隐私保护真值发现技术在移动群智感知网络领域中受到了广泛关注.然而在实际应用中,恶意用户上传的异常值对真值发现结果的可靠性带来了较大影响.为此,提出了一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法IVPPTD (Interval Verification based Privacy-Preserving Truth Discovery).首先,采用Paillier同态加密方法实现用户感知数据的安全上传和真值发现,保护用户的感知数据、权重信息以及估算真值的隐私不被泄露.其次,提出一种密文域中的异常数据过滤算法,对数据约束区间外的异常值进行数据清洗,从而在保护用户敏感信息不被泄露的前提下,提高真值发现结果的可靠性.最后,基于感知平台和密钥生成中心协作完成真值发现过程,减少了用户与云服务器之间的通信开销.仿真实验结果表明,所提方法具有高准确率、对异常值的鲁棒性以及较低的计算开销.
暂无评论