检索结果-内蒙古大学图书馆

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智能技术与自然语言处理研究室(ITNLP)是国内较早从事自然语言处理研究的科研团体之一。研究室从八十年代初期以来,先后开展了机器翻译、固定段落问答、自动文摘、文本纠错、汉字智能输入、语音合成、语料库多级加工和语言模型等多项研... 详细信息

智能技术与自然语言处理研究室(ITNLP)是国内较早从事自然语言处理研究的科研团体之一。研究室从八十年代初期以来,先后开展了机器翻译、固定段落问答、自动文摘、文本纠错、汉字智能输入、语音合成、语料库多级加工和语言模型等多项研究。研究室的代表性成果是开创性地提出了汉字语句输入的思想并实现国内外第一个语句

关键词：智能技术微软亚洲研究院哈尔滨工业大学问答系统

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基于信息融合的多文档自动文摘技术

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计算机学报 2007年第11期30卷 2048-2054页

作者：徐永东徐志明王晓龙哈尔滨工业大学计算机学院智能技术与自然语言处理研究室哈尔滨150001

提出了一个面向多文档自动文摘任务的多文本框架(Multiple Document Framework,MDF),该框架通过系统地描述不同层面的文本单元之间的相互关系以及文档集合蕴含的事件在时间上的发生及演变,将多篇文档在不损失文档集合原有信息的前提下... 详细信息

提出了一个面向多文档自动文摘任务的多文本框架(Multiple Document Framework,MDF),该框架通过系统地描述不同层面的文本单元之间的相互关系以及文档集合蕴含的事件在时间上的发生及演变,将多篇文档在不损失文档集合原有信息的前提下实现信息融合.MDF简化了传统交叉文本结构理论的文本集合表示模型,又补充了信息融合理论中缺乏的事件主题的演变性和分布性信息.文中给出了建立MDF、基于MDF的信息融合、文摘生成等一整套算法.通过对32组不同主题的网络文档试验结果表明,MDF策略很好地实现了多知识源的并行融合,并获得了较好的结果.

关键词：多文本框架多文档自动文摘信息融合时间

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主题分析技术在文档聚类中的应用

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哈尔滨工业大学学报 2009年第3期41卷 53-57页

作者：刘铭刘远超王晓龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院智能技术及自然语言处理实验室哈尔滨150001

为解决高频特征对文章的主题信息反映不够全面,无法获得高质量聚类结果的问题,同时为获得聚类后各类别反映信息的精确描述,采用词汇链反映文章所描述的主题信息,并依据文本间词汇链的相似度进行聚类.将聚类后属于同一类别并反映相同主... 详细信息

为解决高频特征对文章的主题信息反映不够全面,无法获得高质量聚类结果的问题,同时为获得聚类后各类别反映信息的精确描述,采用词汇链反映文章所描述的主题信息,并依据文本间词汇链的相似度进行聚类.将聚类后属于同一类别并反映相同主题信息的词汇链进行融合,通过分析各词汇链所描述的主题信息在不同类别内的分布来抽取能够充分反映各类别主题的关键词集合.实验证明该方法比应用高频特征进行聚类的效果好,同时由于分析了主题信息在各类别内的分布情况,使抽取的类别关键词能够很好地体现每个类别所侧重描述的信息.

关键词：知网词汇链融合主题层次聚类

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半结构化文本中的表格识别技术研究

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微计算机信息 2008年第18期24卷 198-199,291页

作者：潘小燕孙承杰刘远超王晓龙哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室 150001

表格作为网页的一部分,蕴含丰富的信息,因而表格的识别工作已经成为了一个很值得研究的课题。把表格识别看作是一个分类问题,提出了一种新的用最大熵模型来解决这一问题的方法。实验证明,该方法对表格识别的F度量能够达到95.82%。

关键词：信息提取最大熵模型表格识别

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使用“分裂-合并'策略改进文本聚类集成算法的研究

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高技术通讯 2010年第7期20卷 714-718页

作者：卢志茂徐森刘远超顾国昌哈尔滨工程大学模式识别与自然计算研究室哈尔滨150001 盐城工学院计算机工程系盐城224051 哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室哈尔滨150001

探讨了'分裂-合并'(DM)策略对文本聚类集成算法改进的效果。首先在聚类成员生成阶段运行使用DM策略的超球K均值(SKM)算法r次,每次生成较多的文本子簇,并根据子簇的相似性使用凝聚层次聚类方法合并这些子簇,得到r个聚类成员,随... 详细信息

探讨了'分裂-合并'(DM)策略对文本聚类集成算法改进的效果。首先在聚类成员生成阶段运行使用DM策略的超球K均值(SKM)算法r次,每次生成较多的文本子簇,并根据子簇的相似性使用凝聚层次聚类方法合并这些子簇,得到r个聚类成员,随后在聚类集成阶段采用两个快速的谱聚类算法进行集成。在6组真实文本集上进行了实验,使用DM策略的两个聚类集成算法获得的平均标准化互信息(NMI)分别比改进前的算法提高了4.6和7.9个百分点,证明了DM策略可以有效提高文本聚类集成算法的聚类质量。

关键词：聚类集成谱聚类文本聚类分裂-合并(DM) 标准化互信息(NMI)

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《知网》在命名实体识别中的应用研究

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中文信息学报 2008年第5期22卷 97-101页

作者：郑逢强林磊刘秉权孙承杰哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础研究,它对于语言的深层处理有重要意义。该文以最大熵模型为基础来进行名实体识别,提出了基于《知网》的两种改进策略来增强模型的泛化性能。第一种策略是将《知网》中词的义原作为特征加入到... 详细信息

命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础研究,它对于语言的深层处理有重要意义。该文以最大熵模型为基础来进行名实体识别,提出了基于《知网》的两种改进策略来增强模型的泛化性能。第一种策略是将《知网》中词的义原作为特征加入到最大熵模型中;第二种策略是利用《知网》来计算最大熵模型中词特征之间的概念相似度。在北京大学《人民日报》语料上的实验结果表明第一种策略可以有效地提高名实体识别的性能,第二种策略的改进效果不明显。

关键词：计算机应用中文信息处理名实体识别概念相似度《知网》最大熵模型

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条件随机域模型及在语言分析系统中的应用

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电机与控制学报 2008年第1期12卷 113-116页

作者：孙广路王晓龙郎非刘远超哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院智能技术与自然语言处理研究室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨理工大学公共外语教学部黑龙江哈尔滨150080

分析了判别式模型的标记偏置问题对序列化标记的影响,利用条件随机域模型的全序列概率归一思想解决标记偏置问题。在条件随机域模型和特征选择的基础上,将语言分析任务转化成序列化标记问题进行求解,建立了由分词、词性标注和组块分析... 详细信息

分析了判别式模型的标记偏置问题对序列化标记的影响,利用条件随机域模型的全序列概率归一思想解决标记偏置问题。在条件随机域模型和特征选择的基础上,将语言分析任务转化成序列化标记问题进行求解,建立了由分词、词性标注和组块分析组成的语言分析系统。实验表明,条件随机域模型有效地克服了标记偏置问题,在语言分析系统中取得的性能优于其他判别式模型。

关键词：条件随机域语言分析标记偏置判别式模型

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基于内容的服装图像检索技术研究

基于内容的服装图像检索技术研究

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第四届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：卢兴敬刘秉权张德园哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室

近年基于内容的图像检索技术是一个深受关注的研究热点,但是通用意义的基于内容的图像检索技术并未取得很好的效果。本文将基于内容的图像检索技术应用于电子购物领域,用于支持用户检索服装图像。提出基于分割算法的图像背景去除技术,... 详细信息

近年基于内容的图像检索技术是一个深受关注的研究热点,但是通用意义的基于内容的图像检索技术并未取得很好的效果。本文将基于内容的图像检索技术应用于电子购物领域,用于支持用户检索服装图像。提出基于分割算法的图像背景去除技术,用于减少背景对提取特征的干扰;用颜色直方图、LBP算法来提取图像的颜色与纹理特征。最后验证了图像背景去除技术对检索效果的影响以及颜色直方图、基于颜色或者纹理特征时的检索效果。

关键词：基于内容的图像检索图像背景去除技术颜色直方图 LBP算法

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标签特征和正文特征融合的SVM博客文本分类算法研究

标签特征和正文特征融合的SVM博客文本分类算法研究

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第六届全国信息检索学术会议

作者：刘秉权李博孙林王宝勋刘远超哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理研究室

博客飞速发展,博客文本检索和分类的研究价值日渐凸显。博客文本的内容、风格缺乏规范性,为自动文本分类带来难度。博客作者通常为文章指定一个或多个标签,标签在很大程度上概括了文章涉及的内容,对博客文本分类有重要的作用。本文根据... 详细信息

博客飞速发展,博客文本检索和分类的研究价值日渐凸显。博客文本的内容、风格缺乏规范性,为自动文本分类带来难度。博客作者通常为文章指定一个或多个标签,标签在很大程度上概括了文章涉及的内容,对博客文本分类有重要的作用。本文根据博客文本标签这一特点,提出了两种标签信息和正文信息融合的博客文本分类算法。实验结果表明,标签信息能够有效提高博客文本分类的性能。

关键词：博客标签文本分类

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