检索结果-内蒙古大学图书馆

建筑结构学报 2023年第4期44卷 297-308页

作者：常熤存王玉银林敬木耿悦哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150090

为研究腹板开孔轻钢龙骨墙体中覆面板材对墙体受弯承载力的贡献,考虑龙骨腹板高度、自攻螺钉间距等参数的影响,对5片腹板开孔的轻钢龙骨墙体标准单元在均布荷载作用下的受弯性能进行了试验研究,分析试件的承载力、破坏模式、挠度、应变... 详细信息

为研究腹板开孔轻钢龙骨墙体中覆面板材对墙体受弯承载力的贡献,考虑龙骨腹板高度、自攻螺钉间距等参数的影响,对5片腹板开孔的轻钢龙骨墙体标准单元在均布荷载作用下的受弯性能进行了试验研究,分析试件的承载力、破坏模式、挠度、应变和剪力滞效应等。基于试验结果,建立了可考虑剪力滞效应的腹板开孔轻钢龙骨墙体标准单元有限元模型,将试验结果与有限元计算结果进行对比,验证了模型的可靠性。基于有限元模型,研究了石膏板厚度、龙骨间距和腹板高度对石膏板有效宽度的影响。试验结果表明:开设细长孔洞对龙骨腹板削弱较大,会引起剪力滞效应,并导致墙体在均布荷载作用下在支座附近发生腹板的剪切屈曲;对于厚度为100~200 mm的墙体,竖龙骨与石膏板间的自攻螺钉间距取300 mm即可保证石膏板与龙骨共同工作;在开孔比率相同的前提下,随着腹板高度的增加,墙体抗弯刚度及受弯承载力均有显著提高。所建立的腹板开孔轻钢龙骨墙体标准单元实体有限元模型能够合理考虑剪力滞效应,与试验结果吻合良好,试件初始刚度和承载力预测值与试验结果最大相差分别不超过6%和4%。有限元参数分析结果表明石膏板有效宽度主要受龙骨腹板高度影响。

关键词：腹板开孔轻钢龙骨外围护墙体石膏板墙体标准单元静力试验受弯性能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分离式三箱梁空气动力学特性风洞试验

引用

中国公路学报 2023年第8期36卷 112-120页

作者：高东来孟昊陈文礼李惠哈尔滨工业大学土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150090

分离式三箱梁因其优异的颤振稳定性,且对极端风环境的适应能力强,在超大跨度桥梁的设计和建设中逐渐被广泛应用。然而,因为双间隙的存在,分离式三箱梁极易发生涡激振动。桥梁涡激振动的起源与其所受的气动力及其绕流密不可分。为了揭示... 详细信息

分离式三箱梁因其优异的颤振稳定性,且对极端风环境的适应能力强,在超大跨度桥梁的设计和建设中逐渐被广泛应用。然而,因为双间隙的存在,分离式三箱梁极易发生涡激振动。桥梁涡激振动的起源与其所受的气动力及其绕流密不可分。为了揭示分离式三箱梁涡激振动的诱因,同时为工程设计和应用实践提供理论指导,以中国某座正在筹建的大跨度桥梁分离式三箱梁为研究对象,进行了精密化的风洞试验研究。通过试验对比了3种断面的表面压力特性,研究三者表面压力分布特征及频率特征。其频率分析结果表明:曲线腹板型式的箱梁具备“双频”现象,易导致涡振区的增大。其后,为揭示双频现象的诱因,进行了流场可视化烟线试验,试验结果表明:近尾流区没有发现剪切层的相互作用以及交替脱落的旋涡,单侧剪切层的分离和再附诱发了分离式三箱梁的气动不稳定性;线性腹板的断面间隙流场更为紊乱,尤其是下游间隙流场。还采用节段模型风洞试验对成桥状态下分离式三箱梁的压力分布特性及绕流场特征进行了初步研究。研究结果表明:与线性腹板的断面相比,曲线型腹板能够有效降低分离式三箱梁在成桥状态下的升阻力系数;剪切层的分离和再附依然是诱发分离式三箱梁气动不稳定性的主要原因。

关键词：桥梁工程 “双频”现象风洞试验分离式三箱梁气动性能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Clough-Penzien功率谱模型参数的识别与统计建模及应用

引用

振动工程学报 2023年第5期36卷 1204-1215页

作者：丁佳伟吕大刚曹正罡哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150090

地震动的Clough-Penzien功率谱(简称“C-P谱”)模型具有明确的物理意义,但是该模型需要识别的参数较多;而普通最小二乘(OLS)算法存在对数据的非线性识别初始值选择要求高、无法快速有效实现对大批量参数的精确识别等缺点。本文采用自适... 详细信息

地震动的Clough-Penzien功率谱(简称“C-P谱”)模型具有明确的物理意义,但是该模型需要识别的参数较多;而普通最小二乘(OLS)算法存在对数据的非线性识别初始值选择要求高、无法快速有效实现对大批量参数的精确识别等缺点。本文采用自适应加权粒子群优化(AWPSO)算法,基于典型的地震记录对C-P谱模型参数进行识别。结果表明:AWPSO算法识别的精度相比于OLS算法至少提升2.3%,且在计算效率方面具有较大的提升。从地震记录数据库中挑选出4159条地震记录,按照建筑抗震设计规范中的场地分类标准对其分组,采用AWPSO算法对各类场地的C-P谱模型参数进行识别和统计。采用K-S检验、A-D检验及AIC准则,确定了各参数的最优概率分布模型,并进一步计算了各参数之间的相关系数,建立了C-P谱模型的联合概率密度函数。采用Latin超立方抽样方法,得到了场地的统计抽样C-P谱模型,与规范转换的功率谱进行了对比分析,利用功率谱迭代修正的人工地震动合成方法,生成了具有场地特性的人工地震记录。

关键词：地震动合成参数识别统计建模 Clough-Penzien功率谱 AWPSO算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

轮辐式斜交型索结构的几何构型与预应力态分析

引用

土木工程学报 2024年第12期57卷 30-42页

作者：杨佳奇武岳周光毅辛光耀李东方哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150090 中国建筑第八工程局有限公司上海200122

轮辐式斜交型索结构体系的弦索采用斜向布置形式,能有效改善结构的整体抗扭性能,并有利于提升施工稳定性和使用安全性,同时也增加索结构体系的美感,丰富结构形式。通过几何形态分析发现轮辐式斜交型索结构的关键形态参数包括索结构桁架... 详细信息

轮辐式斜交型索结构体系的弦索采用斜向布置形式,能有效改善结构的整体抗扭性能,并有利于提升施工稳定性和使用安全性,同时也增加索结构体系的美感,丰富结构形式。通过几何形态分析发现轮辐式斜交型索结构的关键形态参数包括索结构桁架单元数量、斜交角度、内外环半径、起拱高度和下垂深度,并基于此建立参数化建模方法。根据节点平衡方程,推导轮辐式斜交型索结构在预应力态下的索杆内力快速估算公式,并探究斜交角度、内外环厚度和内外环几何中心高差对预应力分布的影响,结果表明:斜交角度对结构受力效率的影响较大;内外环厚度对拉索索力的影响很小,而对内环撑杆轴压力的影响较大;内外环几何中心高差对索杆内力的影响较大。该文的研究有助于促进轮辐式斜交型索结构的进一步应用。

关键词：轮辐式索结构结构构型几何形态分析参数化建模预应力态分析受力特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机子空间和统计模型的输电塔损伤识别

引用

振动．测试与诊断 2023年第2期43卷 329-335,411,412页

作者：曹枚根杨婷婷王瑜郑翀周文松北方工业大学土木工程学院北京100144 哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室哈尔滨150090 国网温州供电公司温州325000

针对输电塔结构,给出一种基于随机子空间结合统计模型的损伤诊断方法,利用输电塔振动响应信号挖掘数据统计特征并构建高灵敏损伤诊断指标实现输电塔结构局部构件的损伤检测。首先,获取输电塔结构的瞬态动力响应数据;其次,利用随机子空... 详细信息

针对输电塔结构,给出一种基于随机子空间结合统计模型的损伤诊断方法,利用输电塔振动响应信号挖掘数据统计特征并构建高灵敏损伤诊断指标实现输电塔结构局部构件的损伤检测。首先,获取输电塔结构的瞬态动力响应数据;其次,利用随机子空间法识别模态参数,构造名义模态参数,并定义一个与参数识别过程相关的残差向量表征结构动力参数变化;最后,计算该残差对结构参数的灵敏度,并构造残差灵敏度的χ^(2)统计量作为结构损伤诊断指标。通过数值模拟及现场试验对某足尺输电塔结构进行分析,结果表明,上述方法可有效对输电塔结构局部构件的螺栓松动、杆件破坏等损伤进行识别。

关键词：输电塔结构振动随机子空间算法统计模型损伤识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

序列型地震作用下地铁车站损伤分析

引用

岩土工程学报 2023年第8期45卷 1586-1594页

作者：钟紫蓝冯立倩史跃波温卫平赵密北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124 哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程智能防灾减灾工业与信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150090

以往地下结构抗震分析中,通常只关注单次地震作用下结构峰值响应,对地下结构在序列型地震动下损伤机理认识不足。聚焦序列型地震动下地铁车站的损伤分析,以揭示余震对地下结构损伤的影响规律并探究合理的结构抗震性能指标。挑选7条真实... 详细信息

以往地下结构抗震分析中,通常只关注单次地震作用下结构峰值响应,对地下结构在序列型地震动下损伤机理认识不足。聚焦序列型地震动下地铁车站的损伤分析,以揭示余震对地下结构损伤的影响规律并探究合理的结构抗震性能指标。挑选7条真实主余震序列,通过地震动反演生成下卧基岩序列地震记录。考虑序列地震动方向性和相对强度的影响,开展土-地下结构系统非线性动力时程分析,并采用峰值层间位移角,残余层间位移角和Park-Ang指数评估地下结构地震损伤。分析结果表明,余震的方向性对损伤的影响呈现不规律性。主余震相对强度较大时,余震引起主震震损后的地下结构向更高级损伤状态跃迁。在地下结构地震损伤评价指标选择方面,残余层间位移角受主余震的相对方向影响显著,而峰值层间位移角无法反映余震强度小于主震时对结构造成的损伤,均不适合作为表征余震造成地下结构附加损伤的指标。而Park-Ang指数除能反映过度变形损伤外还能反映累积滞回能量耗散,能较好地表征结构在主余震下的真实损伤,较适合作为序列型地震作用下地下结构损伤评价指标。

关键词：序列型地震动地下结构增量损伤非线性时程分析地铁车站

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习SCNet的钢筋混凝土锈蚀裂缝识别

引用

湖南大学学报（自然科学版） 2022年第3期49卷 101-110页

作者：许颖张天瑞金淦哈尔滨工业大学(深圳) 深圳市城市与土木工程防灾减灾重点实验室广东深圳518055

为提高钢筋混凝土锈蚀裂缝检测分类的效率和精度,提出了一种基于深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的钢筋混凝土锈蚀裂缝识别模型SCNet(Steel CorrosionNet).首先通过原始数据采集和数据增强构建了39000张图片的... 详细信息

为提高钢筋混凝土锈蚀裂缝检测分类的效率和精度,提出了一种基于深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的钢筋混凝土锈蚀裂缝识别模型SCNet(Steel CorrosionNet).首先通过原始数据采集和数据增强构建了39000张图片的裂缝数据集,然后利用TensorFlow学习框架和Python构建神经网络模型并进行训练测试,根据模型的训练精度和测试精度进行网络结构和网络参数的优化,最终将SCNet识别模型与两种传统检测方法进行对比.结果表明:文中所建立的SCNet三分类神经网络模型达到了96.8%的分类准确率,可以有效识别分类钢筋混凝土锈蚀裂缝,并且具有较高的准确率和可测性;在图像数据有阴影、扭曲等噪声干扰的条件下,两种传统检测方法已不能达到理想的分类效果,SCNet模型仍能表现出相对稳定的分类性能.

关键词：混凝土裂缝钢筋锈蚀卷积神经网络数据增强神经网络优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

钢筋混凝土板柱中节点冲切破坏面割线倾角研究

引用

哈尔滨工业大学学报 2025年第5期57卷 88-99页

作者：郑文忠曹棒郑博文王英结构工程灾变与控制教育部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090 土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090

为考察板受拉纵筋屈服的板柱节点冲切破坏情况,提出一种新的试验方案,该方案能够在板自由端施加力偶和板周边施加竖向荷载。基于所提试验方案,完成了3个冲跨比和相对受压区高度不同的板柱节点冲切试验。结果表明:3个试件达到峰值荷载时... 详细信息

为考察板受拉纵筋屈服的板柱节点冲切破坏情况,提出一种新的试验方案,该方案能够在板自由端施加力偶和板周边施加竖向荷载。基于所提试验方案,完成了3个冲跨比和相对受压区高度不同的板柱节点冲切试验。结果表明:3个试件达到峰值荷载时,板受拉纵筋在柱边处均已屈服;板受拉纵筋配筋率从1.04%增加到1.25%,冲切破坏面割线倾角从46.3°降低到39.4°。基于本文和收集到的板柱节点冲切试验数据,建立考虑冲跨比、混凝土轴心抗压强度、板受拉纵筋配筋率和板有效高度影响的板柱节点冲切破坏面割线倾角计算公式。并给出考虑冲跨比、相对受压区高度和冲切破坏面割线倾角影响的板柱节点受冲切承载力计算公式。

关键词：板柱中节点冲切破坏面割线倾角冲跨比受压区高度受冲切承载力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Civil-Eval的土木和交通工程大模型中文测评方法

引用

中国公路学报 2025年

作者：张云开陈颖黄永苏亚武卢闪闪魏世银陈文礼哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨工业大学土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室中建数字科技有限公司

自ChatGPT发布以来,预训练大语言模型以其广泛的多行业多任务“通用能力”得到了世界范围内的广泛关注,也为土木与交通工程行业的智能化转型提供了新动力。为了评测预训练大语言模型的能力边界,研究者在通用领域提出了一系列评测数据集... 详细信息

自ChatGPT发布以来,预训练大语言模型以其广泛的多行业多任务“通用能力”得到了世界范围内的广泛关注,也为土木与交通工程行业的智能化转型提供了新动力。为了评测预训练大语言模型的能力边界,研究者在通用领域提出了一系列评测数据集来测试模型的基础能力,但是这些数据集没有涵盖土木领域的相关知识。然而,大模型在垂直领域应用上的表现距人类专家仍存在较大差距;尤其在土木工程领域,行业大模型研究处于起步阶段,在文本等单一模态的理解和推理等简单任务上尚未产生公认的性能良好的行业大模型,因此,本文将聚焦于专业领域中行业大模型最应具备的基本能力,重点测评其在语言模态的表现。基于土木工程行业国家级注册考试,如一级注册建筑师、二级注册建筑师、监理工程师等专业考试试题,通过人工筛选整理和复核,建立了涵盖8个科目,426道单选题、91道多选题的大模型土木与交通工程行业知识中文评测数据集CivilEval。并对10个国内外的代表性大模型以及推理大模型OpenAI-o1、DeepSeek-R1和土木工程知识大模型CivilGPT进行评测,结果表明:未经过土木工程行业语料库训练和微调的通用基座大模型在行业应用上与人类专家相比仍存在差距;在各科目的表现性能方面,大语言模型更擅长法律法规等常识问题的语言理解,但在涉及数理推理能力和多选问题上的性能有待提升;推理大模型OpenAI-o1通过内置思维链技术增强了其逻辑推理能力,在简单题和难题上均取得了性能提升;CivilGPT通过增加行业语料库预训练和微调等方式在简单题上提升了模型性能,但在涉及推理和多选等难题上无明显改善。基于评测结果,给出了行业大模型的发展建议:行业大模型的构建应当以具备良好推理能力和多模态处理能力的通用大模型为底座,通过高质量行业语料进行增量预训练和微调来实现。同时,构建高质量的思维链和专家反馈标注数据,对于提升行业模型的专业能力也具有至关重要的作用。

关键词：交通工程人工智能预训练大语言模型土木和交通工程行业大模型评测方法指令微调

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑地震动空间相关性的区域群体建筑直接经济损失评估

引用

工程力学 2024年

作者：丁佳伟吕大刚曹正罡哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室哈尔滨工业大学土木工程学院智能防灾减灾工业与信息化部重点实验室

基于空间相关随机场的区域地震风险量化，需要对所有感兴趣地点的地震动强度进行联合分布建模，因此评估地面运动的空间相关性是在区域尺度上评估地震损失评估的第一步。区域群体建筑结构的数量、种类以及分布的随机性、复杂性，对震前... 详细信息

基于空间相关随机场的区域地震风险量化，需要对所有感兴趣地点的地震动强度进行联合分布建模，因此评估地面运动的空间相关性是在区域尺度上评估地震损失评估的第一步。区域群体建筑结构的数量、种类以及分布的随机性、复杂性，对震前预测和震后评估都具有重要影响。本文提出了考虑地震动空间相关性和建筑结构空间分布不确定性的区域群体建筑概率损失评估框架，基于地统计学方法表征地震动强度参数（IMs）的空间相关性，采用“双层蒙特卡洛法”随机模拟地震动空间相关性影响场和区域群体建筑结构的空间分布，实现快速、高效和准确的区域地震损失评估。以一个50km×50km的区域为例，假定区域中心发生Mw7.2级地震情景，分别以不同的损失比为基础计算了考虑空间相关性与不考虑空间相关性以及区域建筑结构固定空间分布与随机空间分布情况下的地震直接经济损失，结果表明：考虑地震动空间相关性对区域地震直接经济损失的评估精度具有重要的影响，在考虑空间相关性的情况下，区域群体建筑结构直接经济损失的蒙特卡洛模拟统计结果呈对数正态分布，损失年超越概率在中、高直接经济损失处将明显大于未考虑空间相关性的损失年超越概率。

关键词：区域群体建筑概率损失评估直接经济损失空间相关性地统计学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：