检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2014年第4期40卷 624-634页

作者：李鑫鑫王轩姚霖关键哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机应用研究中心深圳518055 深圳互联网多媒体应用技术工程实验室深圳518055 移动互联网应用安全产业公共服务平台深圳518057

N元语言模型是解决汉字音字转换问题最常用的方法.但在解析过程中,每一个新词的确定只依赖于前面的邻近词,缺乏长距离词之间的句法和语法约束.我们引入词性标注和依存句法等子模型等来加强这种约束关系,并采用两个重排序方法来利用这些... 详细信息

N元语言模型是解决汉字音字转换问题最常用的方法.但在解析过程中,每一个新词的确定只依赖于前面的邻近词,缺乏长距离词之间的句法和语法约束.我们引入词性标注和依存句法等子模型等来加强这种约束关系,并采用两个重排序方法来利用这些子模型提供的信息:1)线性重排序方法,采用最小错误学习方法来得到各个子模型的权重,然后产生候选词序列的概率;2)采用平均感知器方法对候选词序列进行重排序,能够利用词性、依存关系等复杂特征.实验结果显示,两种方法都能有效地提高词N元语言模型的性能.而将这两种方法进行级联,即首先采用线性重排序方法,然后把产生的概率作为感知器重排序方法的初始概率时性能取得最优.

关键词：汉语音字转换重排序最小错误学习感知器方法

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基于Petri网的IRBAC 2000域间动态转换SMER约束违反检测

引用

计算机研究与发展 2012年第9期49卷 1991-1998页

作者：刘猛王轩黄荷娇赵海楠张加佳哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机应用研究中心广东深圳518055 山东大学威海分校机电与信息工程学院山东威海264209

Kapadia等人提出的IRBAC2000模型是在基于角色的访问控制(role-based access control,RBAC)模型基础上,通过角色互联和动态角色转换实现管理域间的互操作.职责分离是RBAC模型3个基本安全原则之一,而IRBAC2000模型没有考虑静态职责分离... 详细信息

Kapadia等人提出的IRBAC2000模型是在基于角色的访问控制(role-based access control,RBAC)模型基础上,通过角色互联和动态角色转换实现管理域间的互操作.职责分离是RBAC模型3个基本安全原则之一,而IRBAC2000模型没有考虑静态职责分离可能会造成域中静态互斥角色约束违反问题.在相关研究基础上分析了该问题,提出一种新颖的基于Petri网模型的分析方法,该方法相比以前文献中的方法简单、直观.给出了根据IRBAC2000模型构造对应Petri网的算法,基于该图形化模型可直观表示IRBAC2000模型,分析和给出了IRBAC2000违反静态互斥角色(static mutual exclusive roles,SMER)约束的充分必要条件和检测算法,通过一个实例分析验证了其有效性与正确性.为了在进行角色关联和用户/角色分配操作时不会违反SMER约束,也基于Petri网分析讨论了执行两种管理操作保证安全的先决条件,为IRBAC2000模型的安全性提供了安全保证机制.

关键词： Petri网静态职责分离静态互斥角色动态角色转换互操作约束违反

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GTRBAC模型的安全性分析及其改进

引用

计算机应用与软件 2012年第10期29卷 300-303页

作者：刘猛王轩哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机应用研究中心广东深圳518055 山东大学威海分校机电与信息工程学院山东威海264209

Bertino等人提出了带有时间约束的RBAC模型-TRBAC(Temporal Role-based Access Control),该模型支持角色有效状态的周期性控制,也可通过实时请求角色事件改变角色的状态。Joshi等人在TRBAC模型基础上扩展并提出了一个新的时间RBAC模型—... 详细信息

Bertino等人提出了带有时间约束的RBAC模型-TRBAC(Temporal Role-based Access Control),该模型支持角色有效状态的周期性控制,也可通过实时请求角色事件改变角色的状态。Joshi等人在TRBAC模型基础上扩展并提出了一个新的时间RBAC模型——GTRBAC(Generalized Temporal Role-based Access Control)。该模型增加了用户-角色和角色-权限分配周期性时间约束和持续时间约束,以及角色激活持续时间约束和基数约束。首先对GTRBAC模型的安全性进行分析,指出Joshi给出的GTRBAC模型安全的充分条件是不全面的,分析原因并提出了保证该模型安全的充分条件的完整定义。

关键词：基于角色的访问控制时间约束依赖触发器事件安全性

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GTRBAC模型的安全性分析及其改进

GTRBAC模型的安全性分析及其改进

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2012中国计算机大会

作者：刘猛王轩哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机应用研究中心深圳 518055 山东大学威海分校机电与信息工程学院威海 264209 哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机应用研究中心深圳 518055

Bertino等人提出了带有时间约束的RBAC模型-TRBAC(Temporal Role-based Access Control)，该模型支持角色有效状态的周期性控制，也可通过实时请求角色事件改变角色的状态.Joshi等人在TRBAC模型基础上扩展并提出了一个新的时间RBAC模型-... 详细信息

Bertino等人提出了带有时间约束的RBAC模型-TRBAC(Temporal Role-based Access Control)，该模型支持角色有效状态的周期性控制，也可通过实时请求角色事件改变角色的状态.Joshi等人在TRBAC模型基础上扩展并提出了一个新的时间RBAC模型-GTRBAC(Generalized Temporal Role-based Access Control).该模型增加了用户-角色和角色-权限分配周期性时间约束和持续时间约束，以及角色激活持续时间约束和基数约束.本文首先对GTRBAC模型的安全性进行分析，指出Joshi给出的GTRBAC模型安全的充分条件是不全面的，分析了原因并提出了保证该模型安全的充分条件的完整定义.

关键词：基于角色的访问控制时间约束依赖触发器事件安全性

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基于语义理解的Bayesian-Boosting情感分类

引用

广西师范大学学报（自然科学版） 2010年第1期28卷 161-164页

作者：沈剑平王轩于成龙李鑫鑫哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机应用研究中心广东深圳518055

提出将语义理解与统计学方法相结合的机器学习算法来进行文本情感分类。首先提取文本中的情感词汇作为特征,利用统计学方法得到特征的初始权重,然后通过分析文本语义结构修改特征权重,最后利用Bayesian算法和以Bayesian作为基本分类算法... 详细信息

提出将语义理解与统计学方法相结合的机器学习算法来进行文本情感分类。首先提取文本中的情感词汇作为特征,利用统计学方法得到特征的初始权重,然后通过分析文本语义结构修改特征权重,最后利用Bayesian算法和以Bayesian作为基本分类算法的Boosting算法进行分类。实验表明,基于语义理解的Bayesian分类算法的分类准确率高于仅基于统计学的Bayesian分类算法,基于语义理解的Bayesian-Boosting算法的分类准确率最高,达到了90%。

关键词：语义理解 Bayesian Boosting 情感分类

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