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上个世纪60年代,哈工大的一些研究人员开始从事俄汉机器翻译研究,80年代转入汉英机器翻译。80年代末,哈工大成功地研制了整句拼音汉字输入系统和联机手写体汉字识别系统,并开始了语音识别及情报检索的研究工作。经过40多年的努力,哈工... 详细信息

上个世纪60年代,哈工大的一些研究人员开始从事俄汉机器翻译研究,80年代转入汉英机器翻译。80年代末,哈工大成功地研制了整句拼音汉字输入系统和联机手写体汉字识别系统,并开始了语音识别及情报检索的研究工作。经过40多年的努力,哈工大在中文信息处理领域打造了一支阵容整齐的科研队伍,积累了一批关键技术和数据资源。2004年11 月,哈工大计算机学院在语言语音处理方面的多支科研队伍整合在一起,共同组建了哈工大语言语音教育部-微软重点实验室。

关键词：重点实验室哈尔滨工业大学教育部

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基于ART网络的无指导中文共指消解方法

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高技术通讯 2009年第9期19卷 926-932页

作者：李世奇赵铁军陈晨刘鹏远哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨150001

提出了一种基于自适应谐振理论(ART)网络的无指导中文名词短语共指消解方法。该方法充分利用名词短语自身特征,通过改变网络参数动态调节聚类数量,有效地解决了目前聚类共指消解中输出类别数目难以确定的难题。另外采用了一种基于信息... 详细信息

提出了一种基于自适应谐振理论(ART)网络的无指导中文名词短语共指消解方法。该方法充分利用名词短语自身特征,通过改变网络参数动态调节聚类数量,有效地解决了目前聚类共指消解中输出类别数目难以确定的难题。另外采用了一种基于信息增益率的特征选择方法,减少了区分度较弱特征给聚类所带来的干扰。该方法在保证了识别正确率的前提下,不依赖人工标注语料,可直接应用于跨领域的真实文本。最后在ACE中文语料上进行了相关实验,并取得了较好的结果。

关键词：共指消解无指导学习自适应谐振理论(ART) 自然语言处理

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结合本体论和统计方法的跨语言信息检索模型

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哈尔滨工业大学学报 2008年第1期40卷 77-80页

作者：郑德权李生赵铁军于浩哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨150001

为了更有效地提高跨语言信息检索的性能,结合本体论和统计方法的特性,提出一种混合的跨语言信息检索模型.在该语言模型的结构上,提出一种本体描述框架,构造了一个形式化的语言本体知识表示,通过典型语料学习,融合了语法、语义、句法等... 详细信息

为了更有效地提高跨语言信息检索的性能,结合本体论和统计方法的特性,提出一种混合的跨语言信息检索模型.在该语言模型的结构上,提出一种本体描述框架,构造了一个形式化的语言本体知识表示,通过典型语料学习,融合了语法、语义、句法等多元信息,建立了源语言本体知识库.在跨语言信息检索的实际应用中,利用本体表示,获得初始的检索文档集,再基于源语言本体知识库,对全部候选文档重新排序,以提高TopN排列的精确度.利用NTCIR-3Workshop中的中英文跨语言信息检索数据集对该语言模型进行了评价,相关实验结果表明,该方法取得了较满意的实验效果.

关键词：跨语言信息检索本体统计方法语言模型知识获取

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汉语中方位参考点恢复研究

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计算机研究与发展 2007年第2期44卷 265-268页

作者：李晗静李生赵铁军哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨150001

方位参考点恢复是自然语言空间语义理解中十分重要问题.方位参考点恢复是在篇章中找方位词的参考点并补充上,得到完整的空间表达式.目前,自然语言处理技术大多面向句子级,导致省略参考点空间表达式独立出现,使空间语义理解困难.方位参... 详细信息

方位参考点恢复是自然语言空间语义理解中十分重要问题.方位参考点恢复是在篇章中找方位词的参考点并补充上,得到完整的空间表达式.目前,自然语言处理技术大多面向句子级,导致省略参考点空间表达式独立出现,使空间语义理解困难.方位参考点恢复无疑可以解决类似问题.在此提出基于有限知识的方位参考点恢复方法.在句法分析基础上,以知网为常识库,结合有限知识识别空间表达式以及恢复方位参考点.实验结果表明该方法比较令人满意.

关键词：空间表达式方位参考点省略义原上位关系

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基于等价伪译词模型的无指导译文消歧研究

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电子与信息学报 2008年第7期30卷 1690-1694页

作者：刘鹏远赵铁军杨沐昀李壮哈尔滨工业大学教育部一微软语言语音重点实验室哈尔滨150001

该文提出了一种基于等价伪译词进行无指导译文消歧的方法。该方法利用源语言岐义词不同语义下目标语译文的单义同义词集合,定义并构造等价伪译词。利用等价伪译词从目标语语料中自动获取大量已标注语义的目标语实例。由这些实例得到的... 详细信息

该文提出了一种基于等价伪译词进行无指导译文消歧的方法。该方法利用源语言岐义词不同语义下目标语译文的单义同义词集合,定义并构造等价伪译词。利用等价伪译词从目标语语料中自动获取大量已标注语义的目标语实例。由这些实例得到的目标语语义知识,可直接形成该等价伪译词的语义分类器。利用Hownet可将含目标歧义词的英语实例映射成汉语词集合,然后利用这个语义分类器进行译文消歧。在国际标准语义评测集上进行的测试表明,该方法优于其余两种自动获取已标注语料的系统,且与Senseval-2 ELS上可比较的最好无指导系统的性能相当。

关键词：词义消歧无指导译文消歧等价伪译词目标语

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基于无向图序列标注模型的中文分词词性标注一体化系统

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电子与信息学报 2010年第3期32卷 700-704页

作者：朱聪慧赵铁军郑德权教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨工业大学哈尔滨150001

在中文词法分析中,分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计,最好的方法是将两个阶段,整合到一个架构中。该文以无向图模型为基础,将分词和词性标注有机地统一在一个序列标注模... 详细信息

在中文词法分析中,分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计,最好的方法是将两个阶段,整合到一个架构中。该文以无向图模型为基础,将分词和词性标注有机地统一在一个序列标注模型中。由于可以采用更深层次的依赖关系作为特征,一体化系统在1998年人民日报语料上取得了97.19%的分词精确率和95.34%的词性标注精确率,是目前同类系统,在这一语料上取得的最好结果。

关键词：中文分词词性标注一体化系统无向图模型

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基于关联度评价的中心词扩展的英文文本语块识别

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计算机研究与发展 2006年第1期43卷 153-158页

作者：梁颖红赵铁军刘博杨沐昀哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室

传统的英文文本语块识别的方法大多是通过设定相应的短语标识符号,最终把语块识别问题转化成词性标注问题来解决·实验表明,这种方法不能充分考虑相邻词性的关系和每种短语的内部组成规律·关联度评价中心词扩展的英文文本语块... 详细信息

传统的英文文本语块识别的方法大多是通过设定相应的短语标识符号,最终把语块识别问题转化成词性标注问题来解决·实验表明,这种方法不能充分考虑相邻词性的关系和每种短语的内部组成规律·关联度评价中心词扩展的英文文本语块识别方法从另外一个角度来识别英文文本语块·它具有以下特点:①把每个短语看成是以中心词为核心的聚簇,充分考虑每种短语的内部组成规律;②使用关联度和可信度动态地评价得到的结果·通过对公共测试集的测试,此方法识别的速度较快,而且英语语块识别的F测度值达到了94·05%,与目前的最好结果相当·

关键词：中心词扩展关联度怀疑度可信度

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基于中心驱动模型的宾州中文树库（CTB）句法分析

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高技术通讯 2007年第1期17卷 15-20页

作者：曹海龙赵铁军李生哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室哈尔滨150001

报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展。以著名的中心驱动模型为基础，首次在宾州中文树库5．0上进行了句法分析实验。同前人的工作相比，这次实验取得了更加成功的结果，极大缩小了中、英文句法分析的差距。在公共的测试... 详细信息

报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展。以著名的中心驱动模型为基础，首次在宾州中文树库5．0上进行了句法分析实验。同前人的工作相比，这次实验取得了更加成功的结果，极大缩小了中、英文句法分析的差距。在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价，对于正确分词和词性标注的句子，句法分析的精确率和召回率分别达到85．89％和85．61％。介绍了模型的实现过程，并进一步分析了模型中决策表和基本名词短语（BNP）两个关键环节在句法分析器中所起到的作用。本文的工作对于研制实用化句法分析系统具有一定参考价值。

关键词：中心驱动模型宾州中文树库句法分析结构模式识别

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动态增量式子主题事件演化分析

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计算机研究与发展 2015年第11期52卷 2441-2450页

作者：李风环郑德权赵铁军语言语音教育部-微软重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150001

事件发展的持续性和相互影响性使人们对事件的后续进展越来越感兴趣,而传统的事件分析大多是针对基于句子的事件.针对专题事件,结合single-pass聚类方法、兼类思想以及动态增量思想,提出了一种增量式子主题动态演化分析模型.该模型基于... 详细信息

事件发展的持续性和相互影响性使人们对事件的后续进展越来越感兴趣,而传统的事件分析大多是针对基于句子的事件.针对专题事件,结合single-pass聚类方法、兼类思想以及动态增量思想,提出了一种增量式子主题动态演化分析模型.该模型基于专题事件的时序特征提出,包括动态阈值的设定、相似度平滑、子主题动态增量策略等过程,以及运用χ2统计的思想来综合评价模型性能的方法.该模型可以有效地对专题事件进行子主题分析,进而使人们能够更直接和快速地了解主题事件的进展.实验结果表明提出的方法使子主题演化分析的性能有了显著的提高.

关键词：演化分析子主题动态增量式主题事件

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