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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
  • 2 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 支持向量机
  • 1 篇 多参数模型选择
  • 1 篇 误差界
  • 1 篇 多宽度高斯核
  • 1 篇 主次核
  • 1 篇 高斯核
  • 1 篇 两阶段模型选择

机构

  • 2 篇 哈尔滨工业大学

作者

  • 2 篇 王晓龙
  • 2 篇 daniel s.yeung
  • 2 篇 chang qun
  • 2 篇 常群
  • 2 篇 林沂蒙
  • 1 篇 王熙照
  • 1 篇 wang xiao-long
  • 1 篇 lin yi-meng
  • 1 篇 lin yimeng
  • 1 篇 wang xiaolong
  • 1 篇 陈清才
  • 1 篇 wang xi-zhao
  • 1 篇 chen qingcai

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"机构=哈尔滨工业大学深圳研究生院媒体与生命科学计算实验室"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
通过全局核降低高斯核的局部风险与基于遗传算法的两阶段模型选择
收藏 引用
计算研究与发展 2007年 第3期44卷 439-444页
作者: 常群 王晓龙 林沂蒙 Daniel S.Yeung 陈清才 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001 哈尔滨工业大学深圳研究生院媒体与生命科学计算实验室 深圳518055
支持向量分类时,由于样本分布的不均匀性,单宽度的高斯核会在空间的稠密区域产过学习现象,在稀疏区域产欠学习现象,即存在局部风险.针对于此,构造了一个全局性次核来降低高斯核产的局部风险.形成的混合核称为主次核.利用幂级数构... 详细信息
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支持向量分类和多宽度高斯核
收藏 引用
电子学报 2007年 第3期35卷 484-487页
作者: 常群 王晓龙 林沂蒙 王熙照 Daniel S.Yeung 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学深圳研究生院媒体与生命科学实验室 广东深圳518055
支持向量分类中,高斯核不区分样本中各个特征的重要性,显然各个特征对分类的贡献一般是不相同的.为了体现这种差别从而提高支持向量机的泛化性能,文中提出了多宽度高斯核的概念.多宽度高斯核增加了支持向量机的超级参数,进一步地,文中... 详细信息
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