检索结果-内蒙古大学图书馆

中国教育网络 2025年第1期 27-28页

作者：陆以勤于瑞国周辉林任立勇于游华南理工大学网络安全和信息化领导小组办公室天津大学信息与网络中心南昌大学信息化办公室电子科技大学信息中心哈尔滨工业大学网络安全和信息化办公室

人工智能发展与应用如火如荼,高校应如何看待当前人工智能应用安全所面临的挑战?如何处理好人工智能发展与安全的问题?在2024中国高校CIO论坛上,华南理工大学网络安全和信息化领导小组办公室主任陆以勤、天津大学信息与网络中心主任于... 详细信息

人工智能发展与应用如火如荼,高校应如何看待当前人工智能应用安全所面临的挑战?如何处理好人工智能发展与安全的问题?在2024中国高校CIO论坛上,华南理工大学网络安全和信息化领导小组办公室主任陆以勤、天津大学信息与网络中心主任于瑞国、电子科技大学信息中心主任任立勇、南昌大学信息化办公室主任周辉林、哈尔滨工业大学网络安全和信息化办公室常务副主任于游围绕“人工智能的应用安全问题”话题展开研讨。

关键词：发展华南理工大学 2024中国高校CIO论坛安全问题挑战

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面向汽车领域对象级知识增强情感分析模型研究

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小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 135-142页

作者：骆仕杰韩抒真金日泽汪剑鸣李轩冰天津工业大学网络安全和信息化办公室天津300387 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387 天津中医药大学图书馆天津301617

面对汽车评论中对各项指标情感分类分析的需求,本研究提出了两部分任务:一是识别汽车评价对象并抽取情感要素;二是进行基于情感知识增强的情感分类分析.本文借助点互信息方法(PMI),探究对象词语与情绪词语的联系,进一步运用文本情感要... 详细信息

面对汽车评论中对各项指标情感分类分析的需求,本研究提出了两部分任务:一是识别汽车评价对象并抽取情感要素;二是进行基于情感知识增强的情感分类分析.本文借助点互信息方法(PMI),探究对象词语与情绪词语的联系,进一步运用文本情感要素分析方法,构建了一种基于情感知识增强的汽车评论对象级情感分析模型(OLSCA).该模型首先采用PMI方法确定汽车评价关键指标与情绪词语极性的关系,接着通过自动情感词语掩盖及情感对象预测分析,形成词语、词语极性、对象级情感关系三部分的预测目标,生成针对标记对象的情感分类结果.实验证明,OLSCA在汽车评价领域对短文本评论进行情感分类分析,相较于传统文本语义情感分析有更大实际价值,有助于根据用户评价意图,全面构建汽车综合评价体系.

关键词： PMI 对象级情感分析情感知识增强用户评价意图汽车评价体系

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基于超线性时序逻辑的无二义加权自动机的可检测性研究

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天津理工大学学报 2025年第1期41卷 112-117页

作者：张涛彭皓天天津理工大学网络安全和信息化办公室天津300384 天津工业大学控制科学与工程学院天津300387

文中从超线性时序逻辑(hyper linear temporal logic, HyperLTL)的角度深入探讨了加权离散事件系统(discrete event systems, DESs)的可检测性问题。先前关于DESs的研究通常假设事件转换是瞬时的或无需成本的。然而,在实际生产环境中,... 详细信息

文中从超线性时序逻辑(hyper linear temporal logic, HyperLTL)的角度深入探讨了加权离散事件系统(discrete event systems, DESs)的可检测性问题。先前关于DESs的研究通常假设事件转换是瞬时的或无需成本的。然而,在实际生产环境中,事件转换往往涉及时间和成本的消耗,这需要在DESs研究中引入加权因素。加权决策策略旨在通过为不同事件或状态分配权重来优化系统性能、指导政策制定,并实现高效、安全和可靠地运行。讨论了从加权DESs建模中得出的无二义加权自动机(unambiguous weighted automata, UWAs)。在此基础上,将其转换为一种特殊的Kripke结构,以捕获此类加权自动机的信息,从而实现HyperLTL的明确表示。

关键词：网络安全离散事件系统可检测性超线性时序逻辑无二义加权自动机

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采用低秩编码优化大语言模型的高校基础知识问答研究

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计算机科学与探索 2024年第8期18卷 2156-2168页

作者：骆仕杰金日泽韩抒真天津工业大学网络安全和信息化办公室天津300387 天津工业大学软件学院天津300387

在高等教育领域,基础知识问答系统对学生学术成就提升及教育资源公平分配具有重要作用。近年来已有基于预训练语言模型上使用机器阅读理解和文本相似度匹配的问答技术,在处理复杂的自然语言问题时仍然面临因训练数据不足、模型泛化能力... 详细信息

在高等教育领域,基础知识问答系统对学生学术成就提升及教育资源公平分配具有重要作用。近年来已有基于预训练语言模型上使用机器阅读理解和文本相似度匹配的问答技术,在处理复杂的自然语言问题时仍然面临因训练数据不足、模型泛化能力限制等瓶颈导致的回答质量和准确性不足的情况。本研究旨在解决如何在降低资源消耗的同时,提升基础知识问答系统在高校环境中的性能优势和准确率。为实现该目标,提出了一种高校基础知识领域的低秩编码大语言模型微调方法。该方法通过低秩编码的方法降低大语言模型的内存、显存在训练和预测的消耗量,并且运用大语言模型的生成式方法优化我校基础知识数据问答领域的研究与分析,从而提高日常基础知识问答的质量、准确性和响应速度。通过冻结大型预训练模型权重,将高校基础知识语言信息融入原Transformer架构的预训练层,并且加入了问答优化模块来规范生成式模型的准确性。此方法在显著减少下游任务可训练参数数量的同时,可以较好地保留原模型的生成式语言能力,并且针对高校基础知识领域展现出更优的性能优势和准确率。

关键词：生成式语言模型基础知识问答大语言模型 Transformer 冻结模型权重

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融合随机森林和神经网络的教学质量分析算法

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小型微型计算机系统 2023年第8期44卷 1686-1692页

作者：骆仕杰韩抒真天津工业大学网络安全和信息化办公室天津300387

为了实现更好的教学质量分析,分析教学过程中存在的不足,提高高校教学质量,设计了一种融合师资信息、学生信息和教学信息的教学质量分析模型(RALCA).使用随机森林(RF)算法将教师与学生信息的特征重要性、特征与目标变量之间的关系性进... 详细信息

为了实现更好的教学质量分析,分析教学过程中存在的不足,提高高校教学质量,设计了一种融合师资信息、学生信息和教学信息的教学质量分析模型(RALCA).使用随机森林(RF)算法将教师与学生信息的特征重要性、特征与目标变量之间的关系性进行度量表示,运用准确的分类效果筛选保留下来最优的特征子集.使用自注意力机制的长短记忆神经网络(Attention-LSTM)融合教师、学生信息画像特征和教学信息特征,将关联信息更深层次的挖掘,获得高精度的教学质量影响因素之间的关系分析结果.根据实验对比分析表明,提出的RALCA模型可以更科学地分析现阶段影响教学质量的影响因素高低排序,高校可以获得更有效的教学质量分析来提升教学质量.

关键词：随机森林自注意力机制神经网络用户画像特征融合教学质量分析

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思政智脑:人工智能视域下思想政治教育的创新

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学校党建与思想教育 2023年第24期 65-67页

作者：王博文唐好选哈尔滨工业大学马克思主义学院哈尔滨工业大学网络安全和信息化办公室黑龙江哈尔滨150006

实现教育数字化是推进中国式教育现代化的重要向度,是推动智能思政发展的题中之义。智能互联、数智赋能是构建大思政格局的技术机遇,“思政智脑”创新应用模型承载着实践动能应运而生。“思政智脑”的科学内涵、构成要件和特征属性共同... 详细信息

实现教育数字化是推进中国式教育现代化的重要向度,是推动智能思政发展的题中之义。智能互联、数智赋能是构建大思政格局的技术机遇,“思政智脑”创新应用模型承载着实践动能应运而生。“思政智脑”的科学内涵、构成要件和特征属性共同推进了思想政治教育新模式的生成。“思政智脑”的运行模式坚持方向性原则、渗透性原则、主体性原则,有效实现了客观性与主观性、工具价值与目的价值相统一。“思政智脑”在实践过程中可通过数据模型构建、不同情境示范、知识图谱生成等方式有效助力智能思政的新发展。

关键词：数字思政人工智能教育数字化网络思想政治教育

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校园一体化运维平台建设探索

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智能计算机与应用 2023年第6期13卷 203-208,F0003页

作者：郭涛孙洪磊刘长龙哈尔滨工业大学网络安全和信息化办公室哈尔滨150001

随着信息化的发展,高校信息化建设也在不断提高、业务系统数目不断增长、规模不断扩大,校园网络的整体架构也越来越复杂,对系统运维水平的要求日益提升。针对校园网络故障报修的实际运行模式和存在问题,结合智慧校园发展的实际需要,设... 详细信息

随着信息化的发展,高校信息化建设也在不断提高、业务系统数目不断增长、规模不断扩大,校园网络的整体架构也越来越复杂,对系统运维水平的要求日益提升。针对校园网络故障报修的实际运行模式和存在问题,结合智慧校园发展的实际需要,设计一套一体化运维管理系统突显重要。本文对于运维平台展开积极探索,以运维系统为核心,采用微信、短信、web等多种渠道设立反馈入口,以适应不同的使用需求,并且采用更为丰富的形式传达信息,实现不同部门的工作联动。

关键词： ITSM 校园运维运维平台资源管理知识库

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校园网攻击面管理的思考与建议

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中国教育网络 2024年第5期 77-80页

作者：郑海山辛毅厦门大学信息与网络中心哈尔滨工业大学网络安全和信息化办公室

Gartner(美国高德纳咨询公司)将攻击面管理分为外部攻击面管理(EASM)、网络资产攻击面管理(CAASM)和数字风险保护服务(DRPS)三类。其中,EASM是指对组织在互联网上可见的所有数字资产和脆弱性的管理;CAASM是指管理组织能够查看的所有内... 详细信息

Gartner(美国高德纳咨询公司)将攻击面管理分为外部攻击面管理(EASM)、网络资产攻击面管理(CAASM)和数字风险保护服务(DRPS)三类。其中,EASM是指对组织在互联网上可见的所有数字资产和脆弱性的管理;CAASM是指管理组织能够查看的所有内部和外部的数字资产,主要手段是与现有工具进行集成,整合各类系统的数据:DRPS是指管理组织在互联网甚至深网(Deep Web)里主动或非主动留下的数字痕迹。

关键词：攻击面校园网数字资产深网 Gartner 外部攻击 ASM DRP

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基于DBSCAN算法的网络资产识别研究

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中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 2022年第3期 020-023页

作者：孙琳程陈玉堂天津工业大学网络安全和信息化办公室天津00387

网络资产对网络安全具有非常重要意义,准确、全面地进行网络资产识别是实现网络资产有效管理的前提,也是进行威胁防护的重要基础。本文首先研究了网络资产的各种探测原理及方法,然后提出了基于DBSCAN算法,利用流量日志数据提取出特征字... 详细信息

网络资产对网络安全具有非常重要意义,准确、全面地进行网络资产识别是实现网络资产有效管理的前提,也是进行威胁防护的重要基础。本文首先研究了网络资产的各种探测原理及方法,然后提出了基于DBSCAN算法,利用流量日志数据提取出特征字段,根据特征字段进行聚类分析,实现对局域网内部网络资产的有效识别,为网络资产管理和安全评估提供了有力支撑。

关键词： DBSCAN 资产识别资产管理

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优化安全管理体系提升全区域安全水平

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劳动保护 2022年第10期 45-45页

作者：王婕祖宏权应急管理部天津消防研究所哈尔滨工业大学网络安全和信息化办公室

非生产区域的安全管理问题一直存在争议,业务部门、后勤部门、安全管理部门相互推诿现象时有发生。导致这一问题产生的原因,是企业所建立的安全管理体系存在问题,具体归结于5个方面。一是人员对安全责任的恐慌,提到安全,避之不及,根本... 详细信息

非生产区域的安全管理问题一直存在争议,业务部门、后勤部门、安全管理部门相互推诿现象时有发生。导致这一问题产生的原因,是企业所建立的安全管理体系存在问题,具体归结于5个方面。一是人员对安全责任的恐慌,提到安全,避之不及,根本不愿意多管;二是企业的安全文化建设不完善,员工未意识到除了生产过程、运营过程以外的安全与自身息息相关。

关键词：安全管理部门安全管理体系安全文化建设安全责任后勤部门区域安全安全管理问题业务部门

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