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语言

  • 77 篇 中文
检索条件"机构=哈尔滨工业大学教育部—微软语言语音重点实验室"
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基于字词混合翻译短语的统计机器翻译
基于字词混合翻译短语的统计机器翻译
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第十届全国计算语言学学术会议
作者： 万升华 杨沐昀 李生 赵铁军 哈尔滨工业大学教育部—微软语言语音重点实验室
汉英翻译中的分词影响着统计机器翻译(SMT)性能。为解决分词工具对SMT产生的影响,本文提出了一种基于字词混合翻译短语的方法。它将基于分字和分词的两种方法进行有效融合,缓解了分词带来的不利影响。本文在汉英科技专利文献上进行了实... 详细信息
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中文文本分类中基于文档频度分布的特征选择方法
中文文本分类中基于文档频度分布的特征选择方法
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黑龙江省计算机学会2009年学术交流年会
作者： 陈庆轩 郑德权 郑博文 赵铁军 李生 哈尔滨工业大学教育部微软语言语音重点实验室
随着互联网信息及电子资源的急剧膨胀,文本分类技术成为信息组织与管理的有效手段。基于Fisher判别分析理论,通过分析词条类间分布的不均匀性与类内分布的相对均匀性,提出了基于文档频度分布的文本特征选择方法,应用于文本分类中,实验表... 详细信息
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面向机器翻译的中文机构地址切分方法
面向机器翻译的中文机构地址切分方法
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2009国际信息技术与应用论坛
作者： 苗文彦 赵铁军 周向根 陈庆轩 王欣欣 哈尔滨工业大学教育部—微软语言语音重点实验室
面向企业信息的机器翻译研究一直面临着特定领域标准语料不足,通用训练语料难以满足要求的尴尬局面。在专业训练语料不足的情况下,通过深入研究中文机构地址的构成特点,建立了用于机构地址切分的专用知识库,采用两级匹配模型进行切分,... 详细信息
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统计机器翻译中多分词结果的融合
统计机器翻译中多分词结果的融合
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第十届全国计算语言学学术会议
作者： 马永亮 赵铁军 哈尔滨工业大学教育部—微软语言语音重点实验室
汉英统计机器翻译中,汉语语料通常需要使用中文分词将句子切分成词序列。然而中文分词不是为统计机器翻译而开发的技术,它的分词结果不能保证对统计机器翻译的优化。近些年,一些研究试图改进中文分词方法从而达到对统计机器翻译的优化... 详细信息
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基于SVM和多特征融合的图像分类
基于SVM和多特征融合的图像分类
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第四届全国信息检索与内容安全学术会议
作者： 李玉峰 郑德权 赵铁军 哈尔滨工业大学教育部—微软语言语音重点实验室
本文在SVM和多特征融合的基础上提出了一种自适应特征权重调节的图像分类算法,该方法首先在单个特征上分别构建分类器,然后根据训练样本集自动学习各个特征的权重系数,最后利用特征权重系数将单个特征上的分类器组合成一个复杂的分类器... 详细信息
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面向Blog的网络爬行器设计与实现
面向Blog的网络爬行器设计与实现
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中国中文信息学会二十五周年学术会议
作者： 朴星海 赵铁军 郑德权 张迪 教育部微软语言-语音重点实验室哈尔滨工业大学 教育部微软语言-语音重点实验室哈尔滨工业大学 教育部微软语言-语音重点实验室哈尔滨工业大学 教育部微软语言-语音重点实验室哈尔滨工业大学
随着一种新的信息管理和发布工具逐渐被大家认识和使用,互联网的“个人门户”时代已经迎面走来,这种新的信息组织和传播方式,就是Blog。本文针对Blog领域,设计并实现了一个面向Blog的网络爬行器。与通用爬行器相比,具有面向专业,速度快... 详细信息
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汉语空间关系中射体识别问题的研究与分析
汉语空间关系中射体识别问题的研究与分析
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第三届学生计算语言学研讨会
作者： 赵纪元 李晗静 赵铁军 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室
本文利用了在汉语的空间关系表达中射体的概念,结合语料和统计数据详细分析了射体的语法、语义、结构特点以及特殊用法。在此基础上提出了基于Winnow算法的射体识别策略,并结合射体的语言特点,给出了一套较为完整的特征方案。实验结果显... 详细信息
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基于相似度线性加权方法的检索结果聚类研究
基于相似度线性加权方法的检索结果聚类研究
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第十一届全国计算语言学学术会议
作者： 刘海波 郑德权 赵铁军 教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨工业大学
对检索结果的聚类能够便于用户在大量搜索结果中快速找到需要的信息,传统文本聚类技术在检索结果聚类上取得的效果并不好。Lingo算法采用LSI(潜在语义索引)对检索结果进行聚类,其首先生成候选标签,然后分配文档,形成聚类。本文提出一种... 详细信息
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基于内容的词义本体知识自动获取
基于内容的词义本体知识自动获取
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全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）
作者： 郑德权 赵铁军 李生 于浩 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室
由于自然语言的灵活性和复杂性,给语言知识自动获取带来一定的困难。本文提出基于内容的词义本体知识自动获取方法,该方法首先定义了词义本体知识描述框架,然后从语料库中获取词本身与同现的其它信息在语义、语用、句法等方面的用法,形... 详细信息
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Blog网页分类与识别技术研究
Blog网页分类与识别技术研究
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全国网络与信息安全技术研讨会
作者： 张迪 郑德权 赵铁军 于浩 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室
Blog 作为一种新的网络传播方式,迅速兴起和发展,已经越来越受到用户的关注。因此。迫切需要找到一种自动将 Blog 网页区别于其它 web 页面的方法,以便针对 Blog 语料进行内容抽取、对 Blog 社区进行规律性研究和发现等。本文针对 Blog... 详细信息
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