检索结果-内蒙古大学图书馆

大学（教学与教育） 2024年第8期 144-147页

作者：陈南坤周彬户保田张钰哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)教务部广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

文章通过对先行示范区研究生政治素养进行问卷调查、差异性对比和深入分析得知,先行示范区研究生政治素养较高,政治面貌及学生干部经历对政治素养影响较大,学生党员和干部的政治素养高于其他同学。对于存在的政治情感坚定性与矛盾性并... 详细信息

文章通过对先行示范区研究生政治素养进行问卷调查、差异性对比和深入分析得知,先行示范区研究生政治素养较高,政治面貌及学生干部经历对政治素养影响较大,学生党员和干部的政治素养高于其他同学。对于存在的政治情感坚定性与矛盾性并存、政治倾向受影响风险大、政治活动参与度有待提高等问题,可以通过丰富思想政治理论课体系、增强社会主义意识形态引导、优化培育与自我培育机制来建构先行示范区研究生政治素养培育途径,提升培育实效。

关键词：先行示范区研究生政治素养培育与自我培育机制

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基于蚁群算法的骨干网络发现

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通信学报 2020年第11期41卷 74-85页

作者：吕芳柏军黄俊恒王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)网络空间安全研究院山东威海264209

针对交互网络中实体的非法、异常活动日趋隐蔽,复杂的交互关系又加剧了网络分析难度的问题,提出一种发现骨干网络的蚁群模型。该模型基于路径寻优理论模拟实体间交互关系,量化信息交互路径的显著性,实现网络规模约减。首先,利用网络中... 详细信息

针对交互网络中实体的非法、异常活动日趋隐蔽,复杂的交互关系又加剧了网络分析难度的问题,提出一种发现骨干网络的蚁群模型。该模型基于路径寻优理论模拟实体间交互关系,量化信息交互路径的显著性,实现网络规模约减。首先,利用网络中心性理论,提出了交互网络中蚂蚁初始位置选择策略;然后,设计了拟合信息交互行为的蚁群模型路径转移机制;最后,利用自适应的信息素动态更新机制引导信息流通路径优化。在真实金融交互网络上的实验结果表明,所提模型在最优解质量和性能上均优于传统蚁群算法,且相比于贪心算法具有更好的覆盖率和准确率。

关键词：交互网络蚁群算法骨干网络路径优化动态信息素更新

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移动群智感知系统边云协同工人招募算法

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北京邮电大学学报 2022年第4期45卷 77-83页

作者：奚赫然朱敬华李金宝黑龙江大学电子工程学院哈尔滨150001 黑龙江大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省人工智能研究院济南250353

针对移动群智感知系统中基于云平台的工人招募算法无法满足大规模网络实时任务需求的问题,提出边云协同工人招募算法,旨在减少数据传输时延,降低智能设备的能耗。在云服务层完成任务的接收、划分、发布和结果收集;在边缘层获取工人的实... 详细信息

针对移动群智感知系统中基于云平台的工人招募算法无法满足大规模网络实时任务需求的问题,提出边云协同工人招募算法,旨在减少数据传输时延,降低智能设备的能耗。在云服务层完成任务的接收、划分、发布和结果收集;在边缘层获取工人的实时信息,构建招募工人模型;在感知层完成任务传播和数据采集。实验结果表明,考虑到传感器类型、工人报价、最大分配任务数等多种因素的影响,所提算法既满足了任务成本和时间的约束,又在空间覆盖率和运行时间方面获得了较好的性能。

关键词：移动群智感知工人招募边云协同空间覆盖

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工业控制网络多模式攻击检测及异常状态评估方法

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计算机研究与发展 2021年第11期58卷 2333-2349页

作者：徐丽娟王佰玲杨美红赵大伟韩继登哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室济南250014 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院哈尔滨150001 中国信息安全测评中心北京100085

面向工控网的攻击策略多种多样,其最终目的是导致系统进入临界状态或危险状态,因此,基于设备状态异常的攻击检测方式相较于其他检测方法更为可靠.然而,状态异常检测中存在攻击结束时刻难以准确界定的问题,构建攻击策略及系统异常状态描... 详细信息

面向工控网的攻击策略多种多样,其最终目的是导致系统进入临界状态或危险状态,因此,基于设备状态异常的攻击检测方式相较于其他检测方法更为可靠.然而,状态异常检测中存在攻击结束时刻难以准确界定的问题,构建攻击策略及系统异常状态描述模型,基于此,提出基于状态转移概率图的异常检测方案,实验结果表明该方案能够有效检测多种攻击方式.另外,针对语义攻击对系统状态影响的定量评估难题,提出基于异常特征和损害程度指标融合分析的攻击影响定量评估方法,实现系统所处不同阶段时状态的定量评估与分析.该项工作对于识别攻击意图有重要的理论价值和现实意义.

关键词：异常检测攻击影响评估设备状态状态转移概率图工控网

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基于生成对抗网络技术的医疗仿真数据生成方法

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通信学报 2022年第3期43卷 211-224页

作者：向夏雨王佳慧王子睿段少明潘鹤中庄荣飞韩培义刘川意北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 国家信息中心信息与网络安全部北京100045 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室网络部广东深圳518066

对结构化电子健康档案中行的概率分布进行建模并生成仿真数据非常困难,因为表格数据通常包含定类列,传统编码方式可能产生特征维数灾难的问题,从而使建模异常困难。针对这一问题,提出利用庞加莱球模型建模医疗分类特征的层级结构,并采... 详细信息

对结构化电子健康档案中行的概率分布进行建模并生成仿真数据非常困难,因为表格数据通常包含定类列,传统编码方式可能产生特征维数灾难的问题,从而使建模异常困难。针对这一问题,提出利用庞加莱球模型建模医疗分类特征的层级结构,并采用高斯耦合的生成对抗网络技术合成结构化的电子健康档案。实验表明,该方法生成的训练数据能够在保证隐私性的前提下,实现与原始数据仅相差2%的可用性差异。

关键词：生成对抗网络表示学习隐私性与可用性分析电子健康档案

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基于学习者兴趣挖掘的个性化课程推荐方法

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郑州大学学报（理学版） 2021年第4期53卷 77-82页

作者：郭阳李全龙李骐哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 教育部考试中心北京100084

在线教育的一个显著特征是兴趣驱动,通过对学习者的学习行为数据的分析与挖掘,建立学习者的个性化学习兴趣模型,并进一步基于学习者学习兴趣为其推荐合适的课程。首先,建立学习者多层兴趣模型,准确刻画学习者对知识主题、课程及知识领... 详细信息

在线教育的一个显著特征是兴趣驱动,通过对学习者的学习行为数据的分析与挖掘,建立学习者的个性化学习兴趣模型,并进一步基于学习者学习兴趣为其推荐合适的课程。首先,建立学习者多层兴趣模型,准确刻画学习者对知识主题、课程及知识领域的兴趣度;其次,构建学习者兴趣关系网,并基于兴趣关系网采用协同过滤方法为学习者进行课程推荐;最后,通过实验验证,证实了所提方法的有效性。

关键词：学习兴趣模型兴趣关系网个性化课程推荐

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人工智能技术在钢材带状碳化物检测中的应用

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河北冶金 2025年第1期 76-81页

作者：陈云朋周诗洋陈勇勇苏敬勇河钢数字技术股份有限公司技术中心河北石家庄050000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

在钢铁行业中,碳化物对钢材质量的影响至关重要,其在钢材中的分布对评估钢材质量有极其重要的意义。当前的碳化物检测技术仍然采用人工观测的方法,不仅成本高,且存在观测的差异性,稳定性差等问题。为满足实际生产的需求,引入了人工智能... 详细信息

在钢铁行业中,碳化物对钢材质量的影响至关重要,其在钢材中的分布对评估钢材质量有极其重要的意义。当前的碳化物检测技术仍然采用人工观测的方法,不仅成本高,且存在观测的差异性,稳定性差等问题。为满足实际生产的需求,引入了人工智能领域的深度学习技术,构建了专用于碳化物检测的数据集,研发了对应100倍视场和500倍视场条件下的专有技术。通过自动化载物台和自动化对焦、智能采集算法、智能拼接算法,系统实现了样块的自动化图像采集以及图像的高还原拼接,解决了人工图像采集速度慢、采样区域不全面、偶然性大的问题。在100倍视场下使用目标检测技术,能够精准定位每条碳化物的目标框位置;500倍视场下使用图像分类技术,能够更加精确地判别碳化物等级。通过针对实际应用场景下精度和抗干扰的优化,算法能够在允许0.5级误差的情况下达到99%以上的准确率,将人工智能技术有效地引入了带状碳化物检测领域。

关键词：人工智能带状碳化物目标检测图像分类视场金相检测

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推动MOOC教学改革,赢得变革竞争主动权

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大学教育 2022年第2期 21-25页

作者：张策初佃辉季振洲吕为工李剑雄哈尔滨工业大学(威海)教务处山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

MOOC在全球范围内的迅速兴起,为世界高等教育的改革创新带来了机遇和挑战,MOOC在我国取得了显著成就,多个指标处于领先地位。以推动教学理念、模式、方法、技术、手段、形式等的重大转变为显著特征的MOOC教学改革,在专业发展建设、课程... 详细信息

MOOC在全球范围内的迅速兴起,为世界高等教育的改革创新带来了机遇和挑战,MOOC在我国取得了显著成就,多个指标处于领先地位。以推动教学理念、模式、方法、技术、手段、形式等的重大转变为显著特征的MOOC教学改革,在专业发展建设、课程体系重塑、课程内容重构、混合式教学探索、课堂教学改革、人才培养转型等方面引发了一系列变革。MOOC为提高我国高等教育教学质量、促进公平和深化改革以及中国高等教育在全球化竞争中的率先发展带来了机遇和挑战。做好MOOC发展的统筹规划,可以促进高等教育变革与未来的革新。

关键词： MOOC 教学改革教学质量教育公平发展竞争

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具有敏捷教学特点的计算机体系结构类课程教学改革探索

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计算机教育 2022年第4期 47-51页

作者：张策吕为工李剑雄哈尔滨工业大学(威海)教务处山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

针对新时代对高校教育教学手段的应变要求,提出敏捷教学的改革做法,以计算机组成原理课程在教学模式、教学方法、课程思政、内容更新上的快速迭代为例,阐述具有敏捷教学特色的课程教学改革过程;以嵌入式系统原理课程在疫情期间快速变革... 详细信息

针对新时代对高校教育教学手段的应变要求,提出敏捷教学的改革做法,以计算机组成原理课程在教学模式、教学方法、课程思政、内容更新上的快速迭代为例,阐述具有敏捷教学特色的课程教学改革过程;以嵌入式系统原理课程在疫情期间快速变革教学模式为例,进一步剖析线上教学快速形成网络课堂的改革创新,最后指出敏捷教学对课程质量的提升作用。

关键词：敏捷教学 MOOC 计算机体系结构类课程混合式教学可持续竞争力

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基于对比预测编码模型的多任务学习语种识别方法

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数据采集与处理 2022年第2期37卷 288-297页

作者：赵建川杨浩铨徐勇吴恋崔忠伟贵州师范学院数学与大数据学院贵阳550018 贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院贵阳550018 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518000

语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Co... 详细信息

语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Contrastive predictive coding,CPC)模型的多任务学习语种识别网络。ECAPA-TDNN为主干网络,提取语音全局特征,改进的CPC模型为辅助网络,对ECAPA-TDNN提取的帧级特征进行对比预测学习,通过联合损失函数进行优化训练。在东方语种竞赛数据集AP17-OLR的10类语种上进行了实验。实验结果表明,本文提出的网络在1 s,3 s和全长(All)测试集测得的识别准确率相比于基础网络都有明显的提高。

关键词：语种识别对比预测编码多任务学习 ECAPA-TDNN 联合损失

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