检索结果-内蒙古大学图书馆

科学学研究 2022年第11期40卷 2035-2044页

作者：张洪金胡珑瑛谷彦章哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001

企业通过创业机会迭代实现可持续发展面临诸多挑战,如何利用用户体验促进创业机会良性迭代对提升企业竞争力至关重要。但现有文献关于用户体验对创业机会迭代的作用机制缺乏深度探索。本文以小米公司为研究对象,运用扎根理论编码的单案... 详细信息

企业通过创业机会迭代实现可持续发展面临诸多挑战,如何利用用户体验促进创业机会良性迭代对提升企业竞争力至关重要。但现有文献关于用户体验对创业机会迭代的作用机制缺乏深度探索。本文以小米公司为研究对象,运用扎根理论编码的单案例研究方法探讨用户体验、利益相关者共识与创业机会迭代的作用关系。研究发现,创业机会迭代是由迭代动机、迭代实施和迭代结果构成的持续过程。用户体验是贯穿于创业机会迭代全过程的核心要素;利益相关者共识是用户体验对创业机会迭代作用的调节因素。研究成果丰富了用户体验、利益相关者共识与创业机会迭代的理论内涵,研究结论为在位企业和新创企业进行创业机会迭代提供了理论依据和实践启示。

关键词：用户体验利益相关者共识创业机会迭代案例研究

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基于深度学习的短期交通流预测方法综述

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交通运输工程学报 2024年第2期24卷 50-64页

作者：崔建勋要甲赵泊媛哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150090 大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、... 详细信息

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、多步预测与单步预测以及单体预测与集成预测等相关问题;按照网格化和拓扑化2种交通流数据组织方式,分别综述了当前最新的基于深度学习的短期交通流预测研究方向。研究结果表明:针对网格化交通流数据,当前研究主要包含了基于2D图像卷积神经网络、基于2D图像卷积神经网络与循环神经网络相结合、基于3D图像卷积神经网络3种预测建模方法;针对拓扑化交通流数据,当前研究主要包含了基于1D因果图像卷积与卷积图神经网络相结合、基于循环神经网络与卷积图神经网络相结合、基于自注意力与卷积图神经网络相结合、基于卷积图神经网络的时空同步学习4种预测建模方法;总体上,基于深度学习方法进行短期交通流预测相较于采用时间序列和经典机器学习方法获得了预测准确性上的极大提升;未来,针对物理理论、知识图谱与深度学习相结合,构建多时空数据挖掘大模型以及轻量化、可解释性、模型结构自动化搜索等维度的相关探索将成为重要研究方向。

关键词：智能交通短期交通流预测深度学习卷积神经网络图神经网络循环神经网络

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数字物流发展对居民消费的影响——基于门槛效应的实证检验

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商业经济研究 2024年第11期 97-100页

作者：魏晶晶哈尔滨工业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150006

当前数字物流发展水平对居民消费的影响受到不同因素的制约,学术界对数字物流发展水平影响效果的分析尚未达成共识。本文利用2008-2021年的省际面板数据,采用门限回归模型识别数字物流发展水平的拐点,并对基于拐点划分的不同阶段,进一... 详细信息

当前数字物流发展水平对居民消费的影响受到不同因素的制约,学术界对数字物流发展水平影响效果的分析尚未达成共识。本文利用2008-2021年的省际面板数据,采用门限回归模型识别数字物流发展水平的拐点,并对基于拐点划分的不同阶段,进一步分析数字物流发展水平影响居民消费的异质性。实证结果表明:数字物流发展水平与居民消费之间呈现“倒U型”曲线关系。即当数字物流发展水平处于较低水平区间时,数字物流发展水平提高显著促进消费规模扩大;当数字物流发展水平处于较高水平区间时,数字物流发展水平提高将抑制消费规模进一步扩张。根据实证分析结果,为不同地区恢复和扩大消费,实现经济高质量发展提供合理化建议。

关键词：数字物流发展水平居民消费 “倒U型”曲线门限回归模型

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电商直播中弹幕互动特征对销售效率的影响

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管理科学 2023年第4期36卷 17-29页

作者：张良波任际范周晶晶吴欣宇哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院广东深圳518055

直播电商是新兴的互动型数字营销模式,近年来市场规模增长显著,积累了大量互联网用户。然而,随着直播电商市场的持续发展,直播间销售效率低的问题普遍存在。弹幕作为直播活动中被广泛使用的实时交互工具,在电商直播中得到充分运用,并对... 详细信息

直播电商是新兴的互动型数字营销模式,近年来市场规模增长显著,积累了大量互联网用户。然而,随着直播电商市场的持续发展,直播间销售效率低的问题普遍存在。弹幕作为直播活动中被广泛使用的实时交互工具,在电商直播中得到充分运用,并对用户体验和用户行为具有重要影响,但电商直播中的弹幕互动特征对销售效率的影响效果尚待研究。依据互动仪式链理论和使用与满足理论,探究电商直播中弹幕互动特征对直播销售效率的影响,结合主播粉丝数和直播间商品集中度两个关键要素进一步探讨这种影响的边界条件。基于抖音平台2020年8月至11月的44503场真实直播数据,从用户-主播和用户-用户视角将弹幕互动特征进行分类。结合基于词典的情感倾向分析,对弹幕文本和商品销量等相关数据展开研究,探究弹幕互动特征对直播中商品销售效率的影响及其调节机制。研究结果表明,信息需求、心理依恋、情感倾向和群体狂欢4项弹幕互动特征均对直播销售效率有正向影响,主播粉丝数在信息需求和心理依恋与直播销售效率的关系中起负向调节作用,商品集中度在信息需求和情感倾向与直播销售效率的关系中起正向调节作用、在心理依恋与直播销售效率的关系中起负向调节作用。研究结果揭示了在直播电商情景下弹幕互动特征对直播销售效率的影响及其边界条件,丰富了弹幕在直播电商领域,尤其是从互动特征视角展开的相关研究,拓展了互动仪式链理论和使用与满足理论在直播电商领域的应用范围,为研究电商直播的销售效率问题提供了新的理论依据,为企业提升电商直播销售效率和优化弹幕应用策略提供了积极的管理启示和理论指导。

关键词：电商直播弹幕互动特征直播销售效率情感分析

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基于高质量语义和双向注意力机制的潜在高价值专利识别研究

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数据分析与知识发现 2025年第3期9卷 56-68页

作者：窦路遥周志刚申婧冯宇苗均重山西财经大学信息学院太原030006 重庆大学经济与工商管理学院重庆400030 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

【目的】解决潜在高价值专利识别过程中序列建模的长距离依赖问题以及序列特征的关键信息获取问题,提升潜在高价值专利识别精准度和可解释性。【方法】提出一种基于预训练模型XLNet和双向注意力机制的潜在高价值专利识别模型XLBBC,通过X... 详细信息

【目的】解决潜在高价值专利识别过程中序列建模的长距离依赖问题以及序列特征的关键信息获取问题,提升潜在高价值专利识别精准度和可解释性。【方法】提出一种基于预训练模型XLNet和双向注意力机制的潜在高价值专利识别模型XLBBC,通过XLNet模型进行专利文本表示和高质量语义获取,再利用BiGRU网络获取全局文本序列信息,随后嵌入BiAttention层使模型集中注意力于输入序列的不同部分,联合CNN层捕捉专利文本中的关键短语和特定模式。在非晶合金、工业机器人、钙钛矿太阳能电池和基因芯片等领域的混合专利数据集展开实证研究。【结果】XLBBC模型在一定数据规模(40000条专利数据)时具备高准确性(0.89)和一致性(0.65)的双重优势;模型的预测准确率达到42%左右,较既有研究模型的准确率提升约9%。【局限】未考虑标准必要专利与高价值专利的关联关系和融合机制,算法效率和可扩展性仍需进一步优化。【结论】XLBBC模型在处理复杂文本数据时更具优势;XLNet模型在全局语义理解上具备优越性;当注意力层处于XLNet-BiGRU层和CNN层之间时,会取得更好的模型效果。

关键词：高质量语义双向注意力机制 XLNet 双向门控循环单元卷积神经网络高价值专利

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面向“十五五”区际比较优势互补的东北产业关联识别研究

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经济纵横 2024年第6期 89-100页

作者：马涛钟化鑫谭乃榕哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150001

“十五五”时期是我国迈入全面建设社会主义现代化国家新征程的重要时期,对区域协调发展提出了更高要求,而深化细化各地区比较优势是构建更加高效的区域协调发展新机制的前提。文章利用2012年与2017年31个省份、42个部门的投入产出数据... 详细信息

“十五五”时期是我国迈入全面建设社会主义现代化国家新征程的重要时期,对区域协调发展提出了更高要求,而深化细化各地区比较优势是构建更加高效的区域协调发展新机制的前提。文章利用2012年与2017年31个省份、42个部门的投入产出数据,通过各省经济部门供需联系,刻画东北地区同区外省份的优势互补关系。结果显示:东北地区与区外的产业关联呈“供重需轻”特征,东北地区优势产业区域性特征明显,东部地区高质量发展对东北乃至全国经济发展的牵引作用巨大。“十五五”期间,东北地区需要关注如何以高质量的优势互补实现产业升级,促进优势产业在现有基础上实现更大突破,普通产业以质量升级形成新的比较优势,劣势产业则以质量建设实现动能转换。建议加强东北地区与国家区域发展战略体系对接,深化跨区域产业融合与产业转移;推动东北地区产业结构优化升级,加大对优势产业的投入和创新;促进东北地区产业链整合,加强省际经济互动,发挥各自优势产业的协同效应,推动跨省产业链一体化。

关键词：区际比较优势产业关联东北全面振兴 “十五五”

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人工智能促进新质生产力涌现的路径和机制研究

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技术经济 2024年第10期43卷 1-13页

作者：林晓玥吴冲哈尔滨工业大学人文社科学部哈尔滨150001 哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001

以人工智能技术为代表的先进科技及其持续创新是新质生产力涌现的内在动力与源泉,但目前两者之间的影响路径和机制尚不清晰。本文首先对比新质生产力与传统生产力,明确新质生产力在员工、企业和产业层面的要素表现,以及人工智能技术应... 详细信息

以人工智能技术为代表的先进科技及其持续创新是新质生产力涌现的内在动力与源泉,但目前两者之间的影响路径和机制尚不清晰。本文首先对比新质生产力与传统生产力,明确新质生产力在员工、企业和产业层面的要素表现,以及人工智能技术应用的特征,接着挖掘员工层面人工智能促进新质生产力涌现的“自动化-增强”路径及能力整合机制、能力学习机制和能力重构机制,企业层面的营销、创新、供应链、人力资源、战略决策等职能路径及资源结构化机制、资源重组机制和资源利用机制,产业层面的产业链、创新链、资金链和人才链路径及劳动替代机制、溢出融合机制、技术创新机制和生态协同机制,进而提出短中长期政策建议。本文拓展人工智能促进新质生产力涌现问题的知识边界,推动人工智能与新质生产力研究的理论对话。

关键词：人工智能新质生产力路径机制

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基于LSTM的风矢量预测方法

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电力自动化设备 2023年第11期43卷 111-116页

作者：朱天宇叶强郝建树高超越杨家祺哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150006 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

从特征工程角度对风速与风向间的相关性进行分析,结果表明,风速与风向包含的特征信息不同,可以同时将其作为输入变量,用于训练模型。该结果也为输入变量时间长度的选择提供了依据。将风速分解为东西及南北方向2个正交的一维变量,以防止... 详细信息

从特征工程角度对风速与风向间的相关性进行分析,结果表明,风速与风向包含的特征信息不同,可以同时将其作为输入变量,用于训练模型。该结果也为输入变量时间长度的选择提供了依据。将风速分解为东西及南北方向2个正交的一维变量,以防止多维变量增加方法复杂度。采用长短时记忆神经网络(LSTM)分别对2个方向风速训练预测模型,并将预测结果还原为风速与风向预测数据。实验结果表明,所提方法能够更好地捕捉风速与风向中的信息量,在风速与风向的预测误差分别小于1.0 m/s和5°时,预测准确率可达到90%以上。

关键词：风矢量预测方法长短时记忆神经网络特征工程相关性方法复杂度信息密度

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基于信息熵的中国金融体系内关联性研究

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系统科学与数学 2024年第11期44卷 3298-3322页

作者：吴献博惠晓峰唐晓莉哈尔滨银行博士后科研工作站哈尔滨150010 哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001 燕山大学经济管理学院秦皇岛066004

将中国金融体系分为金融市场元素和金融机构元素等几部分,以复杂网络为研究视角,使用互信息的方法计算金融体系各个元素间的相依关系并构造相依关系网络;结合滑动窗口的方法考察每个元素与其他元素间相依关系的动态演化情况;引入空间分... 详细信息

将中国金融体系分为金融市场元素和金融机构元素等几部分,以复杂网络为研究视角,使用互信息的方法计算金融体系各个元素间的相依关系并构造相依关系网络;结合滑动窗口的方法考察每个元素与其他元素间相依关系的动态演化情况;引入空间分层异质性的概念,结合地理探测器和最大生成树的方法刻画元素间相依关系的分层性质与核心结构.研究发现:金融体系元素间的相依关系具有明显的分层异质性特点;股票市场与其他元素间的相依关系最为紧密且该市场的中心性最强,金融机构在相依关系网络中的节点强度普遍较强;另外,金融体系元素间相依关系在中国股市异动和新冠肺炎疫情两个阶段附近增长较快且波动剧烈.

关键词：金融体系互信息关联性分层异质性

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不同定价策略下基于等待区增值服务的餐饮企业运营决策研究

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管理学报 2025年第2期22卷 355-365页

作者：詹文韬袁绪川姜明辉黄小桐赵磊磊李蔚峰哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨市150001 新加坡新跃社科大学商学院

基于排队理论,构建统一定价与差异定价下的等待区增值服务水平与餐品定价模型,探究等待区增值服务对餐饮企业运营的影响。研究表明:无论采取哪种定价策略,等待区增值服务均可通过提高餐品价格为企业带来更高利润,且差异定价的利润始终... 详细信息

基于排队理论,构建统一定价与差异定价下的等待区增值服务水平与餐品定价模型,探究等待区增值服务对餐饮企业运营的影响。研究表明:无论采取哪种定价策略,等待区增值服务均可通过提高餐品价格为企业带来更高利润,且差异定价的利润始终高于统一定价;外卖顾客到达率较高时,统一定价策略下应提高增值服务水平,反之则应降低。进一步发现,在考虑顾客消费偏好变化的统一定价下,若服务不同渠道顾客的成本一致,等待区增值服务水平应与未考虑消费偏好变化时保持不变;但在差异定价时,基于等待成本的转移系数与价格共同影响顾客的渠道转移行为。

关键词：餐饮服务排队理论等待区增值服务定价

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