检索结果-内蒙古大学图书馆

生物化学与生物物理进展 2023年第12期50卷 2898-2912页

作者：朱千韵张治国梁臻张力李琳玲张绍荣黄淦深圳大学医学部生物医学工程学院深圳518037 广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室深圳518037 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055

脑源定位技术旨在通过头皮表面的脑电、脑磁信号来识别大脑内的神经活动源,是研究大脑皮层神经活动、认知过程和病理功能的基础。其毫秒级的时间分辨率可以有效弥补功能核磁共振在低时间分辨率方面的不足。然而,理论分析层面中逆问题的... 详细信息

脑源定位技术旨在通过头皮表面的脑电、脑磁信号来识别大脑内的神经活动源,是研究大脑皮层神经活动、认知过程和病理功能的基础。其毫秒级的时间分辨率可以有效弥补功能核磁共振在低时间分辨率方面的不足。然而,理论分析层面中逆问题的不适定性,以及实践操作层面上不同的记录方式、电极数量和头模型构建等过程带来的误差,给脑源定位的准确性带来极大挑战,也在一定程度上限制了脑源定位方法在神经科学和心理学研究以及临床诊断治疗中的实际应用。因此,理论分析和实践操作层面中的精度评估在脑源定位方法的实际使用中至关重要。针对以上问题,本文在对现有脑源定位方法介绍的基础上,着重分析了脑源定位技术的精度评估方法以及其在基础研究和临床诊断治疗中的实际应用。具体地,本文在理论分析中总结了基于空间分辨率、基于点扩散以及串扰函数的评估方法对于不同脑源定位方法中源的重叠程度和其他源对目标源的影响;在实践操作中介绍了记录方式、电极数量和密度、头部容积传导模型等因素对源定位精度的影响;进一步介绍了脑源定位技术在时频分析、连通性分析中的应用,以及其在临床中的应用,包括癫痫、注意缺陷与多动障碍等脑部疾病。

关键词：脑源定位容积传导模型逆问题算法精度评估

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深度域适应综述:一般情况与复杂情况

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自动化学报 2021年第3期47卷 515-548页

作者：范苍宁刘鹏肖婷赵巍唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统研究中心哈尔滨150001

信息时代产生的大量数据使机器学习技术成功地应用于许多领域.大多数机器学习技术需要满足训练集与测试集独立同分布的假设,但在实际应用中这个假设很难满足.域适应是一种在训练集和测试集不满足独立同分布条件下的机器学习技术.一般情... 详细信息

信息时代产生的大量数据使机器学习技术成功地应用于许多领域.大多数机器学习技术需要满足训练集与测试集独立同分布的假设,但在实际应用中这个假设很难满足.域适应是一种在训练集和测试集不满足独立同分布条件下的机器学习技术.一般情况下的域适应只适用于源域目标域特征空间与标签空间都相同的情况,然而实际上这个条件很难满足.为了增强域适应技术的适用性,复杂情况下的域适应逐渐成为研究热点,其中标签空间不一致和复杂目标域情况下的域适应技术是近年来的新兴方向.随着深度学习技术的崛起,深度域适应已经成为域适应研究领域中的主流方法.本文对一般情况与复杂情况下的深度域适应的研究进展进行综述,对其缺点进行总结,并对其未来的发展趋势进行预测.首先对迁移学习相关概念进行介绍,然后分别对一般情况与复杂情况下的域适应、域适应技术的应用以及域适应方法性能的实验结果进行综述,最后对域适应领域的未来发展趋势进行展望并对全文内容进行总结.

关键词：域适应迁移学习深度域适应深度学习机器学习

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一种基于降质学习的低光照图像增强方法

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 353-364页

作者：江奎王中元黄文心贾雪梅王正胡瑞敏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室武汉430205 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 武汉大学计算机学院武汉430072

低光照图像增强任务旨在提高图像的可见性,同时保持其视觉自然度.针对训练数据缺乏多样性以及恢复图像中细节丢失和颜色失真这两方面问题,基于分布一致性约束,本文提出一种无监督降质学习和数据增广方法用于低光照图像增强,其中包括设... 详细信息

低光照图像增强任务旨在提高图像的可见性,同时保持其视觉自然度.针对训练数据缺乏多样性以及恢复图像中细节丢失和颜色失真这两方面问题,基于分布一致性约束,本文提出一种无监督降质学习和数据增广方法用于低光照图像增强,其中包括设计两阶段的网络来学习低光降质的内在特性以及重新恢复低光图像的亮度和纹理细节.受彩色图像成像原理的启发,本文将低光图像增强任务分解为降质学习环境干扰去除,和图像本体细节和颜色细化表达.具体来讲,本文首先从低光输入中估计降质以模拟环境关照因素导致的失真,然后细化内容以恢复漫射导致的内容和对比度损失,并设计一种新颖的降质学习和内容细化网络.在低光图像增强和联合检测任务上的大量实验验证了本文算法的有效性和效率.

关键词：低光图像增强降质学习数据增广编-解码器扰动去除

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真实复杂场景下基于残差收缩网络的单幅图像超分辨率方法

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计算机应用 2023年第12期43卷 3903-3910页

作者：李颖黄超孙成栋徐勇哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 深圳市视觉目标检测与判识重点实验室(哈尔滨工业大学(深圳)) 广东深圳518055

真实世界中极少存在成对的高低分辨率图像对,传统的基于图像对训练模型的单幅图像超分辨率(SR)方法采用合成数据集的方式得到训练集时仅考虑了双线性下采样退化,且传统图像超分辨率方法在面向真实的未知退化图像时重建效果较差。针对上... 详细信息

真实世界中极少存在成对的高低分辨率图像对,传统的基于图像对训练模型的单幅图像超分辨率(SR)方法采用合成数据集的方式得到训练集时仅考虑了双线性下采样退化,且传统图像超分辨率方法在面向真实的未知退化图像时重建效果较差。针对上述问题,提出一种面向真实复杂场景的图像超分辨率方法。首先,采用不同焦距对景物进行拍摄并配准得到相机采集的真实高低分辨率图像对,构建一个场景多样的数据集CSR(Camera Super-Resolution dataset);其次,为了尽可能地模拟真实世界中的图像退化过程,根据退化因素参数随机化和非线性组合退化改进图像退化模型,并且结合高低分辨率图像对数据集和图像退化模型以合成训练集;最后,由于数据集中考虑了退化因素,引入残差收缩网络和U-Net改进基准模型,尽可能地减少退化因素在特征空间中的冗余信息。实验结果表明,所提方法在复杂退化条件下相较于次优BSRGAN(Blind Super-Resolution Generative Adversarial Network)方法,在RealSR和CSR测试集中PSNR指标分别提高了0.7 dB和0.14 dB,而SSIM分别提高了0.001和0.031。所提方法在复杂退化数据集上的客观指标和视觉效果均优于现有方法。

关键词：超分辨率复杂场景图像退化模型残差收缩网络

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信息技术驱动下高校专业核心课程混合式教学改革

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计算机教育 2023年第5期 11-16页

作者：张策吕为工李剑雄哈尔滨工业大学(威海)教务处山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

针对我国高校广泛存在的专业课程教学信息化程度偏低、囿于传统单一课堂讲授等模式上的不足,提出信息技术驱动下的线上线下混合式教学创新模式,全面聚焦专业核心课程大班化参与式研讨型互动课堂教学改革,从多维教学改革的角度介绍专业... 详细信息

针对我国高校广泛存在的专业课程教学信息化程度偏低、囿于传统单一课堂讲授等模式上的不足,提出信息技术驱动下的线上线下混合式教学创新模式,全面聚焦专业核心课程大班化参与式研讨型互动课堂教学改革,从多维教学改革的角度介绍专业核心课程大班化混合式教学实践过程,最后说明教学改革效果并总结经验,给出持续优化措施。

关键词：信息技术专业课程混合式教学 MOOC 翻转课堂

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课堂教学基本改革刍议——教态、工具、方法、信息化、面向产业更新内容与课程思政

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软件导刊 2023年第6期22卷 296-301页

作者：张策刘鹏魏萌哈尔滨工业大学(威海)教务处山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

针对课堂教学在人才培养中的重要地位和作用,探讨课堂教学层面的基本内容改革。首先剖析课堂教学的基本内涵,强调任课教师要有良好的教态教姿,并充分发挥教学工具的辅助作用;对课堂教学中的常规教学方法进行阐释,指出要结合实际进行探索... 详细信息

针对课堂教学在人才培养中的重要地位和作用,探讨课堂教学层面的基本内容改革。首先剖析课堂教学的基本内涵,强调任课教师要有良好的教态教姿,并充分发挥教学工具的辅助作用;对课堂教学中的常规教学方法进行阐释,指出要结合实际进行探索;从建设教学共享空间、应用信息化辅助工具到基于校内或校外教学平台开展混合式教学,强调要适应时代发展提高信息化教学水平与能力;其次,在教学内容更新方面要注重将产业进步与科技发展内容融入到课堂教学中,更好地适应社会对人才的迫切需要;最后,强调要将课程思政育人放在核心位置,将育人元素与授课内容和教学方法深度融合,构建有温度的课堂教学。课堂教学是人才培养必不可少的关键环节,只有驰而不息地进行针对性改革才能适应时代发展,更好地培养社会主义建设者和接班人。

关键词：课堂教学教学方法混合式教学课程思政科技与产业

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创新创业能力培养的大数据技术课程教学方法研究

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吉林化工学院学报 2024年第2期41卷 1-5页

作者：李松张丽平丁博郝晓红郝忠孝哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

大数据技术课程是一门具有交叉性、实践性、前沿性的计算机专业核心课程。针对创新创业能力培养的目标和要求,分析了大数据技术课程的特点和教学目标,探讨了传统课程内容和教学方法存在的问题。着重从教学资源库、教学方法、考核方式等... 详细信息

大数据技术课程是一门具有交叉性、实践性、前沿性的计算机专业核心课程。针对创新创业能力培养的目标和要求,分析了大数据技术课程的特点和教学目标,探讨了传统课程内容和教学方法存在的问题。着重从教学资源库、教学方法、考核方式等方面给出了优化的方法,提出了有效的专创融合的教学模式和教学方法。教学实践表明,优化的教学内容和教学方法较好提升了教学效果,增强了学生创新创业的能力。

关键词：创新创业新工科大数据教学方法

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在线开放课程服务教学的智慧化与数字化

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重庆邮电大学学报（社会科学版） 2023年第1期35卷 130-139页

作者：张策吕为工初佃辉哈尔滨工业大学(威海)教务处山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

在线开放课程提供了优质的线上教学资源,开辟了网络教学新形态,正在改变教与学的形式和关系,成为高校教学模式与方法改革的主要推动力。文章提出了在线开放课程服务高校教学的基本模式,着重论述了不同模式下在线开放课程的基本原则和运... 详细信息

在线开放课程提供了优质的线上教学资源,开辟了网络教学新形态,正在改变教与学的形式和关系,成为高校教学模式与方法改革的主要推动力。文章提出了在线开放课程服务高校教学的基本模式,着重论述了不同模式下在线开放课程的基本原则和运行范式,阐述了我国在线开放课程实践创新以及在线开放课程服务高校教学的智慧化应用与教学数字化转型的成就和作用,指出了后疫情时代在线开放课程的发展趋势。面向未来,需要更多的创新性实践,也需要更多的深层次研究,更好地促进在线开放课程服务高校教学的高质量发展。

关键词：在线开放课程教学模式智慧教学数字化转型

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进化迁移优化算法综述

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计算机工程 2023年第1期49卷 1-14页

作者：伍洲杨寒石邬俊俊张海军宋晴重庆大学自动化学院重庆400044 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 北京邮电大学人工智能学院北京100876

进化算法是模拟自然界生物进化的启发式算法,具有良好的搜索能力和灵活性且广泛用于复杂优化问题的求解,但在求解过程中默认问题先验知识为零,然而由于问题很少孤立存在,解决单一任务积累的经验可迁移至其他相关任务。进化迁移优化算法... 详细信息

进化算法是模拟自然界生物进化的启发式算法,具有良好的搜索能力和灵活性且广泛用于复杂优化问题的求解,但在求解过程中默认问题先验知识为零,然而由于问题很少孤立存在,解决单一任务积累的经验可迁移至其他相关任务。进化迁移优化算法利用相关领域的知识学习和迁移,实现了更好的优化效率和性能。介绍进化迁移优化算法的基本分类,从源任务选择、知识迁移、缩小搜索空间差异、进化算法搜索、进化资源分配等5个角度出发对主流进化迁移优化算法的核心策略和优劣势进行梳理和分析。通过中国知网和WOS平台对2014年至2021年的进化迁移优化相关文献进行检索,运用知识图谱进行数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制,根据进化迁移优化的发展趋势和经验分析总结了其面临的主要挑战和未来研究方向。

关键词：进化算法进化迁移优化进化多任务优化知识迁移迁移学习

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面向异构场景的智能运维联邦学习算法

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空间控制技术与应用 2023年第4期49卷 106-118页

作者：于佳宁宝玲谭思行苏新渺李文博刘成瑞刘文静黑龙江大学数据科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京控制工程研究所北京100094 空间智能控制技术全国重点实验室北京100094

面向航天器等核心设备设计智能运维方法是构建自主运维能力的关键.得益于机器学习技术的发展,近年来出现的数据驱动智能运维方法极大提升了设备自主能力.然而,航天器设备日益呈现集群化的趋势,传统的智能运维方法面临分布式建模和隐私保... 详细信息

面向航天器等核心设备设计智能运维方法是构建自主运维能力的关键.得益于机器学习技术的发展,近年来出现的数据驱动智能运维方法极大提升了设备自主能力.然而,航天器设备日益呈现集群化的趋势,传统的智能运维方法面临分布式建模和隐私保护2个关键挑战.利用联邦学习框架构建智能运维模型是解决上述挑战的一种可行思路.航天器设备通常处于计算、通信等资源极为受限的工作环境,不同设备在数据分布、计算能力等方面呈现明显的异构特点,会极大影响联邦学习的性能.因此,针对上述异构特点,利用模型聚簇的思想,设计异构场景下的联邦学习方法,支持各航天器节点间的训练节奏调整,减少不同节点间的同步等待时间,支持面向各节点特征的模型构建,提升运维模型的构建性能.实验结果表明所提出的方法是有效的.

关键词：智能运维联邦学习航天器异构

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