检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年第1期51卷 42-50页

作者：林烁彬蔡捷仪方晓城张正卢光明陈炳志华南师范大学软件学院广东佛山528000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518000

针对现有对抗鲁棒蒸馏(ARD)方法存在不充分和不可靠的教师网络指导及固定的攻击强度问题,提出一种基于强度相关正则化学习(ICRL)的ARD方法。该方法包括多维度知识蒸馏和强度动态调整攻击两个关键模块。多维度知识蒸馏通过跨越师生logit... 详细信息

针对现有对抗鲁棒蒸馏(ARD)方法存在不充分和不可靠的教师网络指导及固定的攻击强度问题,提出一种基于强度相关正则化学习(ICRL)的ARD方法。该方法包括多维度知识蒸馏和强度动态调整攻击两个关键模块。多维度知识蒸馏通过跨越师生logit的实例维度和类别维度的知识蒸馏以及学生内省自我维度的知识蒸馏,有效地解决了因教师网络指导不充分和不可靠造成的分布差异问题。为了使对抗样本的攻击强度可以随着学生网络鲁棒性的增强而自适应更新,设计一套精简有效的攻击强度动态调整算法,旨在为每个实例动态选择和分配适配的攻击强度。此外,ICRL还从攻击强度角度对学生内省自我维度进行正则化规范,自适应规范化学生内省损失并避免极端对抗扰动实例的影响。在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的大量实验结果表明,该方法不仅可以作为大多数主流的ARD框架的通用插件,而且大大增强了基准方法对多步骤攻击的抵抗力,特别是对于当前表现最佳的基准方法AdaAD,在学生网络为ResNet-18的条件下,AdaAD-ICRL在投影梯度下降(PGD)-10攻击下的对抗鲁棒精度分别提高了2.06和2.11百分点,这验证了该方法在现有框架中的兼容性与有效性。

关键词：对抗鲁棒对抗训练知识蒸馏正则化强度动态调整

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新型内存硬件环境中的事务管理系统综述

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计算机研究与发展 2023年第3期60卷 572-591页

作者：胡浩梁文凯李诗逸王鸿鹏夏文哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 广东省安全智能新技术重点实验室(哈尔滨工业大学(深圳)) 广东深圳518055

大数据爆发的时代产生了各种新的业务类型,业务数据驱动着事务管理系统创新性的迭代发展.由于传统持久化介质的制约,传统的事务管理系统无法高效执行事务.并且,解决事务冲突的额外开销仍然会限制事务管理系统的吞吐.新型硬件的商业化应... 详细信息

大数据爆发的时代产生了各种新的业务类型,业务数据驱动着事务管理系统创新性的迭代发展.由于传统持久化介质的制约,传统的事务管理系统无法高效执行事务.并且,解决事务冲突的额外开销仍然会限制事务管理系统的吞吐.新型硬件的商业化应用为事务管理系统注入了更多的可能性,在学术界和工业界均得到了广泛关注.硬件事务内存可以为事务管理系统提供硬件级别的事务冲突检测.而且,相对于固态硬盘,非易失性内存的字节寻址和持久化特性可以显著降低事务延迟并提升事务管理系统的性能.但是,现有的事务管理系统技术无法充分地利用硬件本身带来的性能提升,因此需要重构事务架构来解决这个问题.首先对新型硬件环境下的事务管理系统进行总结分析;之后总结了当前基于新型硬件事务管理系统的技术路线,明确了硬件事务内存和非易失性存储硬件下的事务管理系统的优势和不足;最后指明了新型硬件环境中事务管理系统未来可能的发展方向以及新的挑战.

关键词：硬件事务内存非易失性内存并发控制软硬协同事务管理系统

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元宇宙教学:高等教育数字化教学转型的高阶形态

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计算机科学 2024年第10期51卷 1-9页

作者：张策初佃辉张侨刘鹏魏萌刘晓颖哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)继续教育学院山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)教务处山东威海264209

新科技革命下信息技术正在改变着人类的思想与行动,推动着数字时代高等教育教学的变革。高等教育数字化转型已成为驱动高校教育教学适应与引领发展的最大动力。在这场教育教学数字变革浪潮中,元宇宙教育教学因具有虚拟灵动、美妙生动、... 详细信息

新科技革命下信息技术正在改变着人类的思想与行动,推动着数字时代高等教育教学的变革。高等教育数字化转型已成为驱动高校教育教学适应与引领发展的最大动力。在这场教育教学数字变革浪潮中,元宇宙教育教学因具有虚拟灵动、美妙生动、智慧联动等令人充满遐想的想象特征而受到了广泛关注。文中概述了元宇宙的起源,并对教育元宇宙进行了分析;重点从情景式与场景化教学的基本特征、基本理论基础、“虚”与“实”映射及“互动”、学习方式,以及基本分类与过程等角度,论述了元宇宙教学;对元宇宙教学案例与实践进展进行分析;初步给出了元宇宙教学平台架构与核心功能,并进行了深入的系统阐释。最后对AI技术赋能的智慧元宇宙教学进行剖析,指出其为课程建设与教学改革开辟了新途径,在教学资源与内容、环境与空间、组织与形式、方法与技术等方面将赋予新型态,为教与学提供新选择;阐释了智慧元宇宙教学助推高等教育数字化转型走向深入的基本逻辑,并对制约元宇宙教学广泛应用需要亟待突破的技术进行剖析。元宇宙教学令人憧憬的美好明天,亟需更多理念、思想与理论上的深层次研究,同时也需要实践上的同步甚至是超前探索与尝试。这就要求教育教学学术界、科技创新技术界、研发制造产业界携手攻关,共同开创高校数字化教学转型的新未来。

关键词：数字化转型元宇宙 AI 教育元宇宙元宇宙教学

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面向数控加工仿真的实体差集快速绘制方法

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图学学报 2022年第6期43卷 1088-1095页

作者：冯子延吴蕊呈伯彭波哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

为了提升数控加工仿真速度,提出一种实体差集快速绘制方法。通过对参与运算的实体进行空间分割,实现基于图元的绘制,达到降低问题规模,快速生成实体布尔差绘制图像的目的。通过对视景体进行相应分割,减少绘制序列中刀具扫描体数目和基... 详细信息

为了提升数控加工仿真速度,提出一种实体差集快速绘制方法。通过对参与运算的实体进行空间分割,实现基于图元的绘制,达到降低问题规模,快速生成实体布尔差绘制图像的目的。通过对视景体进行相应分割,减少绘制序列中刀具扫描体数目和基本图元的重复绘制,提升绘制效率。同时,子视口的数据在绘制过程中具有独立性,便于子视口内的图像的并行生成。实验验证了该方法能达到数控加工仿真的实时绘制,并对该算法中的各个参数进行了分析和试验验证,给出了几个工业零部件的加工仿真结果。

关键词：数控仿真实时绘制并行绘制实体布尔差

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不完备数据的鲁棒多视角图学习及其聚类应用

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控制与决策 2022年第12期37卷 3251-3258页

作者：李骜陈嘉佳于晓洋陈德运张英涛孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后流动站哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

现有多视角图学习方法主要建立在数据具有较好完备性的前提假设下,没有充分地考虑由于特征缺失引起的不完备数据的学习问题.针对此问题,提出一种不完备数据的多视角图学习方法.一方面,从局部视角内将数据重建和图学习放入同一框架,通过... 详细信息

现有多视角图学习方法主要建立在数据具有较好完备性的前提假设下,没有充分地考虑由于特征缺失引起的不完备数据的学习问题.针对此问题,提出一种不完备数据的多视角图学习方法.一方面,从局部视角内将数据重建和图学习放入同一框架,通过不完备数据补偿,实现从重建数据中学习视角专属的近邻关系,弥补特征缺失对数据分布的影响.另一方面,为了保持近邻图的二维结构,引入张量分析,从全局角度构造基于多视角的融合图学习约束,捕获缺失数据下视角间图结构的高阶潜在关联性.框架交替的优化数据重建、视角专属图学习和融合张量图结构学习,使其在迭代中相互促进,有效提高模型对不完备多视角数据的学习能力.将所提出的方法应用于两类不完备数据的多视角聚类实验,其结果表明所提出方法在多项性能指标和鲁棒性方面均优于当前主流的多视角聚类方法.

关键词：谱聚类多视角学习相似性图学习低秩表示张量分析不完备数据

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基于超声新技术联合聚类分析对肝纤维化患者肝心一体化预测方法的研究

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中华超声影像学杂志 2024年第6期33卷 482-488页

作者：张巍李钦策周康卢天祺蒋健杨秀华哈尔滨医科大学附属第一医院腹部超声科哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算学部计算机科学与技术学院哈尔滨150006

目的基于超声弹性及血流向量成像(VFM)技术联合无监督聚类分析和有监督机器学习方法,实现肝心一体化的早期评估。方法采用观察性研究设计,在无任何干预的条件下,选取2021年12月至2022年9月哈尔滨医科大学附属第一医院收治的肝硬化患者45... 详细信息

目的基于超声弹性及血流向量成像(VFM)技术联合无监督聚类分析和有监督机器学习方法,实现肝心一体化的早期评估。方法采用观察性研究设计,在无任何干预的条件下,选取2021年12月至2022年9月哈尔滨医科大学附属第一医院收治的肝硬化患者45例,肝纤维化患者43例,健康志愿者42例。应用肝脏联合弹性技术及VFM技术分别获取受检者肝脏和心脏信息。对获取的数据进行标准化处理,借助拓扑数据分析(TDA)技术对处理后的数据进行聚类,再基于统计学分析评估聚类结果,最后通过机器学习方法实现有监督的多分类任务。结果依据受检者相似性网络分为5类,各类维度的平均表现为:与其他类别相比,类别1的整体肝心状况最差,类别2、3次之,而类别4则均为肝心正常的健康对照组;类别5较为特殊,此类受检者的肝脏状况不佳,但根据心脏舒张功能评估指南,其心脏表现并无明显的异常,只有少数指标显示出较大的偏差。应用支持向量机(SVM)、随机森林(RFT)、多层感知机(MLP)在测试集多分类任务中准确性平均值分别为70%、81%、84%。结论通过结合肝脏联合弹性、心脏VFM技术及TDA技术构建的患者相似性网络,成功识别出常规心脏指标未显现异常,而可能存在潜在心功能异常的肝纤维化患者,对于指导临床干预措施的选择和优化患者管理分层具有重要意义。

关键词：血流向量成像联合弹性成像肝纤维化拓扑数据分析机器学习

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智能无人机集群协同感知计算研究综述

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航空学报 2024年第20期45卷 1-16页

作者：於志文孙卓程岳郭斌哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 西北工业大学计算机学院西安710072 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所西安710065

随着无人机智能化技术快速发展,无人机在智慧农业、灾后救援和战场侦察等领域具有广阔的应用前景。但是,感知计算能力有限的单无人机难以独立地完成实际应用中的复杂任务。因此,无人机集群协同感知计算技术被提出并成为未来无人机领域... 详细信息

随着无人机智能化技术快速发展,无人机在智慧农业、灾后救援和战场侦察等领域具有广阔的应用前景。但是,感知计算能力有限的单无人机难以独立地完成实际应用中的复杂任务。因此,无人机集群协同感知计算技术被提出并成为未来无人机领域的主要研究方向。无人机集群协同感知计算技术是利用无线网络连接,多架无人机能够共享信息并协同地完成复杂的感知计算任务。从集群感知数据收集和协同感知策2方面,对无人机集群协同感知研究现状进行了深入调研分析。同时,详细归纳了无人机集群协同计算的最新研究进展,包括计算任务调度、算力资源分配以及数据存储策略。最后,探讨了智能无人机集群在协同感知计算方面的一些潜在研究问题和可行解决方法,如协同感知计算方法的可扩展性、多任务适应性以及开放无人机集群系统的协同感知计算方法等,为研究者对无人机集群协同感知计算的后续研究提供一定参考。

关键词：无人机集群协同感知协同计算任务调度资源分配

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长尾分布下的宫颈细胞分割与分类框架

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哈尔滨理工大学学报 2023年第6期28卷 121-129页

作者：杨晓娜李超炜邵慧丽何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006

目前利用深度学习识别宫颈异常细胞有两个难题:(1)宫颈细胞种类多样且宫颈细胞图像因人而异;(2)宫颈细胞呈现长尾分布,影响宫颈细胞的分类精度。本文提出了一种基于深度学习的宫颈细胞分割与分类框架。本框架首先进行细胞核分割,使用U-... 详细信息

目前利用深度学习识别宫颈异常细胞有两个难题:(1)宫颈细胞种类多样且宫颈细胞图像因人而异;(2)宫颈细胞呈现长尾分布,影响宫颈细胞的分类精度。本文提出了一种基于深度学习的宫颈细胞分割与分类框架。本框架首先进行细胞核分割,使用U-Net作为基础模型进行减层,加入AG模块,并使用ACBlock模块代替传统标准卷积块;然后使用ResNeSt对分割数据进行粗分类,将根据医生经验提取的人工特征和ResNeSt网络提取的机器特征进行融合进行细分类,利用主动学习迭代地扩充宫颈细胞类别,并在BBN模型中融合ACBlock模块处理长尾数据;最后根据TBS诊断标准和医生的诊断经验提炼出异常细胞的诊断指标,筛选异常细胞。实验表明,本文的分割算法较原方法提升了3.52%,加入所有特征的分类算法提升了1.2%。针对阳性病人,癌细胞诊断准确率达到91%。

关键词： U-Net ResNeSt 细胞核分割细胞核分类长尾分布

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音频驱动的说话人面部视频生成与鉴别综述

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计算机研究与发展 2025年

作者：乐铮胡永婷徐勇哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳市视觉目标检测与判识重点实验室(哈尔滨工业大学(深圳))

随着人工智能生成模型和深度伪造的迅速兴起，利用各种方法生成人脸说话视频的技术日益成熟，其中音频驱动的说话人面部视频生成方法因其生成效果的逼真自然而备受瞩目.该类方法利用音频作为驱动源，结合图片或视频素材，用以合成与输... 详细信息

随着人工智能生成模型和深度伪造的迅速兴起，利用各种方法生成人脸说话视频的技术日益成熟，其中音频驱动的说话人面部视频生成方法因其生成效果的逼真自然而备受瞩目.该类方法利用音频作为驱动源，结合图片或视频素材，用以合成与输入音频口型同步的目标角色讲话视频.目前，相应的技术已经被广泛应用于虚拟主播、游戏动漫、影视剧制作等内容创作领域，并展现出广阔的发展前景.然而，这些技术的潜在负面影响也日益显现，若被不当利用或滥用，极有可能触发严重的政治和经济后果.在此背景下，针对面部伪造视频的鉴别研究应运而生，主要通过分析单视频帧的真实性或视频帧序列的时空一致性来评估视频的真实性. 首先，依据时间脉络及基础模型的发展轨迹，系统性地剖析了音频驱动面部视频生成任务的经典算法与最新研究成果.其次，详尽列举了该任务领域内常用的数据集及评估标准，并从多个维度出发，对这些数据集与标准进行了全面深入的对比分析.紧接着，针对伪造面部视频鉴别任务，依据鉴别技术所针对的对象（即单帧或多帧）进行了细致的分类与归纳，同时，也对其常用的数据集及评估标准进行了系统的总结与梳理.最后，展望了该研究领域面临的挑战与未来的发展方向，旨在为后续的相关研究提供有价值的参考与坚实的支撑.

关键词：深度学习深度伪造音频驱动说话人面部视频生成伪造脸部视频鉴别

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面向多源异构数据的跨模态存储与检索系统

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南京大学学报（自然科学版） 2022年第3期58卷 377-385页

作者：孔亚宁李春山初佃辉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院威海264209

制造业在设计、生产、销售和服务环节中产生了文本、图像、音视频等海量多源异构数据,高效地管理与利用这些数据资源为制造业再生产创造价值是当前制造企业面临的重大难题.传统的数据存储与检索系统将多模态数据按不同形式或模态进行分... 详细信息

制造业在设计、生产、销售和服务环节中产生了文本、图像、音视频等海量多源异构数据,高效地管理与利用这些数据资源为制造业再生产创造价值是当前制造企业面临的重大难题.传统的数据存储与检索系统将多模态数据按不同形式或模态进行分类并单独处理,导致不同模态的数据之间缺乏语义关联(文本、图像、音视频数据之间无法互检),无法支持制造企业的设计、服务等业务流程的智能化.设计并实现了一种面向文本、图片等多源异构数据的跨模态存储与检索系统,实现智能制造多源异构数据的高效管理与检索.具体地,该系统将制造企业生产运营过程中产生的多源异构数据投影到统一的高维语义空间进行表示产生语义向量,并按不同的查询需求将数据存储到不同的模式中;其次,该系统设计了三级结构+分层联通朴素构图算法的高效检索方法,将多源异构数据按照语义向量进行索引,以满足制造业用户的语义查询需求.在flickr30k数据集上进行了实验,实验结果表明:(1)该系统可支持百万级别的跨模态数据存储与检索;(2)百万级别数据下系统检索速率为毫秒级;(3)检索的正确率比现有的向量检索方法更高.

关键词：多源异构数据跨模态检索相似搜索框架混合检索

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