检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2023年第6期28卷 1608-1629页

作者：刘华峰陈静静李亮鲍秉坤李泽超刘家瑛聂礼强南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 中国科学院计算技术研究所北京100190 南京邮电大学通信与信息工程学院南京230001 北京大学王选计算机研究所北京100871 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055

多媒体数据持续呈现爆发式增长并显现出异源异构的特性,因此跨模态学习领域研究逐渐引起学术和工业界的关注。跨模态表征与生成是跨模态学习的两大核心基础问题。跨模态表征旨在利用多种模态之间的互补性剔除模态之间的冗余,从而获得更... 详细信息

多媒体数据持续呈现爆发式增长并显现出异源异构的特性,因此跨模态学习领域研究逐渐引起学术和工业界的关注。跨模态表征与生成是跨模态学习的两大核心基础问题。跨模态表征旨在利用多种模态之间的互补性剔除模态之间的冗余,从而获得更为有效的特征表示;跨模态生成则是基于模态之间的语义一致性,实现不同模态数据形式上的相互转换,有助于提高不同模态间的迁移能力。本文系统地分析了国际与国内近年来跨模态表征与生成领域的重要研究进展,包括传统跨模态表征学习、多模态大模型表示学习、图像到文本的跨模态转换和跨模态图像生成。其中,传统跨模态表征学习探讨了跨模态统一表征和跨模态协同表征,多模态大模型表示学习探讨了基于Transformer的模型研究,图像到文本的跨模态转换探讨了图像视频的语义描述、视频字幕语义分析和视觉问答等领域的发展,跨模态图像生成从不同模态信息的跨模态联合表示方法、图像的跨模态生成技术和基于预训练的特定域图像生成阐述了跨模态生成方面的进展。本文详细综述了上述各个子领域研究的挑战性,对比了国内外研究方面的进展情况,梳理了发展脉络和学术研究的前沿动态。最后,根据上述分析展望了跨模态表征与生成的发展趋势和突破口。

关键词：多媒体技术跨模态学习大模型跨模态表征跨模态生成深度学习

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基于自适应多目标强化学习的服务集成方法

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计算机应用 2022年第11期42卷 3500-3505页

作者：郭潇李春山张宇跃初佃辉哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

当前服务互联网(IoS)中的服务资源呈现精细化、专业化的趋势,功能单一的服务无法满足用户复杂多变的需求,服务集成调度方法已经成为服务计算领域的热点。现有的服务集成调度方法大都只考虑用户需求的满足,未考虑IoS生态系统的可持续性... 详细信息

当前服务互联网(IoS)中的服务资源呈现精细化、专业化的趋势,功能单一的服务无法满足用户复杂多变的需求,服务集成调度方法已经成为服务计算领域的热点。现有的服务集成调度方法大都只考虑用户需求的满足,未考虑IoS生态系统的可持续性。针对上述问题,提出一种基于自适应多目标强化学习的服务集成方法,该方法在异步优势演员评论家(A3C)算法的框架下引入多目标优化策略,从而在满足用户需求的同时保证IoS生态系统的健康发展。所提方法可以根据遗憾值对多目标值集成权重进行动态调整,改善多目标强化学习中子目标值不平衡的现象。在真实大规模服务环境下进行了服务集成验证,实验结果表明所提方法相对于传统机器学习方法在大规模服务环境下求解速度更快;相较于权重固定的强化学习(RL),各目标的求解质量更均衡。

关键词：服务集成强化学习异步优势演员评论家算法多目标优化自适应权重

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基于深度学习的短临降水预报综述

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计算机工程与科学 2023年第10期45卷 1731-1753页

作者：马志峰张浩刘劼哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院广东深圳518055

短临降水预报是指短期内降水的高分辨率预测,是一项重要但又困难的任务。在深度学习的背景下,它被视为一个基于雷达回波图的时空序列预测问题。降水预测是一个复杂的自我监督任务,由于运动总是在空间和时间维度上发生显著的变化,普通模... 详细信息

短临降水预报是指短期内降水的高分辨率预测,是一项重要但又困难的任务。在深度学习的背景下,它被视为一个基于雷达回波图的时空序列预测问题。降水预测是一个复杂的自我监督任务,由于运动总是在空间和时间维度上发生显著的变化,普通模型难以应对复杂的非线性时空转换,导致预测模糊。因此,如何进一步提高模型预测性能减少模糊是该领域研究的重点。目前关于短临降水预报的研究仍处于早期阶段,并且对已有的研究工作缺乏系统性的分类和讨论。因此,有必要对该领域进行全面调研。从不同维度全面总结和分析了短临降水预报领域的相关知识,并给出了未来的研究方向,具体内容如下:(1)阐明了短临降水预报的重要意义以及传统预测模型的优缺点;(2)给出了短临降水预报问题的数学定义;(3)全面总结和分析了常见的预测模型;(4)介绍了不同国家和地区的多个开源雷达数据集;(5)简单介绍了用于预测质量评估的度量指标;(6)讨论了不同模型中所使用的不同的损失函数;(7)指明了未来短临降水预报领域的研究方向。

关键词：短临降水预报时空序列预测天气预报人工智能深度学习

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以物联网为牵引的复杂计算系统设计与开发能力培养

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软件导刊 2024年第8期23卷 161-166页

作者：张策吕为工刘晓颖哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

信息技术的快速发展催生了一种复杂计算系统——物联网,其是跨学科专业理论知识与技术应用的综合。具备设计与开发物联网式复杂计算系统能力是计算机类专业研究生的重要培养目标。为此,提出研究生物联网课程教学改革基本规划,从典型复... 详细信息

信息技术的快速发展催生了一种复杂计算系统——物联网,其是跨学科专业理论知识与技术应用的综合。具备设计与开发物联网式复杂计算系统能力是计算机类专业研究生的重要培养目标。为此,提出研究生物联网课程教学改革基本规划,从典型复杂计算系统的角度阐述物联网深层次认知、剖析物联网系统开发基本素养、凝练物联网架构;基于物联网典型应用场景,从技术路线的角度提出研究生物联网复杂计算系统设计与开发能力培养技术架构。实施改革后,研究生的综合平均成绩、基础性与综合性实验完成率,以及综合理解能力、设计与开发能力均得到提升。今后将继续加强教学改革力度,培养综合能力强的物联网人才。

关键词：物联网复杂计算系统能力培养路径

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面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波

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软件学报 2024年第12期35卷 5687-5709页

作者：刘慧朱积成王欣雨盛玉瑞张彩明聂礼强山东财经大学计算机科学与技术学院山东济南250014 山东省数字媒体技术重点实验室(山东财经大学) 山东济南250014 山东第一医科大学第一附属医院山东济南250014 山东大学软件学院山东济南250101 哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院广东深圳518055

多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还... 详细信息

多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还原不足等问题,提出一种在多尺度特征频域分解滤波域内实现图像多特征增强和色彩保留的多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为平滑、纹理、轮廓和边缘这4个特征层,分别利用特定融合规则并通过图像重构产生融合结果.特别地,鉴于平滑层所含潜在特征信息,提出视觉显著性分解策略,多尺度多维度地挖掘平滑层图像能量、部分纤维纹理等特征,提升源图像信息利用率;在纹理层中,提出纹理增强算子,通过空间结构和信息度量提取细节及其层次信息,解决现有融合方法中对黏连病变区域侵袭状态难以区分等问题.此外,针对缺乏公开腹部数据集的问题,配准403组腹部图像可供公开访问和下载.在Atlas公开数据集和腹部数据集上与6种基准方法对比及消融实验结果表明,所提方法相较于最先进的方法在融合图像与源图像相似度提升22.92%,边缘保持度提升35.79%,空间频率提升28.79%,对比度提升32.92%,并在视觉和计算效率方面有较好的效果,明显优于其他方法.

关键词：医学图像融合多尺度特征频域分解滤波视觉显著性分解策略纹理增强算子多模态腹部数据集

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基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类

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自动化学报 2023年第7期49卷 1433-1445页

作者：文杰颜珂张正徐勇哈尔滨工业大学(深圳)深圳市视觉目标检测与判识重点实验室深圳518055 北京理工大学计算机科学与技术学院北京100080 鹏城实验室深圳518055

传统多视角聚类都基于视角完备假设,要求所有样本的视角信息完整,不能处理存在部分视角缺失情形下的不完整多视角聚类任务.为解决该问题,提出一种基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类方法.为了恢复相似图中缺失视角所对应的样本关联信... 详细信息

传统多视角聚类都基于视角完备假设,要求所有样本的视角信息完整,不能处理存在部分视角缺失情形下的不完整多视角聚类任务.为解决该问题,提出一种基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类方法.为了恢复相似图中缺失视角所对应的样本关联信息,该方法将低秩张量图约束和视角内在图保持约束融入到多视角谱聚类模型.通过在一个统一模型中同时挖掘视角间的互补信息和视角内未缺失样例的关联信息,所提出的方法能够得到表征样例邻接关系的完整相似图和视角间一致的最优聚类指示矩阵.与12种不完整多视角聚类方法进行实验对比,实验结果表明所提出的方法在多种视角缺失率下的5个数据集上获得了最好的聚类性能.

关键词：多视角聚类视角缺失不完整多视角聚类图学习

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“三层次”“算法设计与分析”课程思政探索与实践——具有哈工大特色的课程思政育人之路

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教育教学论坛 2025年第4期 94-98页

作者：何震宇朱国庆张征周彬哈尔滨工业大学〔深圳〕计算机科学与技术学院广东深圳518055

“算法设计与分析”是计算机专业的核心课程,该课程的授课对象是所有计算机大类相关专业的学生。因此,将思想政治教育融入该课程中,能够对更多的学生产生积极影响。然而,当前算法类课程思政建设实践存在思政资源挖掘不够、课程与思政“... 详细信息

“算法设计与分析”是计算机专业的核心课程,该课程的授课对象是所有计算机大类相关专业的学生。因此,将思想政治教育融入该课程中,能够对更多的学生产生积极影响。然而,当前算法类课程思政建设实践存在思政资源挖掘不够、课程与思政“两张皮”的问题,易导致课堂氛围沉闷,降低学生的求知欲望。为了解决这些问题,通过提炼思政元素,实现“术道融合”,赓续文脉传承,厚植家国情怀,激发学生的学习兴趣,锤炼其创新能力,并从国家、学校、个人三个层次开展课程思政建设,构建了具有哈工大特色的“三层次”“算法设计与分析”课程思政实施路径。

关键词：哈工大特色课程思政思政育人算法设计与分析

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面向专业领域的软件设计与开发实践课程教学探索

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计算机教育 2025年第2期 209-212页

作者：廖清夏文高翠芸刘川意蒋琳哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

针对我国“新工科”人才培养目标,分析软件实践课程教学面临的问题,提出面向专业领域的软件实践课程建设思路,从前期准备、课程教学设计、结题验收及答辩3个方面介绍面向专业领域的软件实践课程建设实践,最后说明课程实施效果。

关键词：新工科软件工程软件综合实践教学研究

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脑源定位技术的精度评估及其在实际中的应用

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生物化学与生物物理进展 2023年第12期50卷 2898-2912页

作者：朱千韵张治国梁臻张力李琳玲张绍荣黄淦深圳大学医学部生物医学工程学院深圳518037 广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室深圳518037 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055

脑源定位技术旨在通过头皮表面的脑电、脑磁信号来识别大脑内的神经活动源,是研究大脑皮层神经活动、认知过程和病理功能的基础。其毫秒级的时间分辨率可以有效弥补功能核磁共振在低时间分辨率方面的不足。然而,理论分析层面中逆问题的... 详细信息

脑源定位技术旨在通过头皮表面的脑电、脑磁信号来识别大脑内的神经活动源,是研究大脑皮层神经活动、认知过程和病理功能的基础。其毫秒级的时间分辨率可以有效弥补功能核磁共振在低时间分辨率方面的不足。然而,理论分析层面中逆问题的不适定性,以及实践操作层面上不同的记录方式、电极数量和头模型构建等过程带来的误差,给脑源定位的准确性带来极大挑战,也在一定程度上限制了脑源定位方法在神经科学和心理学研究以及临床诊断治疗中的实际应用。因此,理论分析和实践操作层面中的精度评估在脑源定位方法的实际使用中至关重要。针对以上问题,本文在对现有脑源定位方法介绍的基础上,着重分析了脑源定位技术的精度评估方法以及其在基础研究和临床诊断治疗中的实际应用。具体地,本文在理论分析中总结了基于空间分辨率、基于点扩散以及串扰函数的评估方法对于不同脑源定位方法中源的重叠程度和其他源对目标源的影响;在实践操作中介绍了记录方式、电极数量和密度、头部容积传导模型等因素对源定位精度的影响;进一步介绍了脑源定位技术在时频分析、连通性分析中的应用,以及其在临床中的应用,包括癫痫、注意缺陷与多动障碍等脑部疾病。

关键词：脑源定位容积传导模型逆问题算法精度评估

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面向大类招生的计算机专业人才培养的探索

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计算机教育 2025年第6期 8-10页

作者：王鸿鹏哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

0 引言生成式人工智能、具身智能等领域的突破性发展正在重塑计算机技术的应用边界,国产技术的自主创新需求,也对芯片架构、AI框架开发等“卡脖子”领域的基础研发人才需求持续攀升。“技术纵深、领域交叉、自主可控”,驱动计算机专业... 详细信息

0 引言生成式人工智能、具身智能等领域的突破性发展正在重塑计算机技术的应用边界,国产技术的自主创新需求,也对芯片架构、AI框架开发等“卡脖子”领域的基础研发人才需求持续攀升。“技术纵深、领域交叉、自主可控”,驱动计算机专业知识体系向智能化、泛在化、交叉化方向演进。“AI+”产业升级战略推动人才需求从通用型向“垂直领域深度结合”转变;智能终端、元宇宙等新兴领域的发展,使计算机专业人才须具备“计算+X”的复合能力。

关键词：人才培养生成式人工智能计算机专业

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