检索结果-内蒙古大学图书馆

中国社会科学文摘 2024年第3期 105-106页

作者：李大宇米加宁宋丽丽哈尔滨商业大学财政与公共管理学院哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨师范大学经济与管理学院

《公共管理学报》2024年1期,25000字孔德陷阱与哈耶克的难19世纪中叶以降,孔德提出模仿自然科学建立客观规律,标志着社会科学方法论向实证主义的转变。20世纪初,实证主义成为主导的社会科学研究方法,强调通过定量数据和统计分析来研究... 详细信息

《公共管理学报》2024年1期,25000字孔德陷阱与哈耶克的难19世纪中叶以降,孔德提出模仿自然科学建立客观规律,标志着社会科学方法论向实证主义的转变。20世纪初,实证主义成为主导的社会科学研究方法,强调通过定量数据和统计分析来研究社会现象,更推崇社会科学必须建立在可验证的经验事实基础之上。

关键词：社会科学研究方法社会科学方法论定量数据经验事实孔德公共管理学研究社会现象 19世纪中叶

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大算力与知识生产方式的革命——基于ChatGPT的技术影响与实践展望

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中国社会科学评价 2023年第2期 13-18,157页

作者：米加宁刘润泽哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001

21世纪以来,大数据和人工智能的迅猛发展给知识生产领域带来了前所未有的冲击。①这种变革不仅影响着科学研究、教育和产业发展,②还对个人的素质能力提出了新的要求。③作为这一变革的核心驱动力之一,大算力已经引起了广泛的关注。

关键词：人工智能大数据知识生产方式实践展望科学研究新的要求核心驱动力

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经济危机中银行核心作用的现代研究

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科学 2023年第1期75卷 58-62,4页

作者：王忠玉哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001

近百年来,世界经济经历了多次金融危机,尤其是1930年代的美国经济大萧条和2008年的世界金融危机,对经济特别是银行业造成巨大冲击和破坏,如银行挤兑、银行倒闭,导致大量失业,经济出现严重衰退,产生了巨大的社会问题等。为什么会产生金... 详细信息

近百年来,世界经济经历了多次金融危机,尤其是1930年代的美国经济大萧条和2008年的世界金融危机,对经济特别是银行业造成巨大冲击和破坏,如银行挤兑、银行倒闭,导致大量失业,经济出现严重衰退,产生了巨大的社会问题等。为什么会产生金融危机?银行挤兑发生的根源是什么?金融危机期间,银行(包括金融中介)究竟发挥了什么作用?这些问题引发了学术界极大的探索兴趣。

关键词：金融危机银行职能金融中介金融传染

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个人-组织匹配对员工组织公民行为的影响研究

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全国流通经济 2024年第14期 78-82页

作者：赵子涵石红波哈尔滨工业大学经济管理学院山东威海264209

基于社会认同理论,引入心理距离作为中介变量深层次探讨个人-组织匹配三维度对组织公民行为细分维度的影响路径和作用机制并采用问卷调查法进行实证检验。主要结论如下:个人-组织匹配的三个维度均显著正向激发他们在工作场所的组织公民... 详细信息

基于社会认同理论,引入心理距离作为中介变量深层次探讨个人-组织匹配三维度对组织公民行为细分维度的影响路径和作用机制并采用问卷调查法进行实证检验。主要结论如下:个人-组织匹配的三个维度均显著正向激发他们在工作场所的组织公民行为;心理距离在个人-组织匹配对组织公民行为的影响中具有部分中介作用;雇佣关系氛围仅在个人-组织匹配和员工组织公民行为间有正向调节作用,在个人-组织匹配和心理距离的关系中不存在显著调节作用。

关键词：个人-组织匹配组织公民行为心理距离雇佣关系氛围

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基于注意力机制和CNN-LSTM模型的沪铜期货高频价格预测

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中国管理科学 2021年

作者：景楠史紫荆舒毓民上海大学悉尼工商学院哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院

针对铜期货价格序列的复杂性和长期依赖性，提出了一种结合卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)和长短期记忆(LSTM, Long-Short Term Memory)神经网络的期货价格预测模型(CNN-LSTM)，并在LSTM端引入注意力机制进行优化。... 详细信息

针对铜期货价格序列的复杂性和长期依赖性，提出了一种结合卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)和长短期记忆(LSTM, Long-Short Term Memory)神经网络的期货价格预测模型(CNN-LSTM)，并在LSTM端引入注意力机制进行优化。模型结合了CNN时间扩展和LSTM长期记忆的优势。首先利用CNN模块从价格时间序列中提取不同权重的特征；随后将特征作为LSTM模块的输入对未来价格进行预测，通过LSTM神经网络的长期依赖特性来提高期货价格的预测精度；最后在LSTM端引入注意力机制，使模型集中学习更重要的数据特征，进一步提高预测性能。实验选取上海期货交易所近三年的沪铜期货5分钟高频价格数据，采用集成学习领域中广泛使用的XGBoost算法(eXtreme Gradient Boosting)评估和筛选预测指标，并构建了引入注意力机制的CNN-LSTM预测模型，对后一时刻的收盘价进行预测。结果表明，相比于CNN、LSTM、CNN-LSTM等基准模型，引入注意力机制的CNN-LSTM混合模型提高了预测的准确性，为后续开发相应的量化投资策略奠定了基础。

关键词：注意力机制 LSTM CNN CNN-LSTM 沪铜期货

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经验知识监督的RC墩柱力学性能神经网络分析方法

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工程科学与技术 2024年第1期56卷 35-43页

作者：刘振亮李素超赵存宝石家庄铁道大学安全工程与应急管理学院河北石家庄050043 河北省大型结构健康诊断与控制重点实验室河北石家庄050043 哈尔滨工业大学(威海)土木工程系山东威海264209

基于试验或数值模拟的单一墩柱力学性能分析方法难以兼顾计算精度和效率,纯数据驱动的分析方法存在可解释性差和对数据依赖性强等问题。为此,本文通过研究钢筋混凝土(RC)墩柱力学性能试验数据、经验知识和机器学习的融合机制,提出了经... 详细信息

基于试验或数值模拟的单一墩柱力学性能分析方法难以兼顾计算精度和效率,纯数据驱动的分析方法存在可解释性差和对数据依赖性强等问题。为此,本文通过研究钢筋混凝土(RC)墩柱力学性能试验数据、经验知识和机器学习的融合机制,提出了经验知识监督的RC墩柱力学性能神经网络(knowledge-guided neural network,KGNN)分析方法。首先,建立了包含761组RC墩柱拟静力试验样本的数据库;随后,基于经验知识分析了RC墩柱主要特征对其力学性能的影响规律,构建了相应的数学表征方法;最后,将RC墩柱试验数据及经验知识融入人工神经网络架构和训练过程,建立了高精度、可解释、可通用且不依赖大量训练数据的RC墩柱力学性能KGNN分析模型。本文提出的KGNN分析方法与纯数据驱动神经网络(BPNN)的结果对比表明:BPNN在测试集上表现更好,在分析墩柱承载力时均方根误差(E)和拟合系数(R^(2))分别为0.070和0.978,KGNN模型的E和R^(2)分别为0.108和0.942;但由于BPNN所预测的墩柱特征对承载力的影响规律与经验知识并不吻合,即未能准确反映墩柱特征与其力学性能间的关系,BPNN模型发生了过拟合;而KGNN方法不仅可以快速准确获得RC墩柱力学性能,且预测规律与经验知识吻合较好,具有更高的可靠性和实用性。因此,融合试验数据与经验知识的神经网络有望成为一种新的RC结构力学性能分析方法。

关键词：钢筋混凝土墩柱数物融合的神经网络经验知识力学性能试验数据库

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亚冬会视域下龙江冰雪旅游高质量发展研究

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北方经贸 2024年第2期 1-4页

作者：金代志赵宁王春霞哈尔滨商业大学财政与公共管理学院哈尔滨150028 哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001

习近平总书记在主持召开新时代推动东北全面振兴座谈会中指出:“把发展冰雪经济作为新增长点,推动冰雪运动、冰雪文化、冰雪装备、冰雪旅游全产业链发展。”以2025年亚冬会视域为切入点,深入剖析当前龙江冰雪旅游产业现状,针对冰雪旅游... 详细信息

习近平总书记在主持召开新时代推动东北全面振兴座谈会中指出:“把发展冰雪经济作为新增长点,推动冰雪运动、冰雪文化、冰雪装备、冰雪旅游全产业链发展。”以2025年亚冬会视域为切入点,深入剖析当前龙江冰雪旅游产业现状,针对冰雪旅游效应弱化导致产业滞后发展、志愿形态扁平化导致服务成效低、配套设备不完善导致整体性欠缺、冰雪产业结构失衡导致产业链闭合性弱等问题,提出借助亚冬会之势增加游客数量、有效提升志愿群体质量增进服务体验、强化冰雪装备建设加强物质保障、以冰雪经济新潮助力冰雪旅游高质量发展、以冰雪经济新业态助力冰雪旅游产业集群涌现等多种发展路径。从而逐步提高冰雪产业链完整性,加快发展冰雪经济,以促进龙江冰雪旅游高质量发展,从而为龙江振兴做出重要贡献。

关键词：亚冬会冰雪旅游冰雪新业态冰雪经济黑龙江省

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基于样本熵的中国金融市场有效性与同步性研究

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系统科学与数学 2021年第6期41卷 1669-1681页

作者：吴献博惠晓峰哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001

将中国金融市场分为国有大型银行、全国性股份制银行、城商行、证券、保险和信托等6个部分,并以2015年中国股票市场异动为研究背景,分析在不同时期内,不同种类的金融市场的有效性和市场间同步性的变化情况.样本熵和交叉样本熵分别用来... 详细信息

将中国金融市场分为国有大型银行、全国性股份制银行、城商行、证券、保险和信托等6个部分,并以2015年中国股票市场异动为研究背景,分析在不同时期内,不同种类的金融市场的有效性和市场间同步性的变化情况.样本熵和交叉样本熵分别用来计算金融市场的有效性和市场间的同步性,研究发现金融市场有效性以及市场间的同步性随着股票市场的走势发生改变,这种改变主要体现在股市剧烈波动时期;其中,国有大型银行、全国性股份制银行、保险在股市剧烈波动时期有效性的变化幅度最大,且对于股市行情可以做出快速的反应;在同步性分析中,国有大型银行在3个时期内都处于中心的位置,且在股市剧烈波动时期,国有大型银行与全国性股份制银行、城商行、证券、保险之间同步性的顺序,与国有大型银行和这4个市场有效性大小的顺序一致,认为市场间的同步性关系促使了有效性的传播.

关键词：样本熵中国金融市场有效性同步性

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P2P网络借贷市场中自动投标工具的影响——基于人人贷数据的实证研究

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系统工程理论与实践 2021年第7期41卷 1640-1649页

作者：王春岚叶强张少军李一军哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001 香港理工大学商学院香港999077

P2P网络借贷市场的投资者不仅面临信息不对称和道德风险问题,也会面临因竞争激烈导致的"抢标"问题.在线借贷平台为吸引投资者设计了自动投标工具,实质为一种技术中介.基于"人人贷"交易数据,本文研究监管环境变化后... 详细信息

P2P网络借贷市场的投资者不仅面临信息不对称和道德风险问题,也会面临因竞争激烈导致的"抢标"问题.在线借贷平台为吸引投资者设计了自动投标工具,实质为一种技术中介.基于"人人贷"交易数据,本文研究监管环境变化后,自动投标工具"U计划"的放松调整对平台投资者在线借贷交易的影响.本文从"有经验的投资者"和"首次投资者"所投标的的数量差异、质量差异、竞争度差异三个角度进行分析,结果表明自动投标工具能够帮助"首次投资者"参与市场,缩小与"有经验的投资者"所投标的的数量层面、质量层面及竞争度层面的差异,促进公平交易,改善投资效率.此外,"有经验的投资者"基于其信息优势,对平台信息的变化更加敏感,能够根据信息变化调整投资决策.

关键词： P2P网贷自动投标工具 “有经验的投资者” “首次投资者”

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案例驱动的社区应急疏散准备规划启动时机识别

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系统工程理论与实践 2021年第3期41卷 691-701页

作者：刘昭阁李向阳于峰哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001 上海交通大学国际与公共事务学院上海200030

有效的应急疏散准备规划是提升应急疏散能力的关键.已有研究关注规划的理论建模及工作机理,忽略了何时启动规划,即应急疏散准备规划的启动时机识别这一重要问题.社区是城市应急管理的基层组织,是实施应对的基本单元.面向城市社区,阐述... 详细信息

有效的应急疏散准备规划是提升应急疏散能力的关键.已有研究关注规划的理论建模及工作机理,忽略了何时启动规划,即应急疏散准备规划的启动时机识别这一重要问题.社区是城市应急管理的基层组织,是实施应对的基本单元.面向城市社区,阐述如何基于案例驱动实现社区应急疏散准备规划的启动时机识别.考虑到不同社区的案例适用性不同,通过社区特征相似性度量和适用度概率分配选择适用案例;以灾害情景要素特征为指标,运用聚类算法生成用于启动时机识别的模拟灾害情景组;根据案例建立模拟情景与预期疏散效果之间的联系,生成启动时机的识别结果.最后,通过对广东省社区的调查用例分析来验证该案例驱动方法的可行性.

关键词：案例驱动社区应急疏散应急准备规划启动时机

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