检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2020年第3期10卷 367-370页

作者：张梦飞哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

随着移动互联网的发展,尤其是智能手机的普及,NFC移动支付逐渐成为一种主流的移动支付方式。但是由于NFC技术还不完善,所以还存在很多的安全威胁,严重制约着NFC移动支付的发展。为了保障NFC移动支付的数据安全和用户的隐私,本文提出了... 详细信息

随着移动互联网的发展,尤其是智能手机的普及,NFC移动支付逐渐成为一种主流的移动支付方式。但是由于NFC技术还不完善,所以还存在很多的安全威胁,严重制约着NFC移动支付的发展。为了保障NFC移动支付的数据安全和用户的隐私,本文提出了使用数据加密、随机数、书籍签名等几种安全技术,并分析了这些安全技术在应对安全威胁方面的有效性。相信通过这些安全技术的应用的使用,有助于构建一个更加安全的NFC移动支付系统。

关键词： NFC 移动支付安全威胁数据加密安全技术

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基于光流预测的文本校正算法的研究

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智能计算机与应用 2020年第8期10卷 157-160,163页

作者：张文强张亚博左旺孟哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

场景文本识别旨在将自然图像中所包含的文本信息识别为计算机可处理的字符序列,其挑战性在于如何处理不规则分布形状的场景文本。目前的主流方法是将其解耦为文本校正与序列识别两个子任务,文本校正模块负责将不规则文本行特征扭曲为标... 详细信息

场景文本识别旨在将自然图像中所包含的文本信息识别为计算机可处理的字符序列,其挑战性在于如何处理不规则分布形状的场景文本。目前的主流方法是将其解耦为文本校正与序列识别两个子任务,文本校正模块负责将不规则文本行特征扭曲为标准化的水平形式,然后送入后续的序列识别模块。由于缺乏必要的标注信息,目前大部分文本校正方法依赖于弱监督方式训练的空间变换网络,并且需要微妙的参数初始化策略和端到端的优化方法才能收敛。本文注意到场景文本通常满足一定的几何先验约束,提出一种在该约束下学习的光流网络,其生成的光流场可以用于文本校正,并在若干真实场景文本识别数据集上进行了相关实验。实验结果表明,基于本文方法的文本识别系统比传统基于STN网络的系统的准确率有所提升,这可以归因于本文所提出的基于光流变换的文本校正算法的有效性。

关键词：场景文本校正场景文本识别光流预测几何先验约束

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新工科背景下对人工智能专业课程体系建设的思考

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教育探索 2020年第6期 58-61页

作者：张宇哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为更好地培养人工智能专业人才,可以采用"一教育四思维"的人才培养模式。"一教育",即通识教育;"四思维",即培养计算思维、系统思维、专业思维和创新思维。以培养学生的"四思维"为主线构建人工... 详细信息

为更好地培养人工智能专业人才,可以采用"一教育四思维"的人才培养模式。"一教育",即通识教育;"四思维",即培养计算思维、系统思维、专业思维和创新思维。以培养学生的"四思维"为主线构建人工智能专业课程体系。在课程内容方面关注通识教育中的数理化课程内容,微课程的建设,并注重拓宽学生的视野。

关键词：新工科人工智能课程体系

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基于学习的弱监督和半监督图像语义分割算法

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智能计算机与应用 2020年第8期10卷 1-3,9页

作者：汪磊左旺孟哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

图像语义分割致力于将图像中的内容识别出来,即识别出图像中每个位置像素的类别。基于全卷积神经网络的语义分割方法取得了良好的进展,然而这种方法需要大量的且极其耗时的像素级别的标注,为了解决这个问题,基于弱监督和半监督的研究逐... 详细信息

图像语义分割致力于将图像中的内容识别出来,即识别出图像中每个位置像素的类别。基于全卷积神经网络的语义分割方法取得了良好的进展,然而这种方法需要大量的且极其耗时的像素级别的标注,为了解决这个问题,基于弱监督和半监督的研究逐渐受到关注。在目前的弱监督和半监督算法中,大部分使用基于手工设计的算法来生成图像区域建议,没有充分利用图像的边界框标注信息。针对这个问题,本文提出了基于学习的弱监督和半监督图像语义分割算法。在全卷积分割网络基础上,利用边界框标注信息,学习出一个通用的图像二元分割模型,再生成图像区域建议,可以更好的利用图像的全局信息和边界框的位置信息。在基准数据集Pascal VOC上的实验结果证明,本文的算法性能已经超过目前的优秀的算法。

关键词：弱监督卷积神经网络图像语义分割

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基于Back-translation的语法错误纠正

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智能计算机与应用 2020年第6期10卷 187-190页

作者：邓俊锋朱聪慧赵铁军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

语法错误纠正,面临着较为严重的数据稀疏问题,这给机器翻译方法在该任务上的应用带来了直接的困难。本文首次提出在back-translation阶段采用sampling解码策略,并对比基于不同解码策略合成的伪平行句对给训练语法错误纠正模型带来的影... 详细信息

语法错误纠正,面临着较为严重的数据稀疏问题,这给机器翻译方法在该任务上的应用带来了直接的困难。本文首次提出在back-translation阶段采用sampling解码策略,并对比基于不同解码策略合成的伪平行句对给训练语法错误纠正模型带来的影响。在标准数据集CoNLL-2014 Test Set上的实验结果表明,本文提出的方法能显著提升语法错误纠正的性能。

关键词：语法错误纠正 Back-translation 数据增强

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长非编码RNA鉴定方法研究

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智能计算机与应用 2020年第3期10卷 375-378页

作者：杨阳哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

高通量测序技术的出现带来了大量可用的转录组数据,评估进化保守区域的编码潜力成为转录数据分析中的核心任务。对转录本编码潜力的预测可以用来鉴定长非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA)。lncRNA是一种长度超过200个核苷酸的非编码R... 详细信息

高通量测序技术的出现带来了大量可用的转录组数据,评估进化保守区域的编码潜力成为转录数据分析中的核心任务。对转录本编码潜力的预测可以用来鉴定长非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA)。lncRNA是一种长度超过200个核苷酸的非编码RNA,研究表明lncRNA在多种生物中都有重要作用,能够在染色质修饰、表观遗传、转录及转录后调控等多种层面发挥重要的调控作用。已经有许多基于机器学习的工具被开发用来区分编码与非编码转录本序列。不同的工具通常是针对不同的情况设计的,因此需要根据特定的情况选择合适的方法。本文分析了几种常用工具各自的特点和适用范围,帮助研究人员选用合适的方法以获得更可靠的结果。

关键词：转录组数据编码潜力长非编码RNA 机器学习

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区块链技术在原创作品保护系统中的应用

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智能计算机与应用 2020年第9期10卷 25-28页

作者：王春霈董剑谷博文哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

由于区块链技术所具有的不可篡改性与时间特性,使其天然适合于在作品的登记与保护领域发挥其作用,而网络上的大量原创作品又是当前普通版权保护技术覆盖不高的领域。针对这些原创作品保护不力的背景下,本文介绍了区块链技术在版权及原... 详细信息

由于区块链技术所具有的不可篡改性与时间特性,使其天然适合于在作品的登记与保护领域发挥其作用,而网络上的大量原创作品又是当前普通版权保护技术覆盖不高的领域。针对这些原创作品保护不力的背景下,本文介绍了区块链技术在版权及原创保护领域存在的优势和意义,提出了一套能够广泛适用于原创作者的基于区块链技术的作品保护系统设计方案,并提出了一些关键的原创性保证技术。

关键词：区块链版权原创保护

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基于深度神经网络的文本问题生成技术综述

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智能计算机与应用 2020年第8期10卷 10-13,18页

作者：周青宇周明哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

问题生成作为自然语言生成任务的一种,近年来受到了研究人员的广泛重视。该任务的目标是在给定输入文本的情况下,生成一个关于该输入的合理的问题。问题生成有很多应用场景,例如在线教育、搜索引擎提示和问答系统等等。近年来,基于深度... 详细信息

问题生成作为自然语言生成任务的一种,近年来受到了研究人员的广泛重视。该任务的目标是在给定输入文本的情况下,生成一个关于该输入的合理的问题。问题生成有很多应用场景,例如在线教育、搜索引擎提示和问答系统等等。近年来,基于深度神经网络的方法使文本生成技术摆脱了基于模板的生成方式,开始采用基于编码器-解码器框架的文本生成方法。本文介绍了现有基于深度神经网络的文本问题生成技术的研究背景和国内外的研究现状,概述了目前该任务的相关数据集,并对各种方法进行了分类:基于循环神经网络的文本问题生成、基于Transformer的文本问题生成和基于预训练技术的文本问题生成。同时,总结了当前该任务面临的挑战和难点。

关键词：自然语言生成神经网络问题生成

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工科大学生五态人格的调查研究

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现代交际 2020年第21期 122-124页

作者：周晓菲刘尊佳哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院

为了了解工科大学五态人格特征,采用五态人格量表对413名工科大学生进行问卷调查。结果显示:工科大学生少阴上得分最高(T=13.55),在太阳(T=9.41,P=0.00)和少阳(T=10.55,P=13.02)显著低于全国常模;不同性别与年级的工科大学生在五态人格... 详细信息

为了了解工科大学五态人格特征,采用五态人格量表对413名工科大学生进行问卷调查。结果显示:工科大学生少阴上得分最高(T=13.55),在太阳(T=9.41,P=0.00)和少阳(T=10.55,P=13.02)显著低于全国常模;不同性别与年级的工科大学生在五态人格的5个维度上无显著差异;城市生源在少阳得分上显著高于农村生源(T=2.75,P=0.01);城市生源在阴阳平和的得分上显著高于农村生源(T=2.11,P=0.04);月生活费不同的工科生在少阳上的差异具有统计学意义(F=8.34,P=0.00)。结论:少阴是工科大学生的主流人格。

关键词：五态人格工科大学生人格测评

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基于多源数据融合的Java代码知识图谱构建方法研究

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智能计算机与应用 2020年第5期10卷 9-13页

作者：苏佳苏小红王甜甜哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

开发人员在软件开发过程中有学习和检索来自不同来源不同种类的代码相关知识的需要,代码知识图谱不仅能够对知识资源进行描述,还可以分析和描绘知识间的联系,越来越受到重视。本文提出了一种Java代码知识图谱的构建方法,将提取的Java代... 详细信息

开发人员在软件开发过程中有学习和检索来自不同来源不同种类的代码相关知识的需要,代码知识图谱不仅能够对知识资源进行描述,还可以分析和描绘知识间的联系,越来越受到重视。本文提出了一种Java代码知识图谱的构建方法,将提取的Java代码相关的多源知识融合,进行知识图谱构建,并对现有API实体识别方法进行了实验和比较。

关键词：代码知识图谱知识融合实体识别知识图谱构建

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