题。首先,对单车运营系统进行分析和描述,明确投放量优化涉及的核心研究问题。将研究范围界定在单车投放环节,利用马尔可夫链与状态转移矩阵来分析和描述单车的流转过程;从需求被满足概率的角度描述共享单车系统的服务水平并据此分析各投放点的单车需求量。在分析和描述的基础上,提出单车投放量优化的核心问题。其次,基于需求量的约束与单车流转规律,构建不同调度方案下的投放量优化模型,结合可行解空间变化对目标函数最优值的影响,分析最优单车投放量的性质。得出结论认为:(1)对时空的细分,有助于更准备地把握需求,最优单车投放量也会增加。(2)可以通过调度频率的增加,减少单车的投放量,但投放量有上、下限。最后,结合案例数据,对状态转移概率矩阵和服务水平约束下节点的需求量进行了计算,并据此对优化模型进行数值求解,展示了所构建模型的应用过程,说明了模型对于解决具体问题的可操作性和有效性。文章的模型及相应的求解过程,可为解决资源的优化配置问题提供参考和借鉴。

关键词：共享单车服务水平投放量马尔可夫过程

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