检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2022年第11期59卷 2549-2568页

作者：代浩金铭陈星李楠涂志莹王洋中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055 福州大学计算机与大数据学院福州350108 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006

应用自适应是软件工程和服务计算这一交叉领域的研究热点之一,应用通过感知自身和环境的变化,动态调整自己的行为与流程,以便在环境与需求发生非确定性变化的情况下继续高效地达成服务目标.近年来随着大数据和人工智能的发展,传统的基... 详细信息

应用自适应是软件工程和服务计算这一交叉领域的研究热点之一,应用通过感知自身和环境的变化,动态调整自己的行为与流程,以便在环境与需求发生非确定性变化的情况下继续高效地达成服务目标.近年来随着大数据和人工智能的发展,传统的基于软件模型控制的方法已经不再适用于当今动态和复杂的应用环境.相比而言,数据驱动的方法不依赖于数学模型和专家知识,而是以概率和数理统计为基础,通过应用服务运行的反馈数据,逐步学习和理解复杂多变的环境,继而学习出自适应系统的模型.因此,数据驱动的应用自适应具有感知性、适应性、自治性和协作性等特点,适用于流程复杂的应用服务场景,如物联网、智能交通、分布式计算等.从自适应框架出发,参考了认知计算的相关特点,总结出数据驱动的智能自适应框架,并分别综述了其中的表征学习、模式识别、决策规划和规则演化这4种技术在近几年数据驱动的自适应技术中的应用,重点探索了如机器学习、深度学习和强化学习等新技术在其中所起的作用,并总结和展望了自适应技术在服务计算领域的发展趋势.

关键词：自适应数据驱动认知计算深度学习模式识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合低秩重构和投影重构的稳健特征选择方法

引用

通信学报 2023年第3期44卷 209-219页

作者：仪双燕梁永生陆晶晶柳伟胡涛何震宇深圳信息职业技术学院软件学院广东深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳518000 深圳国微福芯技术有限公司广东深圳518000 深圳信息职业技术学院计算机学院广东深圳518000 深圳信息职业技术学院信息技术研究所广东深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518000

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净... 详细信息

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净数据上选择特征用于聚类。将干净数据的学习和特征选择技能进行联合学习,相互促进,从而提升方法在有噪数据上的稳健性,并且将重构效果和聚类效果进行有效统一。在5个数据集上与几种图嵌入角度的特征选择以及PCA重构角度的特征选择方法进行聚类实验对比,实验结果表明,除LUNG噪声数据集外,所提方法在2种评价指标(ACC和NMI)下都优于对比特征选择方法。

关键词：重构低秩投影稀疏特征选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用对比学习的多阶段Transformer图像去雾方法

引用

西安交通大学学报 2023年第1期57卷 195-210页

作者：高峰汲胜昌郭洁侯杰欧阳超杨彪西安交通大学电气工程学院西安710049 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院西安710100 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)建筑学院广东深圳518055

为了解决现有图像去雾方法在图像局部去雾以及纹理细节恢复等方面始终不理想以及处理非均匀雾质始终不彻底的问题,提出了一种采用对比学习的多阶段自注意力模块(Transformer)的图像去雾MSTCNet方法。首先,利用信道级Transformer模块作... 详细信息

为了解决现有图像去雾方法在图像局部去雾以及纹理细节恢复等方面始终不理想以及处理非均匀雾质始终不彻底的问题,提出了一种采用对比学习的多阶段自注意力模块(Transformer)的图像去雾MSTCNet方法。首先,利用信道级Transformer模块作为基本的特征提取模块,充分地捕获特征信道之间的长距离依赖关系;其次,通过提出的多监督对比学习方法最大限度地挖掘正负样本信息,使去雾图像在投影后的隐空间中更靠近清晰图像,同时远离有雾图像;最后,利用多阶段渐进式网络结构和可变形自注意力机制有效地整合图像局部细粒度特征和全局粗粒度信息。本文在2个合成数据集和3个真实数据集上对所提出的方法进行了大量的实验,结果表明:所提出的MSTCNet方法在5个数据集上的峰值信噪比(PSNR)分别提高了1.49、1.45、0.11、1.45和0.22 dB,在通用数据集与非数据集的测试中均超越已有的方法,在浓雾质、非均匀雾质以及均匀雾质的测试中均表现出最佳的去雾视觉效果,并达到最高的客观评价指标值。

关键词：图像去雾对比学习自注意力渐进式网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向买卖合同的词汇增强细粒度实体识别

引用

中文信息学报 2024年第2期38卷 87-98页

作者：王浩畅郑冠彧赵铁军东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 华南理工大学软件学院广东广州510006

对于合同文本中当事人信息、合同基本信息、合同条款等细粒度实体的正确提取,可以有效提升合同的审查效率,为智能合同管理赋能。然而现有的实体识别方法,难以解决合同文本中实体类型复杂和合同实体细化的问题。因此,该文提出一种新的基... 详细信息

对于合同文本中当事人信息、合同基本信息、合同条款等细粒度实体的正确提取,可以有效提升合同的审查效率,为智能合同管理赋能。然而现有的实体识别方法,难以解决合同文本中实体类型复杂和合同实体细化的问题。因此,该文提出一种新的基于词汇增强的细粒度实体识别模型BLBC-CFER,该方法通过对预训练语言模型提供的字级增强、字加词嵌入提供的词级增强以及词汇集合结构提供的词级增强进行融合并嵌入到模型输入中,然后采用深度神经网络获取最优标记序列。该文在自行构建的买卖合同细粒度实体语料集和两个不同领域的公开数据集上进行实验。实验结果表明,该方法不仅可以有效地完成合同文本的细粒度实体识别任务,而且具有较好的鲁棒性,效果优于基线模型。

关键词：词汇增强细粒度实体识别序列标注合同领域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合工业控制操作的攻击建模

引用

应用科学学报 2023年第5期41卷 855-869页

作者：张耀方张哲宇李彤彤孙军王子博王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264200 国家工业信息安全发展研究中心北京100040 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院黑龙江哈尔滨150001

现有工业环境攻击图缺少协议漏洞、攻击语义和控制操作的关联展示,导致智能制造系统攻击图的表述存在缺失,且系统流程操作对底层设备影响无法在图中进行描述。为此,该文对攻击图语义和攻击图模型进行研究,提出了工业环境下专有协议和特... 详细信息

现有工业环境攻击图缺少协议漏洞、攻击语义和控制操作的关联展示,导致智能制造系统攻击图的表述存在缺失,且系统流程操作对底层设备影响无法在图中进行描述。为此,该文对攻击图语义和攻击图模型进行研究,提出了工业环境下专有协议和特定攻击的攻击图关联规则,基于搜索算法生成扩展语义的智能制造系统攻击图。同时,设计了包含漏洞层、主机层、操作层的三层攻击图模型,利用操作与主机的映射关系将智能制造系统业务操作融入到攻击图中进行关联展示。实验结果表明,所提的扩展规则和模型可以较好地丰富和描述智能制造系统的多步攻击过程。

关键词：工业控制智能制造系统攻击图语义扩展业务操作

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

锁闭保护:基于程序行为分析的非预期执行攻击阻断

引用

计算机学报 2024年第7期47卷 1697-1712页

作者：杨佳庚方滨兴冀甜甜张云涛王田崔翔王媛娣哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 中关村实验室北京100194 积至(海南)信息技术有限公司北京100029

投递恶意代码以调用安全敏感服务是网络攻击中实施窃取、损毁、致瘫攻击的必要行为,使网络空间面临严重威胁。本文将此类攻击称为非预期执行攻击,现有的防御技术难以检测以合法载体实施的这类攻击.本文提出了一种称为锁闭保护结构的安... 详细信息

投递恶意代码以调用安全敏感服务是网络攻击中实施窃取、损毁、致瘫攻击的必要行为,使网络空间面临严重威胁。本文将此类攻击称为非预期执行攻击,现有的防御技术难以检测以合法载体实施的这类攻击.本文提出了一种称为锁闭保护结构的安全防护机制,作为现有防御技术的补充和安全底线,是阻断恶意行为实施的最后一道防线.通过分析目标程序针对安全敏感服务的预期行为,监控程序实际行为,阻断与预期行为不一致的服务执行,实现对非预期执行攻击的防御。基于对影响服务行为的关键要素的观察,本文提出了锁闭保护模型,作为阻断非预期执行攻击的理论支撑。然后,在Linux实验环境下实现了一个锁闭保护原型系统,使用真实的高级持续性威胁攻击样本、内核权限提升漏洞以及流行的应用程序进行了有效性验证,并评估了其产生的性能开销.实验结果表明,该原型系统能成功抵御典型的非预期执行攻击,仅引入不超过5%的性能开销.

关键词：安全敏感服务非预期执行攻击锁闭保护程序行为监控攻击阻断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

A^(*)-IACO:一种新的火灾疏散路径规划算法

引用

消防科学与技术 2023年第9期42卷 1252-1259页

作者：巢玮徐勇许乐哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)深圳市视觉目标检测与判识重点实验室广东深圳518055 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

在复杂的建筑物中,传统火灾疏散系统无法实时改变逃生方向,有时误导人们到危险区域。为了解决这一问题,提出了一种结合A^(*)算法和改进蚁群算法的A^(*)-IACO算法。A^(*)-IACO算法引入了新的启发式函数来削弱启发式值对路径规划的影响,... 详细信息

在复杂的建筑物中,传统火灾疏散系统无法实时改变逃生方向,有时误导人们到危险区域。为了解决这一问题,提出了一种结合A^(*)算法和改进蚁群算法的A^(*)-IACO算法。A^(*)-IACO算法引入了新的启发式函数来削弱启发式值对路径规划的影响,并利用改进的信息素增量和信息素范围克服算法的局部最优问题,同时使用信息素分段规则避免算法在搜索过程中出现停滞现象,提高算法在火灾情况下的路径规划能力。此外,该算法采用混合控制策略进一步提高求解精度。结果表明,A^(*)-IACO算法在不同的火灾环境下均获得了最短且拐点最少的最优路径和最高的收敛精度。在火灾环境4中,A^(*)-IACO算法不论在路径选择还是迭代次数上均优于ACO和IACO,展示了优秀的路径规划能力。

关键词：火灾人员疏散路径规划 A^(*)-IACO算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向天河新一代超算的大规模平行城市交通仿真

引用

软件学报 2024年

作者：何贤浩胡逸騉李毅晨严宇威吕宜生廖清李勇李肯立湖南大学信息科学与工程学院中国科学院自动化研究所哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院清华大学信息科学技术学院

随着城市规模不断增加,城市交通系统面临着越来越多的挑战,如交通拥堵、交通安全等问题.交通仿真是一种解决城市交通问题的方法,其采用虚实结合的计算技术,以处理实时交通数据、优化城市交通效率,是平行城市理论在智能交通的重要实现方... 详细信息

随着城市规模不断增加,城市交通系统面临着越来越多的挑战,如交通拥堵、交通安全等问题.交通仿真是一种解决城市交通问题的方法,其采用虚实结合的计算技术,以处理实时交通数据、优化城市交通效率,是平行城市理论在智能交通的重要实现方法.然而,传统的计算系统在运行大规模城市交通仿真中会出现计算资源不足、仿真延迟过长等问题.针对上述问题,基于平行城市理论,结合天河新一代超算的异构体系结构,提出一种平行城市交通仿真并行算法.该算法能够精确模拟车辆、道路、交通信号等交通要素,并采取路网划分、车辆并行化行驶、信号灯并行化控制等方法,以实现高性能交通仿真.该算法运行在16节点、超过2.5万核心的天河新一代超算平台,并针对北京市五环内240万辆车、7 797个路口和17万条车道的真实交通场景进行仿真.相比于传统的单节点仿真,每步仿真时间从2.21 s减少到0.37 s,取得近6倍的加速效果,在国产超算异构平台上成功实现百万车辆规模的城市交通仿真.

关键词：平行城市数字孪生高性能计算交通仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大模型时代的自然语言处理:挑战、机遇与发展

引用

中国科学：信息科学 2023年第9期53卷 1645-1687页

作者：车万翔窦志成冯岩松桂韬韩先培户保田黄民烈黄萱菁刘康刘挺刘知远秦兵邱锡鹏万小军王宇轩文继荣严睿张家俊张民张奇赵军赵鑫赵妍妍北京大学王选计算机研究所北京100080 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学现代语言学研究院上海200433 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 清华大学计算机科学与技术系北京100084 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 之江实验室杭州311121 中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院软件研究所北京100190 中国人民大学高人工智能学院北京100872

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督... 详细信息

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较强的领域泛化性,从而对传统自然语言核心任务产生了巨大的冲击和影响.本文就大模型对自然语言处理的影响进行了详细的调研和分析,试图探究大模型对自然语言处理核心任务带来哪些挑战和机遇,探讨大模型将加强哪些自然语言处理共性问题的研究热度,展望大模型和自然语言处理技术的未来发展趋势和应用.分析结果表明,大模型时代的自然语言处理依然大有可为.我们不仅可以将大模型作为研究方法和手段,学习、借鉴大型语言模型的特点和优势,变革自然语言处理的主流研究范式,对分散独立的自然语言处理任务进行整合,进一步提升自然语言核心任务的能力;还可就可解释性、公平性、安全性、信息准确性等共性问题开展深入研究,促进大模型能力和服务质量的提升.未来,以大模型作为基座,拓展其感知、计算、推理、交互和控制能力,自然语言处理技术将进一步助力通用人工智能的发展,促进各行各业的生产力进步,更好地为人类社会服务.

关键词： ChatGPT 对话式大模型大型语言模型自然语言处理通用人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

零知识证明硬件加速研究综述

引用

信息安全研究 2024年第7期10卷 594-601页

作者：谢明东郝萌杨洪伟何慧张伟哲哈尔滨工业大学网络空间安全学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室新型网络研究部广东深圳518055

零知识证明(zeroknowledge proofs,ZKP)是一种允许证明者向验证者证明某一陈述正确性而无需泄露任何其他信息的密码学协议.主要介绍了零知识证明的加速研究,尤其关注了基于二次算术程序(QAP quadratic arithmetic program)和内积证明(... 详细信息

零知识证明(zeroknowledge proofs,ZKP)是一种允许证明者向验证者证明某一陈述正确性而无需泄露任何其他信息的密码学协议.主要介绍了零知识证明的加速研究,尤其关注了基于二次算术程序(QAP quadratic arithmetic program)和内积证明(inner product argument,IPA)的ZKP.研究表明,零知识证明的计算效率可以通过硬件加速技术显著提高,包括使用GPU,ASIC,FPGA等.首先介绍了零知识证明的定义与分类及目前零知识证明应用所遇到的困难.其次详细讨论了不同硬件系统的加速方法、实现原理及其相对于传统CPU的性能提升.例如,cuZK和GZKP利用GPU实现了多标量乘法(multiscalar multiplication,MSM)和数论变换(number theoretic transform,NTT),而PipeZK,PipeMSM,BSTMSM则通过ASIC和FPGA加速这些计算过程.此外,也提到了零知识证明在区块链中隐藏交易细节等方面的应用案例,如ZCash的隐秘交易.最后,提出了未来研究的方向,包括加速更多类型的ZKP和将硬件加速应用到实际的应用场景中,以解决效率低下问题,推动零知识证明技术的广泛应用.

关键词：零知识证明硬件加速计算并行计算密码学协议区块链隐私

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：