检索结果-内蒙古大学图书馆

中国工程科学 2023年第6期25卷 96-105页

作者：田志宏方滨兴廖清孙彦斌王晔杨旭冯纪元广州大学网络空间安全学院广州510006 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

随着网络攻防技术的快速发展,网络安全保障体系面临诸多挑战,研究新型网络安全保障体系成为推进我国信息化发展的迫切需要,对进一步提升网络安全性、可用性具有重要意义。本文梳理了我国以“自卫模式”为主的网络安全保障体系的运行现状... 详细信息

随着网络攻防技术的快速发展,网络安全保障体系面临诸多挑战,研究新型网络安全保障体系成为推进我国信息化发展的迫切需要,对进一步提升网络安全性、可用性具有重要意义。本文梳理了我国以“自卫模式”为主的网络安全保障体系的运行现状;分析了当前体系面临的“捕不全”“拦不住”“看不清”和“抓不住”四大安全问题;提出了以近身蜜点、前置蜜庭、网关蜜阵、外溢蜜洞的“四蜜”威胁感知体系为代表的“护卫模式”网络安全保障体系,包括纵深威胁感知的蜜点技术、攻击观测和判别的蜜庭技术、协同联动的蜜阵技术和网络威慑与攻击绘制的蜜洞技术等重点发展的技术任务,以及“蜜点”加持的网络安全保险产业任务。研究建议,探索“护卫模式”网络安全保障机制,全面提升国家网络安全防护水平;探索“护卫模式”安全防护技术研究和应用,实现新旧安全防护技术的融合统一;探索面向“护卫模式”的网络安全人才培养新模式,培育创新实践型网络人才,为新时期我国网络安全保障体系研究提供参考。

关键词：网络安全保障体系威胁攻击主动防御护卫模式

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基于边缘引导的自校正皮肤检测

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计算机科学 2022年第11期49卷 141-147页

作者：郑顺源胡良校吕晓倩孙鑫张盛平哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院山东威海264209

皮肤检测作为计算机视觉领域中的研究热点多年来被广泛研究,且仍然是一项具有挑战性的任务。尽管目前的方法在许多常规场景下取得了成功,但仍然存在预测不完整和泛化能力差等问题。针对该问题,提出了一种基于边缘引导的神经网络,并且由... 详细信息

皮肤检测作为计算机视觉领域中的研究热点多年来被广泛研究,且仍然是一项具有挑战性的任务。尽管目前的方法在许多常规场景下取得了成功,但仍然存在预测不完整和泛化能力差等问题。针对该问题,提出了一种基于边缘引导的神经网络,并且由大量经过自校正的皮肤检测数据驱动网络训练,实现鲁棒的皮肤检测。首先,提出一种基于多任务学习的网络,对皮肤检测和边缘检测两个任务进行联合优化。进一步,提出边缘注意力模块,将预测所得的边缘检测结果通过该模块重新融合到皮肤检测支路中。最后,提出一种自校正算法,通过借助人体解析任务中的大量低质量数据以增强皮肤检测模型的泛化能力。通过自校正算法对带噪声标签的优化,逐步消除使用带噪声标签进行监督训练的副作用。实验结果表明,所提皮肤检测方法优于现有的其他方法。

关键词：皮肤检测边缘检测多任务学习自校正算法

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辅导员开展党史学习教育的价值意蕴与实践路径

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世纪桥 2024年第13期 8-10页

作者：刘伟刘尊佳李泽金哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院

党史记录了中国共产党百年奋斗历程中的重大成就和历史经验，是培养大学生正确历史观和价值观的宝贵资源。辅导员是高校思想政治教育工作体系的重要队伍，将思想政治教育与党史学习教育有机结合，可以培养大学生的爱国主义情怀、创新开... 详细信息

党史记录了中国共产党百年奋斗历程中的重大成就和历史经验，是培养大学生正确历史观和价值观的宝贵资源。辅导员是高校思想政治教育工作体系的重要队伍，将思想政治教育与党史学习教育有机结合，可以培养大学生的爱国主义情怀、创新开拓精神、坚韧意志品质，同时增强抵御历史虚无主义的能力。在党史学习教育中，辅导员应发挥示范者和创新者的角色，利用与学生近距离接触的优势，将党史学习教育做实做细，同时，发挥学生党员示范带动作用，扩大党史学习教育的影响力。

关键词：党史学习教育思想政治教育历史虚无主义爱国爱党

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基于压缩感知和超混沌系统的图像压缩加密方法

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计算机科学 2023年第S01期50卷 714-719页

作者：潘涛佟晓筠张淼王翥哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院山东威海264209

在医疗、军事、金融系统等需要传输重要图像的场景下,为了安全高效地传输图像,将图像进行压缩加密是一种行之有效的办法,图像经过压缩后传输可以减小传输开销,经过加密后也可以抵抗一些攻击者的攻击手段,保证了信息的安全性。基于压缩... 详细信息

在医疗、军事、金融系统等需要传输重要图像的场景下,为了安全高效地传输图像,将图像进行压缩加密是一种行之有效的办法,图像经过压缩后传输可以减小传输开销,经过加密后也可以抵抗一些攻击者的攻击手段,保证了信息的安全性。基于压缩感知理论可以完成稀疏采样,超混沌系统能够为系统安全性提供保障。同时,文中还分析了超混沌系统的混沌特性,证明了该系统是混沌的且足够安全,超混沌系统生成的混沌序列还被用于构造测量矩阵,从而不必在传输过程中传输文本较大的矩阵,而只需要传输密钥即可。在压缩理论基础上还使用了置乱扩散操作,扩散采用了与明文相关的扩散操作,使图像安全性得到了很大提升,保障了数据安全。经过实验测试,图像的压缩加密效果较好,密钥空间大、对密钥足够敏感,说明所提方法能够抵抗暴力攻击、统计攻击等多种常用的攻击方法;在压缩比正常的情况下恢复得到的解密图像与原文图像在视觉上差距较小,甚至与原文图像相差无几,说明该算法重构质量较好,安全性较高。

关键词：混沌系统压缩感知压缩加密视觉安全图像安全

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基于自然语言查询的视觉目标跟踪方法综述

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智能计算机与应用 2024年第12期14卷 195-199页

作者：马丁邬向前哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

基于自然语言查询的视觉目标跟踪方法是一个新兴的研究热点,旨在利用自然语言查询来锁定目标在视频帧中的位置。与需要手工标注矩形框的视觉目标跟踪方法不同,基于自然语言查询的视觉目标跟踪方法通过高级语义信息来指导跟踪器,旨在消... 详细信息

基于自然语言查询的视觉目标跟踪方法是一个新兴的研究热点,旨在利用自然语言查询来锁定目标在视频帧中的位置。与需要手工标注矩形框的视觉目标跟踪方法不同,基于自然语言查询的视觉目标跟踪方法通过高级语义信息来指导跟踪器,旨在消除包含歧义性的手工标注矩形框,并将本地搜索与全局搜索有机地结合起来。因此,基于自然语言查询的视觉目标跟踪方法能够在实际场景中带来更灵活、稳健和准确的跟踪性能。综上所述,本文对基于自然语言查询的视觉目标跟踪方法进行综述,概述相关原理和模型改进的关键技术,总结不同网络结构的优缺点。

关键词：自然语言查询视觉目标跟踪异质特征融合

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面向天河新一代超算的大规模平行城市交通仿真

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软件学报 2024年

作者：何贤浩胡逸騉李毅晨严宇威吕宜生廖清李勇李肯立湖南大学信息科学与工程学院中国科学院自动化研究所哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院清华大学信息科学技术学院

随着城市规模不断增加,城市交通系统面临着越来越多的挑战,如交通拥堵、交通安全等问题.交通仿真是一种解决城市交通问题的方法,其采用虚实结合的计算技术,以处理实时交通数据、优化城市交通效率,是平行城市理论在智能交通的重要实现方... 详细信息

随着城市规模不断增加,城市交通系统面临着越来越多的挑战,如交通拥堵、交通安全等问题.交通仿真是一种解决城市交通问题的方法,其采用虚实结合的计算技术,以处理实时交通数据、优化城市交通效率,是平行城市理论在智能交通的重要实现方法.然而,传统的计算系统在运行大规模城市交通仿真中会出现计算资源不足、仿真延迟过长等问题.针对上述问题,基于平行城市理论,结合天河新一代超算的异构体系结构,提出一种平行城市交通仿真并行算法.该算法能够精确模拟车辆、道路、交通信号等交通要素,并采取路网划分、车辆并行化行驶、信号灯并行化控制等方法,以实现高性能交通仿真.该算法运行在16节点、超过2.5万核心的天河新一代超算平台,并针对北京市五环内240万辆车、7 797个路口和17万条车道的真实交通场景进行仿真.相比于传统的单节点仿真,每步仿真时间从2.21 s减少到0.37 s,取得近6倍的加速效果,在国产超算异构平台上成功实现百万车辆规模的城市交通仿真.

关键词：平行城市数字孪生高性能计算交通仿真

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零知识证明硬件加速研究综述

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信息安全研究 2024年第7期10卷 594-601页

作者：谢明东郝萌杨洪伟何慧张伟哲哈尔滨工业大学网络空间安全学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室新型网络研究部广东深圳518055

零知识证明(zeroknowledge proofs,ZKP)是一种允许证明者向验证者证明某一陈述正确性而无需泄露任何其他信息的密码学协议.主要介绍了零知识证明的加速研究,尤其关注了基于二次算术程序(QAP quadratic arithmetic program)和内积证明(... 详细信息

零知识证明(zeroknowledge proofs,ZKP)是一种允许证明者向验证者证明某一陈述正确性而无需泄露任何其他信息的密码学协议.主要介绍了零知识证明的加速研究,尤其关注了基于二次算术程序(QAP quadratic arithmetic program)和内积证明(inner product argument,IPA)的ZKP.研究表明,零知识证明的计算效率可以通过硬件加速技术显著提高,包括使用GPU,ASIC,FPGA等.首先介绍了零知识证明的定义与分类及目前零知识证明应用所遇到的困难.其次详细讨论了不同硬件系统的加速方法、实现原理及其相对于传统CPU的性能提升.例如,cuZK和GZKP利用GPU实现了多标量乘法(multiscalar multiplication,MSM)和数论变换(number theoretic transform,NTT),而PipeZK,PipeMSM,BSTMSM则通过ASIC和FPGA加速这些计算过程.此外,也提到了零知识证明在区块链中隐藏交易细节等方面的应用案例,如ZCash的隐秘交易.最后,提出了未来研究的方向,包括加速更多类型的ZKP和将硬件加速应用到实际的应用场景中,以解决效率低下问题,推动零知识证明技术的广泛应用.

关键词：零知识证明硬件加速计算并行计算密码学协议区块链隐私

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隐私计算环境下深度学习的GPU加速技术综述

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信息安全研究 2024年第7期10卷 586-593页

作者：秦智翔杨洪伟郝萌何慧张伟哲哈尔滨工业大学网络空间安全学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室新型网络研究部广东深圳518055

随着深度学习技术的不断发展,神经网络模型的训练时间越来越长,使用GPU计算对神经网络训练进行加速便成为一项关键技术.此外,数据隐私的重要性也推动了隐私计算技术的发展.首先介绍了深度学习、GPU计算的概念以及安全多方计算、同态加密... 详细信息

随着深度学习技术的不断发展,神经网络模型的训练时间越来越长,使用GPU计算对神经网络训练进行加速便成为一项关键技术.此外,数据隐私的重要性也推动了隐私计算技术的发展.首先介绍了深度学习、GPU计算的概念以及安全多方计算、同态加密2种隐私计算技术,而后探讨了明文环境与隐私计算环境下深度学习的GPU加速技术.在明文环境下,介绍了数据并行和模型并行2种基本的深度学习并行训练模式,分析了重计算和显存交换2种不同的内存优化技术,并介绍了分布式神经网络训练过程中的梯度压缩技术.介绍了在隐私计算环境下安全多方计算和同态加密2种不同隐私计算场景下的深度学习GPU加速技术.简要分析了2种环境下GPU加速深度学习方法的异同.

关键词：深度学习 GPU计算隐私计算安全多方计算同态加密

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基于侧信道特征的IPSec VPN闭合性检测方法

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计算机科学 2023年第10期50卷 308-314页

作者：孙云霄李军王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院哈尔滨150001

IPSec VPN按照应用场景的不同可以分为闭合型网络和开放型网络,闭合型网络常用于定制虚拟专用网,而开放型网络代理是规避网络审计的常用手段,因此,IPSec VPN网络类型的识别分类对于网络监管具有重要意义。根据两种网络类型在业务复杂度... 详细信息

IPSec VPN按照应用场景的不同可以分为闭合型网络和开放型网络,闭合型网络常用于定制虚拟专用网,而开放型网络代理是规避网络审计的常用手段,因此,IPSec VPN网络类型的识别分类对于网络监管具有重要意义。根据两种网络类型在业务复杂度上的区别,提出利用加密流量侧信道特征进行IPSec VPN闭合性检测的方法,提取IPSec加密流量帧长序列和隧道内TCP最大分片长度(Maximum Segment Size,MSS)的分布,引入信息熵来度量MSS值的分布情况,将MSS值信息熵和帧长序列的标准差作为特征向量,使用支持向量机和随机森林等机器学习算法进行训练和预测。实验结果表明,使用该分类方法进行闭合性检测的准确率超过了96%,可有效识别用于开放代理的VPN隧道。

关键词： IPSec VPN 闭合性检测侧信道 TCP最大分片长度机器学习

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基于相关性的多维时序数据异常溯源方法

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计算机科学与探索 2021年第11期15卷 2142-2150页

作者：王沐贤丁小欧王宏志李建中哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150000

提出一种基于统计学相关性分析的多维时序异常数据检测分析方法,以对检测中表现为异常的数据进行溯源:对反映系统故障的数据和传感器质量问题的数据进行分类,进而识别出真正的系统故障,避免误检。首先根据相关关系构建时序相关图,再进... 详细信息

提出一种基于统计学相关性分析的多维时序异常数据检测分析方法,以对检测中表现为异常的数据进行溯源:对反映系统故障的数据和传感器质量问题的数据进行分类,进而识别出真正的系统故障,避免误检。首先根据相关关系构建时序相关图,再进一步归纳为时序相关环模型,通过在时序相关图上搜索并确定时序相关环的过程,提取时序相关环中的特征,得到时间序列相关性集合。进而利用时间序列相关性集合进行时序数据异常来源检测,根据检测结果评估时序传感器数据对应的系统故障的几率。在真实的工业设备传感器序列数据集上进行大量实验,实验结果验证了该方法在高维时序数据的异常检测任务上的有效性。通过对比实验,验证了该方法从稳定性和效率上优于基于统计和基于机器学习模型的基准算法,时间序列的维度越高,该方法较基准算法的提升越明显。该方法通过对多维时序数据相关性知识的挖掘,既节约了计算成本,又实现了对多维异常数据来源的精准识别。

关键词：多维时间序列异常检测相关性分析图算法工业大数据溯源

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