检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨理工大学学报 2023年第5期28卷 91-102页

作者：黄志添谢怡宁赵晶何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150006 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006

针对病原微生物的检测研究较少且目标尺寸相差较大、背景复杂问题,提出了一种融合递归特征金字塔的病原微生物多尺度检测方法。考虑到有些病原微生物的特征与正常细胞有一定的相似性,在YOLOv5特征提取阶段引入混合注意力模块CBAM,可以... 详细信息

针对病原微生物的检测研究较少且目标尺寸相差较大、背景复杂问题,提出了一种融合递归特征金字塔的病原微生物多尺度检测方法。考虑到有些病原微生物的特征与正常细胞有一定的相似性,在YOLOv5特征提取阶段引入混合注意力模块CBAM,可以增强病原微生物的显著度,降低了病原微生物的误诊率。由于尺寸较小的病原微生物在下采样过程会丢失重要特征,在特征融合阶段使用递归特征金字塔RFP和增加小目标的检测层,可以对小目标的特征进行二次提取,丰富语义信息,提高了小目标的检出率,并在二次特征提取模块中使用深度可分离卷积DSConv替换普通卷积Conv,降低了模型的参数量,提升了性能。实验表明,本文算法在病原微生物数据集上的mAP达到了74.9%,相比基线网络YOLOv5提升了4.9%,小目标滴虫的mAP也提高了6.2%。同时在PascalVOC2007、PascalVOC2012和CDetector公开数据集上比基线网络YOLOv5分别提升了1.9%、3.1%和8%。

关键词：病原微生物目标检测递归特征金字塔小目标多尺度检测

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嵌入式数据库SQLite上多版本并发控制的设计与实现

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计算机应用 2022年第1期42卷 140-147页

作者：景子奇邹兆年哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对嵌入式数据库SQLite并发性能较低的问题,提出了一种基于多版本并发控制(MVCC)的并发控制设计。首先,设计了SQLite数据库的以提交的写事务为依据的版本划分方式,重新设计了数据记录的头部字段并以此划分了记录在不同版本访问下的可见... 详细信息

针对嵌入式数据库SQLite并发性能较低的问题,提出了一种基于多版本并发控制(MVCC)的并发控制设计。首先,设计了SQLite数据库的以提交的写事务为依据的版本划分方式,重新设计了数据记录的头部字段并以此划分了记录在不同版本访问下的可见性;然后,在SQLite原有结构基础上修改了增、删、查、改等操作与索引结构使得该数据库能在MVCC下工作;最后,对于老旧版本数据提供了一种手动的回收机制。通过实验对比测试了在该设计下的SQLite-MVCC数据库与SQLite数据库的性能区别,发现在并发度较高的状态下SQLite-MVCC数据库在相同时间内可多完成70%以上的事务。实验结果验证了所提设计可以有效提高SQLite的并发性能,使得该数据库可以应对并发情况下的需求。

关键词：嵌入式数据库SQLite 事务管理调度多版本并发控制并发执行

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多版本共存的微服务系统自适应演化方法

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软件学报 2021年第5期32卷 1341-1359页

作者：贺祥刘磊涂志莹徐晓飞哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

微服务设计模式通过将应用程序拆分成多个相互独立的微服务,实现了各个微服务之间的相互解耦,允许各个微服务能够独立地进行迭代开发、部署,从而对用户需求变化以及DevOps流程中部署需求作出快速响应.每个微服务的独立迭代升级导致了系... 详细信息

微服务设计模式通过将应用程序拆分成多个相互独立的微服务,实现了各个微服务之间的相互解耦,允许各个微服务能够独立地进行迭代开发、部署,从而对用户需求变化以及DevOps流程中部署需求作出快速响应.每个微服务的独立迭代升级导致了系统中可能出现多版本共存现象,不同服务的不同版本之间的依赖关系变得更加复杂.如何在这种场景下适应用户不断变化的需求以及开发者敏捷DevOps流程中部署需求,是当前面临的一个挑战.为解决这一问题,提出了微服务依赖模型来刻画不同服务的不同版本之间复杂的依赖关系,设计了基于贪婪的优化算法来找到最优的微服务系统演化方案,以满足用户需求变化和敏捷DevOps流程中部署需求,并实现了面向演化的微服务编程框架(MF4MS)和微服务系统自适应架构(MI4MS),可支持演化方案的自动执行,实现微服务系统运行时的自适应演化.实验结果表明:在有着复杂依赖的微服务系统中,该方法在服务失效时长、服务可用性、开发者DevOps代价等指标上有很好的表现,可有效支持微服务系统自适应演化,以应对用户需求变化和敏捷DevOps.

关键词：微服务系统多版本共存版本依赖自适应用户需求变化 DevOps

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多等级通信半径的无源传感器网络中的覆盖问题

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软件学报 2021年第8期32卷 2580-2596页

作者：石拓李建中高宏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

无源传感器网络是近年来兴起的一种新型的网络结构,可用于解决传统无线传感器网络能量有限、寿命受限的问题.在无源传感器网络中,每个无源传感器节点配备有能量收集模块,可以从周围环境中获取能量.由于周围环境中的能量是无限的,这样,... 详细信息

无源传感器网络是近年来兴起的一种新型的网络结构,可用于解决传统无线传感器网络能量有限、寿命受限的问题.在无源传感器网络中,每个无源传感器节点配备有能量收集模块,可以从周围环境中获取能量.由于周围环境中的能量是无限的,这样,从能量的角度来讲,无源传感器网络的网络寿命是无限的.这样就解决了传统无线传感器网络寿命受限的问题.然而,由于周围环境中的能量源具有能量低、分布不均匀等特点,导致无源传感器网络中的覆盖问题比传统的无线传感器网络中的覆盖问题更加复杂.为了解决无源传感器网络中的覆盖问题,同时也为了让无源节点更有效地利用环境中的能量,考虑了一种具有多等级通信半径的无源节点,并提出了基于多等级通信半径的无源传感器网络中的覆盖问题.证明了这个问题是NP-Hard问题.提出一种基于贪心策略的近似算法,解决了这个问题,并证明了该算法的近似比.同时,采用模拟实验的方式验证了该算法的性能.根据实验结果,该算法是有效且可靠的.

关键词：无源传感器网络传感器网络覆盖

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数据驱动的应用自适应技术综述

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计算机研究与发展 2022年第11期59卷 2549-2568页

作者：代浩金铭陈星李楠涂志莹王洋中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055 福州大学计算机与大数据学院福州350108 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006

应用自适应是软件工程和服务计算这一交叉领域的研究热点之一,应用通过感知自身和环境的变化,动态调整自己的行为与流程,以便在环境与需求发生非确定性变化的情况下继续高效地达成服务目标.近年来随着大数据和人工智能的发展,传统的基... 详细信息

应用自适应是软件工程和服务计算这一交叉领域的研究热点之一,应用通过感知自身和环境的变化,动态调整自己的行为与流程,以便在环境与需求发生非确定性变化的情况下继续高效地达成服务目标.近年来随着大数据和人工智能的发展,传统的基于软件模型控制的方法已经不再适用于当今动态和复杂的应用环境.相比而言,数据驱动的方法不依赖于数学模型和专家知识,而是以概率和数理统计为基础,通过应用服务运行的反馈数据,逐步学习和理解复杂多变的环境,继而学习出自适应系统的模型.因此,数据驱动的应用自适应具有感知性、适应性、自治性和协作性等特点,适用于流程复杂的应用服务场景,如物联网、智能交通、分布式计算等.从自适应框架出发,参考了认知计算的相关特点,总结出数据驱动的智能自适应框架,并分别综述了其中的表征学习、模式识别、决策规划和规则演化这4种技术在近几年数据驱动的自适应技术中的应用,重点探索了如机器学习、深度学习和强化学习等新技术在其中所起的作用,并总结和展望了自适应技术在服务计算领域的发展趋势.

关键词：自适应数据驱动认知计算深度学习模式识别

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不完美排错下测试覆盖相关的软件可靠性模型

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湖南大学学报（自然科学版） 2021年第4期48卷 26-35页

作者：张策吕为工邱忠银高天翼江文倩孟凡超哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

准确的建模软件可靠性并对可靠性趋势进行有效地度量与预测,对于软件开发至关重要,越靠近软件测试的真实过程,所提出的不完美排错模型就应该考虑并融入更多具体的影响因素,建立构成要素间更加精准的软件可靠性增长模型SRGM.考虑故障检... 详细信息

准确的建模软件可靠性并对可靠性趋势进行有效地度量与预测,对于软件开发至关重要,越靠近软件测试的真实过程,所提出的不完美排错模型就应该考虑并融入更多具体的影响因素,建立构成要素间更加精准的软件可靠性增长模型SRGM.考虑故障检测、修复与引入三个子过程之间的内在联系,建立统一的、柔韧的不完美排错框架模型TCM-ID,对累积检测、修复与引入的故障数量之间的关联实施研究,从故障检测率、故障修复率、故障引入率角度衡量软件测试的整体功效.进一步,从测试覆盖的角度,建立测试覆盖函数相关的可靠性模型,以便于研究其对模型的扰动影响,用以评测模型的性能.最后,在真实的应用场景下进行验证所提出模型的有效性与合理性,模型具有较好的拟合与预测性能,整体上优于其他模型.本文所提出的模型,对于选择合适的不完美排错下测试覆盖相关的软件可靠性增长模型,以及提高测试效率与软件可靠性具有重要意义.

关键词：软件可靠性软件可靠性增长模型不完美排错测试覆盖框架模型

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基于物理操作级模型的查询执行时间预测方法

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计算机科学 2022年第8期49卷 49-55页

作者：王润安邹兆年哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

查询执行时间预测(Query Performance Prediction,QPP)是数据库系统中一个重要的研究问题。当数据库系统中存在并发执行的事务时,现有的QPP方法无法在不改变数据库查询性能的前提下建立准确的QPP模型。为此,提出了一种基于物理操作的查... 详细信息

查询执行时间预测(Query Performance Prediction,QPP)是数据库系统中一个重要的研究问题。当数据库系统中存在并发执行的事务时,现有的QPP方法无法在不改变数据库查询性能的前提下建立准确的QPP模型。为此,提出了一种基于物理操作的查询执行时间预测新方法,该方法以查询的物理操作为单位建立单元预测模型,根据查询计划将单元预测模型组合为完整的QPP模型,把能够刻画数据库系统并发状态的统计信息纳入模型的输入特征。所提方法只须使用DBMS提供的基本手段即可获取构建模型所需的数据库统计信息,无须改变DBMS,也不会影响数据库系统上原有工作负载的执行。实验结果表明,所提方法无论在OLTP还是OLAP应用中,在不同的查询计划和并发度下的预测准确性均高于其他对比方法。

关键词：查询执行时间预测(QPP) 物理操作查询计划数据库系统状态神经网络

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生理结构先验引导下的虹膜精确分割算法

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哈尔滨工业大学学报 2021年第8期53卷 49-55页

作者：年炳坤丁建睿史梦蝶黄子晨哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

虹膜识别是一种即时有效、被广泛应用的生物技术,其相对于人脸识别、指纹识别拥有更高的安全性能。但虹膜识别系统整体性能在很大程度上受虹膜分割精度的影响。为了有效提高虹膜识别系统性能即虹膜分割精度,本文在分析虹膜生理结构特点... 详细信息

虹膜识别是一种即时有效、被广泛应用的生物技术,其相对于人脸识别、指纹识别拥有更高的安全性能。但虹膜识别系统整体性能在很大程度上受虹膜分割精度的影响。为了有效提高虹膜识别系统性能即虹膜分割精度,本文在分析虹膜生理结构特点的基础上,大量阅读了国内外相关领域文献并分析各种算法优缺点,创新性地提出了一种新的虹膜精确分割算法,打破了传统分割算法中虹膜与瞳孔为同心圆的假设;借鉴完全局部二值模式CLBP算法思想,融合图像灰度信息和结构信息,创新性地提出了形状敏感的检测算子,有效剔除了影响分割精度的两大因素:眼睑和睫毛的干扰。同时提出了分割流程,分为两部分:虹膜粗分割与精确分割,粗分割包括外轮廓与瞳孔剔除,精分割包括眼睑与睫毛剔除。最后在中科院自动化所公开虹膜数据集CASIA-IrisV3-Interval和CASIA-IrisV1上进行了一系列有关精度和运算效率的对比实验。采用本文所提出的分割算法,在公开的OSIRIS Version 4.1虹膜识别系统上进行实验,其准确率分别提高到了97.14%和98.28%,运算时长显著减少并分别达到了0.699 s与0.758 s。

关键词：虹膜分割生理结构形状敏感 CLBP

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锁闭保护:基于程序行为分析的非预期执行攻击阻断

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计算机学报 2024年第7期47卷 1697-1712页

作者：杨佳庚方滨兴冀甜甜张云涛王田崔翔王媛娣哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 中关村实验室北京100194 积至(海南)信息技术有限公司北京100029

投递恶意代码以调用安全敏感服务是网络攻击中实施窃取、损毁、致瘫攻击的必要行为,使网络空间面临严重威胁。本文将此类攻击称为非预期执行攻击,现有的防御技术难以检测以合法载体实施的这类攻击.本文提出了一种称为锁闭保护结构的安... 详细信息

投递恶意代码以调用安全敏感服务是网络攻击中实施窃取、损毁、致瘫攻击的必要行为,使网络空间面临严重威胁。本文将此类攻击称为非预期执行攻击,现有的防御技术难以检测以合法载体实施的这类攻击.本文提出了一种称为锁闭保护结构的安全防护机制,作为现有防御技术的补充和安全底线,是阻断恶意行为实施的最后一道防线.通过分析目标程序针对安全敏感服务的预期行为,监控程序实际行为,阻断与预期行为不一致的服务执行,实现对非预期执行攻击的防御。基于对影响服务行为的关键要素的观察,本文提出了锁闭保护模型,作为阻断非预期执行攻击的理论支撑。然后,在Linux实验环境下实现了一个锁闭保护原型系统,使用真实的高级持续性威胁攻击样本、内核权限提升漏洞以及流行的应用程序进行了有效性验证,并评估了其产生的性能开销.实验结果表明,该原型系统能成功抵御典型的非预期执行攻击,仅引入不超过5%的性能开销.

关键词：安全敏感服务非预期执行攻击锁闭保护程序行为监控攻击阻断

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面向数据差量压缩的高效压缩率估计方法

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计算机工程 2024年第12期50卷 70-82页

作者：邹翔宇魏灿夏文李诗逸哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518071 广东省安全智能新技术重点实验室广东深圳518071

差量压缩不仅会消除数据中相同的数据块,还会消除数据中相似数据块之间的重复部分,因此可以实现比数据去重更高的数据压缩率。目前它已经被应用于许多商业产品中。然而,进一步挖掘数据的可压缩性会额外引入大量的开销,包括从存储设备中... 详细信息

差量压缩不仅会消除数据中相同的数据块,还会消除数据中相似数据块之间的重复部分,因此可以实现比数据去重更高的数据压缩率。目前它已经被应用于许多商业产品中。然而,进一步挖掘数据的可压缩性会额外引入大量的开销,包括从存储设备中读取相似的数据块以获知它们的重复部分,这使得差量压缩的速度通常只有数据去重的1/7。但是如此大的开销不能保证总是可以得到更好的压缩率,因为并不是所有的数据都有足够的可压缩性可供挖掘。因此,当考虑在存储系统中使用差量压缩时,需要迅速了解当前的数据是否值得进行差量压缩。提出差量压缩估计框架EDCR,它通过数据块的相似特征值来快速判断它们之间的可压缩性,从而对数据进行差量压缩的价值做出快速而准确的判断。另外,该框架引入采样和补偿方案,进一步提升了压缩率估计的效率和准确性。最终,在多个真实数据集上的测试表明,EDCR的估计错误率可以控制在1.5%以下。同时,相对于实际的差量压缩框架,EDCR估计框架在固态硬盘(SSD)上的运行速度快18~24倍,在机械磁盘(HDD)上的运行速度快16~146倍。

关键词：差量压缩压缩率估计相似性特征采样估计修正

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