检索结果-内蒙古大学图书馆

生态经济 2022年第5期38卷 68-74页

作者：丁显有陈杭盛田泽王雨璇河海大学商学院江苏常州213022 哈尔滨工业大学经济与管理学院山东威海264200

制造业绿色转型是制造业高端化现代化发展的趋势。论文利用两阶段动态DEA方法分别对YREB区域和非YREB区域的高端制造业绿色创新综合效率、研发阶段效率和转化阶段效率进行评估;采用面板Tobit回归分阶段、分区域研究不同因素对高端制造... 详细信息

制造业绿色转型是制造业高端化现代化发展的趋势。论文利用两阶段动态DEA方法分别对YREB区域和非YREB区域的高端制造业绿色创新综合效率、研发阶段效率和转化阶段效率进行评估;采用面板Tobit回归分阶段、分区域研究不同因素对高端制造业绿色创新效率的影响情况。结果表明:大部分省份总效率值低于0.5,研发阶段效率都高于转化阶段;YREB绿色创新效率均值(0.2940)略低于非YREB区域(0.3500)。企业规模、产业结构和市场竞争的提升将促进我国绿色创新效率增长,研发强度增强则产生阻碍作用。市场竞争对YREB区域的效率有负向作用,经济发展则能促进效率提升;外资利用水平和环境规制水平对非YREB区域的效率有促进作用。因此要因地制宜,采取完善市场制度、优化产业结构等措施改善效率。

关键词：高端制造业绿色创新效率长江经济带 DEA 面板Tobit

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政府科技经费投入、研发规模与高校基础研究科研产出的关系——基于省际面板数据的门槛回归分析

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中国科技论坛 2021年第4期 55-63,74页

作者：张宝生王天琳王晓红哈尔滨师范大学管理学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001

高等院校是基础研究工作的重要载体,运用Hansen面板门槛模型,以政府科研投入强度和人均政府投入科技经费为门槛变量,基于2010—2017年省际面板数据探讨政府科技经费投入和研发人员规模对高校基础研究科研产出的非线性影响关系。研究显示... 详细信息

高等院校是基础研究工作的重要载体,运用Hansen面板门槛模型,以政府科研投入强度和人均政府投入科技经费为门槛变量,基于2010—2017年省际面板数据探讨政府科技经费投入和研发人员规模对高校基础研究科研产出的非线性影响关系。研究显示,二者对高校基础研究科研产出均存在双重门槛效应;政府投入强度处于中等区间为政府科技经费投入对基础研究产出的最优促进区间;人均科技经费达到一定水平才能充分发挥研发人员规模对基础研究的促进作用;强调资源配置和优化结构比单纯追求投入规模的增加对基础研究活动更有意义。我国整体上处于政府科研投入强度中等偏高、人均科技经费不足的情况,科研资源配置存在优化空间。

关键词：政府科技经费投入研发规模基础研究科研产出高等院校

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深度伪造及其取证技术综述

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中国图象图形学报 2024年第2期29卷 295-317页

作者：丁峰匡仁盛周越孙珑朱小刚朱国普南昌大学软件学院南昌330047 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006 南昌大学公共政策与管理学院南昌330047 江西省物联网产业技术研究院鹰潭335003

深度学习作为机器学习的一个具有前景的重要分支,在计算机视觉方面取得了重大突破。深度伪造(Deepfake)通常指的是使用深度学习(deep learning)进行涉及人脸和人声的多媒体伪造技术,如果被恶意滥用会给社会带来灾难。深度伪造不仅限于... 详细信息

深度学习作为机器学习的一个具有前景的重要分支,在计算机视觉方面取得了重大突破。深度伪造(Deepfake)通常指的是使用深度学习(deep learning)进行涉及人脸和人声的多媒体伪造技术,如果被恶意滥用会给社会带来灾难。深度伪造不仅限于面部的替换,还有修改面部特征、修改表情、唇形同步、姿势变换、完整脸生成、篡改音频到视频以及文本到视频等方式。人类面部在社会、政治、经济等方面的敏感性,使得深度伪造技术威胁着社会和个人的安全。对深度伪造产物进行检测也成为数字取证领域的一个重要研究课题。为了提供对Deepfake检测研究工作的最新概述,本文描述了各种针对解决Deepfake相关问题的处理方法。本文主要参考了谷歌学术检索2018—2022共5年的深度伪造论文,分为不同类别进行分析比较,并且详细介绍了深度伪造数据集的特点以及伪造方法,简述了深度伪造技术及其基本原理,介绍了检测器在深度伪造技术数据集上的性能效果,分别从输入维度、浅层特征和深层特针对深度伪造检测技术进行分类,并对未来发展前景进行展望。

关键词：深度造假机器学习人工智能深度学习数字取证数字反取证

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媒体压力、融资约束与工业企业碳排放——绿色发明专利的调节作用

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科技进步与对策 2021年第12期38卷 69-78页

作者：陈小蓓陈雪婷哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院广东深圳518055

以2011-2017年沪深上市工业企业为样本,利用固定效应模型,分析媒体压力与融资约束对企业碳排放的影响,探讨绿色发明专利的调节作用,结果发现,媒体压力显著抑制企业碳排放,且缓解融资约束可以促进企业碳减排。回归结果还表明,绿色发明专... 详细信息

以2011-2017年沪深上市工业企业为样本,利用固定效应模型,分析媒体压力与融资约束对企业碳排放的影响,探讨绿色发明专利的调节作用,结果发现,媒体压力显著抑制企业碳排放,且缓解融资约束可以促进企业碳减排。回归结果还表明,绿色发明专利会削弱媒体压力的碳减排效应,增强融资约束对碳减排的抑制作用,而媒体压力与融资约束对企业碳排放的影响并不存在相互促进或抑制作用。最后,对结论进行内生性与稳健性检验,并提出相应政策建议。

关键词：媒体压力融资约束绿色发明专利工业企业企业碳排放

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基于复杂网络的厂网河系统拓扑自动分析方法及应用

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给水排水 2022年第6期48卷 144-150+156页

作者：张天奇李俐频刘耀台马丽娜胡智超田禹安瑞哈尔滨工业大学环境学院城市水资源与水环境国家重点实验室哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院中广核环保产业有限公司

针对传统厂网河拓扑分析不全面、低效且缺乏有效运行指导的弊端，提出了一种面向厂网河系统的拓扑分析方法，实现流向逆坡、断接、混接等问题的自动定位、修正以及混接点治理优先性权重的计算，并以西南某地级城市的厂网河系统为应用案... 详细信息

针对传统厂网河拓扑分析不全面、低效且缺乏有效运行指导的弊端，提出了一种面向厂网河系统的拓扑分析方法，实现流向逆坡、断接、混接等问题的自动定位、修正以及混接点治理优先性权重的计算，并以西南某地级城市的厂网河系统为应用案例，完成了自动化拓扑分析过程。案例结果表明，厂网河系统拓扑自动分析流程具有耗时短(4 min)、拓扑问题精准识别与修正的特点，同时给出混接点优先建设意见。拓扑问题修正后的连通区域比例从18.8%完善至全区域覆盖，本方法实现了厂网河的水动力路径的贯通，为厂网河一体化运行提供精确有效的数据保证。

关键词：厂网河系统复杂网络拓扑出入度混接点治理优先性

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基于TPCBoost模型的新型交通服务定价研究——以纽约网约车为实例

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中国管理科学 2022年第10期30卷 210-223页

作者：赵雪峰吴伟伟吴德林时辉凝廉莹赵德从哈尔滨工业大学(深圳)经济与管理学院广东深圳518000 哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001 广东外语外贸大学会计学院广东广州510006 沈阳师范大学信息技术学院辽宁沈阳110000 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230000

当前新型交通服务定价一般基于单个特征为前提进行定价探讨,缺乏对不同特征及总体定价的宏观研究。本文集成优化多个CART树得到TPCBoost模型,同时利用纽约市网约车搭乘数据为基础,训练、测试TPCBoost模型,并利用模型分析不同特征的关系... 详细信息

当前新型交通服务定价一般基于单个特征为前提进行定价探讨,缺乏对不同特征及总体定价的宏观研究。本文集成优化多个CART树得到TPCBoost模型,同时利用纽约市网约车搭乘数据为基础,训练、测试TPCBoost模型,并利用模型分析不同特征的关系及对定价的影响,不仅验证了模型具有更强的鲁棒性及稳定性,同时发现:(1)特征非线性影响定价,短距离、短时间、少乘客时定价稳定,长距离、长时间、多乘客时定价波动剧烈;(2)当特定搭乘距离与特定搭乘时间进行组合时,会出现定价敏感期,在定价敏感期时市场竞争白热化,此时特定搭乘时间抑制定价上涨;(3)搭乘人数不直接影响定价,但与其他特征进行组合时会间接影响定价;(4)搭乘距离正影响定价,但在定价敏感期时不直接影响定价;(5)每日搭乘时间周期性影响定价,特别地,每日会出现若干定价转折时间点,其中波峰定价时间点一般多于波谷定价时间点。本文提出的TPCBoost模型经实际数据验证符合定价规律,可以为营运公司、监管部门及乘客的交通决策提供有益参考。

关键词： TPCBoost模型新型交通服务定价敏感期 CART树

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城市复合型突发事件应急救援组织合作研究——以新冠肺炎疫情期间泉州“3·7”坍塌事故为例

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风险灾害危机研究 2022年第1期 160-186页

作者：刘纪达安实王健哈尔滨工业大学经济与管理学院

随着我国城市安全风险种类不断增加,城市突发事件不再完全以独立形式出现,城市复合型突发事件应急救援逐步成为常态。本文运用社会网络分析方法,构建了应急救援“组织机构-救援职能”2-模网络与组织机构合作网络,分析了网络中应急救援... 详细信息

随着我国城市安全风险种类不断增加,城市突发事件不再完全以独立形式出现,城市复合型突发事件应急救援逐步成为常态。本文运用社会网络分析方法,构建了应急救援“组织机构-救援职能”2-模网络与组织机构合作网络,分析了网络中应急救援组织与应急救援职能的类型与分布,识别了组织合作网络的网络结构和各类应急组织在救援网络中的角色与定位。在此基础上,就应急组织间的跨界与平行两类互动关系进行了考察,并探究了各类应急组织在合作网络中对网络稳定性的影响水平。研究表明:各类应急组织在应急救援合作中扮演着不同角色,依据各类组织的功能定位定向赋予其救援资源和保障资源,有助于提高应急救援整体效率。同时,引导边缘应急组织参与、强化应急组织间合作、保持中介应急组织连通将是提升应急救援整体效能的重要手段。进而,从协作机制保障、指挥架构协调、力量整合部署、资源统筹配置四个方面对城市复合型突发事件应急救援体系的完善与优化提出了对策建议。

关键词：城市突发事件应急救援社会网络分析复合型突发事件

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环境治理满意度、公众参与有效性和政府信任

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科技和产业 2025年第3期25卷 300-308页

作者：胡士磊周雨晴哈尔滨工业大学(威海)经济管理学院山东威海264209 山东大学(威海)翻译学院山东威海264200

基于中国综合社会调查(CGSS)大样本调查数据,实证分析公众对政府环境治理的满意度、公众参与有效性对政府信任的影响。研究发现,公众对中央政府(地方政府)环境治理工作的满意度对中央政府(地方政府)信任具有显著的正向影响。然而,公众... 详细信息

基于中国综合社会调查(CGSS)大样本调查数据,实证分析公众对政府环境治理的满意度、公众参与有效性对政府信任的影响。研究发现,公众对中央政府(地方政府)环境治理工作的满意度对中央政府(地方政府)信任具有显著的正向影响。然而,公众对中央政府环境治理工作的满意度对地方政府信任具有显著的负向影响。研究还表明,公众参与过程有效性和公众参与结果有效性对中央政府信任和地方政府信任均具有显著的正向影响。因此,总体而言,公众对政府环境治理工作满意度的提升增进政府信任,但二者关系具有一定复杂性。保障公众有效参与也增进政府信任,且“程序正义”和“结果正义”均是不可或缺的。

关键词：环境治理满意度公众参与有效性政府信任中央政府地方政府

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政府数据开放政策主体协同网络演化研究——基于中央层面政策文本量化分析

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北京航空航天大学学报(社会科学版) 2022年

作者：王健杨柳安实哈尔滨工业大学经济与管理学院

政府数据开放是构建现代化治理能力和响应大数据发展战略的关键举措，政策主体间形成协同网络更是消除数据鸿沟，提升数据价值的重要推力。运用社会网络分析法，探究政府数据开放政策主体协同网络演化特征。研究发现网络规模不断扩大、... 详细信息

政府数据开放是构建现代化治理能力和响应大数据发展战略的关键举措，政策主体间形成协同网络更是消除数据鸿沟，提升数据价值的重要推力。运用社会网络分析法，探究政府数据开放政策主体协同网络演化特征。研究发现网络规模不断扩大、紧密度提升，整体网络经历了“核心-边缘”到“核心-半边缘-边缘”的结构演化特征，多中心协调均衡发展；网络个体“广度-强度”提升，国家发展改革委等核心度较高，核心主体地位趋向稳固；缺乏针对政府数据开放工作进行统筹协调的部门，存在网络稳定性较差、信息传递效率不高、权责匹配度低等问题，进而提出应明确协同主体间的利益和责任，并充分发挥核心主体的协调能力。

关键词：政府数据开放政策政策制定主体协同网络网络演化社会网络分析

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面向特征因果分析的CFW-Boost企业财务风险预警模型

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系统管理学报 2022年第2期31卷 317-328页

作者：赵雪峰吴伟伟吴德林国旭时辉凝哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院广东深圳518006 哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001 华为技术有限公司财经财务管理部广东深圳523808 中国工商银行集约运营中心广东佛山528010

当前多数模型一般以单类特征进行财务预警,缺乏多类特征为背景的预警分析,模型的预警准确率及鲁棒性也有待进一步提高。以财务指标及非财务指标构建多类财务特征的前提下,结合特征因果关系集成多棵CART树构建得到CFW-Boost,并利用其他... 详细信息

当前多数模型一般以单类特征进行财务预警,缺乏多类特征为背景的预警分析,模型的预警准确率及鲁棒性也有待进一步提高。以财务指标及非财务指标构建多类财务特征的前提下,结合特征因果关系集成多棵CART树构建得到CFW-Boost,并利用其他预警模型,对比训练并实证分析CFW-Boost的表现,发现:CFW-Boost对比其他模型,准确率更高、预警表现更稳定;CFW-Boost模型通过特征因果分析降低特征维度,能够很好地避免特征冗余造成对模型鲁棒性的影响;CFW-Boost最优维度的数值最大,表示CFW-Boost相比于其他模型,在高维特征中优异性更强。本文提出的CFW-Boost经实证符合市场规律,可为企业及市场监督部门提供有益参考。

关键词：财务预警 CFW-Boost 特征因果关系 CART树

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