检索结果-内蒙古大学图书馆

复旦学报（自然科学版） 2020年第3期59卷 330-337页

作者：李洪伟李海峰马琳哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对传统脑网络研究中忽略了脑的实时性和动态性的问题,提出了动态脑网络用于研究长时音乐情感.通过EEG信号构建宏观动态脑网络,设计并实现了音乐情感相关的脑认知实验,然后通过脑网络研究音乐产生情感的脑机制.实验结果表明:Happy、Dis... 详细信息

针对传统脑网络研究中忽略了脑的实时性和动态性的问题,提出了动态脑网络用于研究长时音乐情感.通过EEG信号构建宏观动态脑网络,设计并实现了音乐情感相关的脑认知实验,然后通过脑网络研究音乐产生情感的脑机制.实验结果表明:Happy、Distressed、Bored和Calm 4类情感的脑网络特征具有较为明显的区分度,随后,我们根据发现的认知规律使用层次化分类策略,对EEG信号进行情感分类,其准确率高于传统分类器或分类策略.

关键词：情感识别脑神经机制 EEG 动态脑网络

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导引头跟踪精度影响因素分析系统设计

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智能计算机与应用 2022年第9期12卷 214-220,F0003页

作者：程丹松王康李晨博杜敦伟徐洲洋哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京机电工程研究所北京100074

为分析红外制导导引头试验精度和可信度,本文对影响红外制导仿真系统的误差因素进行了分析。提出基于视觉测量模型的导引头视线角跟踪精度分析方法,详细分析了影响红外制导仿真精度的主要误差源,通过仿真和分析比对在误差模型下的导弹... 详细信息

为分析红外制导导引头试验精度和可信度,本文对影响红外制导仿真系统的误差因素进行了分析。提出基于视觉测量模型的导引头视线角跟踪精度分析方法,详细分析了影响红外制导仿真精度的主要误差源,通过仿真和分析比对在误差模型下的导弹弹道解算结果,定量分析各类误差源对仿真试验精度的影响。通过仿真分析表明,转台性能和机械误差对仿真试验精度影响很小,而红外导引头轴向位置安装误差影响较明显。惯性器件的偏差对姿态、速度和位置解算结果均有影响,并且随着恒偏差的增大,误差成近似比例增加。其中,在惯性系相位角方面,惯性器安装误差俯仰角偏导数、惯性器俯仰角偏导数和探测器安装误差俯仰角偏导数对整个误差的影响最大。在惯性系俯仰角方面,惯性器安装误差偏航角偏导数和惯性器俯仰角偏导数对整个误差的影响最大。

关键词：系统误差分析红外制导跟踪精度

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基于听觉掩蔽生成对抗网络的单通道语音增强方法

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智能计算机与应用 2021年第3期11卷 209-214页

作者：杜志浩韩纪庆哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为提高语音识别系统在复杂声学场景下的识别率,出现了以单通道语音增强(Monaural Speech Enhancement)技术作为前端处理的鲁棒语音识别系统。尽管现有的单通道语音增强技术能够提高混响干扰下的识别率,却未能显著提升宽带非平稳噪声干... 详细信息

为提高语音识别系统在复杂声学场景下的识别率,出现了以单通道语音增强(Monaural Speech Enhancement)技术作为前端处理的鲁棒语音识别系统。尽管现有的单通道语音增强技术能够提高混响干扰下的识别率,却未能显著提升宽带非平稳噪声干扰下的系统识别率。为此,本文提出基于听觉掩蔽生成对抗网络的单通道增强方法,通过听觉掩蔽增强模型和判别器构成的对抗过程,来使增强后的语音特征满足目标语音的概率分布。实验结果表明,就语音识别率而言,所提出的听觉掩蔽生成对抗网络超越了现有的增强方法,能够相对减少19.50%的词错误率,显著提升语音识别系统的噪声鲁棒性。

关键词：听觉掩蔽生成对抗网络单通道语音增强鲁棒语音识别

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基于自适应结构图的半监督语音情感特征选择

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智能计算机与应用 2021年第3期11卷 1-8页

作者：罗辉韩纪庆哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

本文研究了语音情感识别中的半监督特征选择问题,即如何利用未标记语音情感数据来帮助选择具有情感判别性的特征。为了解决这个问题,提出了一种新的基于图的半监督特征选择方法。其可以根据标签适应度和流形平滑度,在图上估计一个预测... 详细信息

本文研究了语音情感识别中的半监督特征选择问题,即如何利用未标记语音情感数据来帮助选择具有情感判别性的特征。为了解决这个问题,提出了一种新的基于图的半监督特征选择方法。其可以根据标签适应度和流形平滑度,在图上估计一个预测标签矩阵,从而有效地利用标记数据中的标签信息,以及标记数据和未标记数据中的流形结构信息。与现有的基于图的方法相比,该方法能同时进行特征选择和局部结构学习,从而自适应地确定图相似度矩阵。同时,还对图相似度矩阵进行了约束,使其包含更准确的数据结构信息,从而可以选择更有判别性的特征。此外,提出了一种有效的迭代算法来优化该问题。在典型语音情感数据集上的实验结果表明,本文提出的方法是有效的。

关键词：语音情感识别半监督特征选择自适应结构图

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面向大规模工控网络的关键路径分析方法

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网络与信息安全学报 2021年第6期7卷 31-43页

作者：张耀方张哲宇曲海阔张格王子博王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 国家工业信息安全发展研究中心北京100040 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院黑龙江哈尔滨150006

针对大规模工控网络攻击图的量化计算耗时高、消耗资源大的问题,提出了一种大规模工控网络的关键路径分析方法。首先利用割集思想结合工控网络中的原子攻击收益,计算贝叶斯攻击图关键节点集合,解决目前割集算法只考虑图结构中节点关键... 详细信息

针对大规模工控网络攻击图的量化计算耗时高、消耗资源大的问题,提出了一种大规模工控网络的关键路径分析方法。首先利用割集思想结合工控网络中的原子攻击收益,计算贝叶斯攻击图关键节点集合,解决目前割集算法只考虑图结构中节点关键性的问题。其次,提出一种只更新关键节点攻击概率的贝叶斯攻击图动态更新策略,高效计算全图攻击概率,分析攻击图关键路径。实验结果表明,所提方法在大规模工控攻击图的计算中,不仅可以保证计算结果的可靠性,而且能够大幅度降低方法耗时,显著提升计算效率。

关键词：关键节点关键路径攻击图贝叶斯网络工控网络

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基于多通道自注意力机制的刑事案件量刑技术

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智能计算机与应用 2021年第6期11卷 76-81,87页

作者：蔡怡蕾李尚叶麟张宏莉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

近年来,司法领域存在着"案多人少"的问题,为解决此问题该文以司法量刑为目的,参照中国"依法量刑"的原则,设计并实现了一种基于多通道自注意力机制的刑事案件辅助量刑模型。该模型对案件事实描述、被告人基本信息以... 详细信息

近年来,司法领域存在着"案多人少"的问题,为解决此问题该文以司法量刑为目的,参照中国"依法量刑"的原则,设计并实现了一种基于多通道自注意力机制的刑事案件辅助量刑模型。该模型对案件事实描述、被告人基本信息以及法律法规3方面进行潜在表征学习,同时将上述信息结合从而达到准确量刑的目的。该文在裁判文书数据集上进行实验,通过与其它基线模型的实验对比可见该模型具有更好的刑期预测性能。

关键词：注意力机制辅助量刑刑期预测

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基于词频-逆文档频率和法律本体的相似案例检索算法

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智能计算机与应用 2021年第5期11卷 229-234,F0003页

作者：张云婷叶麟方滨兴张宏莉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

智慧检务是近年来研究的热点问题,而相似案例检索是智慧检务中公共法律服务模块的基本需求。传统的基于关键词的检索方式使案例的相似性仅局限在浅显的词语层面上,无法满足用户在文章和语义层面上的检索需求。针对公共法律服务中的相似... 详细信息

智慧检务是近年来研究的热点问题,而相似案例检索是智慧检务中公共法律服务模块的基本需求。传统的基于关键词的检索方式使案例的相似性仅局限在浅显的词语层面上,无法满足用户在文章和语义层面上的检索需求。针对公共法律服务中的相似案例检索问题,该文以公共法律服务案例为研究对象,引入能够突出法律语义的案例要素,并以其为依据为案例建模,提出了一种基于语义的相似案例检索算法。该算法首先结合词频-逆文档频率和法律本体,提取出语料库中全部案例要素,再基于向量空间模型,通过欧氏距离计算出用户输入案例和语料库中各案例的相似程度,从而实现语义层面上的相似案例检索。通过对12348中国法网司法行政(法律服务)案例库中案例的分类实验可知,与传统的词频-逆文档频率提取关键词方法相比,该算法在监狱教改类案例分类上,其F1值提高了36.36%。

关键词：语义检索文本相似度计算词频-逆文档频率本体知识案例要素

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基于Transformer的机器阅读理解对抗数据生成

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智能计算机与应用 2021年第1期11卷 1-7页

作者：范玚刘秉权哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

机器阅读理解任务是衡量模型对于文本信息理解程度的一种重要方式,一直以来备受关注。近年来,很多学者在这一任务上提出了自己的模型,并取得了相当不错的成绩,其中一部分甚至已经超越了人工回答的准确率。然而,这些模型是否真正地、深... 详细信息

机器阅读理解任务是衡量模型对于文本信息理解程度的一种重要方式,一直以来备受关注。近年来,很多学者在这一任务上提出了自己的模型,并取得了相当不错的成绩,其中一部分甚至已经超越了人工回答的准确率。然而,这些模型是否真正地、深入地理解了文本语义,还是仅依靠浅层的词语相似度和答案类型来进行简单的搜索?为了进一步评价阅读理解模型对于文章语义的理解程度,本文提出了一种基于Transformer结构的对抗数据生成方法,并对主流阅读理解模型进行了检测。

关键词：机器阅读理解文本生成 Transformer结构深度学习

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基于量子遗传的超参数自动调优算法的设计与实现

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智能计算机与应用 2021年第1期11卷 170-174,F0003页

作者：吴浩楠高宏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

机器学习伴随着海量数据的支持以及强大的计算能力为其提供了强有力的保证下不断地向前发展,训练过程变得更加高效便捷。在此基础上,机器学习算法的超参数对其性能的影响是非常巨大的,因此对众多的超参数进行优化选择就自然有了强烈的... 详细信息

机器学习伴随着海量数据的支持以及强大的计算能力为其提供了强有力的保证下不断地向前发展,训练过程变得更加高效便捷。在此基础上,机器学习算法的超参数对其性能的影响是非常巨大的,因此对众多的超参数进行优化选择就自然有了强烈的需求。由此本文提出了一种基于量子遗传的超参数自动调优算法,实验表明,在针对多种机器学习模型的超参数调优问题上,既解决了一般随机算法的不稳定性的问题,也解决了一般进化算法迭代缓慢、收敛速度较低的问题,并且通过实验结果表明取得了不错的效果。

关键词：超参数调优遗传算法量子遗传算法机器学习

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无监督神经机器翻译综述

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智能计算机与应用 2021年第2期11卷 1-6页

作者：孙海鹏赵铁军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

神经机器翻译模型的学习往往依赖于大规模的平行语料,然而并不是所有语言对都有充足的平行语料。为了解决神经机器翻译中平行语料缺失的问题,研究人员提出了无监督神经机器翻译,通过无监督预训练策略、去噪自编码器、反向翻译和共享潜... 详细信息

神经机器翻译模型的学习往往依赖于大规模的平行语料,然而并不是所有语言对都有充足的平行语料。为了解决神经机器翻译中平行语料缺失的问题,研究人员提出了无监督神经机器翻译,通过无监督预训练策略、去噪自编码器、反向翻译和共享潜在表示机制仅依赖于单语语料对翻译任务进行建模。本文从模型主要机制、训练过程出发来分析无监督神经机器翻译,并介绍无监督神经机器翻译现阶段的发展以及存在的挑战。

关键词：无监督神经机器翻译去噪自编码器反向翻译

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