检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第7期31卷 1221-1228页

作者：张雪晴伯彭波郑玉健张彩明哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209 山东大学软件学院济南250100

为了生成给定曲面模型的逼近圆锥样条曲面表示,提出一种圆锥样条曲面的逼近算法.对于给定的曲面模型,该算法首先计算一个逼近该目标模型的近似可展曲面;然后通过聚类可展曲面局部逼近圆锥的轴线对可展曲面进行区域分割;再通过求解带圆... 详细信息

为了生成给定曲面模型的逼近圆锥样条曲面表示,提出一种圆锥样条曲面的逼近算法.对于给定的曲面模型,该算法首先计算一个逼近该目标模型的近似可展曲面;然后通过聚类可展曲面局部逼近圆锥的轴线对可展曲面进行区域分割;再通过求解带圆锥约束的曲面拟合问题,找到圆锥面的圆锥参数;最后通过将优化得到的圆锥面映射到精确圆锥样条曲面空间,构造精确圆锥样条曲面.实验结果表明,该算法能够将一个曲面形状转化为一个由圆锥面的光滑拼接表示,为曲面模型的加工制造带来了新的技术手段.

关键词：圆锥样条曲面逼近曲面重建曲面加工制造

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基于度量学习的意图识别和槽填充方法

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智能计算机与应用 2021年第8期11卷 185-188页

作者：衣景龙赵铁军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学机器智能与翻译实验室哈尔滨150001

人机对话中小样本学习场景下的意图识别和槽填充,是自然语言处理的一个重要课题。本文采用基于度量学习的方法,通过计算query set中的样本与support set中样本的距离,寻找距离最近的类别样本作为分类标签,同时将两个任务联合进行训练,... 详细信息

人机对话中小样本学习场景下的意图识别和槽填充,是自然语言处理的一个重要课题。本文采用基于度量学习的方法,通过计算query set中的样本与support set中样本的距离,寻找距离最近的类别样本作为分类标签,同时将两个任务联合进行训练,用以提升模型的效果。从实验结果中可以得出,本文提出的Fine-tune方法,对意图识别和槽填充任务都有一定的帮助和提升。胶囊网络在意图识别中也起到了一定的效果,可以帮助去除一部分无关信息,但对槽填充任务的帮助不明显;而任务自适应的投影网络,可以更好地将不同类的向量分开,提升了两个任务的性能。

关键词：小样本学习意图识别槽填充

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机器学习安全攻击与防御机制研究进展和未来挑战

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软件学报 2021年第2期32卷 406-423页

作者：李欣姣吴国伟姚琳张伟哲张宾大连理工大学软件学院辽宁大连116620 辽宁省泛在网络与服务软件重点实验室(大连理工大学) 辽宁大连116620 鹏城实验室网络空间安全中心广东深圳518055 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

机器学习的应用遍及人工智能的各个领域,但因存储和传输安全问题以及机器学习算法本身的缺陷,机器学习面临多种面向安全和隐私的攻击.基于攻击发生的位置和时序对机器学习中的安全和隐私攻击进行分类,分析和总结了数据投毒攻击、对抗样... 详细信息

机器学习的应用遍及人工智能的各个领域,但因存储和传输安全问题以及机器学习算法本身的缺陷,机器学习面临多种面向安全和隐私的攻击.基于攻击发生的位置和时序对机器学习中的安全和隐私攻击进行分类,分析和总结了数据投毒攻击、对抗样本攻击、数据窃取攻击和询问攻击等产生的原因和攻击方法,并介绍和分析了现有的安全防御机制.最后,展望了安全机器学习未来的研究挑战和方向.

关键词：机器学习安全和隐私攻击分类防御机制

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实现价值性和知识性相统一——FMA思政课教学法的尝试

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教育教学论坛 2021年第7期 21-24页

作者：李键仲惟嘉哈尔滨工业大学马克思主义学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院山东威海264209

增强思政教育实效,须使抽象的理论具体化,并引导学生在社会生活中实践。通过从概念阐释、实践路径和现实意义等方面对“FMA思政课教学法”进行哲学分析,以实现教学目标从“泛化设定”到“精准定位”、教学方法从“单维理论释读”到“多... 详细信息

增强思政教育实效,须使抽象的理论具体化,并引导学生在社会生活中实践。通过从概念阐释、实践路径和现实意义等方面对“FMA思政课教学法”进行哲学分析,以实现教学目标从“泛化设定”到“精准定位”、教学方法从“单维理论释读”到“多维理论认知”、教学效果从“解释世界”到“改造世界”的过渡。

关键词：价值性知识性教学法 FMA

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基于全卷积神经网络的医疗图像弱边缘检测算法

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哈尔滨理工大学学报 2021年第3期26卷 65-73页

作者：李晓峰李东王妍玮黑龙江外国语学院信息工程系哈尔滨150025 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 普度大学机械工程系印第安纳州西拉法叶市IN47906

针对目前存在的图像弱边缘检测算法容易忽略边缘计算中阈值的选取问题,且并未对数据进行聚类分析,导致检测效果不佳的问题,提出基于全卷积神经网络的复杂医疗图像弱边缘检测算法。首先,采用Mean-shift(均值偏移)对复杂医疗图像滤波处理... 详细信息

针对目前存在的图像弱边缘检测算法容易忽略边缘计算中阈值的选取问题,且并未对数据进行聚类分析,导致检测效果不佳的问题,提出基于全卷积神经网络的复杂医疗图像弱边缘检测算法。首先,采用Mean-shift(均值偏移)对复杂医疗图像滤波处理,并对滤波后的图像进行灰度像素增强;其次,使用可自适应调节的动态阈值方法对图像边缘点和内部候选点进行判定,获取边缘计算结果;最后,建立全卷积神经网络模型,并对模型进行训练,在模型中输入计算得到的图像边缘数据,采用量子遗传聚类方法构建聚类目标函数并求解,完成对输入数据的聚类,以聚类结果为基础,生成边缘信息概率图,对图像的弱边缘概率进行计算,完成弱边缘检测。实验结果表明,选取阈值的适应度较强,图像边缘计算耗时少,对于不同的邻域量子漫步空间数据集,所提算法均具有较好的聚类效果,且所提算法的弱边缘检测准确率最高可达到86%,检测效果好。

关键词：全卷积神经网络医疗图像弱边缘阈值量子遗传聚类方法检测

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开放互联网环境基于信息熵的信息传播影响力计算方法

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电信科学 2022年第4期38卷 90-100页

作者：李攀攀谢正霞王赠凯靳锐嘉兴学院信息科学与工程学院浙江嘉兴314001 嘉兴学院建筑工程学院浙江嘉兴314001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

研究了开放互联网环境下衡量信息传播的影响力,提出了一种基于最大熵理论的信息传播影响力计算方法。首先,对信息传播影响力所涉及的要素进行建模;然后,以香农信息熵理论为基础,根据“奥卡姆剃刀原理”选取信息影响力关联指标;最后,基... 详细信息

研究了开放互联网环境下衡量信息传播的影响力,提出了一种基于最大熵理论的信息传播影响力计算方法。首先,对信息传播影响力所涉及的要素进行建模;然后,以香农信息熵理论为基础,根据“奥卡姆剃刀原理”选取信息影响力关联指标;最后,基于信息熵理论给出了信息传播影响力的计算方法。对学术论文引文和网络舆情事件的传播影响力进行了分析,验证了所提方法的有效性,所提方法对探究信息在开放互联网环境中的传播影响力以及对受众的影响程度具有重要的现实意义。

关键词：开放互联网传播影响力信息熵最大熵理论计算传播学

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生物特征识别学科发展报告

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中国图象图形学报 2021年第6期26卷 1254-1329页

作者：孙哲南赫然王亮阚美娜冯建江郑方郑伟诗左旺孟康文雄邓伟洪张杰韩琥山世光王云龙茹一伟朱宇豪刘云帆何勇中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 清华大学北京100084 中山大学计算机学院广州510275 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006 华南理工大学自动化科学与工程学院广州510006 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的... 详细信息

从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的高级智能,是一个典型而又复杂的模式识别问题,一直处于人工智能技术发展前沿,在新一代人工智能规划、"互联网+"行动计划等国家战略中具有重要地位。由于生物特征识别涉及公众利益攸关的隐私、道德和法律等问题,近期也引起了广泛的社会关注。本文系统综述了生物特征识别学科发展现状、新兴方向、存在问题和可行思路,深入梳理了人脸、虹膜、指纹、掌纹、静脉、声纹、步态、行人重识别以及多模态融合识别的研究进展,以人脸为例重点介绍了生物特征识别领域近些年受到关注的新方向——对抗攻击和防御、深度伪造和反伪造,最后剖析总结了生物特征识别领域存在的3大挑战问题——"感知盲区"、"决策误区"和"安全红区"。本文认为必须变革和创新生物特征的传感、认知和安全机制,才有可能取得复杂场景生物识别学术研究和技术应用的根本性突破,破除现有生物识别技术的弊端,朝着"可感"、"可知"和"可信"的新一代生物特征识别总体目标发展。

关键词：生物特征识别人脸虹膜指纹掌纹静脉声纹步态行人重识别多模态

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一种高效的大数据增量真值发现算法

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哈尔滨工程大学学报 2019年第4期40卷 805-812页

作者：谭龙张晓琪贾立李建中王宏志黑龙江大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系黑龙江哈尔滨150001

针对多源异构大数据中传统真值发现算法可扩展性不足、增量真值发现效果差等问题,本文将Map-Reduce框架和贝叶斯真值发现模型相结合,提出了基于Map-Reduce的并行真值发现算法;在MPTF算法基础上,引入Incoop增量框架和基于投票机制的分类... 详细信息

针对多源异构大数据中传统真值发现算法可扩展性不足、增量真值发现效果差等问题,本文将Map-Reduce框架和贝叶斯真值发现模型相结合,提出了基于Map-Reduce的并行真值发现算法;在MPTF算法基础上,引入Incoop增量框架和基于投票机制的分类器集成策略,并优化了Map过程和Reduce过程,提出了一种高效的大数据增量真值发现算法;实验表明:该算法不仅提高了分类器的准确性,而且实现了新增数据源的真值发现。通过理论分析和实验对比证明,该算法具有高效性和广泛适用性,同时可以兼顾多种现实中的复杂情形。

关键词： Map-Reduce 贝叶斯真值发现增量投票机制大数据数据质量

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一种小天体旋转参数估计方法

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空间控制技术与应用 2020年第6期46卷 20-27页

作者：刘鹏倪郑鸿远赵巍王志强哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 黑龙江省听视觉认知计算重点实验室哈尔滨150001

小天体旋转参数是科学数据,也是小天体测绘,着陆导航的基础数据.研究一种在小天体探测接近段过程中使用的基于图像上特征点跟踪和扩展卡尔曼滤波器的小天体旋转参数估计方法.该方法首先建立小天体旋转关系模型,表示小天体在相机坐标系... 详细信息

小天体旋转参数是科学数据,也是小天体测绘,着陆导航的基础数据.研究一种在小天体探测接近段过程中使用的基于图像上特征点跟踪和扩展卡尔曼滤波器的小天体旋转参数估计方法.该方法首先建立小天体旋转关系模型,表示小天体在相机坐标系中的姿态变化;然后定义小天体旋转的状态方程,推到了扩展卡尔曼滤波器的计算过程.通过对观测图像序列上的特征点跟踪,利用扩展卡尔曼滤波器方法得到小天体旋转轴指向和自转角速度估计.实验中,在仿真相机与小天体相机100 km距离上,分析了相机坐标系小天体坐标系之间的四元数初值,图像上特征点跟踪精度,相机的观测指向等因素对小天体旋转参数估计精度的影响.实验结果表明,提出的基于图像特征点跟踪和扩展卡尔曼滤波器的小天体旋转参数估计方法能够得到具有较高精度的估计结果.

关键词：小天体探测旋转参数估计特征跟踪扩展卡尔曼滤波器

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Weibull分布引进故障的软件可靠性增长模型

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软件学报 2019年第6期30卷 1759-1777页

作者：王金勇张策米晓萍郭新峰李济洪山西大学软件学院山西太原030006 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

软件调试是复杂过程,可能会受到很多种因素的影响,例如调试资源分配、调试工具的使用情况、调试技巧等.在软件调试过程中,当检测到的故障被去除时,新的故障可能会被引进.因此,研究故障引进的现象对建立高质量的软件可靠性增长模型具有... 详细信息

软件调试是复杂过程,可能会受到很多种因素的影响,例如调试资源分配、调试工具的使用情况、调试技巧等.在软件调试过程中,当检测到的故障被去除时,新的故障可能会被引进.因此,研究故障引进的现象对建立高质量的软件可靠性增长模型具有重要意义.但是到目前为止,模拟故障引进过程仍是一个复杂和困难的问题.虽然有许多研究者开发了一些不完美调试的软件可靠性增长模型,但是一般都是假设故障内容(总数)函数为线性、指数分布或者是与故障去除的数量成正比.这个假设与实际的软件调试过程中故障引进情况并不完全一致.提出一种基于Weibull分布引进故障的软件可靠性增长模型,考虑故障内容(总数)函数服从 Weibull分布,并用相关的实验验证了提出的模型的拟合和预测性能.在用两个故障数据集进行的模拟实验中,实验结果指出:提出的模型和其他模型相比,有更好的拟合和预测性能以及更好的鲁棒性.

关键词：软件可靠性软件可靠性增长模型非齐次泊松过程不完美调试 Weibull 分布的故障内容函数

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